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基于全病灶的动态增强MRI强度直方图鉴别肺部炎性结节与肺癌 被引量：1
1
作者 高叶祺 陆杰 +2 位作者 徐海 袁梅 俞同福 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期42-48,共7页
目的应用动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)强度直方图分析,对肺部直径0.8~3.0 cm的炎性结节与肺癌进行全病灶分析并评估其对二者的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2019年7月至... 目的应用动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)强度直方图分析,对肺部直径0.8~3.0 cm的炎性结节与肺癌进行全病灶分析并评估其对二者的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2019年7月至2022年6月共123例经手术或穿刺活检病理以及临床影像随访证实的肺部炎性结节及肺癌患者的DCE-MRI资料,其中肺部炎性结节63例、肺癌60例。使用FireVoxel软件在病灶峰值增强期图像及其剪影图像上逐层手动勾画全病灶感兴趣区(region of interest,ROI),得到3D ROI的信号强度直方图参数,包括最小值、最大值、平均值、中位数、标准差、偏度、峰度、熵值、变异系数(coefficient of variation,CoV)、第10百分位数(P10)、第25百分位数(P25)、第50百分位数(P50)、第75百分位数(P75)、第90百分位数(P90)等,进行组间比较,利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定强度直方图参数对于二者的诊断效能。应用logistic回归分析模型得到联合变量(joint variable,JV),利用ROC曲线来确定其诊断效能。结果峰值增强期图像强度直方图参数中,肺癌的最小值、平均值、中位数、P10及P25均高于炎性结节,而CoV、偏度低于炎性结节,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。其中以最小值155.5为阈值的AUC[0.668,95%置信区间(confidence interval,CI):0.573~0.764]最大,诊断效能最佳,敏感度与特异度分别为35.0%和93.7%。峰值增强期剪影图像强度直方图参数中,肺癌的最小值、P10及P25均高于炎性结节,而CoV、熵值低于炎性结节,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。其中以CoV 0.275为阈值的AUC(0.775,95%CI:0.692~0.858)最大,诊断效能最佳,敏感度与特异度分别为88.9%和58.3%。分析时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)所衍生的半定量参数包括达峰时间(time to peak,TTP)、对比增强比及曲线斜率,肺癌的TTP比炎性结节短,而曲线斜率大于炎性结节,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。TTP以204.2 s为阈值的AUC(0.737,95%CI:0.647~0.828)最大,敏感度与特异度分别为58.7%和85.0%;曲线斜率以1.76为阈值的AUC(0.732,95%CI:0.641~0.822)最大,敏感度与特异度分别为61.7%和82.5%。联合剪影图像的直方图参数与半定量参数得到JV以0.43为阈值的AUC(0.885,95%CI:0.823~0.947)最大,敏感度与特异度分别为88.3%和79.4%。结论基于全病灶的DCE-MRI强度直方图可以为肺部炎性结节与肺癌的鉴别诊断提供信息,且剪影图像的诊断效能更高,联合应用直方图参数与TIC衍生的半定量参数可进一步提高对二者的鉴别能力,为鉴别诊断提供可靠的客观依据。 展开更多
关键词 肺癌 肺部炎性结节 动态增强 强度直方图 剪影图像 半定量参数 磁共振成像
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基于梯度方向和强度直方图的红外行人检测 被引量：5
2
作者 朱聪聪 项志宇 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期195-198,204,共5页
