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基于MATLAB的扎龙湿地归一化差值指数时间变化分析 被引量：2
1
作者 张玉红 李晓峰 张树清 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期39-40,50,共3页
以扎龙地区四期Landsat影像为基础数据,经过几何纠正、大气纠正等数据的处理工作,生成四期的扎龙地区的归一化差值指数图像。利用MATLAB分析扎龙地区主轴和副轴方向上的归一化差值指数变化,并由此分析扎龙湿地的植被覆盖和变化特征。结... 以扎龙地区四期Landsat影像为基础数据,经过几何纠正、大气纠正等数据的处理工作,生成四期的扎龙地区的归一化差值指数图像。利用MATLAB分析扎龙地区主轴和副轴方向上的归一化差值指数变化,并由此分析扎龙湿地的植被覆盖和变化特征。结果表明,扎龙地区主轴和副轴方向上的归一化差值整体上均呈下降趋势,说明2个方向上的植被质量在下降。 展开更多
关键词 扎龙 归一化差值指数 MATLAB 时间变化
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青海高原生长归一化差值植被指数对气候暖湿化响应的年代际变化
2
作者 历正豪 王慧 +3 位作者 杨访问 李栋梁 石玉立 蒋元春 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期2045-2058,共14页
本文利用1982~2018年美国国家海洋和大气局(NOAA)先进甚高分辨率辐射计(AVHRR)观测得到的归一化差值植被指数(NDVI)数据集和中国区域高分辨率近地面气温和地面降水率驱动数据集(CMFD),采用线性倾向估计、M–K检验、偏相关和方差分析等方... 本文利用1982~2018年美国国家海洋和大气局(NOAA)先进甚高分辨率辐射计(AVHRR)观测得到的归一化差值植被指数(NDVI)数据集和中国区域高分辨率近地面气温和地面降水率驱动数据集(CMFD),采用线性倾向估计、M–K检验、偏相关和方差分析等方法,研究了气候暖湿化背景下青海高原生长季(5~9月)地表植被变化特征及其对气候暖湿化响应的年代际变化。结果表明:(1)1982~2018年,青海高原生长季地表植被呈由东南向西北逐渐减小的空间分布特征,整体呈显著增加趋势(p<0.01),气候倾向率达0.01(10 a)-1,但在空间上呈两极化发展,在青海高原东部和西南部植被显著变好(面积占57.3%)的同时,青海高原西北部的柴达木盆地地表植被表现为退化态势(面积占14.8%)。(2)1982~2018年青海高原气候整体呈暖湿化特征,但在1990年代中后期发生了显著的趋势变化,不同时段气候暖湿化的区域和强度存在差异,P1时段(1982~1998年)的增温强于P2(1998~2018年)时段,而P2时段的变湿强于P1时段;青海高原生长季地表植被在1998年之前为波动上升,趋势不显著,但从1998年开始出现显著增加趋势(p<0.05),这与青海高原地面降水率的变化相一致。(3)在青海高原气候暖湿化不同阶段,地表植被对气候变化具有不同的响应,在P1时段,水分条件相对不足的情况下,地表植被对热量因子(气温)以负反馈为主,增温不利于地表植被的生长,特别是在黄河源区北部和青海湖附近;而在P2时段,在水分条件相对充足的条件下,地表植被对水分和热量因子均以正反馈为主,在二者的共同作用下,青海高原生长季地表植被出现了大范围好转。 展开更多
关键词 青海高原 植被 归一化差值植被指数(NDVI) 气候暖湿化 气候响应 年代际变化
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归一化差值植被指数在土地覆盖遥感动态调查中的应用 被引量：8
3
作者 朱云燕 朱翔 李卓卿 《云南环境科学》 2003年第4期9-10,共2页
以金沙江流域西南区为研究区,通过两个时相NDVI的比较判断地表植被的变化情况,生成差值图像,提取变化区域,处理判读结果。
关键词 归一化差值植被指数 遥感 动态调查
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改进型归一化差值不透水表面指数探讨——以兰州市建成区为例 被引量：4
4
作者 王婷 赵玲 +3 位作者 武坚 张萍 张亚宁 张晓博 《测绘与空间地理信息》 2015年第3期182-185,共4页
深入分析研究区不透水表面和其他城市基本组分土地覆盖类型的特征后,通过研究已有归一化不透水表面指数(NDISI)提取方案的适用性和研究区域特点,创建出一种改进型归一化差值不透水表面指数(MNDISI),并结合实地调查分析,在中等分辨率影... 深入分析研究区不透水表面和其他城市基本组分土地覆盖类型的特征后,通过研究已有归一化不透水表面指数(NDISI)提取方案的适用性和研究区域特点,创建出一种改进型归一化差值不透水表面指数(MNDISI),并结合实地调查分析,在中等分辨率影像上运用基于对象的方法,提出新的指数增强提取方案,实现不透水表面信息的自动准确提取,并将其作为一个范例供其他西北内陆城市借鉴。 展开更多
