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谐波改进的植被指数时间序列重建算法 被引量：17
1
作者 张霞 李儒 +2 位作者 岳跃民 刘波 刘海霞 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期437-447,共11页
提出一种基于傅里叶谐波分析的改进算法,引入异常值检测算法,检测拟合过程中的异常值,增加数据拟合的真实性;迭代前动态估算出待处理序列点的峰值个数(即频数),解决整个区域预设单一频数的不合理性;引入拟合影响因子,自动控制迭代终止条... 提出一种基于傅里叶谐波分析的改进算法,引入异常值检测算法,检测拟合过程中的异常值,增加数据拟合的真实性;迭代前动态估算出待处理序列点的峰值个数(即频数),解决整个区域预设单一频数的不合理性;引入拟合影响因子,自动控制迭代终止条件,避免传统方法中人为设置阈值导致的不确定性。利用2003年华北平原MODIS_EVI时间序列图像验证表明,较之HANTS算法,改进算法能够有效修正噪声污染像元值,修正后的EVI时序曲线更能反映地物内在的物候变化规律,并能够更好地保真原始曲线上的特征(点),如作物EVI最大值、最小值出现的时间和大小关系。 展开更多
关键词 植被指数图像时间序列 滤波 傅里叶谐波 异常值检测 拟合影响因子
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基于不同算法的时间序列植被指数去噪效果分析 被引量：7
2
作者 孙华生 徐爱功 +1 位作者 林卉 张连蓬 《江苏农业科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期375-379,共5页
为了分析和比较不同去噪算法对时间序列植被指数的特点和去噪效果,并确定各自的适用条件和应用时需注意的问题,研究分析了目前常用的去噪算法的基本原理,以时间序列MODIS-NDVI为例,选取一个典型的有农作物覆盖的区域,在MATLAB编程环境... 为了分析和比较不同去噪算法对时间序列植被指数的特点和去噪效果,并确定各自的适用条件和应用时需注意的问题,研究分析了目前常用的去噪算法的基本原理,以时间序列MODIS-NDVI为例,选取一个典型的有农作物覆盖的区域,在MATLAB编程环境下实现不同的去噪算法。结果表明,不同的去噪算法具有不同的去噪效果,在去噪时需要根据所要实现的目的,合理采用具体的算法。 展开更多
关键词 遥感 时间序列 植被指数 NDVI 去噪
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基于MODIS植被指数时间序列的耕地范围提取——以黑龙江省为例 被引量：3
3
作者 胡文 刘焕军 +3 位作者 张新乐 苏阳 臧红婷 丁潇 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1533-1537,共5页
【目的】研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性。【方法】依据归一化植被指数（NDVI）时间序列特征,选择2010-2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变... 【目的】研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性。【方法】依据归一化植被指数（NDVI）时间序列特征,选择2010-2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变量进行土地利用分类,将黑龙江省土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、居住用地和未利用地等6类,提取耕地范围。【结果】最大似然法在进行土地利用分类时优于其他方法;虽然作物生长期内（4-10月）的分类结果总体精度、Kappa系数和耕地制图精度最高,4-7月的分类结果略低于整个生长期的分类结果,但4-7月所用的数据更少、能更早地制图耕地范围;不同时期输入量结果均明显优于MODIS土地覆盖产品分类精度。【结论】基于MODIS NDVI时间序列能快速准确地提取耕地范围和获取最优时间节点,可提高耕地范围获取的时效性。 展开更多
关键词 植被指数时间序列 土地利用分类 耕地提取 时间节点 黑龙江省
