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广义线性模型中极大拟似然估计的强收敛速度 被引量：4
1
作者 尹长明 李永明 王朋炎 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第4期1058-1064,共7页
在supEi≥1||yi||^(2+α)<∞(对某个α>0)和其它正则条件下,证明了一般联系函数的多维广义线性模型拟似然估计的强相合性,并得到了强收敛速度,其中yi是响应变量.此结果是对文献中相应结果的改进.
关键词 广义线性模型 拟似然估计 强相合性 强收敛速度.
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随机删失下回归函数最近邻估计的强收敛速度
2
作者 廖靖宇 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期310-318,共9页
针对随机右删失数据,就截尾时间变量的分布已知和未知两种情况,构造了一类非参数回归函数的最近邻估计,在适当的条件下得到估计量的强收敛速度.
关键词 随机删失 回归函数 最近邻估计 强收敛速度.
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NOD序列加权和的强收敛速度 被引量：8
3
作者 甘师信 陈平炎 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期283-290,共8页
该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度,获得了一些新的完全收敛性的结果.该文的结果推广了陈瑞林在NA情形时的结果,部分推广了Stout在独立同分布情形时的结果.
关键词 强收敛速度 完全收敛性 加权和 NOD序列
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负相协下递归密度估计的强收敛速度 被引量：4
4
作者 李永明 杨善朝 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期659-665,共7页
在一定条件下给出了一种递归核估计的强收敛速度,同时给出了失效率函数的强收敛速度。
关键词 NA序列 递归核估计 强收敛速度
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一些相依序列的强大数律和收敛速度(英文) 被引量：1
5
作者 杨文志 胡舒合 +1 位作者 王学军 沈燕 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期109-117,共9页
本文研究了正相协序列、负相协序列、强正相依序列以及鞅差序列的强极限性质.利用负相协序列和弱鞅序列的极大值矩不等式以及随机变量的截尾方法,得到了上述相依序列的强大数定律、强收敛速度以及相应的随机变量序列上确界的可积性.本... 本文研究了正相协序列、负相协序列、强正相依序列以及鞅差序列的强极限性质.利用负相协序列和弱鞅序列的极大值矩不等式以及随机变量的截尾方法,得到了上述相依序列的强大数定律、强收敛速度以及相应的随机变量序列上确界的可积性.本文不仅将独立情形下的强大数定律推广到以上相依序列,并且还给出了其收敛速度. 展开更多
关键词 强大数律 强收敛速度 正相协序列 负相协序列
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非参数回归函数核估计的强收敛速度 被引量：4
6
作者 许冰 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1990年第4期533-540,共8页
本文给出回归函数m(x)=E(Y|X=x)满足λ(0<λ≤1)阶Lipschitz条件,且E|Y|~r<∞,r>1时,对m(x)的核估计有同时本文也改善了赵林城、方兆本(1985年)和孙东初(1985年)关于m_n(x)强相合于m(x)的结果。
关键词 回归函数 核估计 强收敛速度
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φ混合样本回归函数核估计的强一致收敛速度 被引量：2
7
作者 杜雪樵 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第3期106-110,共5页
设Ｘ和Ｙ分别是ｄ维和１维随机变量，（Ｘ，Ｙ）～Ｆ（ｘ，ｙ）。（Ｘｊ，Ｙｊ），ｊ＝１，２，…，ｎ为来自（Ｘ，Ｙ）的样本。讨论了当样本为平稳φ混合随机序列时，回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）的核估计ｍｎ（ｘ）（Ｎａｄａ... 设Ｘ和Ｙ分别是ｄ维和１维随机变量，（Ｘ，Ｙ）～Ｆ（ｘ，ｙ）。（Ｘｊ，Ｙｊ），ｊ＝１，２，…，ｎ为来自（Ｘ，Ｙ）的样本。讨论了当样本为平稳φ混合随机序列时，回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）的核估计ｍｎ（ｘ）（Ｎａｄａｒａｙａ于１９６４年提出的）的强一致收敛速度。在其他条件不变的情况下，得出了与独立样本相同时的强一致收敛速度。 展开更多
关键词 Φ混合序列 回归函数 核估计 强一致收敛速度
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相依数据下一般函数核估计的强一致收敛速度 被引量：3
8
作者 张日权 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第1期88-96,共9页
在很多统计回归模型中,都涉及到对未知均值函数或者对某已知函数的未知条件数学期望的估计.本文针对这一问题,给出在数据是α-混合相依时一般函数的条件数学期望的核估计,并讨论它的强一致收敛速度.