关键词 不透水表面 改进型归一化差值不透水表面指数 基于对象的影像分析 兰州市
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基于Sentinel-2A NDVI时间序列数据和随机森林方法的高山冷凉蔬菜识别
5
作者 马强 任元龙 +1 位作者 李浩 王晓卓 《现代信息科技》 2024年第19期164-167,174,共5页
该研究基于Sentinel-2A卫星的归一化差值植被指数(NDVI)时间序列数据,结合随机森林(RF)分类方法,对高山冷凉蔬菜种植区域进行精准识别与分类。以西吉县为研究区,利用2023年覆盖高山冷凉蔬菜全生育期的Sentinel-2A遥感数据,构建10 m高空... 该研究基于Sentinel-2A卫星的归一化差值植被指数(NDVI)时间序列数据,结合随机森林(RF)分类方法,对高山冷凉蔬菜种植区域进行精准识别与分类。以西吉县为研究区,利用2023年覆盖高山冷凉蔬菜全生育期的Sentinel-2A遥感数据,构建10 m高空间分辨率的NDVI时间序列数据,结合田间实测数据,使用RF分类方法对高山冷凉蔬菜进行识别分类。结果表明文章提出的方法在高山冷凉蔬菜种植区域识别中表现出了较高的精度和稳定性,总体精度达93.52%,Kappa系数为0.89。 展开更多
关键词 Sentinel-2A 归一化差值植被指数(NDVI) 随机森林(RF) 高山冷凉蔬菜识别
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利用新型光谱指数改善冬小麦估产精度 被引量：46
6
作者 刘良云 王纪华 +3 位作者 黄文江 赵春江 张兵 童庆禧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期172-175,共4页
基于冬小麦返青期至乳熟期8次采样的地面光谱数据和收割时的产量数据,首先,利用光谱反射率与产量进行了统计分析,可见光波段的光谱反射率与产量在起身后期才达到稳定的显著负相关水平;近红外波段的光谱反射率与产量在所有生育期都表现... 基于冬小麦返青期至乳熟期8次采样的地面光谱数据和收割时的产量数据,首先,利用光谱反射率与产量进行了统计分析,可见光波段的光谱反射率与产量在起身后期才达到稳定的显著负相关水平;近红外波段的光谱反射率与产量在所有生育期都表现出稳定的显著正相关;短波红外波段的光谱反射率与产量在进入灌浆期后才达到稳定的显著负相关水平。其次,根据冬小麦冠层光谱的波形特征,利用近红外波段890nm反射峰、980nm和1200nm两个弱水汽吸收谷、短波红外1650nm和2200nm反射峰,设计归一化差值光谱指数,并与冬小麦产量进行相关分析,结果表明:利用上述波段组合定义的归一化差值光谱指数与产量在各个生育期都达到了显著或极显著相关水平,而归一化差值植被指数(NDVI)与产量间的相关在营养生长阶段不显著。最后,以(890nm,1200nm)弱水汽吸收光谱指数为例,建立了各个生育期的产量预报模型,为实现冬小麦营养生长期长势监测与更早、更可靠的产量预报提供了依据。 展开更多
关键词 高光谱 水汽吸收光谱指数 归一化差值植被指数 产量
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多光谱遥感影像在长江水位监测中的应用 被引量：2
7
作者 魏翔 田程硕 +1 位作者 秦思娴 段梦梦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期113-117,共5页
人类社会生活、生产活动与江河水位变化密切相关。河道水位监测系统可以实时掌握河道水位的变化情况,是科学预警水情隐患、保障港口及航运安全、提升防汛抗旱能力的重要手段。本文对长江局部水域面积与水位观测值之间的相关性进行了研究... 人类社会生活、生产活动与江河水位变化密切相关。河道水位监测系统可以实时掌握河道水位的变化情况,是科学预警水情隐患、保障港口及航运安全、提升防汛抗旱能力的重要手段。本文对长江局部水域面积与水位观测值之间的相关性进行了研究,并建立了回归方程;最终利用多光谱遥感影像提取出长江水域面积,并应用该回归方程进行长江水位的推算。结果表明,该方法能够为江河、湖泊、水库等水体的水位监测提供一种简便可行的估算方法。 展开更多
关键词 水位监测 多光谱影像 水域面积 归一化差值水体指数
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基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度 被引量：13
8
作者 刘亚迪 汪小钦 江洪 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第1期164-171,共8页
