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基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法
1
作者 王坤 倪娟 陈印 《计算机测量与控制》 2024年第1期226-231,共6页
交通标志对车辆交通起到重要作用和意义,而智能交通中交通标志识别由于标志特征提取效果差,导致识别率低、识别时间长,因此,提出一种新的基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法。采用双边滤波方法预处理原始激光点云数据;... 交通标志对车辆交通起到重要作用和意义,而智能交通中交通标志识别由于标志特征提取效果差,导致识别率低、识别时间长,因此,提出一种新的基于视觉图像与激光点云融合的交通标志快速识别方法。采用双边滤波方法预处理原始激光点云数据;通过归一化处理得到视觉图像激光点云融合的目标空间激光点云位置测距数值;通过测距值获取目标图像位置,归一化处理交通标志视觉图像,引入k均值聚类算法二聚类处理图像,采用制作的切割模板切割图像感兴趣区域,提取交通标志图像的深度特征,结合卷积神经网络二次过滤特征,重新标定二次过滤后的特征,最终利用卷积神经网络模型实现交通标志快速识别;经实验对比证明,采用所提方法提取各个类型交通标志特征的提取效果较好,并且识别率达到89.74%,识别时间仅为13.1 s,干扰下识别时间最高仅为15.1 s,验证了该方法可以快速且准确识别各个类型的交通标志。 展开更多
关键词 视觉图像 激光点云 交通标志 快速识别 K均值聚类算法 卷积神经网络
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基于光斑轮廓特征的目标快速识别算法研究
2
作者 谢忠旭 王志乾 +4 位作者 沈铖武 刘旭 孙浩洋 郑博文 成顺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期289-294,共6页
大视场的视觉着陆引导系统在引导无人机自主着陆过程中,需要快速检测出安装在无人机上的合作目标。该合作目标在图像上是以光斑形式存在,因此为了满足系统的实时性要求,本文提出了基于轮廓特征的快速检测光斑算法。该算法是根据光斑在... 大视场的视觉着陆引导系统在引导无人机自主着陆过程中,需要快速检测出安装在无人机上的合作目标。该合作目标在图像上是以光斑形式存在,因此为了满足系统的实时性要求,本文提出了基于轮廓特征的快速检测光斑算法。该算法是根据光斑在图像中的特征,采用了目标裁剪方法,将原始图像中的光斑部分裁剪出来,从而降低算法运算量;再通过图像预处理,消除背景的无关信息与噪声干扰,增强光斑的清晰度;最后利用最小二乘算法进行椭圆拟合定位出光斑的中心位置。将本实验算法与其他光斑检测算法进行实验对比,从而验证系统的实时性。结果表明:利用本文算法可以在保证精度的同时将运行时间缩减到36 ms。 展开更多
关键词 视觉引导系统 大视场 目标快速识别 轮廓特征 中心定位
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便携式XRF在四川盆地含铼矿体快速识别中的应用研究
3
作者 范俊波 郝雪峰 +4 位作者 杨荣 梁斌 彭宇 潘蒙 唐屹 《矿产勘查》 2024年第1期117-126,共10页
本文介绍了应用便携式XRF荧光分析快速识别技术“鉴定”岩矿石的含铼矿化性及品位,并成功应用于四川盆地(乐山犍为—沐川地区、叙永—古蔺地区、昭觉—普格地区)的铼矿勘查工作中。便携式XRF分析仪虽不能直接分析铼(Re)元素,但可利用其... 本文介绍了应用便携式XRF荧光分析快速识别技术“鉴定”岩矿石的含铼矿化性及品位,并成功应用于四川盆地(乐山犍为—沐川地区、叙永—古蔺地区、昭觉—普格地区)的铼矿勘查工作中。便携式XRF分析仪虽不能直接分析铼(Re)元素,但可利用其与钼(Mo)、铜(Cu)等共、伴生矿物组合特征,并结合地质等综合特征(最重要的找矿标志)——黑色有机质,可在野外对含矿层位进行快速检测与分析。其中四川盆地中部含矿层主要以铼、钼矿化为主;在东部含矿层主要以铼、钼、铜矿化为主;在南部含矿层主要以铜、铼、银矿化为主,矿床特征有明显差异。通过便携式XRF野外测试结果与室内化学分析结果对比研究,其相对误差可控制在10%以下,验证其方法的有效性。实践证明,针对四川盆地沉积型铼钼矿床,便携式XRF分析技术是一种快速、经济、有效、绿色、间接的找铼手段,它为建立找“铼”标志,及时评价矿点,快速追踪异常源进行找矿预测,加速铼矿资源的勘探利用提供了一种有力的手段。 展开更多
