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基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析
1
作者 刘晔 叶柏麟 吴景豪 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS 北大核心 2025年第1期195-206,共12页
加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态... 加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态实时性强等优点。利用手机信令数据精准刻画城市居民的公园访问行为,有助于开展城市公园的布局优化与品质提升工作。基于个体尺度的手机信令数据,本研究试图揭示广州市居民公园访问行为的空间分异特征并识别其影响因素,尤其关注城区居民和郊区居民的差别。结果表明:(1)城区居民的公园访问频率、公园访问时长和公园访问强度均高于郊区居民,前者的公园平均访问距离低于后者;(2)公园访问频率、公园访问强度、公园平均逗留时间和公园平均访问距离呈现高值集聚区/低值集聚区在城区连片分布,在郊区零星分布的空间特征;(3)公园访问行为受性别、年龄、时空约束性、社会经济地位、公园可达性、社区出行便利性和出行适宜性等因素的共同影响。本研究为相关政府部门精准开展城市公园的规划、建设与管理工作提供决策参考。 展开更多
关键词 城市公园 公园访问行为 空间分异 手机信令数据 广州
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基于手机信令数据的城市摊贩空间识别与分布特征研究——以武汉市中心城区为例
2
作者 高义轩 《城市建筑》 2025年第3期127-133,共7页
城市摊贩经济是城市经济的重要组成部分,摊贩空间是城市活力的保障和城市空间治理的重要内容,但其本身的非正规性导致其宏观分布特征难以量化。文章利用手机信令数据,制定摊贩行为识别规则,获取武汉市主城区范围内的摊贩密度,通过冷热... 城市摊贩经济是城市经济的重要组成部分,摊贩空间是城市活力的保障和城市空间治理的重要内容,但其本身的非正规性导致其宏观分布特征难以量化。文章利用手机信令数据,制定摊贩行为识别规则,获取武汉市主城区范围内的摊贩密度,通过冷热点分析方法识别摊贩集聚空间,结合城市建成环境分析摊贩集聚分布特征和影响因素。研究发现,在宏观视角下,武汉市中心城区摊贩分布总体表现出“西热东冷”的特征,并形成了两个主要摊贩集聚区和四个次级摊贩集聚区。在中微观视角下,摊贩倾向于选择功能复合、商业服务设施密集区域及低端市场周边,同时对宜人的街道环境和人流量均有需求,研究旨在为城市摊贩统计和摊贩空间规划与治理提供借鉴。 展开更多
关键词 城市摊贩空间 手机信令数据 冷热点分析 摊贩识别
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基于手机信令数据的伤亡评估系统设计与实现
3
作者 朱叶 吴巧凤 《计算机应用文摘》 2025年第4期141-143,151,共4页
自然灾害引发的人员伤亡问题已成为我国面临的重要挑战。如何快速评估自然灾害造成的伤亡情况,以便及时制定应急救灾措施,是亟待解决的难题。文章通过对近几年我国自然灾害导致的人员伤亡数据进行大数据分析,建立了伤亡率等级评估模型,... 自然灾害引发的人员伤亡问题已成为我国面临的重要挑战。如何快速评估自然灾害造成的伤亡情况,以便及时制定应急救灾措施,是亟待解决的难题。文章通过对近几年我国自然灾害导致的人员伤亡数据进行大数据分析,建立了伤亡率等级评估模型,并据此构建了伤亡评估系统。该系统为今后防灾减灾和救灾工作提供科学依据,有助于提高全民的防灾减灾救灾能力,减少自然灾害带来的人员伤亡。 展开更多
关键词 手机信令数据 逻辑回归算法 伤亡人数评估
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基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法 被引量：2
4
作者 田钊 张乾钟 +3 位作者 赵轩 陈斌 佘维 杨艳芳 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期46-54,共9页