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基于决策树和MODIS植被指数时间序列的中亚土地覆盖分类 被引量：18
4
作者 索玉霞 王正兴 《世界地理研究》 2008年第3期126-130,共5页
利用MODIS植被指数时间序列对中亚土地覆盖类型分类进行了研究。MODIS数据时间分辨率高,时间序列数据可以表征植被生理活动的动态变化。从时间序列数据中提取植被物候信息,可以实现对不同土地覆盖类型的定量描述。MODIS数据质量信息波段... 利用MODIS植被指数时间序列对中亚土地覆盖类型分类进行了研究。MODIS数据时间分辨率高,时间序列数据可以表征植被生理活动的动态变化。从时间序列数据中提取植被物候信息,可以实现对不同土地覆盖类型的定量描述。MODIS数据质量信息波段,记录了研究区遥感数据质量,提供植被指数可用性、气溶胶处理、云、冰雪可能性、合成方法等信息,为植被指数时间序列噪声的去除提供一种新的方法。决策树分类结构清晰、不基于正态统计分布假设、效率高、分类精度高。分类结果与统计数据比较,两者一致性较好,精度验证总体精度95.76%,kappa系数0.9516。 展开更多
关键词 土地覆盖 分类体系 植被指数 植被指数时间序列
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时间序列植被指数频域滤波去噪算法的优化研究 被引量：4
5
作者 孙华生 徐爱功 +1 位作者 林卉 张连蓬 《遥感信息》 CSCD 2013年第1期24-28,共5页
频域低通滤波是一种比较常用的去噪方法,但在对时间序列植被指数去噪时易受异常值的影响,所以需要对传统的频率域滤波算法进行优化。本研究采用的优化思路是:首先根据植被的生长规律识别出异常值,再通过滤波后的数值代替异常值,然后迭... 频域低通滤波是一种比较常用的去噪方法,但在对时间序列植被指数去噪时易受异常值的影响,所以需要对传统的频率域滤波算法进行优化。本研究采用的优化思路是:首先根据植被的生长规律识别出异常值,再通过滤波后的数值代替异常值,然后迭代执行频率域滤波进行去噪,直到结果中不存在异常值为止。分别对MODIS-NDVI进行本文优化算法和传统傅里叶与小波低通滤波去噪,结果表明优化的算法能够在不借助已知图像质量评价信息的条件下,有效地避免了异常值的干扰,从而大幅度地提高了图像的质量和应用效果。 展开更多
关键词 时间序列 植被指数 频域滤波 傅里叶变换 小波变换
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基于多种植被指数时间序列与机器学习的作物遥感分类研究 被引量：11
6
作者 苏腾飞 刘全明 苏秀川 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第16期219-224,共6页
开展了基于多种植被指数(vegetation index,VI)时间序列和机器学习(machine learning,ML)算法的作物遥感分类研究。从Landsat-8 OLI与EO-1 ALI影像中提取了内蒙古五原县的时间序列数据。2颗卫星的参数类似,且它们联合提供了更多无云覆... 开展了基于多种植被指数(vegetation index,VI)时间序列和机器学习(machine learning,ML)算法的作物遥感分类研究。从Landsat-8 OLI与EO-1 ALI影像中提取了内蒙古五原县的时间序列数据。2颗卫星的参数类似,且它们联合提供了更多无云覆盖的数据。7种常用的VI从时间序列遥感数据中提取出来,以用作ML算法的输入。对比分析了SVM、RF、DT 3种ML算法对玉米、向日葵和小麦的区分效果。共选取了2 584个样本,其中1 556个样本用于算法训练。得到了127种VI组合作为输入时3种算法的分类精度。结果表明,SVM的分类效果优于另外2种算法;VI数目并非越多越好,综合考虑算法的精度和稳定性,3种VI可以取得最佳的效果;SVM+NDI5+NDVI+TVI是平均分类精度最高的组合,平均精度为91.97%。 展开更多
关键词 时间序列 植被指数(VI) 机器学习(ML) 作物分类 遥感
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联合微波与光学时间序列影像的马尾松林松材线虫病遥感识别 被引量：1
7