植被覆盖度遥感估算最常用的方法是基于植被指数构建模型,但大部分的植被指数没有考虑地形的影响。以福建省长汀县作为研究区,引入能消除地形影响的地形调节植被指数(topography adjusted vegetation index,TAVI),利用像元二分模型估算... 植被覆盖度遥感估算最常用的方法是基于植被指数构建模型,但大部分的植被指数没有考虑地形的影响。以福建省长汀县作为研究区,引入能消除地形影响的地形调节植被指数(topography adjusted vegetation index,TAVI),利用像元二分模型估算植被覆盖度,旨在研究TAVI对植被覆盖度估算结果的影响,并与基于归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)估算的结果进行比较。根据目视效果和统计指标的分析表明:基于TAVI估算的植被覆盖度精度高于基于NDVI的估算结果,并能有效降低阴坡阳坡间的差异,提高阴坡区域植被覆盖度的估算精度。 展开更多
关键词 植被覆盖度 地形调节植被指数(TAVI) 归一化差值植被指数(NDVI)
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马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究 被引量：11
9
作者 许章华 刘健 +5 位作者 龚从宏 唐梦雅 谢婉君 余坤勇 赖日文 李增禄 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期72-78,共7页
叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD... 叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD多光谱遥感影像为基础数据,分别建立LAI与NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI等9个植被指数的一元线性、乘幂、指数、对数与二次曲线模型。结果表明:(1)上述9个植被指数均与马尾松有效叶面积指数显著相关;(2)R2、RMSE及预测精度等指标显示,以TNDVI与MSAVI作为自变量的乘幂、指数模型是马尾松毛虫主要寄主马尾松有效叶面积指数遥感反演的最佳模型,这与影像光谱信息量、指数对虫害状态下的林冠特征响应敏感有关。 展开更多
关键词 马尾松毛虫 马尾松 有效叶面积指数 转换型归一化差值植被指数(TNDVI) 修正型土壤调节植被指数(MCARI)
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基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究 被引量：54
10
作者 吴志杰 赵书河 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第2期50-55,共6页
以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,... 以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法。首先利用TM 7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built-up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,BSI)图像上的亮度值最高、在改进型归一化差值水体指数(modified normalized differencewater index,MNDWI)图像的亮度值最低的特征,提出了增强型裸土指数(enhanced bare soil index,EBSI);最后选用NDBBI,EBSI,MNDWI和SAVI(soil adjustment vegetation index,SAVI)4个指数,构建一种新型的建筑用地指数,称为"增强的指数型建筑用地指数"(enhanced index-based built-up index,EIBI),可快速地提取建筑用地信息。实验结果表明,用EIBI提取的建筑用地信息客观,人为干预少,可信度高,提取精度可达90%以上,适合于同时提取城市和农村建筑用地信息。 展开更多
关键词 遥感 LANDSAT TM 增强的指数型建筑用地指数(EIBI) 归一化差值建筑用地指数(NDBI) 裸土指数(BSI)
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利用郁闭度与HJ-1多光谱数据估算马尾松林叶面积指数 被引量：3
11
作者 许章华 龚从宏 +3 位作者 刘健 余坤勇 赖日文 李增禄 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期29-35,共7页
