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学习情感计算研究——基于国际研究的系统性文献综述
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作者 徐亚萍 李艳燕 +2 位作者 李新 郑雅倩 唐夕人 《数字教育》 2024年第1期1-9,共9页
情感计算为感知与理解学习者情感、增强情感交互、促进人机协同提供了技术支撑。近年来,围绕学习情感计算的研究迅速增加,但缺乏对相关研究理论基础、技术方法和应用场景的系统梳理与总结。鉴于此,本研究采用系统性文献综述法对国际上... 情感计算为感知与理解学习者情感、增强情感交互、促进人机协同提供了技术支撑。近年来,围绕学习情感计算的研究迅速增加,但缺乏对相关研究理论基础、技术方法和应用场景的系统梳理与总结。鉴于此,本研究采用系统性文献综述法对国际上发表的该主题研究进行内容分析,旨在为我国学者开展相关研究提供更多的实践参考。分析发现,学习情感计算研究以离散型情感理论为主,基本情感理论是研究焦点;情感测量的数据来源丰富,多模态情感识别成为研究趋势;情感测量方法以机器学习技术为主,支持向量机和卷积神经网络是应用最多的两种算法;学习情感计算的应用场景单一,以在线学习场景为主。今后我国学者在开展相关研究时,需要重视情感理论的情景化、数据的多源化、方法的多样化、应用场景的丰富化,拓展学习情感计算研究的深度和广度。 展开更多
关键词 情感计算 系统性文献综述 情感测量方法
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内地青年网络社群涉台舆情的主题分布与情感特征——基于LDA模型和文本情感计算的大数据分析
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作者 蔡一村 李家新 黄小冬 《台湾研究集刊》 2024年第2期31-53,共23页
综合使用LDA模型、文本情感计算等大数据方法与传统数据处理方法,分析内地主流青年网络社群中的舆情文本后发现,当前青年网络社群中的涉台议题表达可归入“政治”“文娱”“对抗”“生活”“交流”五大主题。在内容特征方面,“政治”和... 综合使用LDA模型、文本情感计算等大数据方法与传统数据处理方法,分析内地主流青年网络社群中的舆情文本后发现,当前青年网络社群中的涉台议题表达可归入“政治”“文娱”“对抗”“生活”“交流”五大主题。在内容特征方面,“政治”和“交流”主题较易获得观看者的支持;“文娱”议题呈现“粉丝向”特征;“对抗”议题较易获得短期关注与转发;“生活”议题较易引发广泛讨论。在情感特征方面,涉台讨论呈现出“爱憎分明”的特点,最常被表达的情感是“赞扬”和“贬责”,但在积极向度的表达中,约有20%—25%属于揶揄和讽刺性用法。在互动形式方面,负面、强烈的情感表达较易引发关注和讨论。另外,用户性别与涉台讨论的情感向度显著相关。未来有必要进一步加强对青年网络社群的涉台舆情追踪,重视舆情引导,并强化青年网络社群中涉台交流的机制建设和积极情感表达。 展开更多
关键词 青年网络社群 涉台舆情 LDA模型 情感计算
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主体性与秩序正义:行政治理中情感计算的伦理反思与超越
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作者 朱雯熙 李亭慧 《人文杂志》 北大核心 2024年第2期111-120,共10页
情感计算通过各个环节对人类感情产生作用,致力于攻坚人类最难模仿的情感领域,是强人工智能时代的技术基础。在行政治理领域,情感计算已经被应用于海关检查、舆情监管、交通管理等场景之中。然而,情感计算在行政治理领域的应用却有可能... 情感计算通过各个环节对人类感情产生作用,致力于攻坚人类最难模仿的情感领域,是强人工智能时代的技术基础。在行政治理领域,情感计算已经被应用于海关检查、舆情监管、交通管理等场景之中。然而,情感计算在行政治理领域的应用却有可能会引发公共伦理危机:一方面,去主体化的问题使得人格尊严被弱化,人的主体性地位不再稳固;另一方面,去秩序化的问题使得算法歧视扩大、执法不公增多,最终影响社会的公平正义。对行政治理中情感计算引发的公共伦理风险的规制也应从两个方面切入:强调以人为本,确立动态的知情同意原则;树立现代正义,运用比例原则对行政治理中情感计算的应用予以规制,明确公平正义的边界。 展开更多
