-
题名基于递归熵特征提取的层次化物联网数据检测
被引量：1
- 1
-
-
作者
米捷
王旭辉
-
机构
河南工程学院计算机学院
河南工程学院工程训练中心
-
出处
《河南工程学院学报（自然科学版）》
2020年第3期67-71,共5页
-
基金
河南省高等学校重点科研项目(20A520010)。
-
文摘
为了提高层次化物联网数据的检测能力,提出了基于递归熵特征提取的检测方法。采用网格分块区域融合方法进行层次化物联网数据的存储结构分析,建立融合聚类模型,采用模糊相关性融合聚类方法进行数据调度,提取数据的递归熵特征量,采用层次化演化聚类方法进行数据的自适应分块匹配,并用匹配滤波检测方法进行数据检测过程中的干扰抑制,根据递归熵的规则性分布关系实现数据检测优化。仿真结果表明:采用该方法进行层次化物联网数据检测的抗干扰性较好,特征匹配能力较强,数据检测的准确率较高。
-
关键词
递归熵
特征提取
层次化
物联网
数据检测
-
Keywords
recursive entropy
feature extraction
layering
Internet of Things
data detection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名构件孔洞缺陷图像的边缘检测
被引量：1
- 2
-
-
作者
贾超
张小敏
李亚
段亮亮
-
机构
燕山大学
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第7期265-267,271,共4页
-
基金
河北省自然科学基金(E2007000386)
-
文摘
研究图像边缘检测技术,针对存在的孔洞缺陷和噪声影响边缘定位精度,通过ICT图像缺陷边缘检测,具有成像直观、分辨率高等优点。传统采用的边缘检测方法一般都定位在单一的传统检测算法,由于传统的边缘检测算法存在边缘检测模糊或对噪声敏感的缺点。为了解决上述问题,提出了一种检测结构件内部孔洞型缺陷边缘的算法,利用区间值模糊集中的模糊归熵将孔洞缺陷的模糊边缘提取出来,提出一种区域标记算法,得到最终的精确缺陷边缘。试验结果表明,所提出的边缘检测算法不仅很好地解决了噪声问题,而且更具有很好的边缘提取能力,在边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,明显提高了图像的质量。
-
关键词
边缘检测
区间值模糊集
归熵
区域标记
-
Keywords
Edge detection
Interval-valued fuzzy sets
Normalized entrop
Label processing
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名全球股市有效性的动态演化及量化比较研究
被引量：2
- 3
-
-
作者
李燕
郝晓玲
李湛
-
机构
上海财经大学信息管理与工程学院
怀化学院商学院
上海市金融信息技术研究重点实验室
东莞理工学院经济与管理学院
-
出处
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第4期21-43,共23页
-
基金
湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(21B0701)
国家社会科学基金资助项目(20BGL287)
+3 种基金
上海财经大学创新团队支持计划资助项目
2020年广东普通高校创新团队项目(2019WTSCX080)
2020年广东省哲学社会科学规划资助项目(GD20CYJ35)
东莞理工学院“科技金融重点实验室项目”(KCYXM2019001).
-
文摘
针对股票市场有效性的量化度量问题提出基于递归图和递归熵的度量方法,使用重构相空间的方法把一维股票价格时间序列嵌入到高维相空间中,进而可以在一个拓扑性质不变的高维相空间中通过分析状态向量的轨迹来研究股票市场的动力学行为对14个发达国家(地区)和12个新兴国家(地区)的股票市场的有效性进行研究,发现不同时间尺度上表现出有效性演化行为.进一步,对市场有效性动态演化规律问题提出EMD+熵谱图的组合分析方法.研究得出:股票市场的有效性呈现出“相对有效——相对无效”复杂的动态演化特征及时间尺度效应;社会环境的不稳定性及经济危机对市场有效性呈现负向效应;使用经验模态分解法、最大熵谱分析法及Fisher检验研究发现美国股票市场的有效性在不同频率上存在约为3年~5年、11年及25年的周期,这些周期与基钦经济周期提出的3年~4年周期、朱格拉经济周期提出的10年左右经济周期及库涅茨经济周期提出的15年~25年经济周期基本吻合.
-
关键词
市场有效性
递归熵
相空间重构
-
Keywords
market effectiveness
recurrence entropy
reconstructing phase space
-
分类号
F832
[经济管理—金融学]
-
