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空间变系数分层自相关模型的截面似然估计及应用
被引量：
1
1
作者
孟丽君
戴晓文
+2 位作者
古丽斯坦·库尔班尼牙孜
陈小昆
田茂再
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期166-195,共30页
非参数空间动态模型作为一类能同时处理回归分析中的空间非平稳性和空间依赖性现象的建模技术,在多类问题的研究中得到了广泛的应用.本篇将重点讨论当因变量中存在分层结构情形时的空间变系数模型.通过截面极大似然方法给出模型估计,并...
非参数空间动态模型作为一类能同时处理回归分析中的空间非平稳性和空间依赖性现象的建模技术,在多类问题的研究中得到了广泛的应用.本篇将重点讨论当因变量中存在分层结构情形时的空间变系数模型.通过截面极大似然方法给出模型估计,并通过AIC准则将模型参数和非参数分量加以识别.证明了估计量的一致性和渐近正态性,蒙特卡洛数值模拟表明:在有限样本时该模型及方法是有效的.在对我国地方经济社会发展集聚性与差异的应用研究中,省内城市之间的经济发展空间溢出效应大于省边界城市之间的溢出效应,这两种空间溢出效应都是不可忽视的;此外,对外贸易和城镇化率对经济发展的影响不随着空间位置而发生变化,而其他影响因素,包括:人口密度、人力资本、储蓄水平、产业结构、政府干预、社会需求和公路密度对经济发展的影响存在显著的空间异质性.
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关键词
空间分层
空间集聚
空间变系数分层自相关模型
截面极大似然估计
原文传递
随机效应变系数空间自回归面板模型的估计
被引量：
12
2
作者
陈建宝
孙林
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017年第5期118-128,共11页
具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表...
具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好。
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关键词
随机效应
变系数空间自回归面板模型
截面极大似然估计
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职称材料
空间滞后门限回归模型的估计
被引量：
1
3
作者
禚铸瑶
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第3期3-19,31,共18页
为了解决变量空间相关性的存在对模型拟合的影响,捕捉数据截断特征,提高解释力度,提出了一类新的空间滞后门限回归模型,导出其截面极大似然估计量,证明其估计量的大样本性质,Monte Carlo数值模拟了估计量的小样本表现。研究结果表明:(1...
为了解决变量空间相关性的存在对模型拟合的影响,捕捉数据截断特征,提高解释力度,提出了一类新的空间滞后门限回归模型,导出其截面极大似然估计量,证明其估计量的大样本性质,Monte Carlo数值模拟了估计量的小样本表现。研究结果表明:(1)大样本情形下,参数估计量具有相合性和渐近正态性;(2)小样本情形下,估计量的精度随样本量的增加而提高,敏感度随样本量的增加而降低;(3)空间复杂程度对空间相关系数的估计量影响较大,对其他估计量的影响较小。该研究结果为空间权重矩阵和样本量的选择提供了有价值的参考。
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关键词
空间滞后门限模型
截面极大似然估计
Monte
Carlo模拟
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职称材料
随机效应空间滞后单指数面板模型
被引量：
6
4
作者
陈建宝
孙林
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第1期95-101,共7页
本文构建了随机效应空间滞后单指数面板模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性;在小样...
本文构建了随机效应空间滞后单指数面板模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性;在小样本条件下,各估计量依然具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高。空间权重矩阵结构的复杂性对空间相关系数的估计量影响较大,但对其他估计量的影响较小。
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关键词
随机效应
空间滞后单指数面板模型
截面极大似然估计
数值模拟
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职称材料
题名
空间变系数分层自相关模型的截面似然估计及应用
被引量：
1
1
作者
孟丽君
戴晓文
古丽斯坦·库尔班尼牙孜
陈小昆
田茂再
机构
新疆财经大学统计与数据科学学院
上海立信会计金融学院统计与数学学院
中国人民大学统计学院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期166-195,共30页
基金
全国统计科学研究项目重点项目(No.2020LZ25,No.11861042)
新疆财经大学博士研究生科研创新项目资助。
文摘
非参数空间动态模型作为一类能同时处理回归分析中的空间非平稳性和空间依赖性现象的建模技术,在多类问题的研究中得到了广泛的应用.本篇将重点讨论当因变量中存在分层结构情形时的空间变系数模型.通过截面极大似然方法给出模型估计,并通过AIC准则将模型参数和非参数分量加以识别.证明了估计量的一致性和渐近正态性,蒙特卡洛数值模拟表明:在有限样本时该模型及方法是有效的.在对我国地方经济社会发展集聚性与差异的应用研究中,省内城市之间的经济发展空间溢出效应大于省边界城市之间的溢出效应,这两种空间溢出效应都是不可忽视的;此外,对外贸易和城镇化率对经济发展的影响不随着空间位置而发生变化,而其他影响因素,包括:人口密度、人力资本、储蓄水平、产业结构、政府干预、社会需求和公路密度对经济发展的影响存在显著的空间异质性.