关键词 行政治理 情感计算 公共伦理 公平正义
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数字经济中情感计算应用的消费者权益保护
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作者 孙宇 《人文杂志》 北大核心 2024年第2期98-110,共13页
数字经济场景下,情感计算在差异化广告营销、定制化消费服务与个性化商业决策领域得到了经营者的普遍应用。但与此同时,情感计算的侵入性、使能性、隐蔽性、化约性与消费者的隐私权、个人信息权、公平交易权、知情权、受尊重权存在着内... 数字经济场景下,情感计算在差异化广告营销、定制化消费服务与个性化商业决策领域得到了经营者的普遍应用。但与此同时,情感计算的侵入性、使能性、隐蔽性、化约性与消费者的隐私权、个人信息权、公平交易权、知情权、受尊重权存在着内生性冲突。数字经济辐条式交易结构形塑的经营者强势地位、情感计算大规模微型损害造成的消费者权益风险、国家干预现代化模式转型要求的国家积极角色,决定了以“经营者—消费者—国家”为主体构成的具体交易范式更适合数字经济中情感计算应用的消费者权益保护。在具体交易范式倾斜式保护立场、法定化权益保障、专门性规范塑造方法论指引下,可以通过数据最小化原则的全面嵌入设置情感计算的应用边界,通过伦理法治相耦合的禁制厘定确保情感计算应用中的交易公平,同时施加经营者对于情感采集与应用进行贯通解释的说明义务,赋予消费者免受算法加情感双重支配的拒绝权利,以实现数字经济中情感计算应用场景下消费者权益的全面保护。 展开更多
关键词 消费者权益保护 具体交易范式 数字经济 情感计算 算法规制
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面向情感计算的视频诱发范式的回顾与思考
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作者 王筱敏 赵少楷 +3 位作者 许敏鹏 谢良 闫野 印二威 《智能安全》 2024年第1期49-61,共13页
情感计算的一个重要目的是建立一个能够对人类情绪进行实时、准确判别的智能系统,以提高人机交互的和谐性,具有广泛的应用前景。在实验室条件下诱发情感需要借助情绪诱发范式(Experimental Paradigm for Inducing Emotions,EPIE)。近年... 情感计算的一个重要目的是建立一个能够对人类情绪进行实时、准确判别的智能系统,以提高人机交互的和谐性,具有广泛的应用前景。在实验室条件下诱发情感需要借助情绪诱发范式(Experimental Paradigm for Inducing Emotions,EPIE)。近年来,基于视频的情绪诱发范式获得了大量的关注。然而,少有文献系统性地总结面向情感计算的视频诱发范式中的实验流程和统计方法,以及对实验标准和规范开展梳理和介绍。根据近年来已报道的情感计算的研究成果,回顾了它们所采用的情绪诱发范式,包含情绪模型选择、刺激素材筛选、被试筛选和培训、评价问卷的设计与统计方法、实验流程设计。此外,在总结和评价现有范式的基础之上,对面向情感计算的视频诱发范式的被试选择、素材顺序、自评问卷等提出了新的思路和建议。 展开更多
关键词 情感计算 情绪诱发范式 视频诱发情绪
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基于深度学习的情感计算模型算法研究
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作者 孙珠婷 《电脑知识与技术》 2024年第4期40-42,共3页
随着人工智能逐渐融入各领域,为了提高机器学习准确率,从而为人类提供更加高效且个性化服务,深度学习技术的研究已经迫在眉睫,而情感计算则能够通过计算机视觉角度挖掘人类内在隐藏的行为信息(例如文字、语音、图像等)和生理学信息(例... 随着人工智能逐渐融入各领域,为了提高机器学习准确率,从而为人类提供更加高效且个性化服务,深度学习技术的研究已经迫在眉睫,而情感计算则能够通过计算机视觉角度挖掘人类内在隐藏的行为信息(例如文字、语音、图像等)和生理学信息(例如心电图和脑电图等),获取情感、表情、语义、心跳或感受等行为和生理学大数据,从而为人类提供更准确有效的反馈和服务。卷积神经网络(CNNs)已被广泛认可应用于深度学习模型算法的研究和实践当中,尤其适用于视觉图像识别。研究卷积神经网络用于挖掘人类情感大数据。 展开更多