关键词 便携式XRF 四川盆地 铼(Re) 快速识别 找矿预测
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基于深度学习特征的多模态人脸快速识别研究
4
作者 雷燕 李杰 +2 位作者 董博 孙艳 袁敬 《电子设计工程》 2024年第3期181-184,189,共5页
多模态人脸识别对于人脸信息挖掘具有重要意义,但目前的多模态人脸快速识别方法的识别率低,误差率高,无法满足快速识别人脸的要求。为了解决该问题,设计基于深度学习特征的多模态人脸快速识别方法。建立人脸特征提取网络,利用几何、模... 多模态人脸识别对于人脸信息挖掘具有重要意义,但目前的多模态人脸快速识别方法的识别率低,误差率高,无法满足快速识别人脸的要求。为了解决该问题,设计基于深度学习特征的多模态人脸快速识别方法。建立人脸特征提取网络,利用几何、模型、统计三个相互并行的卷积神经网络通道,结合深度学习特征分析算法建立卷积神经网络模型,提取人脸特征,由池化操作得到三条特征曲线,并对人脸特征点进行定位。得到人脸特征点后,利用贝塞尔人脸模型建立3D模型,融合卷积神经网络提取到的人脸特征,得到特征向量,利用联合贝叶斯算法计算两个独立的高斯变量,快速识别多模态人脸。实验结果表明,基于深度学习特征的多模态人脸快速识别方法的识别率高达95%,误差率极低,能够在短时间内完成多模态人脸识别工作。 展开更多
关键词 深度学习特征 多模态人脸 人脸识别 快速识别 联合贝叶斯算法
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防火玻璃快速识别方法及不同制品中的检验注意事项
5
作者 董朋朋 田艺 +1 位作者 吴朝辉 徐丹 《中国科技信息》 2024年第8期67-69,共3页
据相关资料记载,玻璃最早出现于美索不达米亚和古埃及的遗迹里,至今已有数千年的历史。早在商代时期,中国人通过玻璃工艺和釉陶技术制造出了琉璃玻璃。到了公元12世纪,玻璃逐渐开始成为工业材料中的一部分,并用于商品交换。经过人类的... 据相关资料记载,玻璃最早出现于美索不达米亚和古埃及的遗迹里,至今已有数千年的历史。早在商代时期,中国人通过玻璃工艺和釉陶技术制造出了琉璃玻璃。到了公元12世纪,玻璃逐渐开始成为工业材料中的一部分,并用于商品交换。经过人类的不断研究和探索,用于建筑防火的玻璃于20世纪出现,目前已有近50年的时间。国内防火玻璃也已有快速的发展,产品包含钠钙硅防火玻璃、铯钾防火玻璃、高硼硅防火玻璃、K_(2)O.nSiO_(2)基复合防火玻璃等,其制品也广泛应用于防火门、防火窗、耐火窗、防火玻璃隔墙等。 展开更多
关键词 防火玻璃 玻璃工艺 美索不达米亚 建筑防火 防火门 快速识别 古埃及 高硼硅
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红外光谱沥青混合料快速识别检测技术应用研究
6
作者 韩堃 《中国高新科技》 2024年第6期111-113,共3页
文章通过分析红外光谱技术原理,介绍了样本采集、预处理、现场检测等流程,以及结果比对与判断等步骤。通过在项目中应用的结果显示,红外光谱技术在沥青混合料的快速识别检测效率和确保沥青质量准确性方面具有显著优势。红外光谱技术的... 文章通过分析红外光谱技术原理,介绍了样本采集、预处理、现场检测等流程,以及结果比对与判断等步骤。通过在项目中应用的结果显示,红外光谱技术在沥青混合料的快速识别检测效率和确保沥青质量准确性方面具有显著优势。红外光谱技术的引入为未来公路工程检测树立了新标准,并预示着技术与可持续性方面的未来发展方向。 展开更多
关键词 红外光谱技术 沥青快速识别 公路工程 质量控制 技术应用