现有的城市居民出行调查周期较长,交通小区划分粒度粗糙,导致调查不能及时准确地获取居民出行信息。针对该问题,提出了一种基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法。首先,针对信令数据中的两种复杂噪声:乒乓切换和漂移数据,提出... 现有的城市居民出行调查周期较长,交通小区划分粒度粗糙,导致调查不能及时准确地获取居民出行信息。针对该问题,提出了一种基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法。首先,针对信令数据中的两种复杂噪声:乒乓切换和漂移数据,提出了基于窗口阈值的检测与等效位置替换方法,以及复杂漂移点的检测和标记处理方法;然后,提出一种改进的ST-DBSCAN聚类方法,引入一种等时化方法将时间信息与空间信息相结合,识别出行过程中的驻留点;最后,基于地理信息系统构建含有道路关键节点的路网,将居民出行OD与路网节点相匹配,有效推导出城市居民动态OD矩阵。实验结果表明:与ST-DBSCAN算法相比,所提改进的ST-DBSCAN算法在聚类效果和识别速度上分别提升了6.10%和5.26%;与统计方法和二阶统计量方法相比,基于改进的ST-DBSCAN算法的动态OD矩阵提取方法在均方误差(MSE)上分别降低了16.98%和21.55%。以北京市为例,运用提出的动态OD矩阵提取方法,能够及时有效地分析城市居民日常与高峰时段的出行特征。 展开更多
关键词 城市出行 智能交通系统 手机信令数据 动态OD矩阵 驻留点识别 时空特征分析
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基于手机信令数据的贝叶斯优化出行链识别 被引量：1
5
作者 王殿海 徐望 +2 位作者 蔡正义 曾佳棋 黄宇浪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2393-2405,共13页
为了克服手机信令数据定位信息的时空不确定性对出行识别的影响,分析手机信令数据的时空特性,在时空阈值识别停留点方法的基础上,引入兴趣面(AOI)信息和基站位置数据,提出可变参数滑动窗口的出行停留点识别方法.建立出行链模型,采用贝... 为了克服手机信令数据定位信息的时空不确定性对出行识别的影响,分析手机信令数据的时空特性,在时空阈值识别停留点方法的基础上,引入兴趣面(AOI)信息和基站位置数据,提出可变参数滑动窗口的出行停留点识别方法.建立出行链模型,采用贝叶斯多目标优化获得模型的最佳参数,实现时空阈值的动态调整,提高识别的准确性.为了验证方法的有效性,组织志愿者采集真实出行GPS数据和出行信息标签作为验证数据,与应用模型于对应手机信令数据后的结果进行对比.研究结果表明,手机信令数据的采样在移动和静止状态下存在特性差异;相较于对比方法,提出的出行链识别方法在泛化性能和最优性能方面都表现出较小的误差和较高的识别率,尤其在识别率指标上,相比其他的最新算法改进了3%~26%. 展开更多
关键词 出行链识别 贝叶斯优化 手机信令数据 兴趣面(AOI) 停留点 OD识别
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基于手机信令数据的数据清洗挖掘与常住人口分析 被引量：3
6
作者 韩珍珍 王甜甜 +1 位作者 王程 成彬 《中国科技信息》 2024年第2期102-104,共3页
近年来,由于城市发展的需要,对人口统计工作提出了更高的要求。基层政府统计部门准确地掌握辖区内“有多少人”一直是一大难题。对辖区内常住人口,流动人口的数量和分别的占比更是很难摸清。目前,各市区高度重视人口调控工作,对人口数... 近年来,由于城市发展的需要,对人口统计工作提出了更高的要求。基层政府统计部门准确地掌握辖区内“有多少人”一直是一大难题。对辖区内常住人口,流动人口的数量和分别的占比更是很难摸清。目前,各市区高度重视人口调控工作,对人口数据的掌握也不再满足于之前粗粒度的情况,而是要更高的精度,更灵活的划分统计区域。各个基层政府部门按照“底数清,情况明”要求做好人口监测工作。通过对常住人口和流动人口的统计分析,可以掌握不同人群的生活特征,社会活动,有助于对人口流动趋势做出判断,进而为人口政策、城市规划、公共资源配置等方面提供决策依据。 展开更多
关键词 常住人口 政府统计部门 人口统计 人口调控 手机信令数据 公共资源配置 数据清洗 统计分析