关键词 深度学习 情感计算 图像识别 卷积神经网络
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为人本而生的人工智能技术——情感计算
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作者 任福继 《张江科技评论》 2024年第1期1-1,共1页
1997年,美国麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的罗莎琳德·皮卡德(Rosalind Picard)教授首次向全世界系统性地阐述了情感计算在人工智能领域的地位和意义。这也意味着情感计算技术的发展正式开启。事实上,在那之前10多年。
关键词 媒体实验室 情感计算 人工智能技术 皮卡德 地位和意义
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语音助手中的情感计算
8
作者 岳鹏程 李太豪 《张江科技评论》 2024年第1期18-20,共3页
Siri、小爱同学、车载语音助手等已经成为人们生活中的重要角色,情感计算可以进一步提升语音助手的智能水平,使用户拥有更真实、自然的交互体验。语音助手是一种智能的人机交互系统,它可以通过语音识别、自然语言理解、语音合成等技术... Siri、小爱同学、车载语音助手等已经成为人们生活中的重要角色,情感计算可以进一步提升语音助手的智能水平,使用户拥有更真实、自然的交互体验。语音助手是一种智能的人机交互系统,它可以通过语音识别、自然语言理解、语音合成等技术实现与用户的自然对话。 展开更多
关键词 情感计算 自然语言理解 人机交互系统 语音合成 语音识别 智能水平 交互体验 语音助手
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基于情感计算的教师课堂教学行为智能评价探究
9
作者 李殿奎 陈艳 +2 位作者 孙志勇 王超 陈育德 《佳木斯大学社会科学学报》 2023年第5期177-180,183,共5页
教师课堂教学行为的评价是教学质量提升的重要环节,作为课堂教学的具体实施者,教师喜怒哀乐等面部表情在教学中影响着学生的各个方面。大多数高中在评价课堂教学行为时,往往存在对教师的情感层面评价不足的现象。为了解决这一问题,引入... 教师课堂教学行为的评价是教学质量提升的重要环节,作为课堂教学的具体实施者,教师喜怒哀乐等面部表情在教学中影响着学生的各个方面。大多数高中在评价课堂教学行为时,往往存在对教师的情感层面评价不足的现象。为了解决这一问题,引入一种先进的智能评价手段来评价教师的情感情绪状态。采用人工智能领域中的情感计算技术,构建智能评价系统来实时识别教师的面部表情,通过对采集到的课堂教学视频或图像进行智能分析,获取教师的情感情绪状态。通过将各阶段时间点的教师督导、学生“人为”评价和课堂教学全过程的“人工智能”自动评价结合起来,可以提供更加丰富多元化的过程化教学评价方式,该方式对高中完善课堂评价方式和教学评价改革具有一定的借鉴和参考作用。 展开更多
关键词 情感计算 高中教师 课堂教学行为 智能评价
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情感计算的信息隐私法律风险及其应对 被引量:4
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作者 褚婧一 《交大法学》 2023年第3期63-77,共15页
情感计算是指以人类情感为机器学习对象,具有情感识别和情感分析功能的智能科技。情感计算不以信息主体的身份识别为前提,旨在通过对输入端生物反馈信息或状态的分析处理而输出情感信息。为应对情感信息不当获取与利用所带来的情感操纵... 情感计算是指以人类情感为机器学习对象,具有情感识别和情感分析功能的智能科技。情感计算不以信息主体的身份识别为前提,旨在通过对输入端生物反馈信息或状态的分析处理而输出情感信息。为应对情感信息不当获取与利用所带来的情感操纵风险,需以信息隐私理论为框架展开风险应对之探讨。然而,现行信息隐私规范却存在风险应对不足的问题。情感信息因其具体类型的多样性而难以划入敏感个人信息的保护范围;生物反馈信息因其情感识别而非身份识别的目的难以作为生物识别信息而被保护;作为信息处理之合法性基础的告知同意也因情感信息的特殊性存在被架空的风险。鉴于欧盟《人工智能法案(草案)》中规制情感识别的经验,我国可尝试在算法治理中构建“生物数据”的概念并以之为媒介展开技术风险的分级分领域规制,从而构建可信赖情感智能的数字环境。 展开更多