由于梯度方向直方图(HOG)特征很难区分与行人具有相似轮廓的物体,并且未能较好利用红外图像中行人轮廓内部的亮度信息。为此,提出一种新的特征——梯度方向和强度直方图(HOGI),将其应用于红外行人检测中。通过支持向量机(SVM)融合多特... 由于梯度方向直方图(HOG)特征很难区分与行人具有相似轮廓的物体,并且未能较好利用红外图像中行人轮廓内部的亮度信息。为此,提出一种新的特征——梯度方向和强度直方图(HOGI),将其应用于红外行人检测中。通过支持向量机(SVM)融合多特征的方法,避免多特征串联时维度过高的问题。实验结果表明,与HOG相比,HOGI在不增加特征维度和计算量的情况下,漏报率平均降低50%左右。通过基于滑动窗搜索法对实际红外图像进行检测发现,HOGI+SVM方法比HOG+SVM方法具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 行人检测 红外图像 梯度方向直方图 强度直方图 支持向量机 特征维数
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大数据驱动的红外移动目标检测
3
作者 王奇 宋思思 刘毅娟 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期95-99,共5页
为了精准检测移动目标,提出一种大数据驱动的红外移动目标检测方法。采取空间滤波法预处理红外图像,抑制红外图像背景、增强图像内移动目标边缘,采用Seletive Search策略,通过区域划分算法划分预处理后红外图像为若干块小区域,提取若干... 为了精准检测移动目标,提出一种大数据驱动的红外移动目标检测方法。采取空间滤波法预处理红外图像,抑制红外图像背景、增强图像内移动目标边缘,采用Seletive Search策略,通过区域划分算法划分预处理后红外图像为若干块小区域,提取若干个红外移动目标候选区域;为避免相邻红外移动目标候选区域图像间存在帧间差异及虚警,影响移动目标中心位置检测效果,提取移动目标候选区域的灰度特征,并结合运动特征建立加权融合特征,精准定位移动目标候选区域,将移动目标候选区域输入卷积神经网络,网络输出结果即为检测到红外移动目标,利用损失函数判定该目标是否为真实移动目标。实验研究表明:所提方法能够精准定位红外移动目标候选区域,检测出红外移动目标,检测性能较好,拥有较强的收敛性。 展开更多
关键词 大数据驱动 红外图像 移动目标检测 空间滤波 强度直方图 损失函数
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一种针对滩涂LiDAR强度信息的条带噪声修正方法
4
作者 周唯 彭认灿 +1 位作者 董箭 王利伟 《海洋测绘》 CSCD 2018年第2期43-47,共5页
针对滩涂机载激光雷达(LiDAR)数据的强度信息中存在的条带噪声,提出一种基于非线性RANSAC拟合强度联合直方图的修正算法。所提方法首先利用两个航带重叠区域数据的最近点构建强度联合直方图,之后强度联合直方图上利用二阶多项式构建归... 针对滩涂机载激光雷达(LiDAR)数据的强度信息中存在的条带噪声,提出一种基于非线性RANSAC拟合强度联合直方图的修正算法。所提方法首先利用两个航带重叠区域数据的最近点构建强度联合直方图,之后强度联合直方图上利用二阶多项式构建归一化模型,再利用非线性RANSAC算法对二阶多项式进行拟合,最后利用拟合的二阶多项式对一条航带的数据进行强度修正,从而消除两个航带点云强度信息的不匹配现象。实验表明,相比于直接利用权重最小二乘法或RANSAC方法匹配联合直方图的强度修正方法,本文方法修正效果更好,且修正后航带重叠区的点云强度具有更好的同质性。 展开更多
关键词 遥感测深 滩涂LiDAR 强度修正 非线性RANSAC 强度联合直方图
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基于车载激光点云的自适应阈值提取道路标记方法 被引量：2
5
作者 郑莉 孙梦 +1 位作者 季铮 罗跃军 《测绘地理信息》 2019年第4期111-115,共5页
以车载激光扫描数据为研究对象,联合移动测量车的行车轨迹信息,提出基于分段点云强度统计直方图的自适应阈值确定方法,并根据该阈值提取道路标记。首先,利用高程邻域比较思想,布料模拟滤波算法和区域生长法提取道路边界点云,确定道路范... 以车载激光扫描数据为研究对象,联合移动测量车的行车轨迹信息,提出基于分段点云强度统计直方图的自适应阈值确定方法,并根据该阈值提取道路标记。首先,利用高程邻域比较思想,布料模拟滤波算法和区域生长法提取道路边界点云,确定道路范围;然后,按照道路点云与行车轨迹线的横断面距离分段,根据每段点云的强度统计直方图确定自适应分割阈值,根据该阈值提取道路标记;最后,采用动态格网密度法去噪,最终达到提取完整道路标记的目的。实验证明,该方法效率较高,能提取比较完整的道路标记。 展开更多
关键词 车载激光扫描 点云数据 道路标记自动提取 强度统计直方图 自适应阈值
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