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采用“BEFAST”方法,快速识别脑卒中
7
作者 张水凤 《健康生活》 2024年第1期13-15,共3页
脑卒中是一种以高发病率、高致残率、高致死率和高复发率为特征的疾病,是严重危害生命安全的重大慢性病。据统计,我国每年新增脑卒中病例约240万例,死亡病例约110万例,现有脑卒中患者约1100万例。脑卒中起病急,进展快,可引起患者肢体功... 脑卒中是一种以高发病率、高致残率、高致死率和高复发率为特征的疾病,是严重危害生命安全的重大慢性病。据统计,我国每年新增脑卒中病例约240万例,死亡病例约110万例,现有脑卒中患者约1100万例。脑卒中起病急,进展快,可引起患者肢体功能障碍、语言障碍、吞咽障碍、认知功能障碍及抑郁等症状,对患者的生存和发展影响极大。此外,脑卒中对急救的要求极高,人们只有充分把握院前急救护理措施,才有可能挽救患者的生命。 展开更多
关键词 肢体功能障碍 吞咽障碍 高复发率 脑卒中病 脑卒中患者 认知功能障碍 快速识别 慢性病
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基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法
8
作者 郑真真 段晓辉 《长江信息通信》 2024年第3期52-54,共3页
常规的通信敏感信息识别方法以敏感词语识别为主,忽略了图片、文本、语音等通信敏感信息,影响最终的信息识别效果。因此,设计了基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法。提取通信信息敏感性特征,对通信敏感信息的表现形式... 常规的通信敏感信息识别方法以敏感词语识别为主,忽略了图片、文本、语音等通信敏感信息,影响最终的信息识别效果。因此,设计了基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法。提取通信信息敏感性特征,对通信敏感信息的表现形式进行分析,相同表现形式的信息统一分类,避免信息之间的相互干扰问题。基于多元线性回归数学模型分级识别敏感文档,过滤掉意思表达不清晰或有歧义的信息,并将信息的敏感性进行合并,得到通信信息的敏感性度量,从而快速识别通信信息的敏感性分级。标注通信敏感信息识别序列,根据敏感信息的敏感性标注,赋予对应的标签作为识别序列,按照标注序列逐级识别信息,从而满足敏感信息识别的完整性需求。采用对比实验,验证了该方法的敏感信息识别精准度更高,能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 多元线性回归数学模型 通信 敏感信息 快速识别方法
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基于遥感数据的闽东南山区公路滑坡快速识别技术研究 被引量：1
9
作者 豆红强 黄思懿 +1 位作者 简文彬 王浩 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期217-227,共11页
传统的滑坡识别主要通过遥感目视解译和人机交互识别,存在耗时费力、主观性强和提取精度低等问题。文中以福建省某公路为实验区,提出了一种基于高分辨率遥感数据的闽东南山区公路滑坡快速识别方法。包括采用亚米级高分辨率遥感影像,通... 传统的滑坡识别主要通过遥感目视解译和人机交互识别,存在耗时费力、主观性强和提取精度低等问题。文中以福建省某公路为实验区,提出了一种基于高分辨率遥感数据的闽东南山区公路滑坡快速识别方法。包括采用亚米级高分辨率遥感影像,通过对色调、地形、光谱、植被指数和纹理等滑坡特征进行分析与研究,确立了适用于东南山区公路的多维多尺度滑坡分类识别规则;借助机器学习算法分类工具与多维多尺度特征筛选集相结合构建了公路滑坡识别模型,并基于高分辨率遥感影像在色调尺度上对滑坡进行初步识别;最后经由坡度、归一化植被指数和纹理特征筛选集对初步识别的滑坡区域进一步的分割提取,从而对山区公路滑坡空间分布实行精准识别。经实验验证,文中方法所得滑坡识别的平均精度达到85.73%,且滑体提取形态特征完整,可清晰地展现出滑体的“舌”、“簸箕”状形态,亦可清晰辨别滑体的滑壁与堆积体。研究成果可为我国植被发育区的山区交通线路的滑坡识别与风险评估提供科学参考。 展开更多
