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差分进化粒子滤波在惯性/重力组合导航中的应用研究 被引量:4
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作者 刘繁明 唐英丽 《应用科技》 CAS 2015年第4期15-19,33,共6页
针对常规粒子滤波在惯性/重力组合导航中的粒子退化和样本贫化问题,将差分进化引入到粒子滤波的重采样过程,通过群体差异进行全局搜索实现粒子分布优化,使粒子集提高对系统状态变量后验概率的逼近程度。算法应用于惯性/重力组合导航中,... 针对常规粒子滤波在惯性/重力组合导航中的粒子退化和样本贫化问题,将差分进化引入到粒子滤波的重采样过程,通过群体差异进行全局搜索实现粒子分布优化,使粒子集提高对系统状态变量后验概率的逼近程度。算法应用于惯性/重力组合导航中,采用惯性导航系统海上试验数据进行数值实验,对比分析不同算法在相同条件下的导航误差,证明了算法能够提高组合导航的定位精度。 展开更多
关键词 惯性/重力组合导航 重力匹配 粒子滤波 差分进化 重采样 粒子退化
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UKF在惯性/重力组合导航中的应用 被引量:2
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作者 孙岚 吴晓平 +1 位作者 刘雁春 刘金胜 《测绘科学技术学报》 北大核心 2007年第5期371-373,共3页
将UKF(Unscented Kalman Filter)方法用于惯性/重力组合导航系统。UKF方法设计了少量的呈高斯分布的σ点,在每个更新过程中,σ点随着非线性状态方程和测量方程传播,从而获得滤波值及较高的计算精度,而且避免了对非线性方程的线性化过程... 将UKF(Unscented Kalman Filter)方法用于惯性/重力组合导航系统。UKF方法设计了少量的呈高斯分布的σ点,在每个更新过程中,σ点随着非线性状态方程和测量方程传播,从而获得滤波值及较高的计算精度,而且避免了对非线性方程的线性化过程。仿真结果表明:UKF方法比传统卡尔曼滤波及其改进的滤波模型都有更高的估计精度,并能有效的克服非线性严重时出现的滤波发散问题。 展开更多
关键词 惯性/重力组合导航 σ点 采样卡尔曼滤波(UKF)
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基于电子海图的重力异常图的显示技术 被引量:1
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作者 蒋勇飞 蔡体菁 《舰船电子工程》 2007年第6期125-127,共3页
为了直观形象地研究惯性/重力匹配组合导航系统,同时满足实时性与工程化的需要,根据数字地球重力异常数据制作数字地球重力异常图。根据导航模块提供的信息,调用电子海图和数字地球重力异常图,从而实现地图分层显示以及导航信息显示的... 为了直观形象地研究惯性/重力匹配组合导航系统,同时满足实时性与工程化的需要,根据数字地球重力异常数据制作数字地球重力异常图。根据导航模块提供的信息,调用电子海图和数字地球重力异常图,从而实现地图分层显示以及导航信息显示的功能。 展开更多
关键词 惯性/重力匹配组合导航 数字地球重力异常图 电子海图 墨卡托投影 MAPOBJECTS
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