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一种基于组合深度学习神经网络的打架视频动态预测方法
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作者 王蕊 《计算机应用文摘》 2024年第4期108-110,113,共4页
采用“CNN+LSTM”组合深度神经网络结构,文章研究并设计了一个新型实时监控打架视频动态预测系统,不仅能通过CNN提取动作行为的图像特征,还可以通过LSTM预测是否存在打架行为,同时使用OpenCV进行实时视频监控及图像处理,最后通过PyQt5... 采用“CNN+LSTM”组合深度神经网络结构,文章研究并设计了一个新型实时监控打架视频动态预测系统,不仅能通过CNN提取动作行为的图像特征,还可以通过LSTM预测是否存在打架行为,同时使用OpenCV进行实时视频监控及图像处理,最后通过PyQt5界面显示实时行为视频与预测结果。 展开更多
关键词 CNN LSTM 组合神经网络 打架预测
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