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基于改进拉丁超立方抽样的高墩铁路桥梁地震可靠度分析方法
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作者 张金 陈克坚 +3 位作者 曾永平 刘力维 杨振宇 陈志强 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期142-151,共10页
为高效准确地量化非线性结构的关键地震响应极值分布以及构件失效概率,在考虑结构和地震双重不确定的前提下发展一种有效的结构动力可靠度评估框架。首先详细阐述和发展了地震可靠度分析的理论方法,主要包括非平稳地震动的降维模拟,分... 为高效准确地量化非线性结构的关键地震响应极值分布以及构件失效概率,在考虑结构和地震双重不确定的前提下发展一种有效的结构动力可靠度评估框架。首先详细阐述和发展了地震可靠度分析的理论方法,主要包括非平稳地震动的降维模拟,分数矩的单循环最大熵理论,以及与中心L2偏差相结合的拉丁超立方抽样方法三部分。然后通过一个三层非线性混凝土框架结构对所提出的方法进行初步验证。最后将提出的可靠度分析方法运用于西部山区某高墩大跨铁路刚构桥,开展高墩大跨刚构桥关键构件的地震可靠度分析,并与蒙特卡洛模拟结果进行对比,进一步验证该方法的高效性与适用性,为山区高墩大跨铁路桥梁抗震设防提供技术支撑。 展开更多
关键词 随机非平稳地震动 高墩铁路桥梁 拉丁超立方抽样 最大熵原理 地震可靠度
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基于拉丁超立方体的改进白骨顶鸡算法
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作者 何星月 张靖 +2 位作者 覃涛 何必涛 杨靖 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1069-1078,共10页
针对白骨顶鸡算法求解工程问题时收敛速度慢,易陷入局部最优等不足,提出一种基于拉丁超立方体的改进白骨顶鸡算法。使用拉丁超立方体抽样增强初始种群的均匀性和多样性;引入非线性决策因子和自适应动态边界机制,提高算法全局搜索和局部... 针对白骨顶鸡算法求解工程问题时收敛速度慢,易陷入局部最优等不足,提出一种基于拉丁超立方体的改进白骨顶鸡算法。使用拉丁超立方体抽样增强初始种群的均匀性和多样性;引入非线性决策因子和自适应动态边界机制,提高算法全局搜索和局部开发能力;利用柯西变异对最优解进行扰动,帮助算法跳出局部最优。在16个基准函数、高维函数和工程问题进行仿真,其结果验证,该算法收敛速度和寻优精度良好,在工程问题上具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 白骨顶鸡算法 拉丁超立方体抽样 混合策略 非线性决策因子 自适应动态边界 柯西变异 工程优化
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基于最优拉丁超立方设计的糖尿病足鞋垫优化设计
3
作者 李兴龙 杨永泰 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期312-318,共7页
目的提出一种鞋材弹性模量与厚度联合优化设计糖尿病足鞋垫的方法,以降低足底压力和软组织内部应力。方法通过逆向工程方法建立足部有限元模型,基于足底压力分布特征划分鞋垫压力区域,采用有限元法对接触力学进行研究,为优化过程中调整... 目的提出一种鞋材弹性模量与厚度联合优化设计糖尿病足鞋垫的方法,以降低足底压力和软组织内部应力。方法通过逆向工程方法建立足部有限元模型,基于足底压力分布特征划分鞋垫压力区域,采用有限元法对接触力学进行研究,为优化过程中调整不同区域内材料的弹性模量和鞋垫前后足厚度奠定基础,使用最优拉丁超立方设计得到最优参数组合。结果设计的鞋垫增加约37.55%的足底接触面积,跖骨区和足跟区的压力峰值分别降低15.07%、36.96%,足跟处软组织内部应力降低20.83%,足底筋膜张力降低约60%。结论所提出的方法可用于设计定制鞋垫,设计的个性化鞋垫具有更大的接触面积和降低糖尿病足底溃疡的良好潜力。 展开更多
关键词 足底压力 糖尿病足 最优拉丁超立方设计 软组织应力 个性化鞋垫
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一类正交拉丁超立方体设计二维投影均匀性的研究
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作者 韦金条 张天芳 《应用数学进展》 2024年第8期3702-3708,共7页
正交拉丁超立方体设计(Orthogonal Latin hypercube designs, OLHDs)适用于计算机试验,是具有列正交性的一类空间填充设计。本文讨论了试验次数一般的一类正交拉丁超立方体设计在二维空间的投影均匀性,即在二维网格上的分层性质。结果... 正交拉丁超立方体设计(Orthogonal Latin hypercube designs, OLHDs)适用于计算机试验,是具有列正交性的一类空间填充设计。本文讨论了试验次数一般的一类正交拉丁超立方体设计在二维空间的投影均匀性,即在二维网格上的分层性质。结果表明该设计的所有列对都可以实现在s × s网格分层;来自相同组连续不相邻的列对可以实现在s × s2和s2 × s网格上分层,某些列对还能实现在s2 × s2网格上的分层。The Orthogonal Latin hypercube designs (OLHD), which is a class of space-filling designs with column orthogonality, is suitable for computer experiments. In this paper, the projection uniformity of a class of OLHDs with more general run sizes in two dimensions is discussed, i.e., the grid layering properties. The results show that the design can achieve stratifications on s × s grids in any two dimensions;most column pairs can achieve stratifications on finer s2 × s and s × s2 grids when the two columns are from the same group that are not adjacent to each other, and some column pairs achieve stratifications on s2 × s2 grids. 展开更多
