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题名基于字典统计耦合归一化多重距离的图像检索算法
被引量：2
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作者
王荣芝
王莉
李佑婷
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机构
呼伦贝尔学院
北京遥感设备研究所
内蒙古大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第5期228-233,共6页
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文摘
目的针对当前彩色图像检索技术容易受到色彩的干扰,使其鲁棒性不强等不足,提出一种字典统计耦合归一化多重距离的彩色图像检索算法。方法首先将图像量化并转换成一维信号,然后引入字典统计,将一维信号进行字典编码,并计算编码后的图像多样值,在归一化字典距离的基础上嵌入字典编码图像的多样值,从而定义归一化多重距离(NMD)的相似度量准则,利用NMD对查询图像与数据库图像的多样值进行比较与识别,搜索出与查询图像具有相同特征的最相似图像,完成目标检索。结果在COREL数据库的实验结果表明,相对于当前常用的检索技术,该检索算法具有更高的查准率和查全率,可对彩色图像完成精确检索,有效减低了色彩对检索性能的干扰。结论文中算法具有较好的检索精度,能够较好地用于医疗、商标等领域的目标检索。
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关键词
图像检索
字典统计
归一化多重距离
字典编码
相似度量准则
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Keywords
image retrieval
dictionary statistics
normalized multiple distance
dictionary coding
similarity metric criterion
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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