以福建中部的三明市、沙县和将乐县以及福建西部的长汀县为研究区,利用郁闭度(CD)与HJ-1多光谱数据(B1、B2、B3和B4)并结合实地踏查数据,对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)林叶面积指数(LAI)进行估算。结果显示:利用多光谱波段及归一化... 以福建中部的三明市、沙县和将乐县以及福建西部的长汀县为研究区,利用郁闭度(CD)与HJ-1多光谱数据(B1、B2、B3和B4)并结合实地踏查数据,对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)林叶面积指数(LAI)进行估算。结果显示:利用多光谱波段及归一化差值植被指数(NDVI),得到三明市、沙县和将乐县马尾松林郁闭度估算模型为CD=-0.008B1+0.031B2+0.016B3-0.037B4+0.012NDVI-0.815,平均检验精度为87.76%;长汀县马尾松林的郁闭度估算模型为CD=-0.024B1+0.130B3-0.083B4+0.026NDVI-2.355,平均检验精度为86.78%。采用线性、对数、二次、幂和指数模型构建了2个研究区马尾松林的LAI-CD模型,经检验分析,均以指数模型综合预测效果最佳;综合分析后获得研究区马尾松林LAI-CD模型LAI=0.193e3.259CD,检验精度达0.898。研究结果说明:利用国产HJ-1多光谱数据可较精确地估算马尾松林郁闭度,所构建的LAI-CD数学模型预测效果较好,具有较强的适用性。 展开更多
关键词 马尾松林 郁闭度 HJ-1多光谱数据 叶面积指数(LAI) 估算 归一化差值植被指数(NDVI)
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成都市2019-2021年绿地暴露健康经济效益评估
12
作者 唐宇威 杨博逸 +7 位作者 郑彤 周洋 贺淼 张一丹 邱慧玲 谢昱婷 向明灯 于云江 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1829-1838,共10页
生态产品价值实现是践行“两山”理念的有效路径。城市绿地与人体健康息息相关,可以降低死亡率以及多种疾病的发病风险。为了评估绿地暴露带来的具体健康效益,以率先开展公园城市建设的成都市为研究对象,基于绿地与全因死亡率的暴露-反... 生态产品价值实现是践行“两山”理念的有效路径。城市绿地与人体健康息息相关,可以降低死亡率以及多种疾病的发病风险。为了评估绿地暴露带来的具体健康效益,以率先开展公园城市建设的成都市为研究对象,基于绿地与全因死亡率的暴露-反应系数,创新性地耦合归一化差值植被指数(NDVI)和空间人口栅格数据,构建了绿地暴露可避免早死人数的定量分析方法,结合人力资本法核算归因于绿地暴露可避免的经济损失。结果表明:对比2018年,2019年、2020年和2021年成都市绿地NDVI值分别增加了0.08、0.06和0.07,因之可避免的早死人数分别为2408、1927和2492人,分别占成都市当年死亡人数(除去意外死亡)的1.82%、1.39%和1.68%;通过3年公园城市建设带来的健康经济效益总计95.36×10^(8)元,其中2019年、2020年和2021年分别为32.06×10^(8)、26.17×10^(8)和37.13×10^(8)元。从空间分布上看,在单个100 m×100 m网格中,健康经济效益最高为95.16×10^(4)元,且呈现出人口密度高的中心城区健康效益更高的规律。总体上,成都市绿地水平(以NDVI的高低来表征)表现为西部高于东部,中部主城区绿地水平较低。相较于2018年,2019-2021年成都市整体绿地水平呈增加趋势,表明公园城市理念的提出得到了成都市政府的积极响应并且卓有成效;此外,结果呈现出人口密度高的中心城区健康效益更高的规律,并随着成都市人均GDP的升高,归因于绿地暴露可避免的经济损失也在增加。因此应该持续发展生态建设,打造绿色-经济双模式,注重中心城区绿色发展,同时对绿地暴露的健康效益进行评估,对推动城市绿地的项目实施和运行有重要意义。本研究以城市绿地这一特色生态产品为对象,探索建立了绿地暴露健康经济效益评估方法,形成了公园城市建设健康价值核算的示范案例,可为我国探索生态产品价值实现的特色路径提供重要参考。 展开更多
关键词 绿地 暴露 归一化差值植被指数 成都 可避免早死人数 健康效益
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西藏高原青稞三种植被指数对红外增温的初始响应 被引量：15
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作者 付刚 沈振西 钟志明 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期365-371,共7页