关键词 滑坡快速识别 机器学习 公路滑坡 高分辨率遥感 特征筛选集
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石油烃污染场地污染快速识别技术研究 被引量：1
10
作者 吕伟 李莹莹 +2 位作者 单广波 王永剑 王刚 《当代化工》 CAS 2023年第5期1170-1175,共6页
依据石油烃污染物在土壤地下水中的物理、化学及生物反应特性,建立了基于包气带挥发性石油烃、石油烃代谢气体产物快速检测的污染识别方法。与目前国家规范规定的“常规布点-钻探取样-实验室检测”流程相比较吻合度高,操作简便、快速。... 依据石油烃污染物在土壤地下水中的物理、化学及生物反应特性,建立了基于包气带挥发性石油烃、石油烃代谢气体产物快速检测的污染识别方法。与目前国家规范规定的“常规布点-钻探取样-实验室检测”流程相比较吻合度高,操作简便、快速。两种方法结合,可大幅提升石化类场地土壤地下水现状调查、污染范围圈定等工作的效率,降低成本,提高污染捕捉率。 展开更多
关键词 石油烃污染 场地调查 土壤气体 包气带 快速识别
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自动采摘目标图像快速识别算法研究——基于K-means聚类算法 被引量：3
11
作者 唐林 《农机化研究》 北大核心 2023年第5期32-36,共5页
介绍了K-means聚类算法的工作原理,研究了基于图像处理和K-means聚类算法的目标物体快速识别,设计了一套自动采摘目标图像快速识别算法,可以准确实现对苹果的快速精确识别,未来还可以扩展对其他水果的识别。实验结果表明:当采摘机器人... 介绍了K-means聚类算法的工作原理,研究了基于图像处理和K-means聚类算法的目标物体快速识别,设计了一套自动采摘目标图像快速识别算法,可以准确实现对苹果的快速精确识别,未来还可以扩展对其他水果的识别。实验结果表明:当采摘机器人的机械臂移动速度较高,能够准确对目标物体进行快速识别,证明了目标图像快速识别算法性能优良,具有较高的有效性和可行性。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 图像处理 快速识别 自动采摘 苹果
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智能配电网故障快速识别及处置方法
12
作者 杨瓅 徐明 冉懋海 《中国设备工程》 2023年第23期26-28,共3页
现代化城市发展步伐越来越快,企业以及人民用电量需求逐渐呈现多元化,为了能够满足居民用电高要求,越来越多的电力企业引进了智能化配电网,不仅保证了用电安全性、高效率,而且能够快速识别各种故障,并且及时采用积极有效的方法进行处理... 现代化城市发展步伐越来越快,企业以及人民用电量需求逐渐呈现多元化,为了能够满足居民用电高要求,越来越多的电力企业引进了智能化配电网,不仅保证了用电安全性、高效率,而且能够快速识别各种故障,并且及时采用积极有效的方法进行处理,无须大规模停电,也不需要大量电力工作人员,仅通过智能手段便可以准确找到故障原因,在较短的时间内恢复正常用电。本文在对不同的配电开关监控终端故障识别定位方法进行分析的基础上,通过验证进一步明确故障位置,指出故障识别定位思路以及需要注意的事项,在此基础上给予了智能配电网故障快速处置的方法。 展开更多
关键词 智能配电网故障 快速识别 处置方法
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基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法
13
作者 陈强 张雅铷 +5 位作者 朱禹寰 舍静 郭文凯 朱玉凡 孙伟 李光耀 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4195-4204,共10页
