高校科研产出是体现高校教学科研能力的重要指标,是衡量高校学科发展水平内涵式发展的核心要素。文章利用ESI和InCites数据库,从Web of Science论文数、被引频次、引文影响力、H指数、Q1论文、国际国内合作论文、潜力值(被引频次/阈值)...高校科研产出是体现高校教学科研能力的重要指标,是衡量高校学科发展水平内涵式发展的核心要素。文章利用ESI和InCites数据库,从Web of Science论文数、被引频次、引文影响力、H指数、Q1论文、国际国内合作论文、潜力值(被引频次/阈值)等指标体系,对比分析安徽建筑大学的科研论文产出及影响力,预测优势及潜力学科,提出优化学科发展布局、拓展深层次的国际合作与交流等建议,为新一轮高水平建筑类大学学科建设提供基础支撑和要素保障。展开更多
多数投票模型是观点动力学研究中的常用模型,本文在多数投票模型的基础上引入了具有层级结构的集体影响力,以节点周边层级结构上的节点的度衡量中心节点的观点权重,即为集体影响力参数.通过蒙特卡罗模拟,研究了具有集体影响力的多数投...多数投票模型是观点动力学研究中的常用模型,本文在多数投票模型的基础上引入了具有层级结构的集体影响力,以节点周边层级结构上的节点的度衡量中心节点的观点权重,即为集体影响力参数.通过蒙特卡罗模拟,研究了具有集体影响力的多数投票模型在ER(Erdos and Rényi)随机网络与无标度网络上观点的演化,发现系统观点均出现了有序-无序相变,且相比原始多数投票模型更容易趋于无序,即相变临界点更小.原因是考虑具有层级结构的集体影响力时,系统的集体影响力参数值整体减小,且分布数目随着参数值的增大而减少,呈“长尾”趋势,占少数的高影响力个体使周围节点的观点产生跟随现象,随着噪声参数的增大,当少数的高影响力个体趋于无序时,整个系统也会趋于无序,即系统更容易达到无序状态.最后通过有限尺寸标度法,发现无论在ER随机网络或在无标度网络中,具有集体影响力的多数投票模型的相变均为Ising模型普适类.展开更多
文摘高校科研产出是体现高校教学科研能力的重要指标,是衡量高校学科发展水平内涵式发展的核心要素。文章利用ESI和InCites数据库,从Web of Science论文数、被引频次、引文影响力、H指数、Q1论文、国际国内合作论文、潜力值(被引频次/阈值)等指标体系,对比分析安徽建筑大学的科研论文产出及影响力,预测优势及潜力学科,提出优化学科发展布局、拓展深层次的国际合作与交流等建议,为新一轮高水平建筑类大学学科建设提供基础支撑和要素保障。
文摘多数投票模型是观点动力学研究中的常用模型,本文在多数投票模型的基础上引入了具有层级结构的集体影响力,以节点周边层级结构上的节点的度衡量中心节点的观点权重,即为集体影响力参数.通过蒙特卡罗模拟,研究了具有集体影响力的多数投票模型在ER(Erdos and Rényi)随机网络与无标度网络上观点的演化,发现系统观点均出现了有序-无序相变,且相比原始多数投票模型更容易趋于无序,即相变临界点更小.原因是考虑具有层级结构的集体影响力时,系统的集体影响力参数值整体减小,且分布数目随着参数值的增大而减少,呈“长尾”趋势,占少数的高影响力个体使周围节点的观点产生跟随现象,随着噪声参数的增大,当少数的高影响力个体趋于无序时,整个系统也会趋于无序,即系统更容易达到无序状态.最后通过有限尺寸标度法,发现无论在ER随机网络或在无标度网络中,具有集体影响力的多数投票模型的相变均为Ising模型普适类.
