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肥料形状特征精密测量仪及测定方法
1
作者 许珺烁 王敬 +5 位作者 王金星 曹鑫鹏 傅生辉 刘双喜 孙林林 张宏建 《农业装备与车辆工程》 2024年第5期1-8,共8页
针对人工测量精度低、工作量大以及高精度测量仪器成本高、操作复杂等问题,提出一种精密测量肥料形状特征的仪器及方法,通过图像采集、灰度和伽玛校正以及边缘检测计算肥料形状特征。测量仪以间歇采集模式工作,可同时获取肥料的顶部和... 针对人工测量精度低、工作量大以及高精度测量仪器成本高、操作复杂等问题,提出一种精密测量肥料形状特征的仪器及方法,通过图像采集、灰度和伽玛校正以及边缘检测计算肥料形状特征。测量仪以间歇采集模式工作,可同时获取肥料的顶部和侧面图像;然后对顶部和侧面灰度图像进行伽玛校正,以提高图像对比度;最后基于方向梯度的边缘检测算法准确提取肥料的顶部和侧面轮廓图像,并根据轮廓图像计算形状特征。利用三维扫描法和本文提出的方法测量了复合肥、有机肥和生物肥的形状特征,通过Grubbs检验、F检验和t检验评估2种方法之间的显著性差异。结果表明,2种测定方法的肥料形状特征无显著差异,提出的测量仪器和方法可以快速、准确测量肥料的形状特征,为肥料生产和质量检验奠定坚实的基础。 展开更多
关键词 肥料 形状特征 测量仪器 测量方法 双目视觉
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基于HSV(色相-饱和度-明度)与形状特征的涂层锈点图像识别 被引量：1
2
作者 刘佳 唐鋆磊 +5 位作者 林冰 王丹 郑宏鹏 王莹莹 李平 钟文胜 《中国表面工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期217-228,共12页
图像识别技术广泛应用于涂层领域,图像特征的选择是提升识别率的重要因素,而形状特征在涂层锈点的图像识别中未见报道。基于涂层锈点的颜色和形状特征,结合机器学习对其进行图像识别。通过采集3种常见自然光照强度下的90张涂层锈点图像... 图像识别技术广泛应用于涂层领域,图像特征的选择是提升识别率的重要因素,而形状特征在涂层锈点的图像识别中未见报道。基于涂层锈点的颜色和形状特征,结合机器学习对其进行图像识别。通过采集3种常见自然光照强度下的90张涂层锈点图像,使用同态滤波对图像进行预处理,利用HSV(色相-饱和度-明度)颜色空间来区分锈点与无锈点区域。然后提取锈点的8种形状特征对锈点区域进一步细化,用Pearson相关系数对形状特征进行筛选,将颜色特征、单一形状特征、8种组合形状特征、筛选后的组合形状特征、颜色特征与筛选后组合形状特征的融合特征分别作为参量输入Linear核函数、RBF核函数、Polynomial核函数和Sigmoid核函数4种核函数的支持向量机(SVM)对锈点进行识别。研究结果表明:联合SVM与颜色、形状特征参量构建的图像识别算法能较准确地识别涂层锈点,其中基于颜色特征与筛选后形状特征的融合特征的准确识别率最高可达93.33%。形状特征可作为另一种特征信息来提高锈点图像识别的精确度,可为涂层锈点的图像识别技术研究提供参考依据。 展开更多
关键词 涂层 锈点 形状特征 支持向量机 图像处理 机器学习
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离心泵故障诊断的对称极坐标变换和图像形状特征方法 被引量：3
3
作者 侯玉叶 闫海涛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期116-121,172,共7页
针对基于时频变换图像特征的机械故障诊断方法耗时长、诊断精度不高等问题,提出基于对称极坐标变换和图像形状特征的离心泵故障诊断新方法。该方法以对称极坐标变换(Symmetrized Dot Pattern,SDP)为基础,通过简单的公式将一维振动信号... 针对基于时频变换图像特征的机械故障诊断方法耗时长、诊断精度不高等问题,提出基于对称极坐标变换和图像形状特征的离心泵故障诊断新方法。该方法以对称极坐标变换(Symmetrized Dot Pattern,SDP)为基础,通过简单的公式将一维振动信号转换为二维极坐标下的对称花瓣图像,而后进行对称花瓣图像的形状特征提取,以此作为离心泵故障特征,实现离心泵故障诊断。SDP方法计算简单,且故障辨识度高,因此可以在耗时更短的情况下得到更高的故障诊断精度。离心泵故障诊断实例表明,所提方法诊断精度更高,耗时更短。为离心泵的故障诊断提供一种新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 对称极坐标变换 图像形状特征 离心泵 特征提取
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一种融合颜色和形状特征的判断算法及应用 被引量：1
4
作者 侯晶 李鹏栋 +3 位作者 何秋生 祁大亮 吉昱桦 张晶莹 《山西电子技术》 2023年第1期17-20,共4页
针对单特征检测物料时抓取效率不高的问题,研究了一种融合颜色和形状特征的判断算法。利用颜色特征对物料进行面积计算,用形状特征确定物料的位置,使用层次分析法计算出两种特征的权重大小,将两者进行融合,实现物料的识别及抓取顺序判... 针对单特征检测物料时抓取效率不高的问题,研究了一种融合颜色和形状特征的判断算法。利用颜色特征对物料进行面积计算,用形状特征确定物料的位置,使用层次分析法计算出两种特征的权重大小,将两者进行融合,实现物料的识别及抓取顺序判断。实验结果表明该算法抓取成功率提高到了99.8%。 展开更多