识别颗粒物污染类型是全面厘清污染成因和进行动态源解析的基础。针对北方工业城市包头市的大气污染特征及空气质量监测数据,确定了沙尘型、扬尘型、二次生成与累积型和其他型4种污染类型。根据包头市所处环境空气功能区,选择二级质量... 识别颗粒物污染类型是全面厘清污染成因和进行动态源解析的基础。针对北方工业城市包头市的大气污染特征及空气质量监测数据,确定了沙尘型、扬尘型、二次生成与累积型和其他型4种污染类型。根据包头市所处环境空气功能区,选择二级质量浓度限值对污染物质量浓度数据进行归一化处理,进而计算多种污染物特征比值和污染类型的判别阈值,从而快速判别出包头市4种颗粒物污染类型的对应时段。结果表明:基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法能很好地区分扬尘型和沙尘型污染,对沙尘型污染识别的准确率可达80%,且识别出扬尘型污染日较高风速的气象条件有利于扬尘形成;二次生成与累积型和其他型污染日与历史特征雷达图筛选的偏二次型和燃煤型污染日重合率达到89%。沙尘型污染日的颗粒物质量浓度对2019年包头市PM10超标的贡献率最高,累积型与二次生成型对PM2.5的贡献率最高,因此控制二次生成与累积型污染可以有效改善当地的细颗粒污染。基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法简化了颗粒物的重污染类型识别过程,可快速识别超标天的污染类型,为颗粒物污染成因的快速分析提供了科学依据。 展开更多
关键词 环境学 多污染物特征比值 大气污染类型快速识别 空气质量监测数据 颗粒物
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基于深度卷积神经网络的异常行为快速识别 被引量：4
14
作者 龙翔 韩兰胜 王伟豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期26-32,共7页
针对异常行为快速识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的视频检测和定位方法。该方法利用全卷积神经网络和时间数据,将一个预先经过训练和监督的全卷积神经网络转移到一个无监督的全卷积神经网络,确保能够检测全局场景中的异常,提... 针对异常行为快速识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的视频检测和定位方法。该方法利用全卷积神经网络和时间数据,将一个预先经过训练和监督的全卷积神经网络转移到一个无监督的全卷积神经网络,确保能够检测全局场景中的异常,提出利用级联检测的方式来降低算法的计算复杂度,从而使其在速度和精度方面获得较高的性能。提出的基于全卷积神经网络的异常行为检测架构解决了两个主要任务,即特征表示和级联离群值检测。实验结果表明,所提方法在检测和定位精度上优于现有算法,且运行速度更快,从而表明所提算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 异常检测 卷积神经网络 拥挤场景 快速识别 异常行为
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基于InSAR相位梯度叠加的毛尔盖库岸滑坡隐患快速识别
15
作者 唐光民 戴可人 +3 位作者 卓冠晨 沈月 陈晨 许强 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1096-1105,共10页
