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高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用 被引量：6
1
作者 周云龙 王锁斌 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期187-191,共5页
设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号... 设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号进行去噪处理,并分别与EMD及db8小波的滤波去噪效果进行定量比较.结果表明:Fast ICA方法与EMD方法和小波方法一样,能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但Fast ICA方法不受去噪阈值的影响,也不需要选择小波基函数,更具有通用性和稳定性. 展开更多
关键词 离心式风机 振动信号 去噪 快速固定点算法
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联合对角化算法在功耗分析去噪中的应用
2
作者 李东旭 王思翔 陶勇勇 《北京电子科技学院学报》 2016年第4期90-96,共7页
提出了一种应用联合对角化算法(Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE)提高功耗信息信噪比的方法。在采集了功耗数据的基础上,使用联合对角化算法对功耗数据和噪声进行分离,使信噪比提升了33.6d B。并使用快速固... 提出了一种应用联合对角化算法(Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE)提高功耗信息信噪比的方法。在采集了功耗数据的基础上,使用联合对角化算法对功耗数据和噪声进行分离,使信噪比提升了33.6d B。并使用快速固定点算法(Fast ICA)与之对比,在1000次实验条件下,统计出两种算法提升信噪比的平均值和串音误差值。结果表明,联合对角化算法比快速固定点算法提升的信噪比高3.7d B,而联合对角化算法串音误差也低于快速固定点算法,证实其在功耗分析去噪中更有优势。 展开更多
关键词 联合对角化算法 信噪比 快速固定点算法 串音误差 功耗分析
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基于独立成分分析的全波核磁共振信号噪声滤除方法研究 被引量：12
3
作者 田宝凤 周媛媛 +2 位作者 王悦 李振宇 易晓峰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第22期442-453,共12页
核磁共振测深(MRS)探水仪探测到的纳伏级微弱信号极易受到各种环境噪声的干扰,严重影响信号特征参数的准确提取,导致后续反演解释错误率增高.针对这一难题,提出了基于独立成分分析的快速固定点算法进行信噪分离.首先分析了该算法用于全... 核磁共振测深(MRS)探水仪探测到的纳伏级微弱信号极易受到各种环境噪声的干扰,严重影响信号特征参数的准确提取,导致后续反演解释错误率增高.针对这一难题,提出了基于独立成分分析的快速固定点算法进行信噪分离.首先分析了该算法用于全波MRS信号消噪的适用性;其次,采用数字正交法解决欠定盲源分离问题,提出了频谱校正法实现分离信号幅值的有效恢复.仿真结果表明,该算法能够有效地实现全波MRS信号的信噪分离,且数据拟合后初始振幅和弛豫时间的相对误差小于±5.00%;通过与其他经典算法的对比分析,进一步证明了该算法消噪性能的优越性.将该算法应用到野外实测信号处理,结果证明其能有效滤除环境噪声. 展开更多
关键词 核磁共振 独立成分分析 快速固定点算法 噪声干扰
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MIG焊电弧声ICA信噪分离技术 被引量：1
4
作者 刘立君 于忠伟 +1 位作者 兰虎 高洪明 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期53-56,共4页
MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立... MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立分量分析(independent component analysis,ICA)的快速固定点算法(fast fixed-pointalgorithm)进行分离,最后对源信号和分离后信号的时域、频域进行对比分析.结果表明,ICA在分离被环境噪声污染的电弧声信号上是可行的,为后续电弧声信号特征分析提取以及利用电弧声来监控焊接质量提供技术基础. 展开更多
关键词 电弧声 独立分量分析 快速固定点算法 信噪分离
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改进的FastICA在盲图像分离中的应用 被引量：3
5
作者 赵伟 陈伟杰 黄秀节 《国外电子测量技术》 2010年第5期70-72,共3页