关键词 特征融合 权重 形状特征 颜色特征
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基于机器视觉的图像形状特征提取方法研究进展 被引量：17
5
作者 葛杰 曹晨晨 李光 《包装学报》 2015年第1期54-60,共7页
基于机器视觉的图像形状特征提取应用的常见方法有阈值处理法、基于轮廓的形状特征提取法和基于区域的形状特征提取法3种。阈值处理法是常见的图像分割提取方法,具备操作简单、速度快等优势,但对于需精确提取图像形状和目标图像形状较... 基于机器视觉的图像形状特征提取应用的常见方法有阈值处理法、基于轮廓的形状特征提取法和基于区域的形状特征提取法3种。阈值处理法是常见的图像分割提取方法,具备操作简单、速度快等优势,但对于需精确提取图像形状和目标图像形状较为复杂的工况不适用;基于轮廓的形状特征提取方法,处理速度较快,但当处理复杂目标图像形状时,容易出现较大的偏差或错误;基于区域的形状特征提取方法,在提取形状特征时更加容易实现,且在处理复杂图像时更加准确,但需要的内部存储空间较大。由此可知,目前形状特征提取方法的应用局限性较大,而发展图像特征提取方法意义重大。 展开更多
关键词 机器视觉 阈值处理 轮廓形状特征提取 区域形状特征提取
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昆虫图像几何形状特征的提取技术研究 被引量：62
6
作者 于新文 沈佐锐 +1 位作者 高灵旺 李志红 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期47-50,共4页
为进行昆虫图象的识别和分类 ,对昆虫图象几何形状特征的提取及测量进行了研究。提取了区域面积、边界周长、孔洞数、偏心率、形状参数、圆形性、似圆度、球状性和叶状性 9个直观易测的特征。采用判别分析方法对这些特征进行筛选得到 6... 为进行昆虫图象的识别和分类 ,对昆虫图象几何形状特征的提取及测量进行了研究。提取了区域面积、边界周长、孔洞数、偏心率、形状参数、圆形性、似圆度、球状性和叶状性 9个直观易测的特征。采用判别分析方法对这些特征进行筛选得到 6个具有判别意义的特征 ,分别为区域面积、偏心率、形状参数、周长、似圆度、叶状性 ;剔除了与似圆度具有相关性的圆形性和球状性等特征。利用这 6个特征对 3种昆虫进行了识别 ,准确率均达到10 0 % ,表明本研究所提取的 展开更多
关键词 昆虫图像 几何形状 形状特征 提取技术 图象识别
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基于颜色和形状特征的茶叶嫩芽识别方法 被引量：61
7
作者 杨福增 杨亮亮 +1 位作者 田艳娜 杨青 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期119-123,共5页
与人工采摘茶叶相比,现有采茶机械虽能提高采摘速度,但采摘时老叶、嫩叶一起采,缺乏选择性,并有部分叶片遭破损,降低了原料品质。为此,需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法。本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶... 与人工采摘茶叶相比,现有采茶机械虽能提高采摘速度,但采摘时老叶、嫩叶一起采,缺乏选择性,并有部分叶片遭破损,降低了原料品质。为此,需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法。本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶叶嫩芽的计算机识别和检测。针对清明期陕西名茶"午子仙豪"茶叶,首先在RGB颜色空间中提取茶叶图像的G分量,并采用双阈值方法对图像进行分割;然后根据茶叶嫩芽的形状特征,检测茶叶嫩芽的边缘。实验结果表明:基于颜色和形状特征的识别方法能有效分辨出茶叶嫩芽,识别准确率为94%,为实现茶叶嫩芽的自动采摘提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 茶叶嫩芽 识别 颜色特征 形状特征
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基于光谱和形状特征的水稻扫描叶片氮素营养诊断 被引量：26
8
作者 顾清 邓劲松 +3 位作者 陆超 石媛媛 王珂 沈掌泉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期170-174,159,共6页
