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题名强光束干扰下低轨高清遥感图像无缝拼接方法改进研究
被引量：3
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作者
潘亚
贾延明
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机构
商丘工学院信息与电子工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第15期273-277,共5页
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基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B520047)资助
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文摘
由于受到强光束的干扰,低轨高清遥感图像拼接处的拼接边界容易出现突变。当前图像拼接方法因不能避免外界因素的干扰,无法实现图像的无缝拼接。为此,提出一种新的强光束干扰下低轨高清遥感图像无缝拼接方法。通过Retinex理论对强光束干扰下低轨高清遥感图像进行预处理,利用原始低轨高清遥感图像的照射光得到物体的反射性质,以获取物体自身的面貌。介绍了尺度不变特征变换(SIFT)算法的基本思想,通过SIFT特征匹配法对遥感图像进行配准处理;针对SIFT法效率低的弊端,利用区域分块法对其进行改进。通过幂比值拉伸方法对拼接缝进行消除。实验结果表明,采用所提方法得到的拼接图像拼接处无重叠,较为平滑,在保证拼接图像信息量、清晰度和整体质量的同时,效率较高。
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关键词
强光束干扰
低轨高清遥感图像
无缝拼接
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Keywords
strong beam interference leo high-resolution remote sensing images seamless splicing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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