关键词 投影均匀性 分层性 正交拉丁超立方体设计 空间填充设计
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基于拉丁超立方算法的永磁同步电机设计优化 被引量:5
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作者 丁锦 姜文刚 《电机与控制应用》 2023年第8期66-72,共7页
为了设计出起动性能好,运行更加稳定的V形内置式永磁同步电机,通过改善空气隔磁槽结构的方法对空载反电势、气隙磁密、齿槽转矩、转矩脉动进行优化。将空气隔磁槽几何参数作为待优化变量,采用拉丁超立方抽样算法进行多目标优化,得到最... 为了设计出起动性能好,运行更加稳定的V形内置式永磁同步电机,通过改善空气隔磁槽结构的方法对空载反电势、气隙磁密、齿槽转矩、转矩脉动进行优化。将空气隔磁槽几何参数作为待优化变量,采用拉丁超立方抽样算法进行多目标优化,得到最优参数组合。优化后齿槽转矩下降了45%,转矩脉动下降了4.4%,电磁转矩提升了5.2%。优化结果理想,验证了该永磁同步电机优化方案的合理性。 展开更多
关键词 永磁同步电机(PMSM) 拉丁超立方抽样 多目标优化 空气隔磁槽 优化设计
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分层拉丁超立方体抽样方法及应用 被引量:2
6
作者 张艳 杨金语 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第15期48-51,共4页
为了提高样本数据的质量,文章提出了一种新的抽样方法——分层拉丁超立方体抽样,给出了该抽样方法的定义以及实现算法,证明了在相应条件下该抽样方法的估计精度比分层随机抽样方法更高,可以更有效地缩减蒙特卡罗方差。同时,还通过数值... 为了提高样本数据的质量,文章提出了一种新的抽样方法——分层拉丁超立方体抽样,给出了该抽样方法的定义以及实现算法,证明了在相应条件下该抽样方法的估计精度比分层随机抽样方法更高,可以更有效地缩减蒙特卡罗方差。同时,还通过数值模拟比较了分层拉丁超立方体抽样与分层随机抽样在用蒙特卡罗方法估计定积分时的效果,数值模拟结果验证了上述结论的正确性。 展开更多
关键词 分层随机抽样 拉丁超立方体抽样 估计精度 数值模拟
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基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算 被引量:37
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作者 丁明 王京景 李生虎 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期163-170,22,共8页
概率潮流分析中,拉丁超立方采样(Latin hypercubesampling,LHS)算法比简单蒙特卡罗仿真(Monte Carlosimulation,MCS)的效率要高,但是传统LHS(conventionalLHS,CLHS)算法采样数必须事先确定并且固定。针对现有CLHS技术的不足,提出了扩展... 概率潮流分析中,拉丁超立方采样(Latin hypercubesampling,LHS)算法比简单蒙特卡罗仿真(Monte Carlosimulation,MCS)的效率要高,但是传统LHS(conventionalLHS,CLHS)算法采样数必须事先确定并且固定。针对现有CLHS技术的不足,提出了扩展拉丁超立方采样算法(Extended LHS,ELHS)并应用于概率潮流计算。扩展方法根据已有的N点LHS采样构造2N点LHS采样并保证扩展前后的相关性相近,在增加采样数的同时保留已有的潮流计算结果。由于采样数无法事先确定,因此提出了以扩展前后估计值变化量的相对值作为ELHS的实用化收敛判据。采用MCS、CLHS和ELHS方法分别对IEEE 30节点和IEEE 118节点系统进行概率潮流分析,所提出的方法能够在保证计算精度的前提下获得ELHS在不同采样数下的收敛趋势。算例结果证明了所提方法的高效性、精确性和易扩展性。 展开更多
关键词 电力系统 概率潮流 相关性 拉丁超立方采样 扩展拉丁超立方采样 蒙特卡罗模拟法
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拉丁超立方体抽样遗传算法求解图的二划分问题 被引量:4
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作者 陈明华 任哲 周本达 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期927-930,共4页
图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用拉丁超立方体抽样的理论和方法,对遗传算法中... 图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用拉丁超立方体抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图二划分问题的新的遗传算法,称之为拉丁超立方体抽样遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图二划分问题的仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解的质量、速度和精度. 展开更多
