基于快速引导滤波改进的暗原色先验去雾算法 被引量：3

1

作者 吴翠先 李丹阳 +1 位作者 马忍 王志锋 《电视技术》 北大核心 2016年第6期22-27,38,共7页

针对目前单幅雾霾降质图像存在大面积天空域,导致暗原色失效复原图像失真以及去雾时间复杂度高的问题。提出一种基于暗原色先验和快速引导滤波的去雾方法,针对存在高亮天空域图像多尺度滤波采用自适应阈值分割得到天空域,在天空域求取... 针对目前单幅雾霾降质图像存在大面积天空域,导致暗原色失效复原图像失真以及去雾时间复杂度高的问题。提出一种基于暗原色先验和快速引导滤波的去雾方法,针对存在高亮天空域图像多尺度滤波采用自适应阈值分割得到天空域,在天空域求取精确大气光值,再将天空域和非天空域透射率有效归一化,最后采用暗通道图作为引导图快速引导滤波精细化透射率,最大限度保留边缘细节的同时有效降低时间复杂度。实验结果表明,该方法可以有效处理天空域,保持色彩和细节信息,在算法实时性上有明显优势。 展开更多

关键词 暗原色先验 阈值分割 快速引导滤波

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基于快速引导滤波的景深实时渲染方法 被引量：4

2

作者 杨真 徐士彪 +3 位作者 孟维亮 葛水英 杨东明 张晓鹏 《中国体视学与图像分析》 2017年第2期216-223,共8页

景深是计算机视觉的重要研究方向,在图像真实感绘制及增强深度感知方面具有重要作用。为改进景深渲染质量,加快渲染速度以用于实时应用,本文提出了一种基于快速引导滤波的景深实时渲染方法,对渲染场景进行快速引导滤波处理,同时采用图... 景深是计算机视觉的重要研究方向,在图像真实感绘制及增强深度感知方面具有重要作用。为改进景深渲染质量,加快渲染速度以用于实时应用,本文提出了一种基于快速引导滤波的景深实时渲染方法,对渲染场景进行快速引导滤波处理,同时采用图像修复和α通道混合的方式来实现部分遮挡效果。在几组复杂场景下的不同算法对比实验表明,本方法能够快速地渲染出高质量的景深图片,同时还能有效地避免强度泄露和模糊不连续问题。 展开更多

关键词 景深 快速引导滤波 实时

原文传递

基于光照估计和快速引导滤波的夜间图像去雾算法 被引量：2

3

作者 段柳 《现代计算机》 2019年第36期76-81,共6页

针对夜间雾天图像去雾问题,提出一种基于光照估计和快速引导滤波的去雾算法。首先基于Retinex理论增加辉光层构建新模型,其次针对夜晚图像弱照度问题,求取光照图进行图像增强,并利用伽马矫正进行光补偿,最后利用快速引导滤波去噪。与三... 针对夜间雾天图像去雾问题,提出一种基于光照估计和快速引导滤波的去雾算法。首先基于Retinex理论增加辉光层构建新模型,其次针对夜晚图像弱照度问题,求取光照图进行图像增强,并利用伽马矫正进行光补偿,最后利用快速引导滤波去噪。与三种先进的算法进行实验对比并进行主客观分析,结果表明,该算法在有效去除夜间雾天图像中雾气干扰的同时,可保留更多的细节信息。 展开更多

关键词 夜间图像去雾 辉光分解 低照度增强 快速引导滤波

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基于快速交替引导滤波和CNN的红外与可见光图像融合

4

作者 杨艳春 李永萍 +1 位作者 党建武 王阳萍 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1548-1562,共15页

为了解决红外与可见光图像融合中出现细节信息丢失,边缘模糊以及伪影的问题,本文提出一种快速交替引导滤波,在保证融合图像质量的前提下有效提高运行效率,结合CNN(卷积神经网络)以及红外特征提取进行有效的融合。首先,对源图像利用四叉... 为了解决红外与可见光图像融合中出现细节信息丢失,边缘模糊以及伪影的问题,本文提出一种快速交替引导滤波,在保证融合图像质量的前提下有效提高运行效率,结合CNN(卷积神经网络)以及红外特征提取进行有效的融合。首先,对源图像利用四叉树分解和贝塞尔插值来提取红外亮度特征结合可见光图像得到初始融合图像。其次,通过快速交替引导滤波获取源图像的基础层与细节层信息,基础层通过CNN与拉普拉斯变换得到融合后的基础图像,细节层通过显著性测量的方法得到融合后的细节图像。最后,将初始融合图、基础融合图以及细节融合图进行相加得到最终融合结果。本算法涉及到的快速交替引导滤波以及特征提取性能使得最终融合结果中包含丰富的纹理细节信息,边缘清晰。经实验表明,本算法所得融合结果在视觉方面具有较好的保真度,客观评价指标较对比方法其信息熵、标准差、空间频率、小波特征互信息、视觉保真度以及平均梯度分别平均提高了9.9%,6.8%,43.6%,11.3%,32.3%,47.1%。 展开更多

