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联合稀疏表示和总变分正则化的超分辨率重建方法
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作者 黄炜钦 黄德天 +2 位作者 柳培忠 顾培婷 刘晓芳 《海峡科学》 2016年第7期33-37,共5页
为提高基于稀疏表示的图像超分辨率重建的质量,该文提出了联合稀疏表示与总变分正则化的超分辨率重建算法。首先,在字典训练阶段,从具有相似统计特征的训练图片中获取图像块,作为训练字典的样本,并用K-SVD算法进行字典训练,得到高、低... 为提高基于稀疏表示的图像超分辨率重建的质量,该文提出了联合稀疏表示与总变分正则化的超分辨率重建算法。首先,在字典训练阶段,从具有相似统计特征的训练图片中获取图像块,作为训练字典的样本,并用K-SVD算法进行字典训练,得到高、低分辨率的字典。在稀疏编码阶段,根据局部稀疏编码模型求解出低分辨图像的稀疏表示系数,再利用稀疏表示系数和高分辨率字典对输入低分辨率图像进行重建,得到高分辨率图像。最后,将重建得到的高分辨率图像进行总变分正则化优化,进一步提高重建效果。仿真实验结果表明,该算法在客观评价指标和主观视觉效果上,图像质量都有明显提高。 展开更多
关键词 辨率重建 稀疏表示 总变分正则化 字典训练
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确定隐含波动率的总变分正则化方法
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作者 王守磊 杨余飞 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期79-82,共4页
求解隐含波动率是一个典型的PDE反问题,传统的Tikhonov正则化方法往往导致解的过度光滑化.基于波动率的跳跃性、隔夜周末效应等及总变分正则化方法具有较好地保持图像边界的优点,本文以Black-Scholes理论为框架,把确定隐含波动率问题转... 求解隐含波动率是一个典型的PDE反问题,传统的Tikhonov正则化方法往往导致解的过度光滑化.基于波动率的跳跃性、隔夜周末效应等及总变分正则化方法具有较好地保持图像边界的优点,本文以Black-Scholes理论为框架,把确定隐含波动率问题转化为一个抛物型方程的终端问题,进一步提出求解隐含波动率的总变分正则化方法,并证明了解的存在性. 展开更多
关键词 欧式看涨期权 隐含波动率 BLACK-SCHOLES方程 总变分正则化 TIKHONOV正则
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基于总变分正则化算法的散射计图像重构
3
作者 王倩 董晓龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2244-2250,共7页
目前业务化运行的星载散射计分辨率一般为25 km,在分辨率需求较高的应用中(如极地海冰监测、热带雨林监测、近岸风场研究等)受到了限制。散射计图像重构技术可以在不改变系统硬件的前提下,通过数据处理方法的改进,提高分辨率。现有的散... 目前业务化运行的星载散射计分辨率一般为25 km,在分辨率需求较高的应用中(如极地海冰监测、热带雨林监测、近岸风场研究等)受到了限制。散射计图像重构技术可以在不改变系统硬件的前提下,通过数据处理方法的改进,提高分辨率。现有的散射计图像重构方法(SIR)是基于图像处理领域中较早期的乘性代数重建技术(MART)。该文针对星载扇形旋转扫描散射计,将一种新的图像重构方法总变分正则化(total variation regularization)算法应用于散射计图像重构,并通过仿真实验说明,新算法可以在增强分辨率的同时减少噪声,提高重构图像的质量。 展开更多
关键词 散射计 图像重构 总变分正则化
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基于L1范数和总变分正则化的超分辨率重建
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作者 金香 刘涛 《信息与电脑(理论版)》 2013年第2期145-146,共2页
超分辨率图像重建技术能够利用多帧离散图像直接的互补信息,重建质量更好、空间分辨率更高的图像。本文采用正则化的方法进行超分辨率重建,用L1范数对进行保真项的约束,利用总变分正则化解决重建过程中的病态问题,有效的保持了图像的边... 超分辨率图像重建技术能够利用多帧离散图像直接的互补信息,重建质量更好、空间分辨率更高的图像。本文采用正则化的方法进行超分辨率重建,用L1范数对进行保真项的约束,利用总变分正则化解决重建过程中的病态问题,有效的保持了图像的边缘细节信息。 展开更多
关键词 辨率 总变分正则化 L1范数
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空间自适应正则化的图像超分重建算法 被引量:5
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作者 黄炜钦 黄德天 +1 位作者 顾培婷 柳培忠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1398-1403,共6页
为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像... 为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像局部的自适应性控制.然后,引入非局部相似正则化项作为自回归正则化项的补充,用于保持图像边缘清晰度.从而,完整构造出一种基于自回归正则化和非局部相似正则化的稀疏编码目标函数.为了进一步恢复图像,实现图像去噪、去模糊,利用总变分正则化实现全局优化.实验结果表明,与L1SR、SISR、ANR、NE+LS、NE+NNLS、NE+LLE和A+(16 atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果还是客观评价指标上,提出的算法都取得了更好的超分重建效果. 展开更多
关键词 辨率 稀疏表示 自回归模型 非局部相似 总变分正则化
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基于总变分的干涉成像高度计相位滤波方法 被引量:1
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作者 陆翔 张庆君 +1 位作者 董晓 刘磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1044-1051,共8页
