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一种基于成长型神经网络的曲面重建快速算法 被引量：2
1
作者 王世东 张佑生 +1 位作者 偶春生 谢颖 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期984-987,共4页
文章使用成长型神经网络来实现曲面的快速重建,在重建过程中采用线性组合的方式分裂节点;使用一种简化的方法计算节点的Voronoi区域面积,以用来分配新增节点的计数器值;最后对生成的曲面进一步综合优化。实验结果表明,使用该算法能够快... 文章使用成长型神经网络来实现曲面的快速重建,在重建过程中采用线性组合的方式分裂节点;使用一种简化的方法计算节点的Voronoi区域面积,以用来分配新增节点的计数器值;最后对生成的曲面进一步综合优化。实验结果表明,使用该算法能够快速获得形状良好的曲面。 展开更多
关键词 神经网络 自组织映射 成长型神经网络
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基于成长型神经网络以线段为基元的曲线重建 被引量：1
2
作者 王世东 张佑生 王焕宝 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期51-55,共5页
在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲线重建新算法。给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,新算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点... 在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲线重建新算法。给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,新算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点;持续分裂折线上活动性强的顶点和删除活动性最弱的顶点,使折线上顶点的分布更符合散乱点数据的概率分布。实验结果表明,新算法能够取得良好的曲线重建效果。 展开更多
关键词 曲线重建 成长型神经网络 散乱点
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Voronoi在GCS建模中的应用 被引量：1
3
作者 王世东 《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》 2007年第5期86-88,共3页
使用成长型神经网络(GCS)三维建模,需要不断分裂网格中计数器值最大的节点;本文根据新增节点的Voronoi面积大小分配其计数器值。实验结果表明:该算法对曲面重建具有较好的效果。
关键词 建模 成长型神经网络 VORONOI
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