关键词 快速交替引导滤波 红外特征提取 卷积神经网络 红外与可见光图像融合

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基于车载激光点云的城市道路标线提取方法

5

作者 周松 刘荣 +1 位作者 陈志高 段炬奎 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期396-403,共8页

针对车载激光点云道路标线反射强度特性,提出了一种基于车载激光点云的城市道路标线提取方法。具体而言,首先提出一种联合布料模拟滤波和高差偏度平衡的地面滤波方法,利用偏度平衡滤波的自适应性,剔除布料滤波后残留的低矮植被的问题;... 针对车载激光点云道路标线反射强度特性,提出了一种基于车载激光点云的城市道路标线提取方法。具体而言,首先提出一种联合布料模拟滤波和高差偏度平衡的地面滤波方法,利用偏度平衡滤波的自适应性,剔除布料滤波后残留的低矮植被的问题;随后利用基于法向量密度聚类以提取路面点云,并通过反距离加权插值将路面点云转为强度特征图;为了缓解标线提取出的锯齿状现象,引入快速引导滤波来平滑道路标线的边缘信息;最后采用最大熵阈值分割和形态学比值滤波对道路标线进行精化处理。实验表明,该方法能够有效地提取出道路标线点云,提取的平均召回率为80.98%,平均准确率为96.89%,平均综合评定指标为88.19%,能够利用道路标线点云强度信息较为完整地提取出道路标线点云。 展开更多

关键词 点云 布料模拟 偏度平衡 反距离加权插值 快速引导滤波

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基于双目视觉的水下动态目标识别与定位方法研究

6

作者 柳靖彬 刘卫东 +3 位作者 李乐 张帅军 张文博 李艳丽 《计算机测量与控制》 2024年第3期306-312,共7页

针对动态水下目标跟踪定位过程需要良好的实时性与鲁棒性问题,提出一种基于双目视觉的水下动态目标定位方法;利用快速引导滤波提取水下图像的光照分量,构造了一种改进的二维伽马函数,并对其参数利用光照分量的分布特性进行调整,实现了... 针对动态水下目标跟踪定位过程需要良好的实时性与鲁棒性问题,提出一种基于双目视觉的水下动态目标定位方法;利用快速引导滤波提取水下图像的光照分量,构造了一种改进的二维伽马函数,并对其参数利用光照分量的分布特性进行调整,实现了对水下不同环境图像下的亮度自适应校正处理;利用卡尔曼滤波预估下一时刻目标的位置,将预测空间作为ROI区域进行图像校正,极大降低了算法的运行时间;在HSV空间对目标进行掩膜提取,识别之后通过双目定位算法对目标进行准确定位;经过水箱试验验证,与多尺度高斯函数、双边滤波等算法相比,该方法在运行速度上有着显著的提高,达到了35FPS,在定位过程中有着较高定位精度,在方向的平均相对误差为(3.59%,3.35%,1.42%);结果表明,该算法可以满足水下动态目标跟踪定位的实时性与鲁棒性要求。 展开更多

关键词 图像增强 二维伽马函数 快速引导滤波 卡尔曼滤波 双目视觉

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基于双向耦合的单幅图像快速去雾算法

7

作者 董亚运 毕笃彦 +1 位作者 何林远 眭萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期246-252,258,共8页