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手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景 被引量：2
7
作者 高瑜堃 赵鹏军 《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第5期877-890,共14页
手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和... 手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。 展开更多
关键词 手机信令数据 职住空间关系 交通出行行为 交通碳排放
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基于手机信令数据的上海五个新城独立性动态特征与趋势研究 被引量：1
8
作者 殷振轩 王德 +1 位作者 张扬帆 晏龙旭 《上海城市规划》 北大核心 2024年第1期66-72,共7页
“独立的综合性节点城市”是上海“十四五”对五个新城发展的战略性定位和重要要求之一。基于2014年、2020年的两期手机信令数据,从通勤活动和生活活动两个方面测度了上海五个新城的“独立性”及其发展趋势。研究发现,虽然五个新城职住... “独立的综合性节点城市”是上海“十四五”对五个新城发展的战略性定位和重要要求之一。基于2014年、2020年的两期手机信令数据,从通勤活动和生活活动两个方面测度了上海五个新城的“独立性”及其发展趋势。研究发现,虽然五个新城职住规模较为均衡,但实际“独立性”存在弱化趋势,部分新城向中心城通勤和生活出行的比例高达20%以上,“卧城”特征十分明显;五个新城对周边地区就业和活动的吸引力正在不断增强,但对中心城的“反磁力作用”始终较弱。轨道交通可能大大强化了新城的“卧城”作用,但并没有促进新城的“反磁力”作用。上海五个新城仍处在由依赖中心城区的半独立卫星城向自我平衡的独立新城转变的阶段,其“独立性”仍有较大优化空间。 展开更多
关键词 上海五个新城 “独立性” 通勤活动 生活活动 手机信令数据
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基于手机信令数据的小城市居民出行时空特征研究——以铜仁市为例
9
作者 赵鹏军 刘文洲 +4 位作者 余玲 王浩 赵东一 张浩然 李玲 《西部人居环境学刊》 CSCD 北大核心 2024年第3期155-161,共7页
居民出行特征与交通设施建设、居民生活质量、疫情防控等密切相关,是城市规划领域研究的重要主题之一。当前居民出行特征研究主要集中于特大城市,对中小城市的研究相对较少。本文以贵州省铜仁市为例,基于2019年5月、2019年11月、2020年... 居民出行特征与交通设施建设、居民生活质量、疫情防控等密切相关,是城市规划领域研究的重要主题之一。当前居民出行特征研究主要集中于特大城市,对中小城市的研究相对较少。本文以贵州省铜仁市为例,基于2019年5月、2019年11月、2020年5月三个时段,61543902条铜仁市常住人口出行OD手机信令数据,对小城市居民出行的规模、时耗、距离、分布空间与网络特征进行研究。结果发现:一、小城市出行规模在一天中有3-4个高峰,大城市则仅有2个高峰,小城市高峰出行量占比在冬季更高;2020年初新冠疫情后,铜仁市人口密度较大的区县内部出行比例上升。二、铜仁市的区县内部每次出行平均时耗与人口规模之间有较强的正相关性。三、铜仁市每次出行距离分布在群体层面上服从幂律分布;且冬季的区县内长距离出行的次数衰减较快。四、小城市居民出行空间分布呈现明显的向心性,大城市向心性相对较弱。五、铜仁市城镇化率较高地区在出行网络中的重要程度在冬季往往上升。研究结论进一步认识了小城市居民出行特征,为交通规划和交通政策制定提供了参考。 展开更多
关键词 出行行为 小城市 手机信令数据 复杂网络 铜仁市
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过度劳动对线上线下休闲行为的影响研究--基于手机信令数据的实证
10
作者 殷振轩 欧阳琳欣 +1 位作者 王德 陆俊贤 《现代城市研究》 北大核心 2024年第7期117-123,共7页