关键词
空间分层
空间集聚
空间变系数分层自相关模型
截面极大似然估计
Keywords
spatial stratification
spatial agglomeration
spatial varying coefficient hierarchical autocorrelation model
profile maximum likelihood estimation
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
随机效应变系数空间自回归面板模型的估计
被引量：
12
2
作者
陈建宝
孙林
机构
福建师范大学数学与计算机科学学院统计系
中国人民银行济南分行国际收支处
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017年第5期118-128,共11页
基金
国家社会科学基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”(16BTJ018)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“集聚经济下的中国地方政府财税行为研究”(15JJD790029)、教育部人文社会科学项目“空间自回归单指数模型的理论和实践”(13YJA9100002)
福建省自然科学基金项目“几类新的变系数空间自回归模型的估计和应用研究”(2017J01396)的阶段性成果
文摘
具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好。
关键词
随机效应
变系数空间自回归面板模型
截面极大似然估计
Keywords
Random Effects
Varying-Coefficients Spatial Auto-Regression Panel Model
Profile MaximumLikelihood Estimation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
空间滞后门限回归模型的估计
被引量：
1
3
作者
禚铸瑶
机构
中山大学岭南学院
华润金控投资有限公司
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第3期3-19,31,共18页
基金
国家社会科学基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”(16BTJ018)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“集聚经济下的中国地方政府财税行为研究”(15JJD790029)
+1 种基金
福建省自然科学基金项目“几类新的变系数空间自回归模型的估计和应用研究”(2017J01396)
中国博士后科学基金第67批面上项目“一类新的门限空间模型的估计与应用”(2020M672910)。
文摘
为了解决变量空间相关性的存在对模型拟合的影响,捕捉数据截断特征,提高解释力度,提出了一类新的空间滞后门限回归模型,导出其截面极大似然估计量,证明其估计量的大样本性质,Monte Carlo数值模拟了估计量的小样本表现。研究结果表明:(1)大样本情形下,参数估计量具有相合性和渐近正态性;(2)小样本情形下,估计量的精度随样本量的增加而提高,敏感度随样本量的增加而降低;(3)空间复杂程度对空间相关系数的估计量影响较大,对其他估计量的影响较小。该研究结果为空间权重矩阵和样本量的选择提供了有价值的参考。
关键词
空间滞后门限模型
截面极大似然估计
Monte
Carlo模拟
Keywords
spatial lag threshold model
profile maximum likelihood estimation
Monte Carlo simulation
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
随机效应空间滞后单指数面板模型
被引量：
6
4
作者
陈建宝
孙林
机构
厦门大学经济学院
厦门大学经济学院统计系
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第1期95-101,共7页
基金
教育部人文社会科学项目"空间自回归单指数模型的理论和实践"(13YJA9100002)的部分研究成果
文摘
本文构建了随机效应空间滞后单指数面板模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性;在小样本条件下,各估计量依然具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高。空间权重矩阵结构的复杂性对空间相关系数的估计量影响较大,但对其他估计量的影响较小。
关键词
随机效应
空间滞后单指数面板模型
截面极大似然估计
数值模拟
Keywords
Random Effects
Spatial Lag Single-index Panel Model
Profile Maximum Likelihood Estimation
Numerical Simulation
分类号
F222.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间变系数分层自相关模型的截面似然估计及应用
孟丽君
戴晓文
古丽斯坦·库尔班尼牙孜
陈小昆
田茂再
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
2
随机效应变系数空间自回归面板模型的估计
陈建宝
孙林
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017
12
下载PDF
职称材料
3
空间滞后门限回归模型的估计
禚铸瑶
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
4
随机效应空间滞后单指数面板模型
陈建宝
孙林
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
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