基于暗原色先验的去雾算法估计出的透射图清晰度低,采用软抠图优化透射图时算法复杂度高,耗时大。而应用经典引导滤波优化时,算法复杂度低,但恢复出的图像在景深跳变处存在光晕现象。为解决上述问题,提出一种快速去雾算法,将颜色衰减先... 基于暗原色先验的去雾算法估计出的透射图清晰度低,采用软抠图优化透射图时算法复杂度高,耗时大。而应用经典引导滤波优化时,算法复杂度低,但恢复出的图像在景深跳变处存在光晕现象。为解决上述问题,提出一种快速去雾算法,将颜色衰减先验代替暗原色先验,通过建立线性模型简化求解透射图的过程,从而快速得到原始估计的透射图。将估计的透射图作为引导滤波的输入图像,先对其下采样再进行滤波处理,以降低算法复杂度。对输出图像的平坦区域和边缘区域采用不同的插值算法进行插值,得到原始大小的透射图。实验结果表明,该算法能够快速有效地恢复出无雾图像以及图像的细节信息和色彩,在保证图像质量的前提下,大幅提高算法的运行效率,降低算法复杂度,满足实际应用中的实时性要求。 展开更多

关键词 图像去雾 颜色衰减先验 快速引导滤波 下采样 插值

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基于FGF与VGGNet19的红外可见光图像融合

8

作者 杨艳春 闫岩 王可 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1921-1927,共7页

针对红外与可见光图像融合中出现红外目标不够突出以及边缘模糊等问题,本文提出了一种基于FGF(快速引导滤波)和VGGNet19的红外与可见光图像融合方法。首先,通过FGF将源图像进行双尺度分解;然后,利用VGGNet19网络得到初步融合权重图;其次... 针对红外与可见光图像融合中出现红外目标不够突出以及边缘模糊等问题,本文提出了一种基于FGF(快速引导滤波)和VGGNet19的红外与可见光图像融合方法。首先,通过FGF将源图像进行双尺度分解;然后,利用VGGNet19网络得到初步融合权重图;其次,利用OTSU(最大类间方差法)来提取初步融合权重图的前景与背景,进行二值化;然后,对得到的二值图像使用FGF得到最终融合权重图;最后,相加再经过FGF和图像增强实现图像融合。实验结果表明,本文方法能够有效保留显著热目标,边缘细节清晰,在主观评价以及客观评价指标中均取得了更好的效果。 展开更多

关键词 图像融合 快速引导滤波 VGGNet19 OTSU 红外与可见光图像

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基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法

9

作者 容杰雄 张鸿 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期166-171,262,共7页

针对传统暗通道去雾算法应用于含有天空区域的有雾图像时出现的色彩失真以及细节缺失的问题,提出一种基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法。使用均值滤波替代最小值滤波,对暗通道进行补偿,利用补偿的暗通道对大气光值的预估方法... 针对传统暗通道去雾算法应用于含有天空区域的有雾图像时出现的色彩失真以及细节缺失的问题,提出一种基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法。使用均值滤波替代最小值滤波,对暗通道进行补偿,利用补偿的暗通道对大气光值的预估方法进行优化;根据像素点与大气光点距离的远近对图像的初始透射率进行了修正,并使用快速引导滤波进一步细化图像的透射率;通过大气散射模型将透射率图像恢复为无雾图像。实验结果表明,该算法得到的复原图像具有较好的色彩保真和细节保持能力,在峰值信噪比以及结构相似性上都取得了提升,同时该算法在执行时间上缩短为原来的一半。 展开更多

关键词 暗通道去雾 均值滤波 暗通道补偿 透射率修正 快速引导滤波

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基于FRGF和改进PCNN的红外可见光图像融合

10

作者 杨艳春 王可 闫岩 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1593-1601,共9页

为解决图像融合中边缘细节保留不理想的问题,本文提出了一种快速滚动引导滤波器和改进脉冲耦合神经网络相结合的红外可见光图像融合方法。提出的快速滚动引导滤波器可以较好地在保留边缘、细节纹理信息的同时有效提高运行效率。首先,利... 为解决图像融合中边缘细节保留不理想的问题,本文提出了一种快速滚动引导滤波器和改进脉冲耦合神经网络相结合的红外可见光图像融合方法。提出的快速滚动引导滤波器可以较好地在保留边缘、细节纹理信息的同时有效提高运行效率。首先,利用快速滚动引导滤波和高斯滤波对源图像进行多尺度分解;其次,为了使基础层图像更好地突出轮廓信息,采用相似性匹配的融合规则对图像进行融合;然后,细节层采用改进参数自适应脉冲耦合神经网络规则进行融合;最后,经过多尺度重构得到融合结果图。实验结果表明,与其它5种融合方法相比,该算法不仅在视觉效果上得到了提升,而且能够充分保存图像的边缘和纹理等信息,极大地提高了运行效率。另外,该方法在客观评价指标上均优于对比方法。 展开更多