宽幅干涉成像高度计采用双天线近天底角短基线干涉测高技术,实现对海洋亚中尺度现象的高时空分辨率与高精度观测。在反演海面高度(SSH)的过程中,干涉相位滤波处理是抑制随机相位噪声,保持相位边缘细节的重要环节。该文针对成像高度计干... 宽幅干涉成像高度计采用双天线近天底角短基线干涉测高技术,实现对海洋亚中尺度现象的高时空分辨率与高精度观测。在反演海面高度(SSH)的过程中,干涉相位滤波处理是抑制随机相位噪声,保持相位边缘细节的重要环节。该文针对成像高度计干涉相位随机噪声方差在刈幅范围内分布不均匀的特点,基于宽幅干涉成像高度计相位模型,提出一种改进的总变分正则化滤波方法,可以有效抑制去平地后成像高度计的干涉相位噪声。通过仿真数据验证,滤波相位误差的标准差(STD)由0.32 rad降低至0.023 rad,且刈幅范围内STD最大偏差小于0.001 rad。改进的总变分滤波方法实现全刈幅干涉相位误差精度的均匀分布,较好地保持了分辨率和边缘信息,为海面高程精度的一致性提供有效保障。 展开更多
关键词 干涉成像高度计 干涉相位滤波 总变分正则化
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基于加速正则化RL算法的大气湍流退化图像盲复原方法 被引量:5
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作者 李勇 范承玉 时东锋 《大气与环境光学学报》 CAS 2011年第5期342-350,共9页
提出了一种基于加速正则化Richardson-Lucy(RL)算法的大气湍流退化图像盲复原方法(AccRLTV-IBD)。在总变分(TV)正则化RL算法的基础上,引入二阶矢量外推加速技术对其进行加速,形成加速正则化RL(AccRLTV)算法,并将该算法应用到迭代盲目反... 提出了一种基于加速正则化Richardson-Lucy(RL)算法的大气湍流退化图像盲复原方法(AccRLTV-IBD)。在总变分(TV)正则化RL算法的基础上,引入二阶矢量外推加速技术对其进行加速,形成加速正则化RL(AccRLTV)算法,并将该算法应用到迭代盲目反卷积(IBD)算法中。使用长曝光大气湍流光学传递函数(OTF)的物理模型或根据图像来获取初始的点扩散函数(PSF),在灰度平均梯度(gray mean grads,GMG)的基础上定义了一个相对灰度平均梯度(relative gray mean grads,RGMG)参数作为无参考图像复原质量的评价标准.模拟图像和实际湍流退化图像复原结果表明,基于RL的IBD算法要优于基于Wiener滤波的IBD算法,并且与RL-IBD算法相比,AccRLTV-IBD收敛速度更快,复原效果更好。 展开更多
关键词 图像复原 大气湍流退图像 迭代盲目反卷积 Richardson—Lucy算法 矢量外推加速技术 总变分正则化
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基于压缩感知和局部纹理特性的超分辨率重建算法
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作者 唐玲 杨平先 陈明举 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 北大核心 2016年第3期397-402,共6页
将压缩感知理论应用于图像超分辨率重建技术,并针对总变分正则化方法未能考虑图像局部纹理特性的缺点,提出一种基于局部方向特性的总变分正则化函数.通过在图像的有界变差函数空间中构造与图像纹理方向一致的椭圆形区域,再利用最小化算... 将压缩感知理论应用于图像超分辨率重建技术,并针对总变分正则化方法未能考虑图像局部纹理特性的缺点,提出一种基于局部方向特性的总变分正则化函数.通过在图像的有界变差函数空间中构造与图像纹理方向一致的椭圆形区域,再利用最小化算法进行迭代求解获得去噪图像,可以达到更好地重建图像边缘信息的效果.实验结果表明,该算法可以有效降低图像的均方误差,提高峰值信噪比,并在重建过程中保持了图像边缘和纹理细节,提高了图像的对比度和清晰度. 展开更多
关键词 辨率重建 压缩感知 局部纹理 总变分正则化 图像去噪
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基于混合噪声模型的BTV超分辨率重建
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作者 李凌 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期87-91,共5页
超分辨率重建方法多基于单一噪声模型,而实际情况下图像可能同时受到多种噪声的干扰。为获得更加理想的图像超分辨率重建结果,提出一种基于Laplace-Gaussian混合噪声模型并结合双边总变分的超分辨率重建方法。首先根据噪声的广义似然比... 超分辨率重建方法多基于单一噪声模型,而实际情况下图像可能同时受到多种噪声的干扰。为获得更加理想的图像超分辨率重建结果,提出一种基于Laplace-Gaussian混合噪声模型并结合双边总变分的超分辨率重建方法。首先根据噪声的广义似然比测试来判断系统的噪声分布模型,然后利用L1范数在突变区域较好地保持图像边缘信息特点及L2范数抑制图像平坦区域的噪声的优点,用自适应滤波核BTV正则化算法解决重建病态性反问题,最后进行超分辨重建。重建结果表明,相对于其他重建算法,本文算法提高了图像重建结果峰值信噪比,降低图像重建的误差,可以较好的平滑和保持图像边缘细节信息,同时加快图像重建的速度,可以满足重建的实时性要求。 展开更多
关键词 图像超辨率重建 混合噪声模型 总变分正则化 峰值信噪比
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一种基于多传感器的红外图像正则化超分辨率算法 被引量:3
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作者 苏冰山 吴炜 +3 位作者 杨晓敏 李智 Gwanggil Jeon 陈雨 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期368-377,共10页
提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性;二是针对红外图像的特点利用其自身信息构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型加权,以充分... 提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性;二是针对红外图像的特点利用其自身信息构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型加权,以充分利用可见光和红外图像的相关性;将一阶梯度锐化算子引入总广义变分模型,构成针对红外图像特点的正则化模型;最后采用一阶主-对偶优化算法求得加权后模型的最优解。实验表明,本文算法可获得边缘清晰的重建结果,并且有效抑制噪声,在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 红外图像超 多传感器 广义(TGV)正则 相位一致
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噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法研究 被引量:2