使用扫描仪获取水稻叶片图像,综合运用数字图像处理技术、参数优选和分类方法,研究了不同氮素水平水稻叶片的光谱和形状特征,并进行了氮营养的诊断与识别。研究利用面向对象的分类方法提取叶尖部位的黄化面积比例,指数回归分析结果显示... 使用扫描仪获取水稻叶片图像,综合运用数字图像处理技术、参数优选和分类方法,研究了不同氮素水平水稻叶片的光谱和形状特征,并进行了氮营养的诊断与识别。研究利用面向对象的分类方法提取叶尖部位的黄化面积比例,指数回归分析结果显示此参数与叶片氮含量具有很高的相关性(R2=0.863)。提取整叶和叶尖的颜色参数并分别与叶片氮含量进行指数回归分析,发现叶尖部位的颜色特征能更好地反映叶片的氮素营养状况。采用CfsSubsetEval和Scatter search相结合方法对特征进行约简与优化,根据选择结果结合支持向量机方法进行模式识别。精度检验结果显示该方法对缺氮和正常叶片的正确识别率较高,随氮素水平的升高,正确识别率降低,对过量水平的正确识别率较低,叶面积在缺氮和正常模式下能对识别起到很好的辅助作用。 展开更多
关键词 水稻 图像 氮素 光谱特征 形状特征 模式识别
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一种基于形状特征进行高分辨率遥感影像道路提取方法 被引量：81
9
作者 雷小奇 王卫星 赖均 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期457-465,共9页
提出一种基于局部灰度一致性的图像分割方法并结合形状特征进行道路提取的方法。该方法首先对图像进行分割,对分割结果使用形状特征进行道路段的选择,可以获取直线和曲线道路段,克服了许多方法只能提取直线道路段的缺点,然后在确定的道... 提出一种基于局部灰度一致性的图像分割方法并结合形状特征进行道路提取的方法。该方法首先对图像进行分割,对分割结果使用形状特征进行道路段的选择,可以获取直线和曲线道路段,克服了许多方法只能提取直线道路段的缺点,然后在确定的道路段上选择种子点进行区域增长,从而实现自动选取种子点并提取道路网的过程,最后结合边缘信息和形态学方法规整化道路网。提出的方法能适用于高分辨率遥感图像中直线和曲线道路段的提取。经过实验分析和比较证明:该方法对于路面灰度均匀性较好和路面灰度均匀性较差的图片,都达到了较好的效果。 展开更多
关键词 遥感影像分割 道路提取 形状特征 道路种子点 区域增长
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基于颜色与形状特征的甘蔗病害图像分割方法 被引量：40
10
作者 赵进辉 罗锡文 周志艳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期100-103,133,共5页
根据甘蔗苗期赤腐病和环斑病图像的特点,提出了一种甘蔗病害图像分割方法。首先利用颜色特征2G-R-B和2R-G-B提取出病斑和土壤等非绿色植物类。然后采用面积阈值分割法排除部分土壤等非绿色植物类连通区域。最后利用链码计算剩下的病斑... 根据甘蔗苗期赤腐病和环斑病图像的特点,提出了一种甘蔗病害图像分割方法。首先利用颜色特征2G-R-B和2R-G-B提取出病斑和土壤等非绿色植物类。然后采用面积阈值分割法排除部分土壤等非绿色植物类连通区域。最后利用链码计算剩下的病斑和土壤等非绿色植物类连通区域的形状特征,根据区域的宽度、矩形度和圆度分离出病害病斑。实验结果表明,该算法能有效提取出赤腐病和环斑病病斑,对环斑病图像分割正确率达93%,对赤腐病图像分割正确率达95%。 展开更多
关键词 甘蔗 病害 图像分割 颜色特征 形状特征
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外耳形状特征和内耳结构特征结合的人耳特征提取 被引量：18
11
作者 穆志纯 席德春 +1 位作者 徐正光 袁立 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期497-500,共4页
针对人耳的生物特征提出了一种人耳的形状特征和结构特征相结合的识别方法．首先提取外耳最长轴,即外耳轮廓边缘点的最长连线．利用外耳长轴把外耳曲线分成两部分,用最小二乘法对这两段曲线分别进行多项式曲线拟合,拟合多项式函数的系... 针对人耳的生物特征提出了一种人耳的形状特征和结构特征相结合的识别方法．首先提取外耳最长轴,即外耳轮廓边缘点的最长连线．利用外耳长轴把外耳曲线分成两部分,用最小二乘法对这两段曲线分别进行多项式曲线拟合,拟合多项式函数的系数作为外耳特征向量．同时长轴与内耳曲线的交点作为内耳特征点,特征点之间连线的长度与长轴长度的比值作为内耳特征向量．长轴的相对不变性保证了特征向量具有缩放、平移和旋转不变性．实验结果表明此方法在噪声情况下具有较强的鲁棒性． 展开更多
关键词 人耳识别 特征提取 形状特征 结构特征
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基于主分量分析的形状特征提取及识别研究 被引量：25
12
作者 董火明 高隽 +1 位作者 胡良梅 董文雯 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第2期176-179,共4页
主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效的方法,可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中,用PCA法提取图像的形状特征,能够较好地满足识别层的输入要求。在... 主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效的方法,可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中,用PCA法提取图像的形状特征,能够较好地满足识别层的输入要求。在识别层研究了3种识别方法:最近邻法则、BP网络及协同神经网络方法,均取得了满意的实验效果。 展开更多