关键词 图像处理 快速滚动引导滤波器 红外可见光图像融合 脉冲耦合神经网络

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一种基于引导滤波的快速密集匹配方法

11

作者 许殊 谭爱红 秦梓杰 《测绘地理信息》 CSCD 2022年第3期123-127,共5页

提出了一种快速并在深度不连续处表现良好的密集匹配算法。首先利用稀疏匹配结果和可靠匹配的格网点推估影像上的视差分布情况,获得候选视差序列;然后逐像素为每个候选视差计算Census代价,并运用引导滤波进行代价聚合;最后为每个像素从... 提出了一种快速并在深度不连续处表现良好的密集匹配算法。首先利用稀疏匹配结果和可靠匹配的格网点推估影像上的视差分布情况,获得候选视差序列;然后逐像素为每个候选视差计算Census代价,并运用引导滤波进行代价聚合;最后为每个像素从所有可能的视差中选择对应最小匹配代价的视差作为最终视差。结果表明,该方法在局部匹配方法中表现优秀,匹配质量与半全局匹配类方法、使用图割优化的全局匹配方法大体相当,但处理速度明显更快。 展开更多

关键词 密集匹配 快速引导滤波 Census测度 航空影像 深度不连续

原文传递

一种光照不均匀图像的自适应校正算法 被引量：33

12

作者 王殿伟 王晶 +1 位作者 许志杰 刘颖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1383-1390,共8页

为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调... 为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调整二维伽马函数的参数,实现对图像亮度的自适应校正处理,提高光照过暗区域图像的亮度值,降低光照过强区域图像的亮度值,得到增强后的图像。对多种场景图像的处理结果表明,本文算法可以有效地降低不均匀光照的影响,提高图像的质量。 展开更多

关键词 图像增强 光照不均匀校正 二维伽马函数 快速引导滤波

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结合改进Retinex及自适应分数阶微分的雾霾公路交通图像增强 被引量：15

13

作者 王卫星 赵恒 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1820-1834,共15页

为了提高雾霾天气条件下交通图像的对比度,清晰度和颜色保真度,减少图像退化所带来的负面影响,提出了一种采用快速引导滤波平滑约束的Retinex及自适应分数阶微分的雾霾天气交通图像增强算法。首先,该方法将原图像从RGB转换到YCbCr颜色空... 为了提高雾霾天气条件下交通图像的对比度,清晰度和颜色保真度,减少图像退化所带来的负面影响,提出了一种采用快速引导滤波平滑约束的Retinex及自适应分数阶微分的雾霾天气交通图像增强算法。首先,该方法将原图像从RGB转换到YCbCr颜色空间,提取亮度分量构建初始图像;其次,构建变分模型,借助快速引导滤波构造目标函数的平滑约束项来准确估计初始照射分量;然后,使用Retinex模型获得初始反射分量,再采用自适应分数阶微分掩膜对初始反射分量进行增强得到亮度分量的增强结果,该方法在图像噪声抑制和细节增强方面性能良好;最后,将处理后的反射分量结合Cb,Cr色差信息从YCbCr转换到RGB颜色空间即得到最终增强图像。本文对不同的雾霾交通图像进行了对比实验,实验结果表明,新方法的标准差(STD)和平均梯度(AG)较原图至少提高1.12倍和4倍以上,信息熵(E)至少提高4.76%以上,综合性能优于其他的对比算法。新方法在图像增强和细节保持方面得到了很好地改进,有效地提高了雾霾天气条件下公路交通图像的颜色保真度、对比度和细节清晰度等,使得增强后的图像视觉效果和可视度明显改善,更加真实自然。 展开更多

关键词 快速引导滤波 RETINEX 自适应分数阶微分 图像增强

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基于图像的煤矸分选中图像照度调节方法 被引量：1

14

作者 李曼 杨茂林 +2 位作者 刘长岳 何仙利 段雍 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S02期1149-1158,共10页

