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题名公共场所行人异常行为识别方法综述
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作者
赵荣泳
韦炳宇
朱文杰
郑程元
李浩男
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机构
同济大学电子与信息工程学院CIMS研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期83-93,共11页
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基金
国家自然科学基金资助(72374154)。
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文摘
为明确公共场所行人异常行为识别理论与技术研究进展,首先,借助中国知网(CNKI)和Web版引文数据库(WOS),给出公共场所行人异常行为广义定义与泛在特征,将常见异常行为划分为危害行为、不合群行为和违规行为3类;其次,从数据和技术基础视域,将现有异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、红绿蓝(RGB)图像法和可穿戴传感器法4类;然后,梳理国内外主流人群异常行为数据集,分析相关算法在数据集上的性能表现;最后,从可用数据集和数据融合检测等方面总结现有研究方法局限性,给出未来研究方向与优化建议。研究结果表明:4类异常行为识别方法各有其优缺点;异常行为识别领域缺乏行为种类丰富、定义清晰、高质量的人群异常行为数据集;未来研究应聚焦稳健性强、准确率高的异常行为识别方法、模型及算法;探索多维数据融合互补检测方法,提升异常行为识别理论成果的应用场景的自洽性和自适应性,提高公共场所人群安全治理水平。
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关键词
公共场所
行人异常行为
识别方法
可穿戴传感器
异常行为数据集
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Keywords
public places
pedestrian abnormal behaviors
recognition methods
wearable sensor
abnormal behavior dataset
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分类号
X915.2
[环境科学与工程—安全科学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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