关键词 情感计算 信息隐私 情感信息 生物反馈信息 可信赖情感智能
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VR教学中学习者多模情感计算研究
11
作者 白占俊 司俊勇 付永华 《河南科技》 2023年第12期35-42,共8页
【目的】识别VR教学中学习者的学习情感,提升学习者学习效率、学习感知和思维能力,促进VR技术在教学中的高效应用。【方法】结合课堂教学特点,通过收集面部表情、语音、肢体动作等数据,实现多模数据融合的情感计算,确定最优情感计算模... 【目的】识别VR教学中学习者的学习情感,提升学习者学习效率、学习感知和思维能力,促进VR技术在教学中的高效应用。【方法】结合课堂教学特点,通过收集面部表情、语音、肢体动作等数据,实现多模数据融合的情感计算,确定最优情感计算模型。【结果】在多模数据融合模型中,赋予各种情感不同权重的模型整体输出的识别率要高于赋予各种模态不同权重的模型整体输出的识别率。【结论】多模数据融合的学习情感识别模型能有效计算出VR教学中学习者情感,为多模数据融合的情感计算提供有效的基础模型,研究基于多模数据融合情感计算技术,为VR教学中的情感计算提供可靠的技术路径。 展开更多
关键词 情感计算 VR教学 多模数据 学习情感
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情感计算在数字行政治理中的应用、风险及规制
12
作者 黄雪英 《江海学刊》 北大核心 2023年第5期174-182,共9页
情感计算技术的运用有助于政府提升服务能力,促进数字行政治理的能力提升与体系优化。但是,囿于技术本身的特质与技术被滥用的可能,情感计算在数字行政治理中也存在诸多风险:一方面是技术本身的风险,体现为情感信息、生物信息与个人隐... 情感计算技术的运用有助于政府提升服务能力,促进数字行政治理的能力提升与体系优化。但是,囿于技术本身的特质与技术被滥用的可能,情感计算在数字行政治理中也存在诸多风险:一方面是技术本身的风险,体现为情感信息、生物信息与个人隐私信息的重叠致使情感计算运用时侵犯公民个人隐私的风险大大增加;另一方面是技术被滥用的风险,体现为情感计算的运用易导致公权力过度扩张并可能利用技术操纵公民个人情感。对此,有必要通过法律手段规避情感计算在数字行政治理中的可能风险:针对情感计算技术本身,需要为情感计算逻辑嵌入人机情感协同的规训维度、为情感计算迭代增设合理性与正当性要求;在技术运用上,需要为信息权益保护赋予情感数据规制手段,为数字行政治理设置应用情感计算的标准与限度,为情感计算的应用标示价值底线、设置伦理禁区。 展开更多
关键词 数字政府 行政治理 情感计算 情绪识别 风险规制
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第三届中国情感计算大会(CCAC 2023)在西安召开
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作者 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期172-172,共1页
2023年6月30日-7月2日,由中国中文信息学会情感计算专委会主办,西安交通大学承办的第三届中国情感计算大会(The Third Chinese Conference on Affective Computing, CCAC 2023)暨中国中文信息学会情感计算专委会工作会议在陕西省西安市... 2023年6月30日-7月2日,由中国中文信息学会情感计算专委会主办,西安交通大学承办的第三届中国情感计算大会(The Third Chinese Conference on Affective Computing, CCAC 2023)暨中国中文信息学会情感计算专委会工作会议在陕西省西安市举行。来自全国五十多所高校、科研机构和企业的近四百位代表齐聚西安,共同探讨情感计算领域的最新进展和发展方向。 展开更多
