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考虑数据异质性和掩蔽问题的高速公路异常交通状况检测
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作者 王媛媛 吴光业 +2 位作者 吴克文 戴义博 栾森 《交通工程》 2024年第6期94-99,112,共7页
为了提高高速公路交通运行的安全性和协调性,通过获得路段级别的速度来克服道路异质性的问题。针对数据掩蔽问题,构建了基于广义极值T分布偏差模型(Generalized Extreme Studentized Deviate,GESD)异常交通状况检测算法。该方法可同步... 为了提高高速公路交通运行的安全性和协调性,通过获得路段级别的速度来克服道路异质性的问题。针对数据掩蔽问题,构建了基于广义极值T分布偏差模型(Generalized Extreme Studentized Deviate,GESD)异常交通状况检测算法。该方法可同步优化检测率(Detection Rate,DR)和虚警率(False Alarm Rate,FAR),并构建性能指标(Performance Indicator,PI),综合量化检测效果。最后,利用上报的交通事件数据对检测到的异常交通状况进行验证。实证结果表明,GESD模型的综合性能明显优于使用标准正态偏差、绝对中位偏差和内部4分位偏差的方法。GESD的实施有利于对交通状况的准确判断,提高高速公路的风险预警能力。 展开更多
关键词 异常交通状况 数据异质性 数据掩蔽 广义极值T分布偏差模型
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