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题名基于向量距离的词序相似度算法
被引量：11
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作者
董刊生
方金云
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机构
中国科学院计算技术研究所空间信息处理技术实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期45-50,共6页
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文摘
手机POI搜索已经成为手机搜索的主要应用之一。该文结合手机搜索的特点以及POI数据的结构性特征采用简拼进行POI搜索。由于词序相似度是影响简拼搜索排序结果的主要因素,该文提出了基于向量距离计算词序相似度的算法。该算法采用空间向量模型作为简拼的表示方法,将提取的公共简拼映射为位置向量,进而利用位置向量间的距离计算词序相似度。通过理论分析,该算法相比基于逆序数的词序相似度算法,将时间复杂度由O(nlogn)降为O(n),空间复杂度由O(n)降为O(1)。实验结果表明,基于向量距离的词序相似度算法有效地保证了准确性,可以满足手机POI简拼搜索的应用需求,并在性能上将词序相似度的计算效率提高16.88%。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
手机poi搜索
简拼搜索
词序相似度
向量距离
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Keywords
computer applications Chinese information processing
mobile poi search
jianpin search
word order similarity
vector distance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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