作者 童彤 林思美 +2 位作者 李林源 罗涛 黄华国 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期40-52,共13页
【目的】大范围准确监测林区松材线虫病感染情况对森林疫情防治和经营管理具有重要作用。现有研究往往采用单时相或少量时相数据,松材线虫病遥感监测易受森林背景和非寄主树木影响,导致监测精度存在较大的不确定性。此外,单一数据源往... 【目的】大范围准确监测林区松材线虫病感染情况对森林疫情防治和经营管理具有重要作用。现有研究往往采用单时相或少量时相数据,松材线虫病遥感监测易受森林背景和非寄主树木影响,导致监测精度存在较大的不确定性。此外,单一数据源往往对病害特征刻画不足,例如被动光学数据侧重描述森林冠层水平结构信息,但易受云雨影响造成数据缺失,而主动微波数据对森林垂直结构和水分含量敏感,但存在噪声高、色素敏感性低以及地形影响大等问题。因此,联合主动微波与被动光学时间序列遥感影像数据,有望在降低环境因素影响的同时追踪同一林分的时序变化特征,进而提升松材线虫病探测的准确性与鲁棒性。【方法】利用厘米级分辨率无人机影像标记样本,联合Sentinel-1 C波段微波和Sentinel-2光学时间序列数据,构建基于极端梯度提升算法的松材线虫病害监测模型。分别评估微波模型、光学模型和微波与光学联合模型在松材线虫病监测方面的性能,以及最优模型在不同环境因子下的表现。【结果】(1)联合了微波和光学的模型精度(总体精度为80.62%,Kappa系数为0.61)略高于单一光学模型的精度(总体精度为79.58%,Kappa系数为0.59),并明显高于单一微波模型的精度(总体精度为68.87%,Kappa系数为0.36),说明了微波与光学时间序列联合数据在松材线虫病害监测中具有优势;(2)模型通常在缓坡、阳坡、低海拔、高覆盖度条件下展现出更高精度。【结论】本研究充分利用多源遥感卫星数据,为松材线虫病大范围准确监测提供了新的技术支撑。 展开更多
关键词 松材线虫病监测 光学时间序列数据 微波时间序列数据 植被指数 机器学习
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基于Mann-Kendall方法的胶东半岛海岸带归一化植被指数趋势分析 被引量：40
8
作者 刘亚龙 王庆 +3 位作者 毕景芝 张明明 邢前国 施平 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期79-87,共9页
利用1998—2008年SPOT/VEGETATION逐旬共372期归一化植被指数时间序列影像数据,引入Mann-Kendall非参数趋势检验方法,分析了胶东半岛最近10 a来的归一化植被指数变化趋势。结果表明,最近10 a来,胶东半岛归一化植被指数变化趋势以衰减区... 利用1998—2008年SPOT/VEGETATION逐旬共372期归一化植被指数时间序列影像数据,引入Mann-Kendall非参数趋势检验方法,分析了胶东半岛最近10 a来的归一化植被指数变化趋势。结果表明,最近10 a来,胶东半岛归一化植被指数变化趋势以衰减区域居主导地位,其中有明显衰减变化趋势的区域占半岛总面积的19.3%,有明显增强变化趋势的区域仅占半岛总面积的2.8%。归一化植被指数衰减区域在空间上沿海岸线呈环状分布,从沿海岸到远离海岸,归一化植被指数增强趋势逐渐明显,衰减最明显的区域大部分位于半岛沿海30 km以内,植被增强趋势最明显区域位于半岛中部山地及沿海防护林地区。人类活动及其空间分布是归一化植被指数变化的主要因素,其中沿海城市化、工业化和海岸湿地开发利用程度的提高导致归一化植被指数衰减,而山地植被保护和海岸防护林建设导致归一化植被指数增强。 展开更多
关键词 归一化植被指数 时间序列 Mann-Kendall趋势分析 海岸带 胶东半岛
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基于MODIS的广东省植被指数序列构建与应用 被引量：17
9
作者 何全军 曹静 张月维 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第3期37-41,共5页