气候变暖影响着农作物生长及其植被指数。为了探讨西藏高原青稞(Hordeum vulgare Linn.var.nudum Hook.f.)归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、归一化绿波段差值植被指数(normalized green difference veget... 气候变暖影响着农作物生长及其植被指数。为了探讨西藏高原青稞(Hordeum vulgare Linn.var.nudum Hook.f.)归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、归一化绿波段差值植被指数(normalized green difference vegetation index,GNDVI)和土壤调节植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)对气候变暖的初始响应,2014年5月在西藏达孜县布设了一个红外增温实验(3个水平,即对照,1 000和2 000 W红外增温)。通过对2014年6─9月利用农业多光谱相机获取的3种植被指数和利用HOBO微气候观测系统获取的两个深度(5和20 cm)的土壤温湿度的统计分析,探讨了西藏高原青稞植被指数对红外增温的响应及其与土壤温湿度的相互关系。结果表明,1 000和2 000 W的增温使5 cm的土壤温度(t5)分别升高了约1.62和1.77℃,使20 cm的土壤温度(t20)分别升高了约1.16和1.43℃;相反使5 cm的土壤湿度(SM5)分别下降了约1.8%和14.1%,使20 cm的土壤湿度(SM20)分别下降了21.6%和14.7%。1 000 W的增温使NDVI、GNDVI和SAVI分别增加了约2.4%、4.3%和0.5%;2 000 W的增温则使NDVI、GNDVI和SAVI分别增加了约5.5%、5.3%和4.8%,尽管增加幅度并不显著。单因子回归分析表明,t5与NDVI(r2=0.110,P=0.026)和GNDVI(r2=0.254,P=0.000 4)为负相关,而与SAVI无关(r2=0.069,P=0.082);t20与GNDVI为负相关(r2=0.218,P=0.001),而与NDVI(r2=0.040,P=0.190)和SAVI(r2=0.014,P=0.443)无关;SM5与NDVI(r2=0.277,P=0.000 2)、GNDVI(r2=0.394,P=0.000 0)和SAVI(r2=0.208,P=0.002)为正相关。SM20与GNDVI为正相关(r2=0.193,P=0.003),而与NDVI(r2=0.059,P=0.107)和SAVI(r2=0.037,P=0.209)无关。多重回归分析表明,SM5主导着NDVI、GNDVI和SAVI的变异。偏相关分析表明,NDVI、GNDVI和SAVI与SM5的相关系数分别为0.442(P=0.003)、0.412(P=0.007)和0.404(P=0.008);与SM20的相关系数分别为-0.042(P=0.792)、0.051(P=0.749)和-0.033(P=0.837);与t5的相关系数分别为-0.154(P=0.332)、-0.019(P=0.907)和-0.170(P=0.282);与t20的相关系数分别为0.228(P=0.147)、-0.041(P=0.795)和0.268(P=0.086)。因此,红外增温引起的干旱抑制了青稞的生长,进而影响了植被指数,即植被指数的不显著变化可能与红外增温引起的土壤干旱有关。 展开更多
关键词 青稞 归一化植被指数 归一化绿波段差值植被指数 土壤调节植被指数 红外增温
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龄组植被指数的构建及其初步应用研究 被引量：1
14
作者 许章华 李聪慧 +4 位作者 刘健 余坤勇 龚从宏 唐梦雅 赖日文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1629-1634,共6页
林龄(龄组)是划分林分结构的主要指标之一,其对监测森林健康,推进森林可持续发展具有重要意义。本文提出一种基于遥感数据的龄组植被指数(AGVI),并对其可行性进行验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市... 林龄(龄组)是划分林分结构的主要指标之一,其对监测森林健康,推进森林可持续发展具有重要意义。本文提出一种基于遥感数据的龄组植被指数(AGVI),并对其可行性进行验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个县(市)518组松林龄组数据及同时相HJ-1CCD多光谱影像为基础,对各龄组松林冠层的蓝光、绿光、红光、近红外及NDVI的光谱差异性进行分析,各龄组在近红外波段表现为幼龄林>中龄林>过熟林>成熟林>近熟林的特征,NDVI则表现为成熟林>近熟林>过熟林>幼龄林>中龄林的特征,由此构建龄组植被指数AGVI;该指数可以扩大各龄组松林的绝对及相对光谱差异。采用K-均值法对松林AGVI进行聚类分析,结果显示,松林龄组的划分精度为80.45%,准确率为90.41%。由此证实本文所构建的龄组植被指数具备有效性。 展开更多
关键词 龄组植被指数 HJ-1 CCD影像 光谱特征 归一化差值植被指数 聚类分析
