由于电能和天然气能物理特性的天然互补性(电能易传输,天然气易存储)以及能源转换设备的技术支撑使得电-气综合能源系统(integrated electricity and gas system,IEGS)受到了国内外的普遍关注。为实现对IEGS的全面、实时和精确感知,需...由于电能和天然气能物理特性的天然互补性(电能易传输,天然气易存储)以及能源转换设备的技术支撑使得电-气综合能源系统(integrated electricity and gas system,IEGS)受到了国内外的普遍关注。为实现对IEGS的全面、实时和精确感知,需要构建面向IEGS的状态估计(state estimation for IEGS,IEGS-SE)。而现有的基于梯度法求解的IEGS-SE模型并未有效解决天然气系统的初值问题;此外现有的IEGS-SE研究不具有的良好抗差性能和较高的计算效率。基于已有电力系统的精确线性化量测方程,构建了天然气系统的精确线性化量测方程,并建立了线性化的压缩机模型和耦合元件模型,最后在此基础上提出了一种面向IEGS的基于加权最小绝对值(weighted least absolute value,WLAV)的双线性抗差状态估(bilinear robust state estimation based on weighted least absolute value,BWLAV)并给出了求解方法。该算法有效解决了天然气系统的初值问题,并通过仿真算例验证了该算法良好的抗差性能和较高的计算效率。展开更多
文摘由于电能和天然气能物理特性的天然互补性(电能易传输,天然气易存储)以及能源转换设备的技术支撑使得电-气综合能源系统(integrated electricity and gas system,IEGS)受到了国内外的普遍关注。为实现对IEGS的全面、实时和精确感知,需要构建面向IEGS的状态估计(state estimation for IEGS,IEGS-SE)。而现有的基于梯度法求解的IEGS-SE模型并未有效解决天然气系统的初值问题;此外现有的IEGS-SE研究不具有的良好抗差性能和较高的计算效率。基于已有电力系统的精确线性化量测方程,构建了天然气系统的精确线性化量测方程,并建立了线性化的压缩机模型和耦合元件模型,最后在此基础上提出了一种面向IEGS的基于加权最小绝对值(weighted least absolute value,WLAV)的双线性抗差状态估(bilinear robust state estimation based on weighted least absolute value,BWLAV)并给出了求解方法。该算法有效解决了天然气系统的初值问题,并通过仿真算例验证了该算法良好的抗差性能和较高的计算效率。