11
作者 王志伟 缪磊磊 吴晨健 《电脑知识与技术》 2017年第11期192-195,共4页
针对射影运动Richardson-Lucy算法放大噪声的问题,提出了一种噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法。该算法首先估计运动模糊图像的高斯噪声方差,然后根据预先标定的高斯噪声方差-总变分(Total Variation)正则化参数表得到总... 针对射影运动Richardson-Lucy算法放大噪声的问题,提出了一种噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法。该算法首先估计运动模糊图像的高斯噪声方差,然后根据预先标定的高斯噪声方差-总变分(Total Variation)正则化参数表得到总变分正则化参数,最后射影运动Richardson-Lucy算法对运动模糊图像进行处理。仿真结果表明,算法在复原带有不同强度高斯噪声的运动模糊图像时,可以自动调节总变分正则化参数,有效地抑制了噪声放大,提高了图像质量。 展开更多
关键词 射影运动模型 射影运动Richardson-Lucy算法 总变分正则化 噪声估计 去模糊
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Seismic high-resolution processing method based on spectral simulation and total variation regularization constraints
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作者 Guo Xin Gao Jian-Hu +3 位作者 Yin Xun-De Yong Xue-Shan Wang Hong-Qiu Li Sheng-Jun 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2022年第1期81-90,145,共11页
There is little low-and-high frequency information on seismic data in seismic exploration,resulting in narrower bandwidth and lower seismic resolution.It considerably restricts the prediction accuracy of thin reservoi... There is little low-and-high frequency information on seismic data in seismic exploration,resulting in narrower bandwidth and lower seismic resolution.It considerably restricts the prediction accuracy of thin reservoirs and thin interbeds.This study proposes a novel method to constrain improving seismic resolution in the time and frequency domain.The expected wavelet spectrum is used in the frequency domain to broaden the seismic spectrum range and increase the octave.In the time domain,the Frobenius vector regularization of the Hessian matrix is used to constrain the horizontal continuity of the seismic data.It eff ectively protects the signal-to-noise ratio of seismic data while the longitudinal seismic resolution is improved.This method is applied to actual post-stack seismic data and pre-stack gathers dividedly.Without abolishing the phase characteristics of the original seismic data,the time resolution is signifi cantly improved,and the structural features are clearer.Compared with the traditional spectral simulation and deconvolution methods,the frequency distribution is more reasonable,and seismic data has higher resolution. 展开更多
关键词 high-resolution seismic processing total variation regularization spectral simulation Hessian matrix
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煤矿工作面先验约束加奇点模型CT重构方法研究 被引量:2
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作者 杨真 武祥 +1 位作者 姚文理 郭昌放 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期988-996,共9页
在利用CT层析成像方法重构回采工作面内地质构造等异常区分布时,受回采工作面客观条件影响,投影角度有限,只能采用一边发射信号对边接收的方法,导致投影数据不完备,系数矩阵高度稀疏,从而无法精确重构出工作面内部的地质构造及其分布.... 在利用CT层析成像方法重构回采工作面内地质构造等异常区分布时,受回采工作面客观条件影响,投影角度有限,只能采用一边发射信号对边接收的方法,导致投影数据不完备,系数矩阵高度稀疏,从而无法精确重构出工作面内部的地质构造及其分布.针对该问题,本文提出一种新的基于总变分正则化的先验约束加奇点模型重构算法,通过加入回采工作面两巷揭露的地质信息作为先验约束条件,同时对特定区域引入奇点模型以提高反演精度,锐化断层影响区域的边界.经过数值计算和回采工作面现场试验,证明该算法能显著提高重构图像的精度,锐化断层影响区域的范围,显著改善异常区的识别效果. 展开更多
关键词 不完备投影 先验约束 总变分正则化 奇点模型
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