关键词 核估计 α-混合相依 强一致收敛速度
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相依误差下回归函数导数估计的强收敛速度 被引量：1
9
作者 秦永松 《应用数学》 CSCD 北大核心 1994年第1期124-126,共3页
设Y_1,…,Y_n是在固定点x_1,…,x_n的n个观察值,适合模型 Y_i=g(x_i)+ε_i,1≤i≤n.(1)这里g(·)是R上的未知函数,{ε_i}为随机(误差)变量序列,且假定0=x_0≤x_1≤…≤x_(n-1)≤x_n=1. 给定非负整数p,为了估计g的p阶导数g^(p)(x)(p=... 设Y_1,…,Y_n是在固定点x_1,…,x_n的n个观察值,适合模型 Y_i=g(x_i)+ε_i,1≤i≤n.(1)这里g(·)是R上的未知函数,{ε_i}为随机(误差)变量序列,且假定0=x_0≤x_1≤…≤x_(n-1)≤x_n=1. 给定非负整数p,为了估计g的p阶导数g^(p)(x)(p=0时,即为g(x))。 展开更多
关键词 回归函数 导数 估计 强收敛速度
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ρ混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度 被引量：1
10
作者 罗中德 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期98-104,共7页
在误差项为ρ混合序列的条件下,讨论了非参回归函数加权核估计的强相合性,并给出其收敛速度.所得定理表明,当样本矩r充分大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词 ρ混合 非参回归函数 加权核估计 强收敛速度
原文传递
强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度 被引量：1
11
作者 罗中德 《广西科学》 CAS 2013年第1期17-21,共5页
在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词 强混合过程 非参回归函数 加权核估计 强收敛速度
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加权AANA随机变量和的一致强收敛速度 被引量：1
12
作者 胡宏昌 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2014年第6期558-563,共6页
为了完善AANA序列的极限理论,利用三级数定理、Borel-Cantelli引理及一些概率不等式,研究了AANA随机变量序列的函数加权和.在一定的条件下,得到了其一致强收敛速度为n-13log n,推广了关于NA随机变量序列的相应结果.
关键词 渐近几乎负相关 函数加权和 一致强收敛速度
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线性结构关系模型参数估计的强收敛速度
13
作者 程龙生 吴可法 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 1996年第6期564-567,共4页
该文讨论了线性结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０ξｋ＝ｘｋ＋εｋｋ＝１，２，…，ｎ｛εｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝ｉ．ｉ．ｄ．Ｅ（ε１）＝０ｖａｒ（ε１）＝σ２Ｉｍ式中，｛ｘｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝为一组ｉ．ｉ．ｄ．的不可观测... 该文讨论了线性结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０ξｋ＝ｘｋ＋εｋｋ＝１，２，…，ｎ｛εｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝ｉ．ｉ．ｄ．Ｅ（ε１）＝０ｖａｒ（ε１）＝σ２Ｉｍ式中，｛ｘｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝为一组ｉ．ｉ．ｄ．的不可观测的ｍ维随机向量，｛ｘｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝与｛εｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝相互独立。在一些条件下，用重对数律及对称阵特征扰动理论证明了ＬＳ估计量β，α，σ２的强相合性、唯一性，并且给出估计量的强收敛速度为Ｏ（ｎ－１／２（ｌｎｌｎｎ）１／２）。 展开更多
关键词 线性模型 参数估计 重对数律 回归 强收敛速度
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条件泛函及其导数非参数估计的强一致收敛速度
14
作者 朱仲义 韦博成 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第4期394-401,共8页
研究了条件泛函及其导数的非参数估计,对随机与固定设计的条件泛函,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一定条件下,证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优。从而进一步推广和发展了Hrdle,etal.(1988)、Seve... 研究了条件泛函及其导数的非参数估计,对随机与固定设计的条件泛函,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一定条件下,证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优。从而进一步推广和发展了Hrdle,etal.(1988)、Severini,etal.(1992)的许多结果。 展开更多
关键词 条件泛函 导数 非参数估计 强一致收敛速度
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一类半参数回归模型估计量的强收敛速度
15
作者 李金平 刘雅妹 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期1-6,共6页
讨论了一类新的半参数回归模型y=x′β+g(t′α)+e,在一组比较基本的条件下。
关键词 半参数回归模型 核估计 强收敛速度
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几类Hill型估计量的强收敛速度
16
作者 陶宝 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期33-36,共4页
当极值指标大于0时,在正规变化条件下,分别给出了Hill估计量、位置不变的Hill型估计量、右截断的Hill型估计量以及位置不变的右截断Hill型估计量的强收敛速度.
关键词 极值指数 估计量 正规变化 强收敛速度
原文传递
截断样本下回归函数最近邻估计的强收敛速度
17
作者 秦永松 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1991年第2期5-10,共6页
利用Hoeffding不等式讨论截断样本下非参数回归函数的一种最近邻估计,在一定的条件下得到了估计的强收敛速度,从而部分地解决了郑祖康提出的问题。
关键词 回归函数 最近冷估计 强收敛速度
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集指标非平稳α混合乘积部分和过程的强收敛速度
18
作者 许冰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第1期24-30,共7页
本文研究α混合非平稳序列集指标乘积部分和过程，建立了强大数律和重对数型收敛速度．
关键词 α混合 部分和过程 集指标 强收敛速度
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条件密度双重核估计的强收敛速度
19
作者 薛留根 樊明智 《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期89-93,共5页
在适当的条件下 。
关键词 条件密度 双重核估计 强收敛速度 随机向量 Borel可测函数 Lebesugue测度
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相依样本下非参数回归函数估计的强收敛速度
20
作者 秦永松 《应用数学》 CSCD 北大核心 1991年第2期71-75,共5页
设(X,Y),(X_1,Y_1,),…,(X_n,Y_n)是一个平稳、φ—混合过程((X,Y)∈R^d×R,E|Y|^(s+δ)<∞,s≥2,δ>0),用m(x)记E{Y|X=x},本文讨论了m(x)的如下估计m_n(x)的强收敛速度:
关键词 回归函数 强收敛速度 相依样本
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