针对传统的扰动观察法(perturbation and observation method,P&O)跟踪速度较慢、跟踪精度不高,且容易振荡等问题,提出一种基于改进P&O的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制方法,以占空比为扰动步长,...针对传统的扰动观察法(perturbation and observation method,P&O)跟踪速度较慢、跟踪精度不高,且容易振荡等问题,提出一种基于改进P&O的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制方法,以占空比为扰动步长,将光伏阵列的功率变化率dP/dU和电压偏差变化率ΔU/ΔP引入扰动步长中,通过实时自适应调整占空比,实现更快、更可靠地跟踪最大功率点。仿真结果表明,相较于传统P&O,改进的P&O在同等条件下拥有更好的跟踪速度与跟踪精度。展开更多
当辐照度发生突变时,采用传统的扰动观察法进行MPPT控制存在误判现象,造成一定的功率损失。提出一种新颖的MPPT误判校正控制方法,结合光伏并网逆变器的矢量控制策略,通过周期性的解除电压环控制,调整光伏阵列工作电压点,减小误判对输出...当辐照度发生突变时,采用传统的扰动观察法进行MPPT控制存在误判现象,造成一定的功率损失。提出一种新颖的MPPT误判校正控制方法,结合光伏并网逆变器的矢量控制策略,通过周期性的解除电压环控制,调整光伏阵列工作电压点,减小误判对输出功率的影响,提高光伏系统的发电效率。在500 k W光伏并网逆变器上进行测试,结果验证该控制方法的有效性。展开更多
光伏电池最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术的核心任务是寻找到最大功率点的位置,以提高算法的利用效率。目前常见的MPPT算法,例如扰动观察法、恒定电压法等存在着跟踪精度低、响应速度慢等问题。选择在常用的扰...光伏电池最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术的核心任务是寻找到最大功率点的位置,以提高算法的利用效率。目前常见的MPPT算法,例如扰动观察法、恒定电压法等存在着跟踪精度低、响应速度慢等问题。选择在常用的扰动观察法上进行优化,利用输出功率与工作功率的绝对值作为扰动条件,得到改进后的变步长扰动观察法,用于保证系统尽可能处于最大功率点。通过Matlab/Simulink仿真验证发现这种方法能够同时兼顾MPPT步长的速度和精度。展开更多
太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效利用太阳能电池,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。扰动观察法以其简单有效而得到了广泛应用。提出了一种新颖的变步长扰动...太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效利用太阳能电池,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。扰动观察法以其简单有效而得到了广泛应用。提出了一种新颖的变步长扰动观察法,对传统方法的动态特性进行优化。在Matlab/Simulink下进行了系统的建模与仿真,并进行了实验研究。结果表明,该方法能快速准确地跟踪外部环境变化,并能保证系统的稳定性。展开更多
文摘针对传统的扰动观察法(perturbation and observation method,P&O)跟踪速度较慢、跟踪精度不高,且容易振荡等问题,提出一种基于改进P&O的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制方法,以占空比为扰动步长,将光伏阵列的功率变化率dP/dU和电压偏差变化率ΔU/ΔP引入扰动步长中,通过实时自适应调整占空比,实现更快、更可靠地跟踪最大功率点。仿真结果表明,相较于传统P&O,改进的P&O在同等条件下拥有更好的跟踪速度与跟踪精度。
文摘当辐照度发生突变时,采用传统的扰动观察法进行MPPT控制存在误判现象,造成一定的功率损失。提出一种新颖的MPPT误判校正控制方法,结合光伏并网逆变器的矢量控制策略,通过周期性的解除电压环控制,调整光伏阵列工作电压点,减小误判对输出功率的影响,提高光伏系统的发电效率。在500 k W光伏并网逆变器上进行测试,结果验证该控制方法的有效性。
文摘光伏电池最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术的核心任务是寻找到最大功率点的位置,以提高算法的利用效率。目前常见的MPPT算法,例如扰动观察法、恒定电压法等存在着跟踪精度低、响应速度慢等问题。选择在常用的扰动观察法上进行优化,利用输出功率与工作功率的绝对值作为扰动条件,得到改进后的变步长扰动观察法,用于保证系统尽可能处于最大功率点。通过Matlab/Simulink仿真验证发现这种方法能够同时兼顾MPPT步长的速度和精度。
文摘太阳能光伏阵列的输出功率随外界环境因素的变化而变化,为了能高效利用太阳能电池,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)。扰动观察法以其简单有效而得到了广泛应用。提出了一种新颖的变步长扰动观察法,对传统方法的动态特性进行优化。在Matlab/Simulink下进行了系统的建模与仿真,并进行了实验研究。结果表明,该方法能快速准确地跟踪外部环境变化,并能保证系统的稳定性。