关键词 情感计算 中文信息 科研机构 陕西省西安市 西安交通大学
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第三届中国情感计算大会(CCAC 2023)开启注册
14
作者 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期111-111,共1页
第三届中国情感计算大会(The Third China National Conference on Affective Computing,CCAC 2023)将于2023年6月30日至7月2日在西安市举行,大会由中国中文信息学会情感计算专委会主办,西安交通大学承办。本次会议邀请了北京大学方方... 第三届中国情感计算大会(The Third China National Conference on Affective Computing,CCAC 2023)将于2023年6月30日至7月2日在西安市举行,大会由中国中文信息学会情感计算专委会主办,西安交通大学承办。本次会议邀请了北京大学方方教授、复旦大学冯建峰教授、哈尔滨工业大学秦兵教授三位知名专家做特邀报告;哈尔滨工业大学(深圳)徐睿峰教授、中科院自动化所张家俊研究员、中国科学技术大学徐童教授、清华大学赵思成副研究员等四位专家做青年科学家报告。 展开更多
关键词 情感计算 青年科学家 特邀报告 中文信息 中国科学技术大学 哈尔滨工业大学 张家俊
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基于主题模型和情感计算的高校网络舆情演化分析
15
作者 黄钦 徐柳凡 朱礼龙 《成都师范学院学报》 2023年第12期39-46,共8页
为优化高校网络舆情引导和管理工作,以新浪微博为例,构建融合主题模型和情感计算的高校网络舆情演化分析框架。该分析框架依据生命周期理论划分高校网络舆情演化阶段,利用主题模型抽取高校网络舆情事件主题,并将情感计算与主题模型相结... 为优化高校网络舆情引导和管理工作,以新浪微博为例,构建融合主题模型和情感计算的高校网络舆情演化分析框架。该分析框架依据生命周期理论划分高校网络舆情演化阶段,利用主题模型抽取高校网络舆情事件主题,并将情感计算与主题模型相结合,分析高校舆情事件演化过程中主题的强度演化趋势和情感演化趋势。主题强度演化主要度量大学生讨论舆情事件话题的热点程度及在舆情事件发展阶段的变化趋势,可有效预测舆情热点话题;主题情感演化主要度量大学生讨论舆情事件话题的情感态度及在舆情事件发展阶段的变化趋势,可有效预测舆情负面情绪话题。最后,基于典型网络舆情演化周期提出高校网络舆情引导策略,以期对大学生关注的主题及其演化趋势进行有针对性的引导和管理。 展开更多
关键词 高校网络舆情 主题模型 情感计算 舆情演化 网络舆情治理 舆情管理 舆情分析
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情感计算:智能时代舆情分析范式变革和治理逻辑重构
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作者 刘锐 《新媒体与社会》 2023年第3期221-238,395,共19页
基于情感计算的情感智能作为高阶智能的核心和深度运用,被认为是未来人工智能发展的新方向,将给当下以文本内容和简单情绪分级为主体的舆情监测分析带来革命性变化,也将重构当今舆情治理逻辑。本文厘清情感计算的概念和特征,重点解析情... 基于情感计算的情感智能作为高阶智能的核心和深度运用,被认为是未来人工智能发展的新方向,将给当下以文本内容和简单情绪分级为主体的舆情监测分析带来革命性变化,也将重构当今舆情治理逻辑。本文厘清情感计算的概念和特征,重点解析情感计算带来的舆情分析范式变革以及引发的舆情治理逻辑重构,并提出如何防范情感计算之于舆情分析和治理的风险的思路建议。 展开更多
关键词 情感计算 舆情 治理 风险
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视频情感计算在广电视听领域的应用研究
17
作者 刘文翰 《广播与电视技术》 2023年第1期46-49,共4页
