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题名面向不完备信息系统的基于上α优势关系的粗集模型
被引量：1
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作者
张卉
李续武
狄博
翟兴隆
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第8期172-174,228,共4页
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基金
陕西省自然科学基金项目(2006F18)
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文摘
在属性具有偏好关系的不完备目标信息系统中,在对已有模型的两种优势关系分析研究的基础上,提出一种上α优势关系。引入抗噪因子β,建立序不完备目标系统中基于上α优势关系的粗糙集模型,同时对构造的上α模型进行相关的性质分析和证明,结果显示了模型的可用性与实用性。
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关键词
偏好关系
序不完备目标信息系统
上α优势关系
抗噪因子β
粗集模型
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Keywords
Preference relation Sequence incomplete objective information system Above-α dominance relation Anti-noise factor β Rough set model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种融合纹理和颜色信息的背景建模方法
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作者
王吉文
何加铭
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机构
宁波大学通信技术研究所
浙江省移动网应用技术重点实验室
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出处
《宁波大学学报（理工版）》
CAS
2013年第1期43-47,共5页
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基金
国家科技重大专项(2011ZX03002-004-02)
浙江省移动网络应用技术联合重点实验室项目(2010E10005)
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文摘
鉴于目前视频序列的运动目标检测常使用背景差分法,但其受光照变化以及阴影影响,不能准确区分出运动物体的特点,因此提出一种新的背景建模算法.该算法融合纹理信息和颜色信息建立背景模型,其中的纹理信息采用LBP算子进行描述.为更好地描述纹理信息,进一步改进了基本的LBP算子,并同时引入抗噪因子增强抗噪声影响.实验证明,提出的算法在大多数情况下都取得良好的效果.
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关键词
运动目标检测
背景差分
背景建模
纹理信息
局部二值模式
抗噪因子
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Keywords
moving objects detection
background subtraction
background model
texture information
localbinary pattern
anti-noise factor
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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