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宁夏沙坡头国家级自然保护区植被覆盖时空变化及其与气候因子的关系
15
作者 郭佳诚 赵星莹 +7 位作者 常青 庞海威 张玉 郑彩之 侯森 耿琪康 边振 侯瑞萍 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期383-390,共8页
为了研究黄河上游干旱区植被覆盖度的变化规律,选取宁夏沙坡头国家级自然保护区为研究区,基于2002—2021年Landsat卫星遥感影像,通过趋势分析法、相关分析与偏相关分析法等,从时间和空间尺度上分析研究区近20 a归一化差值植被指数(NDVI... 为了研究黄河上游干旱区植被覆盖度的变化规律,选取宁夏沙坡头国家级自然保护区为研究区,基于2002—2021年Landsat卫星遥感影像,通过趋势分析法、相关分析与偏相关分析法等,从时间和空间尺度上分析研究区近20 a归一化差值植被指数(NDVI)变化及其与气温、降水的关系。结果表明:研究区的植被覆盖度率较低,2002—2021年NDVI值呈波浪式显著增大的趋势;研究区NDVI在空间上大致呈现东高西低的特点,且NDVI与气温、降水基本呈正相关关系。 展开更多
关键词 植被覆盖度 归一化差值植被指数 相关性分析 气候因子 宁夏沙坡头国家级自然保护区
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基于高分六号卫星观测数据监测太湖蓝藻水华研究
16
作者 孙沄沆 文军 +1 位作者 姜文 郑嘉树 《科技创新与应用》 2024年第29期21-26,共6页
该文基于2018年和2019年的高分六号卫星数据,利用归一化差值植被指数实现太湖蓝藻水华的提取,验证红边波段对蓝藻水华的监测效果。结果表明,蓝藻水华在太湖的梅梁湾、湖心区北部和西太湖北部发生频次最多。但存在有代表性的最小整体和... 该文基于2018年和2019年的高分六号卫星数据,利用归一化差值植被指数实现太湖蓝藻水华的提取,验证红边波段对蓝藻水华的监测效果。结果表明,蓝藻水华在太湖的梅梁湾、湖心区北部和西太湖北部发生频次最多。但存在有代表性的最小整体和季节阈值范围,且整体阈值与夏季阈值相关性高;红边I波段(0.71波段)阈值范围的稳定性优于红边II波段(0.75波段)和近红外波段(0.83波段),且最小阈值范围呈现为正态分布。因此,高分卫星具有监测太湖蓝藻水华的潜力,在业务上运用高分卫星能够对太湖蓝藻水华的暴发作出快速监测。 展开更多
关键词 高分六号卫星 蓝藻水华 归一化差值植被指数 太湖 监测效果
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基于3种遥感指数的东北春玉米干旱识别对比 被引量：14
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作者 陈雨烨 王培娟 +1 位作者 张源达 杨建莹 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期466-476,共11页
以东北春玉米为研究对象,探究利用植被光合特性的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)指数、近红外-短波红外波段构建的归一化差值水分指数(normalized difference water index,NDWI)和可见光-近红外波段... 以东北春玉米为研究对象,探究利用植被光合特性的日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)指数、近红外-短波红外波段构建的归一化差值水分指数(normalized difference water index,NDWI)和可见光-近红外波段构建的归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)识别东北春玉米干旱的准确度和敏感度。研究发现:SIF指数、NDWI和NDVI对干旱识别准确度均超过80%,其中重度干旱准确度超过94%,且在春玉米苗期表现最佳;3种指数对比可知,SIF指数在春玉米干旱识别的准确度和敏感度方面均最佳,分别为89.27%和81.65%,NDWI敏感度次之,NDVI最差。表明基于光合特性的SIF指数在识别东北春玉米干旱方面优于基于地物光谱特性所构建的植被指数。 展开更多
关键词 日光诱导叶绿素荧光指数 归一化差值水分指数 归一化差值植被指数 春玉米 干旱敏感性
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内蒙古西辽河平原植被指数时空变化及其影响因素研究 被引量：3
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作者 高萌萌 刘琼 +2 位作者 王轶 李小磊 石鹏 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期175-182,共8页