视频情感计算是指计算机从视频中分析并提取文本、音频、图像等多模态的情感特征,使用模式识别、机器学习等方法对其执行计算,预测分析观者观看视频后引起的情感反应和情绪转换的技术。本文介绍了视频情感计算的概念,概要阐述了视频情... 视频情感计算是指计算机从视频中分析并提取文本、音频、图像等多模态的情感特征,使用模式识别、机器学习等方法对其执行计算,预测分析观者观看视频后引起的情感反应和情绪转换的技术。本文介绍了视频情感计算的概念,概要阐述了视频情感计算的关键技术与架构,提出了该技术在广电视听领域的应用建议。 展开更多
关键词 视频 情感计算 广电视听 关键技术 应用建议
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情感计算
18
作者 邱元阳 《中国信息技术教育》 2023年第13期13-13,共1页
人工智能在发展过程中,似乎一直在想着如何模仿人,让机器更“像”人。目前的机器人已经能够做到外形和动作都很像人,在对话上也能尽可能地接近真人,但是人们还是能够一眼分辨出这是不是真人。除了外形酷似下的表情缺陷、有时精细有时又... 人工智能在发展过程中,似乎一直在想着如何模仿人,让机器更“像”人。目前的机器人已经能够做到外形和动作都很像人,在对话上也能尽可能地接近真人,但是人们还是能够一眼分辨出这是不是真人。除了外形酷似下的表情缺陷、有时精细有时又笨拙的动作、语言逻辑上的差距,更主要的还在于,它们缺少情感,而情感却是“人味”的重要标识。另外,在人与AI的交互中,AI是否能够体会和判断人的喜怒哀乐并根据识别到的人的情感来决定应对策略呢?模仿和建立情感,识别和理解情感,对AI来说又是一个复杂的领域,难度不亚于对自然语言的模仿和理解。 展开更多
关键词 情感计算 人工智能 应对策略 语言逻辑 自然语言 机器人 AI 真人
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多导脑电时频分析与多尺度熵融合的情感计算体系研究
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作者 吴骁 孔怡然 +5 位作者 梁霄 陈杏梅 樊璐倩 张楚婷 叶建宏 史文彬 《生命科学仪器》 2023年第3期64-72,共9页
精准电生理特征融合在脑机交互实现中占据重要地位。本文面向情感计算的重大需求,基于人体脑电信号数据集探索多脑区多情绪的协同关系。研究基于23名健康被试观看视频诱发情绪的14导脑电信号数据库,协同时频分析、功率谱分析与多尺度熵... 精准电生理特征融合在脑机交互实现中占据重要地位。本文面向情感计算的重大需求,基于人体脑电信号数据集探索多脑区多情绪的协同关系。研究基于23名健康被试观看视频诱发情绪的14导脑电信号数据库,协同时频分析、功率谱分析与多尺度熵分析,提取五个脑电频段的特征,结合统计显著性检验,对比分析3种情绪大类和9种情绪细类的结果异同。研究发现,随频率增大情绪刺激态熵值逐渐高于基线态熵值,3种情绪大类和9种情绪细类间的功率指标与多尺度熵指标差异普遍显著,可为情绪识别提供重要依据,从而揭示多情绪时频脑电能量与熵规律。 展开更多
关键词 情感计算 脑电 时频分析 多尺度熵 方差分析
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基于马尔可夫链的情感计算建模方法 被引量:14
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作者 滕少冬 王志良 +2 位作者 王莉 刘冀伟 解仑 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期17-19,共3页
定义了情感的两种状态及其两个基本的变化转移过程,并应用马尔可夫链构造了一个情感概率空间,建立模拟情感变化的情感模型,给出了情感能量、情感强度和情感熵等概念,用以描述情感特征与情感状态。通过Matlab的仿真计算,验证此模型可较... 定义了情感的两种状态及其两个基本的变化转移过程,并应用马尔可夫链构造了一个情感概率空间,建立模拟情感变化的情感模型,给出了情感能量、情感强度和情感熵等概念,用以描述情感特征与情感状态。通过Matlab的仿真计算,验证此模型可较好地模拟情感状态自发转移的动态过程,可用于情感机器人的情感模拟计算。为情感计算和情感自动生成理论研究提供了一种新途径。 展开更多
关键词 人工心理 情感计算 马尔可夫链 情感模型 情感机器人
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