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多源遥感数据融合的发展趋势
被引量:
11
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作者
张继贤
《地理信息世界》
2011年第2期18-20,共3页
随着遥感技术的快速发展,影像和数据融合领域的新方法、新算法层出不穷。遥感影像融合技术可以分为3个不同的层次:像素级、特征级和决策级。在回顾现有的多源遥感数据融合技术的基础上,讨论了融合技术的发展趋势。主要讨论内容包括多源...
随着遥感技术的快速发展,影像和数据融合领域的新方法、新算法层出不穷。遥感影像融合技术可以分为3个不同的层次:像素级、特征级和决策级。在回顾现有的多源遥感数据融合技术的基础上,讨论了融合技术的发展趋势。主要讨论内容包括多源高分辨率影像融合新方法、面向应用的影像融合评价和趋势、用于生态建模的LiDAR数据/多源光学/雷达影像融合和分布式传感器网络数据融合等。
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关键词
遥感
影像和数据融合
发展趋势
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职称材料
题名
多源遥感数据融合的发展趋势
被引量:
11
1
作者
张继贤
机构
中国测绘科学研究院
出处
《地理信息世界》
2011年第2期18-20,共3页
文摘
随着遥感技术的快速发展,影像和数据融合领域的新方法、新算法层出不穷。遥感影像融合技术可以分为3个不同的层次:像素级、特征级和决策级。在回顾现有的多源遥感数据融合技术的基础上,讨论了融合技术的发展趋势。主要讨论内容包括多源高分辨率影像融合新方法、面向应用的影像融合评价和趋势、用于生态建模的LiDAR数据/多源光学/雷达影像融合和分布式传感器网络数据融合等。
关键词
遥感
影像和数据融合
发展趋势
Keywords
remote sensing
image and data fusion
development trend
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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多源遥感数据融合的发展趋势
张继贤
《地理信息世界》
2011
11
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