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基于彩色描述子和主题模型的新闻标注
1
作者 杨明 康南南 赵玉芳 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期194-200,共7页
为了减轻新闻工作者的负担以及提高信息标注的准确性,本文针对新闻及相关图片提出了融合彩色描述子和主题模型的自动标注算法.该算法利用彩色的尺度不变特征转换(RGB-SIFT)得到图像的底层特征描述子,通过K均值聚类算法得到图像的视觉单... 为了减轻新闻工作者的负担以及提高信息标注的准确性,本文针对新闻及相关图片提出了融合彩色描述子和主题模型的自动标注算法.该算法利用彩色的尺度不变特征转换(RGB-SIFT)得到图像的底层特征描述子,通过K均值聚类算法得到图像的视觉单词及词典,利用词频-逆向文件频率(TF-IDF)对新闻的文本信息进行过滤.同时将视觉单词和过滤后的文本信息看作混合文档,利用改进的主题模型对该文档新闻进行自动标注.实验表明该算法提高了对新闻标注的准确率. 展开更多
关键词 主题模型 视觉词袋 新闻标注 彩色描述子
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彩色描述子SIFT的研究新进展 被引量：2
2
作者 韩顺 陶跃华 朱英南 《微型机与应用》 2010年第22期6-8,共3页
SIFT算法是提取图像局部特征的算法,应用于物体识别、图像匹配等领域,对于旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变,对于视角变化、噪声等也保持一定程度的稳定不变性。为了提高光照不变性,获得更高的识别率,在SIFT特征描述子中加入颜色信息。... SIFT算法是提取图像局部特征的算法,应用于物体识别、图像匹配等领域,对于旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变,对于视角变化、噪声等也保持一定程度的稳定不变性。为了提高光照不变性,获得更高的识别率,在SIFT特征描述子中加入颜色信息。对SIFT特征进行深入的研究,分析了SIFT算法,归纳总结了SIFT彩色描述子的研究现状,给出了彩色描述子SIFT的性能评价及其发展趋势。 展开更多
关键词 SIFT算法 局部特征 彩色描述子 性能评价
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结合小波和颜色信息的SIFT图像配准方法 被引量：8
3
作者 章宜林 王敏 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期127-130,共4页
采用小波变换与尺度不变特征变换相结合的方法对目标进行识别及图像配准.为了提高光照不变性,获得更高的识别率,在尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子中加入颜色信息,对基准和后续图像分别做小波分解,得到彩色描述子,再利用SIFT提取特征... 采用小波变换与尺度不变特征变换相结合的方法对目标进行识别及图像配准.为了提高光照不变性,获得更高的识别率,在尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子中加入颜色信息,对基准和后续图像分别做小波分解,得到彩色描述子,再利用SIFT提取特征点,采用优化节点(BBF)算法及随机抽样一致性(RANSAC)算法完成2幅图特征点对的搜索及检验.实验表明:本方法极大减少了匹配计算量,对图像的变化也有较强适应能力. 展开更多
关键词 图像配准 小波变换 尺度空间 彩色描述子 尺度不变特征变换
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