库岸滑坡失稳会造成严重的危害并带来巨大的经济损失。合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)已成为滑坡探测领域的重要技术手段。时序InSAR具备识别滑坡隐患的能力,但是面对海量数据,该技术仍然存在... 库岸滑坡失稳会造成严重的危害并带来巨大的经济损失。合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)已成为滑坡探测领域的重要技术手段。时序InSAR具备识别滑坡隐患的能力,但是面对海量数据,该技术仍然存在数据处理耗时久、识别效率低等问题。因此,提出一种基于InSAR相位梯度叠加的滑坡隐患快速识别方法,该方法采用改进后的Sobel算子对InSAR差分干涉对进行梯度运算,去除各项误差后,采用梯度叠加方式快速识别发生形变的区域。通过该方法在毛尔盖库岸成功快速识别出23处滑坡隐患,识别结果可靠性高,并且具备更优秀的微弱形变探测能力。在识别速度方面,相较于Stacking-InSAR和SBAS-InSAR分别提升1.4和1.9倍,该方法能从海量数据中快速且准确识别滑坡隐患,可以为广域滑坡隐患的快速识别提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 滑坡隐患 相位梯度叠加 快速识别 INSAR
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动物学野外实习快速识别鸟类的方法
16
作者 丁浩然 张叶军 崔玉影 《实验室科学》 2023年第5期116-118,122,共4页
动物学野外实习是提高大学生综合能力的有效途径,是培养学生专业热情的重要渠道。庄河仙人洞镇动物学野外实习是辽宁师范大学生命科学学院比较成熟的实习活动,为培养人才做出了重要的贡献。从野外实习的目的,野外实习的过程,野外实习快... 动物学野外实习是提高大学生综合能力的有效途径,是培养学生专业热情的重要渠道。庄河仙人洞镇动物学野外实习是辽宁师范大学生命科学学院比较成熟的实习活动,为培养人才做出了重要的贡献。从野外实习的目的,野外实习的过程,野外实习快速识别鸟类的方法,野外实习收获以及感悟四个方面,为后继实习者提供参考经验。实习过程需注重观察鸟类的形态以及动物行为,将实践与理论学习相结合,激发学生对专业学习的热情,对提高学生专业素养具有重要意义。 展开更多
关键词 动物学 野外实习 快速识别
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基于微波干涉雷达的桥梁拉索基频快速识别方法研究及应用
17
作者 李力 李兴华 谈遂 《世界桥梁》 北大核心 2023年第6期91-97,共7页
针对微波干涉雷达现场识别桥梁拉索基频过程中存在操作繁琐、人机交互能力差等问题,基于微波干涉雷达测量拉索基频的原理,提出了一种可快速提取拉索位置参数的方法,运用指数平滑法、峰值检测法和自相关算法对雷达散射波形数据进行分析,... 针对微波干涉雷达现场识别桥梁拉索基频过程中存在操作繁琐、人机交互能力差等问题,基于微波干涉雷达测量拉索基频的原理,提出了一种可快速提取拉索位置参数的方法,运用指数平滑法、峰值检测法和自相关算法对雷达散射波形数据进行分析,自动提取拉索位置参数进行拉索基频的快速识别。采用该方法对2座大型斜拉桥斜拉索频率进行识别,并与采用加速度传感器法的拉索频率结果进行对比,结果表明:采用微波干涉雷达识别的拉索频率与加速度传感器法的实测频率相对偏差率在±1.5%以内,验证了该方法的可靠性;基于微波干涉雷达的桥梁拉索基频快速识别方法省时省力,可一次性快速获取多根拉索的位置参数并进行基频识别,自动化程度高。 展开更多
关键词 桥梁拉索 基频 微波干涉雷达 拉索位置参数 快速识别 频率测试 工程应用
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基于多层LSTM模型的雷达目标航迹快速识别算法 被引量：1
18
作者 李永 朱姝 《无线电工程》 北大核心 2023年第2期325-332,共8页