随着居民生活水平的提高,休闲活动已成为日常生活的重要组成部分。然而,过度劳动在我国日趋严重,挤压了居民的休闲时间,降低了生活质量。文章利用手机信令数据,定量化测度上海市居民的线上线下休闲生活活动,并从时间约束的视角探讨了过... 随着居民生活水平的提高,休闲活动已成为日常生活的重要组成部分。然而,过度劳动在我国日趋严重,挤压了居民的休闲时间,降低了生活质量。文章利用手机信令数据,定量化测度上海市居民的线上线下休闲生活活动,并从时间约束的视角探讨了过度劳动对休闲行为的影响。研究结果表明,过度劳动对线下休闲活动具有抑制作用。相较于正常工作人群,过度加班人群的线下休闲生活活动参与率更低、活动时间更短。相反,过度加班人群更倾向于依赖线上休闲生活活动。其泛娱乐类app使用时间更长,尤其是观看短视频和浏览新闻资讯等使用时间碎片化程度较高的活动。基于此,文章提出建设美好生活城市的建议。 展开更多
关键词 过度劳动 线下休闲生活活动 线上休闲生活活动 手机信令数据
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基于手机信令数据的城市通勤碳排放分析 被引量：1
11
作者 于谦 刘海海 +1 位作者 邱树荣 赵嘉雨 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2024年第2期205-210,共6页
文中提出了一种在缺少用户个人社会经济属性数据的情况下,基于低频手机信令数据、POI数据、互联网位置数据,以及先验知识的面向宏观碳排放核算的出行方式判别方法,并通过基于实际通勤距离的自下而上碳排放计算方法实现不同通勤出行方式... 文中提出了一种在缺少用户个人社会经济属性数据的情况下,基于低频手机信令数据、POI数据、互联网位置数据,以及先验知识的面向宏观碳排放核算的出行方式判别方法,并通过基于实际通勤距离的自下而上碳排放计算方法实现不同通勤出行方式碳排放量化.基于提出的核算方法对上海市31 938人次的通勤碳排放进行了核算分析.结果表明:不同交通方式通勤碳排放量差异显著;存在高碳排放通勤群体,其样本量仅占总样本的11%,但其产生的碳排放占总量的55%.高碳排放通勤是长距离通勤和高碳排放出行方式共同影响的结果. 展开更多
关键词 通勤碳排放 手机信令数据 互联网位置数据 方式划分 生命周期碳排放
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基于手机信令数据的通勤交通碳排放测度及减碳策略研究
12
作者 杨晓楠 王林申 +1 位作者 张新雨 卢学峰 《智能建筑与智慧城市》 2024年第9期12-14,共3页
通勤交通碳排放是居民日常出行交通碳排放的主要来源,是城市交通碳排放的重要组成部分。文章以济南市内六区为研究对象,基于手机信令数据确定居民的居住点及对应工作点,运用ArcGIS软件求解通勤路径距离,根据不同交通方式的碳排放系数,... 通勤交通碳排放是居民日常出行交通碳排放的主要来源,是城市交通碳排放的重要组成部分。文章以济南市内六区为研究对象,基于手机信令数据确定居民的居住点及对应工作点,运用ArcGIS软件求解通勤路径距离,根据不同交通方式的碳排放系数,计算“单一”和“多元”两类交通方式下的碳排放规模。结果表明,六区之间的通勤交通碳排放差异较大,多元交通方式可减碳约50%,职住分离等是产生过多通勤交通碳排放的主要原因。提出优化城市空间形态,促进职住空间平衡,提质绿色交通环境等减碳策略。 展开更多
关键词 手机信令数据 通勤交通 碳排放 减碳
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基于手机信令数据的广州都市圈出行特征分析
13
作者 李金沛 张韵玉 +3 位作者 罗斯达 叶倩 袁春毅 李潭峰 《交通工程》 2024年第4期8-15,共8页
利用手机信令数据分析了广州都市圈的居民出行特征,运用统计分析和OD分析方法,探究了广州都市圈城际出行规律,结果表明,前往广州的跨市出行热点区域集中于广州中心城区,而非广州与相邻城市的边界地带。特别是通过分析跨市出行通勤率与... 利用手机信令数据分析了广州都市圈的居民出行特征,运用统计分析和OD分析方法,探究了广州都市圈城际出行规律,结果表明,前往广州的跨市出行热点区域集中于广州中心城区,而非广州与相邻城市的边界地带。特别是通过分析跨市出行通勤率与圈层大小和城市类别的相关性,发现跨市出行通勤率与圈层大小相关性较弱,且与城市类别关系不强。此外,联系紧密的广州和佛山地区二者之间的出行具有相似性,反映出行“有去有回”的特点。 展开更多
关键词 手机信令数据 都市圈 跨市出行 出行特征