植被指数是衡量植被长势的重要指标,植被指数序列有助于准确地认知植被覆盖、土地利用和土壤水分的时空变化规律,以及进行干旱和植被生长监测。利用2004—2006年的MODIS数据,选择RVI、NDVI和EVI三种植被指数,采用最大值合成法进行广东... 植被指数是衡量植被长势的重要指标,植被指数序列有助于准确地认知植被覆盖、土地利用和土壤水分的时空变化规律,以及进行干旱和植被生长监测。利用2004—2006年的MODIS数据,选择RVI、NDVI和EVI三种植被指数,采用最大值合成法进行广东省植被指数序列构建。按照不同植被覆盖对三种植被指数的年际变化规律进行分析,并通过NDVI进行植被覆盖度计算以及植被覆盖等级分类来分析植被的空间分布。结果表明,建立的植被指数序列能真实地反映植被生长规律,植被覆盖度和广东地区的植被实际分布状况一致。说明建立植被指数序列是动态监测广东省植被长势的及植被环境的变化的有效方法。 展开更多
关键词 MODIS 植被指数 时间序列
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基于时间序列模型的黄河水沙通量的研究
10
作者 许婷婷 谢小韦 冯再勇 《延安职业技术学院学报》 2024年第4期96-105,共10页
黄河作为中华民族的母亲河,它为中国人民提供了丰富的水资源和肥沃的土地,然而黄河的含沙量一直较高,给当地的生态环境和经济发展带来了很大的挑战。根据小浪底水文站近6年水沙含量的实际监测数据,来预测黄河含沙量与时间和含水量的关系... 黄河作为中华民族的母亲河,它为中国人民提供了丰富的水资源和肥沃的土地,然而黄河的含沙量一直较高,给当地的生态环境和经济发展带来了很大的挑战。根据小浪底水文站近6年水沙含量的实际监测数据,来预测黄河含沙量与时间和含水量的关系,为黄河治理和保护提供科学的理论依据。 展开更多
关键词 数据预处理 等差序列填充 归一化 时间序列 相关系数
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基于时序归一化植被指数的撂荒地调查研究 被引量：5
11
作者 阿力木江.吐斯依提 朱秀芳 努尔麦麦提.艾尔肯 《上海国土资源》 2016年第4期34-37,共4页
撂荒地的调查研究对国家粮食安全战略、区域土地资源的合理利用和生态环境的改善有重要意义。本文基于Modis/Terra2000-2015年的NDVI影像,结合2000和2010年土地利用现状图,通过典型地物时间序列曲线的变化,分析了山东省自2000年起耕地... 撂荒地的调查研究对国家粮食安全战略、区域土地资源的合理利用和生态环境的改善有重要意义。本文基于Modis/Terra2000-2015年的NDVI影像,结合2000和2010年土地利用现状图,通过典型地物时间序列曲线的变化,分析了山东省自2000年起耕地范围内NDVI光谱曲线的变化,对耕地撂荒进行调查研究。结果表明:利用NDVI数据产品的光谱曲线组成时间序列,能够识别出耕地撂荒等演替变化,而且能够识别出开始撂荒的时间和撂荒持续的时间,具有可行性。 展开更多
关键词 土地利用 撂荒地 遥感 归一化植被指数(NDVI) 时间序列
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基于NDVI时间序列数据的湿地演变RSM 被引量：1
12
作者 李婷 唐少霞 王平 《计算机仿真》 北大核心 2023年第2期240-243,254,共5页
针对传统湿地演变遥感动态监测方法中存在的监测效率差,且精度低等问题,提出基于NDVI时间序列数据的湿地演变遥感动态监测方法。掌握NDVI曲线时序形状和数值的特征改变情况,运用兰氏距离与交叉相关光谱匹配,获取湿地演变值指数与形指数... 针对传统湿地演变遥感动态监测方法中存在的监测效率差,且精度低等问题,提出基于NDVI时间序列数据的湿地演变遥感动态监测方法。掌握NDVI曲线时序形状和数值的特征改变情况,运用兰氏距离与交叉相关光谱匹配,获取湿地演变值指数与形指数,建立湿地演变监测指标;借助Top-Hat算子剔除影像噪声,提升遥感目标与背景间的对比度;探究湿地动态变化动力机制,分析湿地变化源头及趋势,通过湿地动态改变向量,获得各时期湿地类型转移矩阵;建立分类树并区分节点中各类解释标记,将技术、精度、时间和成本作为指标,通过优化理论与多属性效用函数,构建分类优选模型,完成湿地演变遥感信息提取,获得演变趋势监测结果。仿真结果表明,采用所提方法进行湿地演变遥感动态监测的效率较快,且监测精度较高。 展开更多
关键词 归一化植被指数时间序列 湿地演变 遥感监测 演变值指数
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半干旱山区采矿扰动植被指数时空变化规律 被引量：21
13