针对基于图像的煤矸分选中,由于生产环境中粉尘、水雾、电磁干扰以及光源设备等因素,引起图像照度变化、影响图像质量、降低识别率的问题,提出一种基于快速引导滤波的Retinex算法,通过去除原始照度分量,添加合适的照度分量,实现图像整... 针对基于图像的煤矸分选中,由于生产环境中粉尘、水雾、电磁干扰以及光源设备等因素,引起图像照度变化、影响图像质量、降低识别率的问题,提出一种基于快速引导滤波的Retinex算法,通过去除原始照度分量,添加合适的照度分量,实现图像整体亮度的调节。采用2500,4000,5500,7000 lux四种照度模拟实际工况环境照度的变化,并采集韩城矿区的瘦煤和页岩,铜川陈家山矿区的弱黏煤和粉砂岩不同类型的煤和矸石图像,建立图像样本库。对获取的图像通过添加0.1为间隔、0.1~0.9的光照因子进行图像强化。选取煤和矸石图像具有较大差异的标准差和熵2个特征参数,分析增强前后煤和矸石图像2个特征参数变化规律以及2者标准差差值和熵差值的变化规律。将标准差差值和熵差值进行融合归一化,以最大差值法得到2个矿区4种照度下对应最佳的光照因子。以LSSVM为分类器,标准差和熵为输入向量,进行训练和识别验证。结果显示:采用最佳光照因子图像增强后,2500,4000,5500,7000 lux四种照度下,韩城矿区样本相对未增强前识别率分别增加了7.5%,8.0%,8.5%,2.0%,陈家山矿区样本识别率分别增加了0.5%,12.0%,17.0%,25.0%,每张图像增强时间平均为0.031 s。 展开更多

关键词 照度 RETINEX 快速引导滤波 灰度 纹理 LSSVM

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改进的基于跨尺度代价聚合的立体匹配算法 被引量：1

15

作者 赵芸 庄振华 +2 位作者 徐兴 张云 吕晓姝 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期947-953,共7页

为了提高室内自动物流装置以及工业抓取设备的准确性与速度,提出一种改进的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法。针对传统的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法在低纹理区域、无纹理区域误匹配较高的问题,对不同下采样层的代价卷使用不同... 为了提高室内自动物流装置以及工业抓取设备的准确性与速度,提出一种改进的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法。针对传统的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法在低纹理区域、无纹理区域误匹配较高的问题,对不同下采样层的代价卷使用不同的代价聚合方法,使不同下采样层间的不同聚合方法能够相互融合与抑制。为了解决跨尺度代价聚合框架中采用引导滤波时计算耗时较长的问题,引入了快速引导滤波。在偶数下采样层使用快速引导滤波,在奇数下采样层使用区域树代价聚合,从而使新的算法获得更精确的视差图,且极大地减少了计算耗时。 展开更多

关键词 立体匹配 跨尺度代价聚合 快速引导滤波 区域树代价聚合

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基于Retinex理论的微观驱替图像增强算法 被引量：1

16

作者 赵文煜 滕奇志 +1 位作者 何海波 龚剑 《智能计算机与应用》 2022年第4期88-94,共7页

针对微观驱替实验图像存在光照不均的现象,提出一种基于快速引导滤波的Retinex图像增强算法。快速引导滤波具有较好的保边性和较低的时间复杂度,可避免照度估计时边缘丢失和运行时间长的问题。该算法通过快速引导滤波得到图像的照度分量... 针对微观驱替实验图像存在光照不均的现象,提出一种基于快速引导滤波的Retinex图像增强算法。快速引导滤波具有较好的保边性和较低的时间复杂度,可避免照度估计时边缘丢失和运行时间长的问题。该算法通过快速引导滤波得到图像的照度分量,后使用Retinex算法处理得到光照均衡的微观驱替实验图像。实验结果表明,本文算法与MSR算法、MSRCR算法和双边滤波Retinex算法相比,标准差、平均梯度提升明显,且运算时间较MSRCR减少20%以上,较双边滤波Retinex算法减少92%以上。本文算法有效克服传统Retinex算法的光晕效应和局部区域过亮的问题,实现对微观驱替图像的光照均衡,克服原图无法快速二值化的问题。 展开更多

关键词 图像增强 光照不均 RETINEX 快速引导滤波

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融合边缘化外点处理的改进图像匹配方法 被引量：2

17

作者 谷学静 马冠征 +1 位作者 周士兵 刘秋月 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期82-86,共5页

针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速... 针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速引导滤波预处理,过滤图像噪声并保留边缘细节信息。然后通过BEBLID(Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)算法为SURF构建高效的二值描述符,结合改进的边缘化采样一致性算法边缘化外点去除误匹配。经实验对比,该方法相较于SURF准确性更高,实时性有较大提升,可满足多数复杂环境下的图像匹配。 展开更多