西辽河平原位于我国北方农牧交错带,属半干旱气候,发育科尔沁沙地,生态环境极其脆弱,开展植被指数时空变化及其影响因素研究,对于预测土地退化风险意义重大,可为该流域生态环境保护治理及水资源合理开发利用提供技术支撑。利用2000—201... 西辽河平原位于我国北方农牧交错带,属半干旱气候,发育科尔沁沙地,生态环境极其脆弱,开展植被指数时空变化及其影响因素研究,对于预测土地退化风险意义重大,可为该流域生态环境保护治理及水资源合理开发利用提供技术支撑。利用2000—2019年MODIS NDVI数据,采用一元线性回归趋势法和Mann-Kendall检验分析了近20年来该地区的植被生长变化趋势及突变情况。从影响植被生长的水热条件出发,分析了NDVI值与气象因素(降水、气温)、土壤湿度、地下水埋深等因子的相关关系;结合人类活动,分析了土地利用类型变化对NDVI值的影响。结果表明:(1)2000—2019年生长季NDVI值整体呈上升趋势,不存在显著突变点,最高值0.56,最低值0.41。(2)NDVI值在空间上呈现“东高西低”的分布特征,不同用地类型的NDVI值由大到小依次为耕地>林地>沼泽地>滩地>草地>盐碱地>沙地。(3)92.5%的区域植被呈增长趋势,7.5%的区域植被呈减少趋势。(4)NDVI值与降水、气温、土壤湿度呈正相关关系,相关系数分别为0.86,0.78,0.81,降水对植被影响最大。(5)最适宜天然植被生长的地下水埋深约为3 m,当地下水埋深大于10 m时,NDVI值会随着埋深的增加剧烈减小。(6)人类活动如土地开垦、植树造林是近20年来NDVI值呈增加趋势的主要原因之一,在一定程度上改善了当地生态环境。 展开更多
关键词 归一化差值植被指数 变化趋势 气温 降水 土壤湿度 地下水埋深 土地利用
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基于机载高光谱的长江口北港悬沙浓度反演
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作者 栾奎峰 林丹丹 +3 位作者 李慧 裘诚 潘与佳 高春梅 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第3期68-72,共5页
机载高光谱遥感是悬沙浓度反演的重要方法。针对高光谱悬沙浓度反演中敏感波段和反演方法的确定,以机载高光谱影像为数据源,采用相关性分析法确定单波段模型和双波段组合模型的敏感波段,并基于敏感波段构建单变量回归模型,确定最佳反演... 机载高光谱遥感是悬沙浓度反演的重要方法。针对高光谱悬沙浓度反演中敏感波段和反演方法的确定,以机载高光谱影像为数据源,采用相关性分析法确定单波段模型和双波段组合模型的敏感波段,并基于敏感波段构建单变量回归模型,确定最佳反演模型并获取长江口北港区域的悬沙浓度空间分布特征。结果发现,基于归一化差值指数(NDWI)构建的二次多项式模型为最佳反演模型,精度上优于其他5种常用的反演模型;且长江口北港区域的悬沙浓度与水下地形基本上呈倒数关系。相较于基于多光谱卫星影像进行遥感反演,本文的结果表明高光谱影像的精细化光谱能够更为准确地表达含沙水体的光谱信息变化,在复杂的水环境反演研究中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 机载高光谱 悬沙浓度 双波段组合模型 归一化差值指数 长江口北港
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基于Green Seeker对小麦植被指数与产量形成模型的研究 被引量：3
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作者 曹伟 张娜 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期383-389,共7页
小麦的产量受品种、光照、昼夜温差、降水、病虫害等自然灾害和耕地面积等综合因素的影响。通过小麦不同品种、不同灌溉方式、不同播种方式在小麦整个生育期的监测,研究小麦在不同的生长环境下建立与小麦的产量关系尤为重要。小麦冠层... 小麦的产量受品种、光照、昼夜温差、降水、病虫害等自然灾害和耕地面积等综合因素的影响。通过小麦不同品种、不同灌溉方式、不同播种方式在小麦整个生育期的监测,研究小麦在不同的生长环境下建立与小麦的产量关系尤为重要。小麦冠层归一化植被指数(NDVI)以及比值植被指数(RVI)的变化情况,可利用主动遥感仪器——Green Seeker进行检测。对测量数据进行筛选,建立回归模型,解析小麦冠层植被指数与产量的变化规律,寻找基于NDVI和RVI与小麦产量的最佳估算模型,并验证小麦产量预测模型的有效性,对小麦产量预测的公式进行分析。 展开更多
关键词 Green SEEKER 归一化差值植被指数 比值植被指数 产量预测模型
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