作者 马超 张晓克 +1 位作者 郭增长 吴立新 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期750-758,共9页
选取潞安矿区7个生产矿井中的8个试验工作面,采用概率积分法预测开采沉陷值;对2004—2007年7个时相(分别为2004年7月8日、11月1日,2005年2月1日、8月26日,2006年5月22日,2007年4月9日和6月1日)的SPOT24卫星遥感数据进行大气校正及波... 选取潞安矿区7个生产矿井中的8个试验工作面,采用概率积分法预测开采沉陷值;对2004—2007年7个时相(分别为2004年7月8日、11月1日,2005年2月1日、8月26日,2006年5月22日,2007年4月9日和6月1日)的SPOT24卫星遥感数据进行大气校正及波段运算,提取工作面开采沉陷前后的NDVI(归一化植被指数)平均值,经离散傅立叶变换得到NDVI时间序列曲线,以研究采矿扰动区植被指数的时空变化规律.结果表明:①试验工作面地表覆被NDVI变化与采矿扰动区具有空间相关性.非采矿扰动区(伪不变特征区)森林冠层的NDVI最大值由2004年的0.619 451增至2007年的0.739 987,平均年净增加6.18%.在采矿扰动区,虽然开采前地表NDVI最大值呈增加趋势,但开采当年却显著下降,年均降幅达11.91%.②试验工作面地表NDVI变化与采矿扰动具有时间相关性.NDVI在开采前表现相对稳定,受开采扰动虽出现下降但却滞后4～6个月,并且持续1～2 a,其后转入上升期.常村矿的S1-1#、S3-2#、N1-4#,漳村矿的2101#、2102#、2201#,五阳矿的5100#,王庄矿的5210#等8个试验工作面NDVI最大值年均降幅分别为12.24%、27.81%、15.79%、19.19%、7.19%、21.48%、13.25%和1.66%,平均值为14.83%.在气候、耕作、采矿扰动等诸多因素影响下,采矿扰动是半干旱山区采矿区地表NDVI变化的主要诱因. 展开更多
关键词 半干旱山区 采矿扰动区 时间序列归一化植被指数 动态监测
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新疆布尔津县五年间归一化植被指数时空演变
14
作者 胡馨月 孙倩 古丽古丽·灭迪力哈孜 《中国农学通报》 2022年第32期6-11,共6页
基于新疆布尔津县2010—2014逐月MODIS-NDVI遥感数据,旨在了解布尔津县四季的归一化植被指数NDVI时空分异规律。采用趋势分析方法,分析了5年来布尔津县NDVI的时间动态特征和空间变化趋势,定量的探讨了5年间研究区NDVI的时空演变。结果表... 基于新疆布尔津县2010—2014逐月MODIS-NDVI遥感数据,旨在了解布尔津县四季的归一化植被指数NDVI时空分异规律。采用趋势分析方法,分析了5年来布尔津县NDVI的时间动态特征和空间变化趋势,定量的探讨了5年间研究区NDVI的时空演变。结果表明:(1) 2010—2014年布尔津县NDVI的时序变化呈现下降趋势,反映出不同季节NDVI的大小为:夏季>秋季>春季>冬季。(2) 5年间NDVI不同年份同季节变化情况大体上变化幅度较小,不同季节NDVI的年际变化特征呈现出显著差异,其中春季变化特征显著,而夏季空间分布变化不明显,分布规律相对较为稳定;(3) 5年间布尔津县夏季年均NDVI变化趋势逐渐增加;春季NDVI变化趋势减小,植被指数逐步降低;秋季NDVI变化趋势增加,北部植物分布减少;冬季NDVI变化趋势减小。本研究对布尔津县植被覆盖的时空分布和演变进行分析,为生态环境的区域保护提供一些科学参考。 展开更多
关键词 布尔津县 植被指数 NDVI 时间序列 时空演变
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基于时序植被指数的县域作物遥感分类方法研究 被引量：43
15
作者 张荣群 王盛安 +3 位作者 高万林 孙玮健 王建仑 牛灵安 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期246-252,共7页