关键词 形状特征 主分量分析 特征提取 形状识别 神经网络 统计学 模式识别
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基于颜色信息和形状特征的棉桃识别方法 被引量：18
13
作者 王勇 沈明霞 姬长英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期77-79,87,共4页
为了给机械手自动采摘棉桃提供运动参数,提出了一种棉桃识别方法,可以从背景环境中准确识别棉桃,获取棉桃准确的位置信息。通过对棉花不同部分颜色数据的分析,建立了基于色差信息的识别模型,为进一步提高识别准确性,利用形状特征建立动... 为了给机械手自动采摘棉桃提供运动参数,提出了一种棉桃识别方法,可以从背景环境中准确识别棉桃,获取棉桃准确的位置信息。通过对棉花不同部分颜色数据的分析,建立了基于色差信息的识别模型,为进一步提高识别准确性,利用形状特征建立动态Freeman编码方法去除噪声。实验结果表明这种方法具有良好的棉桃识别效果,识别率达到85%。 展开更多
关键词 棉桃 识别 机器视觉 颜色空间 形状特征
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基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别方法 被引量：15
14
作者 张成梁 李蕾 +1 位作者 董全成 葛荣雨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期28-34,41,共8页
机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于... 机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征。通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89%。 展开更多
关键词 机采棉 颜色特征 形状特征 杂质识别 分水岭 改进模糊C均值聚类
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基于形状特征的脱绒棉种品种识别 被引量：11
15
作者 邵鲁浩 坎杂 +1 位作者 李景彬 田绪顺 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期86-89,共4页
该文以中棉50、新陆早26、新陆早33棉花品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的面积周长类、最大径类、椭圆类和区域矩类共14个形状特征参数,并运用多元统计分析方法,利用统计学中的集中趋势指标与离散程度指标对数据进行分析... 该文以中棉50、新陆早26、新陆早33棉花品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的面积周长类、最大径类、椭圆类和区域矩类共14个形状特征参数,并运用多元统计分析方法,利用统计学中的集中趋势指标与离散程度指标对数据进行分析,将综合特征指标作为品种判别的参数;利用SPSS软件,用逐步判别分析法建立了3个品种的识别模型,得出3个线性分类函数,经验证,预测组成员中,中棉50、新陆早26和新陆早33的正确率分别为90%,80%,100%,判别效果显著。 展开更多
关键词 图像处理 品种识别 形状特征 判别分析 脱绒棉种
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一种新的基于字符形状特征的高效车牌识别算法 被引量：10
16
作者 胡金蓉 周激流 +1 位作者 王玲 郑秀清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2398-2400,共3页
提出了一种基于字符的凹凸性、弯曲度和交点数等形状特征的车牌字符识别方法,它无须对字符作归一化、细化、倾斜校正这些预处理,也不需要样本图像,降低了字符畸变所产生的误识和拒识,减少了处理时间,提高了识别率。实验结果表明这是一... 提出了一种基于字符的凹凸性、弯曲度和交点数等形状特征的车牌字符识别方法,它无须对字符作归一化、细化、倾斜校正这些预处理,也不需要样本图像,降低了字符畸变所产生的误识和拒识,减少了处理时间,提高了识别率。实验结果表明这是一种高效的车牌识别算法,是对现有车牌识别技术的有益补充。 展开更多
关键词 车牌识别 细化 形状特征 凹凸性 弯曲度
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光谱与形状特征相结合的道路提取方法研究 被引量：40
17
作者 罗庆洲 尹球 匡定波 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第3期339-344,共6页
