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基于人工智能的工程监理信息异常检测仿真技术研究
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作者 黄赐豪 张建宁 +2 位作者 张永炘 侯铁铸 黄鸿杰 《粘接》 CAS 2024年第2期171-174,共4页
为降低工程监理信息系统异构感知网络的入侵攻击,建立了工程监理信息系统入侵检测模型,并将聚类协议与人工智能算法相结合,以提高系统入侵检测效率。实验结果表明,人工智能算法的准确率、F1分数、召回率均大于99.5%,可有效检测到工程监... 为降低工程监理信息系统异构感知网络的入侵攻击,建立了工程监理信息系统入侵检测模型,并将聚类协议与人工智能算法相结合,以提高系统入侵检测效率。实验结果表明,人工智能算法的准确率、F1分数、召回率均大于99.5%,可有效检测到工程监理数据信息异常获取,拒绝服务类攻击及病毒类攻击,从而保证工程监理信息系统运行正常。当误报率为0时,基于人工智能算法的入侵检测率高达97.3%;当误报率为100%,入侵检测率仍高达91.2%。研究结果可为工程监理信息系统检测提供参考依据。 展开更多
关键词 人工智能算法 工程监理 信息系统 检测 异构感知网络
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