盲源分离(BSS)是信号处理领域的一个热点问题。独立分量分析(ICA)是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,已广泛应用于信号处理领域。为了有效地对混合图像进行盲源分离,介绍了一种基于改进的快速固定... 盲源分离(BSS)是信号处理领域的一个热点问题。独立分量分析(ICA)是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,已广泛应用于信号处理领域。为了有效地对混合图像进行盲源分离,介绍了一种基于改进的快速固定点算法(FastICA),对经过随机线性混合后的模糊图像进行盲源分离。仿真结果显示,该算法可以很有效地对线性混合图像进行盲源分离。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 快速固定点算法
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FastICA在功耗分析去噪中的应用
6
作者 王建新 李东旭 +2 位作者 崔琦 肖超恩 陶勇勇 《电子技术应用》 北大核心 2017年第2期88-91,共4页
提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台,采集了功耗数据,并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验,信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式,对不同g函... 提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台,采集了功耗数据,并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验,信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式,对不同g函数在功耗分析中的去噪能力进行了对比。结果表明,更换后的去噪能力比之前提高4 dB以上。 展开更多
关键词 独立成分分析 功耗分析 快速固定点算法 信噪比
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基于独立分量分析的混合声音信号分离 被引量：3
7
作者 王晓伟 林锁 《兵工自动化》 2007年第6期48-50,共3页
基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件... 基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件打开、取样,随机产生混合矩阵,混合。此方法可得到对源信号的估计。 展开更多
关键词 语音分离 独立分量分析 快速固定点算法 波形文件
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一种改进的FastICA ADS-B 1090ES信号分离技术 被引量：3
8
作者 颜可壹 吕泽均 时宏伟 《计算机与现代化》 2014年第11期31-34,39,共5页
针对多点定位技术中广播式自动相关监视(ADS-B)1090ES信号脉冲交叉重叠的问题,提出一种改进的三阶收敛的牛顿迭代快速固定点(Fast ICA)算法,通过对多个ADS-B辐射源混合信号进行分离,恢复和重建原始信号,实现对目标源信号的提取。比较基... 针对多点定位技术中广播式自动相关监视(ADS-B)1090ES信号脉冲交叉重叠的问题,提出一种改进的三阶收敛的牛顿迭代快速固定点(Fast ICA)算法,通过对多个ADS-B辐射源混合信号进行分离,恢复和重建原始信号,实现对目标源信号的提取。比较基本Fast ICA算法与改进Fast ICA算法的收敛速度,通过计算相似系数矩阵,分析该算法的分离性能。最后,通过仿真实验,验证了该算法的可行性和有效性,实验结果表明该算法具有较好的分离效果,收敛速度更快。 展开更多
关键词 多点定位 广播式自动相关监视1090ES 快速固定点算法 信号分离 相关系数矩阵
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改进KICA带钢热连轧过程故障检测方法研究
9
作者 张瑞成 裴然 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第12期178-182,共5页
针对传统的FastICA算法对初始权值的敏感性,以及带钢热连轧工业过程数据间呈现非线性和非高斯性的问题,提出一种基于改进的快速核独立元分析(FastKICA)方法进行故障检测。该方法首先对原始数据进行小波包去噪,利用核方法对数据进行特征... 针对传统的FastICA算法对初始权值的敏感性,以及带钢热连轧工业过程数据间呈现非线性和非高斯性的问题,提出一种基于改进的快速核独立元分析(FastKICA)方法进行故障检测。该方法首先对原始数据进行小波包去噪,利用核方法对数据进行特征重构,使数据线性结构化,引入超松弛因子改进FastICA初始权值的选择机制,提取更合理的独立元信号,并且计算相应的统计量和控制限。选用带钢热连轧工业过程实测数据进行仿真,与传统的FastKICA方法相比较,结果证明,基于超松弛因子改进的FastKICA故障检测的方法准确率更高,验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 故障检测 小波包分析 核独立元分析 超松弛因子 快速固定点算法
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