雷达目标航迹的快速识别对指挥员战场决策具有重要的参考作用,传统雷达目标航迹识别算法对于目标特征分析效果差,导致航迹识别效果不理想,为此,设计了基于多层长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型的雷达目标航迹快速识别... 雷达目标航迹的快速识别对指挥员战场决策具有重要的参考作用,传统雷达目标航迹识别算法对于目标特征分析效果差,导致航迹识别效果不理想,为此,设计了基于多层长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型的雷达目标航迹快速识别算法。对雷达目标航迹信息进行采集与去噪处理;构建多层LSTM模型,提高对时间序列数据处理的性能,将采集的数据输入多层LSTM模型中;通过多层LSTM网络自主学习获取雷达目标航迹特征,并设计融合模块对多个特征进行融合处理,得到多特征子集,改善单一特征分析的不足;基于适应性矩估计(Adaptive Moment Estimation, Adam)算法优化模型超参数,训练损失函数,通过构建多层LSTM模型分类器完成雷达目标航迹快速识别。仿真实验结果显示,该算法能够精准提取雷达目标的多特征信息,多特征融合效果良好,航迹识别结果精准,目标位置平均识别误差为0.31 m,雷达目标航迹识别时间平均值为0.56 s,说明该方法能够精准、快速完成航迹识别。 展开更多
关键词 雷达目标航迹 多层LSTM模型 特征提取 多特征融合 超参数优化 快速识别
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上海交通大学基础医学院钟清、王伟卫等报道新型快速识别肿瘤边界的喷洒型造影剂
19
《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期131-131,共1页
2022年12月23日,上海交通大学基础医学院钟清、王伟卫课题组,联合上海交通大学医学院附属第九人民医院徐斌、陈其课题组,以及上海交通大学医学院附属瑞金医院陈露课题组,在Life Medicine发表了题为A Novel Spraying Nanoprobe for Renal... 2022年12月23日,上海交通大学基础医学院钟清、王伟卫课题组,联合上海交通大学医学院附属第九人民医院徐斌、陈其课题组,以及上海交通大学医学院附属瑞金医院陈露课题组,在Life Medicine发表了题为A Novel Spraying Nanoprobe for Renal Cell Carcinoma in Humans的文章。文章报道了一种简单、高效且设计优良的肿瘤组织成像方法,只需将合成的纳米颗粒水溶液直接喷涂到肿瘤组织的表面,即可实现术中实时肿瘤成像。该成像方法快速、高效,外科医师在发现切缘阳性后可以马上采取补救措施,有效缩短手术时间,改善患者预后,降低肿瘤复发率,具有重要的临床转化意义。 展开更多
关键词 基础医学院 上海交通大学 肿瘤复发率 肿瘤边界 切缘阳性 造影剂 快速识别
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基于深度学习的中文命名实体快速识别研究
20
作者 袁梦璐 郭小燕 《软件》 2023年第8期159-162,共4页
当前的中文命名实体快速识别层一般设置为单向目标,识别范围受限制,导致快速识别丢失率增加,为此提出对基于深度学习的中文命名实体快速识别的设计与验证研究。根据实际的识别需求及标准,先进行识别特征的提取,采用多目标的形式,打破识... 当前的中文命名实体快速识别层一般设置为单向目标,识别范围受限制,导致快速识别丢失率增加,为此提出对基于深度学习的中文命名实体快速识别的设计与验证研究。根据实际的识别需求及标准,先进行识别特征的提取,采用多目标的形式,打破识别范围的限制,设定识别节点及多目标识别层,构建深度学习中文命名实体识别模型,采用自适应交叉处理实现中文命名实体快速识别。最终的测试结果表明:对比于传统融合自注意力的ALBERT中文命名实体快速识别测试组、传统BERT-DeepCAN-CRF中文命名实体快速识别测试组,此次所设计的深度学习中文命名实体快速识别测试组最终得出的快速识别丢失率被较好地控制在21%以下,说明此种识别处理方法的针对性与稳定性较强,对于复杂的识别环境仍然可以对所需要抽取的数据信息进行精准定位,强化处理效果,误差可控,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 深度学习技术 中文命名 实体验证 快速识别 可控识别 命名结构
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