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基于优化分割重建图像的文本无关笔迹鉴定
1
作者 黄创光 欧贵文 《现代计算机》 2003年第9期6-9,共4页
笔迹鉴定的主要过程首先是系统把手写的笔迹文字通过扫描仪输入计算机,然后对原始笔迹的图像进行预处理。在预处理阶段,本文提出了优化分割重建图像的归一化预处理方法,在参数提取阶段,本文采用多通道二维Gabor滤波器,通过计算4个方向... 笔迹鉴定的主要过程首先是系统把手写的笔迹文字通过扫描仪输入计算机,然后对原始笔迹的图像进行预处理。在预处理阶段,本文提出了优化分割重建图像的归一化预处理方法,在参数提取阶段,本文采用多通道二维Gabor滤波器,通过计算4个方向每个方向4个频率来提取的笔迹特征。本文对10个人任意书写的笔迹进行实验,鉴别正确率得到较好的提高。 展开更多
关键词 计算机视觉 模式识别 手写体笔迹 鉴定 图像重建 图像分割 优化 文本无关笔迹
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基于改进VGG-16模型的英文笔迹鉴别方法 被引量：7
2
作者 何凯 马红悦 +1 位作者 冯旭 刘坤 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期984-990,共7页
笔迹鉴别是通过对待测文本和样本笔迹的相似度进行比较,来判定笔迹是否相同的一种检验技术,其在司法鉴定、法庭科学以及金融领域合同确认等多个领域都有广泛的应用.传统英文笔迹鉴别方法是通过比对被鉴别文本与模板的相似程度来实现,效... 笔迹鉴别是通过对待测文本和样本笔迹的相似度进行比较,来判定笔迹是否相同的一种检验技术,其在司法鉴定、法庭科学以及金融领域合同确认等多个领域都有广泛的应用.传统英文笔迹鉴别方法是通过比对被鉴别文本与模板的相似程度来实现,效率低,准确度差.近年来,随着深度神经网络技术的飞速发展,利用其自主学习的优势提取相关特征,可以大大提高笔迹鉴别的准确率.传统VGG-16模型在图像分类上一直表现良好,但由于网络结构一直采用顺次连接的方式,导致训练时间过长,参数调整难度大,且不能很好地提取图像的细微特征,因此对笔迹鉴定的效果不够理想.本文通过对传统VGG-16卷积神经网络模型进行改进,提出了一种CC-VGG网络模型,利用复合卷积层替换部分卷积层,实现了手写体英文笔迹的自动鉴别.在公开的CVL和ICDAR2013数据集上,该模型取得了较好的鉴别效果,平均正确率分别达到92.7%和86.9%,与现有算法相比准确率均有所提高.此外,建立了一个包含130类、共26000张图片的手写英文笔迹图像数据集EI130,在该数据集上该模型也取得了较高的准确率.与其他算法的对比实验证明了本文算法在训练时间上具有优越性;此外,在多个数据集上的实验结果也证明了本文算法的有效性和先进性. 展开更多
关键词 手写体笔迹鉴别 卷积神经网络 VGG-16模型 复合卷积
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应用于OCR系统的倾斜估算算法
3
作者 E.Kavallieratou 莫知 《图象识别与自动化》 2002年第2期31-38,共8页
倾斜分割算法是依据单词图像的垂直投影轮廓和Wigner-Ville分布而提出的。对应的倾斜关系不会影响字符的连续性，因为单词是自然形成的。我们的估算算法相等于主观和客观上的结合。在大约500位书写的英文单词和现代希腊字母的模型上应... 倾斜分割算法是依据单词图像的垂直投影轮廓和Wigner-Ville分布而提出的。对应的倾斜关系不会影响字符的连续性，因为单词是自然形成的。我们的估算算法相等于主观和客观上的结合。在大约500位书写的英文单词和现代希腊字母的模型上应用该算法进行了试验，并采用IAM－DB和GRUHD数据库的字样。抽取的结果显示，在相异倾斜书写时，几乎始终能改善和考虑原始图像。当训练时间大为减少时，根据字符识别系统的特性，相同的数据可增加9％。由于算法简单，故能容易地在光学字符识别（OCR）系统中使用。 展开更多
关键词 OCR系统 倾斜估算算法 手写体笔迹 Winger-Ville分布 字符识别
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