准确地获取农作物种植面积信息是农业管理部门及时掌握农作物生产信息的基础。基于时序植被指数的作物遥感分类方法,可以充分发挥遥感技术周期短、速度快和宏观性强的特点,克服单时相遥感数据的"同物异谱"和"异物同谱&qu... 准确地获取农作物种植面积信息是农业管理部门及时掌握农作物生产信息的基础。基于时序植被指数的作物遥感分类方法,可以充分发挥遥感技术周期短、速度快和宏观性强的特点,克服单时相遥感数据的"同物异谱"和"异物同谱"导致的混分问题。以河北省曲周县作物遥感分类为例,在研究待分类作物的最佳NDVI阈值区间的基础上,探讨了基于时序植被指数的农作物分类知识规则建立方法。分类结果显示研究区2014年各类作物的种植面积分别为:冬小麦27 776.61 hm^2、夏玉米27 776.61 hm^2、春玉米2 582.73 hm^2、棉花6 485.94 hm^2、谷子277.65 hm^2。用总体分类精度、Kappa系数和统计数据对分类精度进行了验证,总体分类精度为89.166 7%,Kappa系数为0.857 4,与统计数据的相对误差分别为冬小麦-0.80%、夏玉米-0.32%、春玉米-3.15%、棉花-2.71%、谷子4.12%。研究结果表明该方法可为县域农作物种植面积遥感调查提供技术依据。 展开更多
关键词 农作物 遥感分类 归一化植被指数 时间序列 决策树
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湖南省MODIS遥感植被指数的时空变化 被引量：30
16
作者 林辉 熊育久 +2 位作者 万玲凤 莫登奎 孙华 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期581-585,共5页
采用最大值合成法,以MODIS 250m分辨率图像为基础,提取湖南省2005年逐月植被指数值.通过月植被指数对比分析,将湖南省分为6个区描述其空间分布特征.利用5个分布均匀的气象站观测的月降水量和月平均气温数据,分析了湖南省植被指数的时相... 采用最大值合成法,以MODIS 250m分辨率图像为基础,提取湖南省2005年逐月植被指数值.通过月植被指数对比分析,将湖南省分为6个区描述其空间分布特征.利用5个分布均匀的气象站观测的月降水量和月平均气温数据,分析了湖南省植被指数的时相变化特征.结果表明:湖南省MODIS植被指数空间分布与植被覆盖率呈正相关,且具有一定的地域性;MODIS植被指数随季节变化,其月平均植被指数曲线形似开口向下的二次抛物线,最大值出现在7月份;MODIS月平均EVI值小于MODIS月平均NDVI值;植被指数的季节变化受温度影响较大,并且随着纬度的降低,温度对植被指数的影响力下降;MODIS EVI的变化规律比MODIS NDVI更加明显,其二次曲线更为光滑,月平均值由低逐渐上升到最大值,再逐渐降低,而后者的曲线在最大值两侧有细微波动现象. 展开更多
关键词 遥感 植被指数 时间序列 湖南省
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基于MODIS时序植被指数和线性光谱混合模型的水稻面积提取 被引量：26
17
作者 李根 景元书 +1 位作者 王琳 杨沈斌 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期119-126,共8页
水稻是中国的主要粮食作物,及时获取水稻种植面积和空间分布信息对指导水稻生产、调整区域供需平衡等具有重要的意义。以江苏省为例,利用2009—2011年连续三年的MODIS 8 d合成地表反射率数据(MODIS09A1),计算了归一化差值植被指数(norma... 水稻是中国的主要粮食作物,及时获取水稻种植面积和空间分布信息对指导水稻生产、调整区域供需平衡等具有重要的意义。以江苏省为例,利用2009—2011年连续三年的MODIS 8 d合成地表反射率数据(MODIS09A1),计算了归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)和陆表水指数(land surface water index,LSWI)。结合水稻在不同生长发育期EVI的时间序列变化特征,确定了水稻面积提取的关键生育期。根据水稻移栽期稻田土壤含水量高的特征,利用NDVI、EVI和LSWI三种指数构建判别条件,确定可能种植水稻的区域。利用线性光谱混合像元分解模型对包含水稻的混合像元进行分解,得到江苏省三年水稻种植空间分布。最后,选取研究区内的水稻典型样区,利用与MODIS同时期的较高分辨率的环境小卫星HJ-1 CCD(30 m)数据提取水稻种植面积和空间分布,以此作为参考数据进行精度验证,同时利用统计部门的江苏省水稻种植面积统计数据对江苏省水稻面积进行验证,两种方法验证后表明误差均在10%以内。研究表明,采用MODIS09A1数据结合线性光谱混合模型可以更高精度地提取大范围的水稻种植面积。 展开更多