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基于手机信令数据的职住空间分析——以两江新区为例
14
作者 刘帅帅 王锋 张雷震 《建筑与文化》 2024年第6期132-134,共3页
随着城市化进程的不断加速,职住空间的研究日益引起学者们的关注。传统的调查方法往往面临数据获取成本高、样本规模小等问题,而手机信令数据的广泛应用为研究职住空间提供了新的机会。文章以重庆市两江新区为例,探讨基于手机信令数据... 随着城市化进程的不断加速,职住空间的研究日益引起学者们的关注。传统的调查方法往往面临数据获取成本高、样本规模小等问题,而手机信令数据的广泛应用为研究职住空间提供了新的机会。文章以重庆市两江新区为例,探讨基于手机信令数据的职住空间分析方法和研究前沿,介绍了手机信令数据在城市职住空间研究中的重要作用和方法技术。此外,以两江新区为案例进行研究,通过收集和分析两江新区的手机信令数据,揭示了该区域的职住空间分布特征,探索了居住与工作之间的联系和相互作用。 展开更多
关键词 手机信令数据 职住空间 两江新区 GIS
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基于手机信令数据的城市相对贫困空间识别研究——以广州市为例
15
作者 袁媛 吴庆瑜 +2 位作者 李珊 陈曦 梁旭初 《西部人居环境学刊》 CSCD 北大核心 2024年第4期60-66,共7页
手机信令数据记录了城市个体的社会经济属性信息,在城市贫困空间识别中可以更精准地定位相对贫困群体。以广州市为例,尝试结合手机信令数据与问卷调查数据,构建了个体手机使用指标与经济水平间的多元线性回归模型,再利用手机信令数据识... 手机信令数据记录了城市个体的社会经济属性信息,在城市贫困空间识别中可以更精准地定位相对贫困群体。以广州市为例,尝试结合手机信令数据与问卷调查数据,构建了个体手机使用指标与经济水平间的多元线性回归模型,再利用手机信令数据识别城市内部相对贫困空间。研究发现,个体层面上“手机通讯费用”“APP使用偏好”与其经济水平具有关联性;空间层面上呈“中心高、四周低”的空间分布规律,中心城区内相对贫困空间集中于老城区、城中村和旧工业区。对比传统人口普查数据识别结果,发现基于手机信令数据的相对贫困识别具有较高的可行性。研究丰富了城市相对贫困空间识别的方法体系,对有针对性推进贫困治理工作具有实践意义。 展开更多
关键词 相对贫困 手机信令数据 多元线性回归 贫困识别 贫困空间
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手机信令数据在西安市国土空间规划中的适配性与应用
16
作者 李滨 崔景春 +2 位作者 陈思琪 高慧 阎婧怡 《规划师》 CSSCI 北大核心 2024年第S01期20-28,共9页
结合国土空间规划的新背景、新要求,以及手机信令数据的特点,梳理手机信令数据在国土空间规划中应用存在的问题,进而构建手机信令数据在国土空间规划中的特色化应用技术框架,提出手机信令数据与国土空间规划适配的核心数据类型。同时,... 结合国土空间规划的新背景、新要求,以及手机信令数据的特点,梳理手机信令数据在国土空间规划中应用存在的问题,进而构建手机信令数据在国土空间规划中的特色化应用技术框架,提出手机信令数据与国土空间规划适配的核心数据类型。同时,以西安市为例,分析手机信令数据在西安市“三级三类”国土空间规划中的适配性,探讨其在各级各类规划中的应用方向,重点利用手机信令数据分析西安市鄠邑区与主城区的职住联系特征,以期为智慧国土空间的建设和发展提供新的技术支持。 展开更多
关键词 手机信令数据 国土空间规划 适配性 职住联系 西安市
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基于LSTM的手机信令数据灾害定位及预警技术研究
17
作者 朱叶 《中国宽带》 2024年第8期160-162,共3页
本文采用LSTM网络算法为基础,将机器学习与移动通信信号相结合,采集手机信令数据等多源信息,建立一套能够对受灾人群进行动态定位、实时跟踪的智能化救助系统。基于LSTM网络的多模传感技术采集手机信号、定位及通讯记录等多种信息,对灾... 本文采用LSTM网络算法为基础,将机器学习与移动通信信号相结合,采集手机信令数据等多源信息,建立一套能够对受灾人群进行动态定位、实时跟踪的智能化救助系统。基于LSTM网络的多模传感技术采集手机信号、定位及通讯记录等多种信息,对灾害发生后人群的空间位置变化进行准确预测和跟踪。研究表明,利用LSTM神经网络构建的灾害应急响应智能定位系统在各项评价指标上均取得了一定的良好效果。与常规定位方法相比,该方法在复杂灾害场景下可以提高人员定位精度,缩短响应时间,可以实现对一些突发事件的较精确定位。 展开更多