关键词 图像匹配 快速引导滤波 增强的高效局部图像二值描述符 边缘化采样一致性

原文传递

基于改进二维伽马函数的车道线检测算法 被引量：4

18

作者 张常彪 尤康 《电脑知识与技术》 2018年第3X期197-199,共3页

为了在光照不均匀条件下有效的检测车道线,提出改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。采用快速引导滤波算法提取图像的光照分量,分析光照特性,利用其分布特性动态的调整二维伽马函数的参数,从而构建改进的二维伽马函数,实现对车道线图... 为了在光照不均匀条件下有效的检测车道线,提出改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。采用快速引导滤波算法提取图像的光照分量,分析光照特性,利用其分布特性动态的调整二维伽马函数的参数,从而构建改进的二维伽马函数,实现对车道线图像亮度的自适应校正。对于校正处理后的图像用最大类间方差法提取出二值化图像,最后用Hough变换检测出车道线。在光照不均匀路况下的处理结果表明,该算法有较好的检测结果。 展开更多

关键词 车道线检测 光照不均匀 快速引导滤波 二维伽马函数 HOUGH变换

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结合天空区域分割的图像去雾算法

19

作者 黄治勇 李震 李良荣 《智能计算机与应用》 2021年第7期13-19,共7页

针对现有去雾算法在天空区域易失真和复原图像整体偏暗的问题,提出一种结合天空区域分割的图像去雾算法。该算法首先利用图像局部香农熵将原图像分割为天空区域与非天空区域;然后对相应的透射率分别进行求取,并利用快速引导滤波对最终... 针对现有去雾算法在天空区域易失真和复原图像整体偏暗的问题,提出一种结合天空区域分割的图像去雾算法。该算法首先利用图像局部香农熵将原图像分割为天空区域与非天空区域;然后对相应的透射率分别进行求取,并利用快速引导滤波对最终的透射率进行细化处理,再采用四叉树搜索算法求取大气光值,最后利用暗原色先验模型恢复出无雾图像;另外对于整体偏暗的复原图像,则利用改进的局部对比度保留的非线性增强方法进行亮度调整。实验结果表明,与其它去雾算法相比,所提算法能更有效地复原图像;复原后的图像无颜色失真和光晕效应,而且清晰度和亮度更佳,整体视觉效果更加符合人眼视觉特性。 展开更多

关键词 图像去雾 局部香农熵 快速引导滤波 四叉树搜索 暗原色先验 亮度调整

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融合多特征与先验信息的显著性目标检测 被引量：10

20

作者 崔丽群 陈晶晶 +1 位作者 任茜钰 王柏涵 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期321-332,共12页

目的图像的显著性目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题。针对现有显著性目标检测结果存在的纹理细节刻画不明显和边缘轮廓显示不完整的问题,提出一种融合多特征与先验信息的显著性目标检测方法,该方法能够高效而全面地获取图像中的... 目的图像的显著性目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题。针对现有显著性目标检测结果存在的纹理细节刻画不明显和边缘轮廓显示不完整的问题,提出一种融合多特征与先验信息的显著性目标检测方法,该方法能够高效而全面地获取图像中的显著性区域。方法首先,提取图像感兴趣的点集,计算全局对比度图,利用贝叶斯方法融合凸包和全局对比度图获得对比度特征图。通过多尺度下的颜色直方图得到颜色空间图,根据信息熵定理计算最小信息熵,并将该尺度下的颜色空间图作为颜色特征图。通过反锐化掩模方法提高图像清晰度,利用局部二值算子(LBP)获得纹理特征图。然后,通过图形正则化(GR)和流行排序(MR)算法得到中心先验图和边缘先验图。最后,利用元胞自动机融合对比度特征图、颜色特征图、纹理特征图、中心先验图和边缘先验图获得初级显著图,再通过快速引导滤波器优化处理得到最终显著图。结果在2个公开的数据集MSRA10K和ECSSD上验证本文算法并与12种具有开源代码的流行算法进行比较,实验结果表明,本文算法在准确率—召回率(PR)曲线、受试者工作特征(ROC)曲线、综合评价指标(F-measure)、平均绝对误差(MAE)和结构化度量指标(S-measure)等方面有显著提升,整体性能优于对比算法。结论本文算法充分利用了图像的对比度特征、颜色特征、纹理特征,采用中心先验和边缘先验算法,在全面提取显著性区域的同时,能够较好地保留图像的纹理信息和细节信息,使得边缘轮廓更加完整,满足人眼的层次要求和细节要求,并具有一定的适用性。 展开更多

关键词 显著性目标检测 多特征 先验信息 元胞自动机 快速引导滤波器

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