关键词 水稻 MODIS 时间序列植被指数 混合像元分解 面积提取
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基于时间序列遥感的长三角地区植被时空格局演变 被引量：6
18
作者 韩贵锋 赵珂 徐建华 《中国园林》 北大核心 2009年第2期60-64,共5页
以快速城市化地区——长三角为例,使用时间序列归一化植被指数(NDVI)数据检测1998—2005年间植被覆盖和生长活动的时空格局演变。数据平滑后合成年最大化NDVI,通过总体趋势、重心演变、Mann-Kendall法、回归斜率分析发现:1)总体上植被... 以快速城市化地区——长三角为例,使用时间序列归一化植被指数(NDVI)数据检测1998—2005年间植被覆盖和生长活动的时空格局演变。数据平滑后合成年最大化NDVI,通过总体趋势、重心演变、Mann-Kendall法、回归斜率分析发现:1)总体上植被面积在减少,植被活动在增强,各省差异较大,上海市平均的植被活动下降十分明显;2)70.36%的地区植被活动有增加趋势,主要分布在长江以北地区,而在浙江和淮南亚热带阔叶林集中分布地区,植被活动普遍减弱;3)8年来植被重心向西北方向移动,主要源于淮北和苏北地区农业和人工造林面积的增加;4)淮河流域较大的植被活动年际变化主要源于植被的增加,长江沿岸及上海—苏州—常州地区较大的植被活动年际变化主要由植被减少引起。 展开更多
关键词 风景园林 植被 时空演变 时间序列遥感 归一化植被指数(NDVI) 长三角地区
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马尾松毛虫危害区植被指数时序变化特征研究 被引量：13
19
作者 杨俊泉 陈尚文 +3 位作者 沈建中 张远飞 莫伟华 林少雄 《国土资源遥感》 CSCD 1997年第4期7-13,共7页
本文介绍了利用虫害年度的多时相ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ图像数据计算监测区归一化差植被指数（ＮＤＶＩ），结合收集到的监测区的马尾松毛虫害历史资料来进行森林病虫害监测和预报的研究成果。从统计编制的分区ＮＤＶＩ时间序列变化曲线... 本文介绍了利用虫害年度的多时相ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ图像数据计算监测区归一化差植被指数（ＮＤＶＩ），结合收集到的监测区的马尾松毛虫害历史资料来进行森林病虫害监测和预报的研究成果。从统计编制的分区ＮＤＶＩ时间序列变化曲线的对比来看，虫害区与非虫害区ＮＤＶＩ曲线具有一定的时序变化特征，对监测虫害有一定作用，也显示了ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ资料在森林病虫害监测预报方面有一定应用前景。 展开更多
关键词 马尾松毛虫 监测预报 植被指数 时间序列 森林
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利用MODIS/EVI时间序列数据分析干旱对植被的影响 被引量：18
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作者 赵伟 李召良 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2007年第6期40-47,I0008,共9页
为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的结果(重构的EVI... 为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的结果(重构的EVI数据以及HANTS分析得到相应频率对应的振幅和相位),分析干旱对该地区的影响,同时结合地面气象数据加以补充说明。将干旱年份和正常年份对比分析,结果表明,处理后的EVI时间序列数据能较好地反映干旱对地表植被的影响,振幅和相位的空间分布特征能够很好地反映干旱的影响范围。 展开更多
关键词 时间序列数据 归一化植被指数(NDVI) 增强植被指数(EVI) 时间序列谐波分析(HANTS) 中分辨率成像光谱仪(MODIS)
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