关键词 智能灾害响应 LSTM网络 手机信令数据 人员定位 时序预测
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基于GPS与手机信令数据的上海货运枢纽交通特征研究
18
作者 蒋相华 《交通与运输》 2024年第2期14-18,共5页
针对传统道路货运调查抽样率较低、调查成本较高、时效性较差,难以反映货运枢纽集散过程连续性和关联性特征的问题,基于货运交通流自有的时间序列特性,提出12t及以上货车GPS与道路匹配的方法和运用手机信数据令识别货车司机的方法,并给... 针对传统道路货运调查抽样率较低、调查成本较高、时效性较差,难以反映货运枢纽集散过程连续性和关联性特征的问题,基于货运交通流自有的时间序列特性,提出12t及以上货车GPS与道路匹配的方法和运用手机信数据令识别货车司机的方法,并给出数据模型结构和算法关键步骤。结论表明,用2种数据分析方法得到货运枢纽交通来源去向分布、集散路径及车速特征,与上海市交通运行年报反映的道路货运发展现状相符,通过手机信令数据识别出的货车司机人数与实际数量相当,所提出的货车集散路径算法具有准确性和实用性,为摸清货运枢纽道路交通空间利用状况,提高货运系统规划及运营管理水平提供技术支撑。 展开更多
关键词 道路货运 货运枢纽 GPS数据 手机信令数据
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基于手机信令数据的山地组团城市职住分布与通勤流空间特性研究
19
作者 钟宇 李健波 +2 位作者 成国积 赵庆文 何莉 《交通与运输》 2024年第2期1-6,共6页
为明晰山地组团城市的职住空间分布和通勤流空间分布特性,选取贵阳市为案例,基于手机信令数据,采用空间错位指数、职住偏离度、职住分离率3个指标分析城市职住空间关系;并基于社会网络分析法分析城市通勤流的空间分布特性。结果表明:(1... 为明晰山地组团城市的职住空间分布和通勤流空间分布特性,选取贵阳市为案例,基于手机信令数据,采用空间错位指数、职住偏离度、职住分离率3个指标分析城市职住空间关系;并基于社会网络分析法分析城市通勤流的空间分布特性。结果表明:(1)贵阳市的人口和岗位空间分布基本一致,且存在部分空间上的重合。(2)贵阳市各县域的职住同区比例较高,职住空间发展相对协调,职住偏离程度并不高,职住基本平衡。(3)贵阳市的通勤流空间整体上呈现出“南强北弱”的空间格局,通勤结构呈现出以贵阳老城为中心的主要通勤圈和以观山湖区为核心的副通勤圈的空间格局。 展开更多
关键词 手机信令数据 组团城市 职住空间 通勤流 职住匹配程度
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基于城市公交移动手机信令数据的出行行为分析
20
作者 黄钰婷 公维杰 《人民公交》 2024年第15期89-92,共4页
随着城市化进程的加速,公交出行已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为满足市民的出行需求,促进城市可持续发展,基于城市公交移动手机信令数据对青岛市市民出行行为进行分析。我们利用手机信令数据对公交车辆的位置、速度等信息进... 随着城市化进程的加速,公交出行已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为满足市民的出行需求,促进城市可持续发展,基于城市公交移动手机信令数据对青岛市市民出行行为进行分析。我们利用手机信令数据对公交车辆的位置、速度等信息进行获取和处理。通过数据挖掘和机器学习算法对公交出行数据进行预处理和特征提取,得到出行时间、出行距离、出行方式等关键指标。最后,利用这些指标对人们的出行行为进行分析,以便更好地了解人们的出行需求和优化公交服务。该方法可以有效地分析人们的出行行为,为解决城市交通问题提供参考依据。 展开更多
关键词 城市公交 手机信令数据 热点区域 城市交通规划 出行行为分析
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