针对从遥感影像上提取道路,目前已经有很多研究,但尚有许多问题有待解决。如果仅从光谱特征分类入手提取道路,会存在“异物同谱”问题。为解决这个问题,提出了用光谱特征与形状特征相结合的方法提取道路。提出了3个形状指数描述道路的... 针对从遥感影像上提取道路,目前已经有很多研究,但尚有许多问题有待解决。如果仅从光谱特征分类入手提取道路,会存在“异物同谱”问题。为解决这个问题,提出了用光谱特征与形状特征相结合的方法提取道路。提出了3个形状指数描述道路的形状特征。以SPOT卫星影像为例,将高空间分辨率的全色图像与多光谱图像融合,首先基于道路光谱特征进行图像分类,然后再应用道路的形状特征去除分类图像中的“异物”目标。研究结果表明该方法能有效地从遥感影像中提取主干道路。 展开更多
关键词 遥感影像 道路 光谱特征 形状特征
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基于形状特征的红外目标检测方法 被引量：12
18
作者 高晶 孙继银 +1 位作者 吴昆 李琳琳 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期49-53,共5页
针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法。首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征;其次进行... 针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法。首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征;其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置;最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标。实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80%以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10%,11%,20%,算法花费时间缩短2/3。对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点。 展开更多
关键词 形状特征 多子区 像素相似性 空间位置 目标检测
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基于飞机油箱模型形状特征的油量测量切片步长选择方法研究 被引量：17
19
作者 杨朋涛 牛量 蒋军昌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期657-663,共7页
在分析飞机数字式油量测量过程中目前广泛使用的切片法油量测量原理的基础上,针对现有的定步长切片法无法得到准确、可靠的燃油质量特性数据库的缺陷,结合对飞机油箱模型形状特征的分析,提出了基于飞机油箱模型形状特征的油量测量切片... 在分析飞机数字式油量测量过程中目前广泛使用的切片法油量测量原理的基础上,针对现有的定步长切片法无法得到准确、可靠的燃油质量特性数据库的缺陷,结合对飞机油箱模型形状特征的分析,提出了基于飞机油箱模型形状特征的油量测量切片步长选择方法。此方法包括切片步长整体和局部选择两个过程,整体选择以实现相邻两切片平面所夹油箱模型体积近似相等为目的来确定切片步长,以体现油箱模型截面整体变化规律;局部选择以设计切片平面与截面突变平面重合或尽可能接近的方式,突出油箱截面的局部变化特征。实验结果表明:该切片步长选择方法较定步长方法能够建立更为合理、可靠的燃油质量特性数据库,从而提高了油量测量精度。 展开更多
关键词 油量测量 油箱模型 形状特征 切片法 步长选择
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基于中心投影形状特征的车载移动测量系统交通标志自动识别 被引量：17
20
作者 张卡 盛业华 +1 位作者 叶春 李志英 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2101-2108,共8页
针对车载移动测量系统所拍摄图像中的交通标志的自动识别问题,提出了一种基于中心投影特征的交通标志自动识别算法。文中详细研究了基于自适应图像分割和中心投影变换的交通标志图像的形状特征计算方法,利用信息熵解决了中心投影变换的... 针对车载移动测量系统所拍摄图像中的交通标志的自动识别问题,提出了一种基于中心投影特征的交通标志自动识别算法。文中详细研究了基于自适应图像分割和中心投影变换的交通标志图像的形状特征计算方法,利用信息熵解决了中心投影变换的最佳投影个数确定问题。在中心投影特征计算的基础上,利用训练后的概率神经网络实现了交通标志具体含义的自动识别。使用车载移动测量系统所拍摄的实际交通标志图像对本文算法进行了实验,并将中心投影形状特征和不变矩特征及SIFT特征的识别效果进行了对比,实验结果表明基于中心投影特征的识别方法具有最高的识别准确率。 展开更多
关键词 道路交通标志识别 车载移动测量系统 中心投影变换 形状特征 概率神经网络
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