关键词 图的二划分 遗传算法 拉丁超立方体抽样 拉丁超立方体抽样遗传算法
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采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法 被引量:131
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作者 于晗 钟志勇 +1 位作者 黄杰波 张建华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第21期32-35,81,共5页
与简单随机采样相结合的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法只有在采样规模足够大时才能得到高精度的计算结果,计算量较大。文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样... 与简单随机采样相结合的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法只有在采样规模足够大时才能得到高精度的计算结果,计算量较大。文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样效率的计算方法,并应用于概率潮流计算中。IEEE14节点系统和IEEE118节点系统的算例验证了该方法的有效性。与传统方法相比,文中所述方法可以降低采样规模,更有效地估计输出随机变量的统计参数和概率分布,同时保留蒙特卡罗模拟法的优点,在处理相同随机变量的一系列随机问题时可以显著降低计算量。 展开更多
关键词 概率潮流计算 蒙特卡罗模拟法 拉丁超立方采样
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基于拉丁超立方抽样的有限元可靠度程序开发及应用 被引量:25
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作者 伍国军 陈卫忠 +1 位作者 谭贤君 杨典森 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期550-554,共5页
在地下工程结构可靠性分析中,岩土体参数离散性大,功能函数非线性程度高,常为隐式函数,因此,对可靠度计算方法提出了很高的要求。针对传统蒙特卡罗抽样方法计算量非常大,难以满足工程要求的问题,基于拉丁超立方抽样技术,结合了Matlab和... 在地下工程结构可靠性分析中,岩土体参数离散性大,功能函数非线性程度高,常为隐式函数,因此,对可靠度计算方法提出了很高的要求。针对传统蒙特卡罗抽样方法计算量非常大,难以满足工程要求的问题,基于拉丁超立方抽样技术,结合了Matlab和有限元软件Abaqus各自的优点,编制了Matlab-Abaqus联合计算的有限元可靠度程序,该程序具有节省样本空间、提高抽样效率的显著特点。通过对某圆形隧道的结构可靠性分析,表明该程序能很快达到收敛,能够满足地下工程结构可靠性计算分析的要求。 展开更多
关键词 拉丁超立方抽样 蒙特卡罗 可靠度分析 有限元 地下工程
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基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 被引量:55
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作者 蔡德福 石东源 陈金富 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期92-100,共9页
概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。针对大多数现有PLF计算方法要求已知输入随机变量的概率分布函数,而其概率分布函数难以准确建模这一问题,提出一种基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的... 概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。针对大多数现有PLF计算方法要求已知输入随机变量的概率分布函数,而其概率分布函数难以准确建模这一问题,提出一种基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的PLF计算方法。该方法根据输入随机变量的数字特征,通过多项式正态变换技术建立其概率分布模型,进而由基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗仿真法得到系统节点电压和支路潮流的数字特征及其概率分布曲线。采用IEEE 30节点和IEEE 118节点系统对所提方法的有效性进行了验证。仿真结果表明:所提方法是有效的,该方法不仅具有计算速度快、精度高和稳健性好的优点,还能灵活处理输入随机变量间的相关性,具有较好的工程实用价值。 展开更多
关键词 概率潮流 多项式正态变换 拉丁超立方采样 相关性 数字特征
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电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法 被引量:53
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作者 张巍峰 车延博 刘阳升 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期52-57,共6页
将拉丁超立方抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进拉丁超立方抽样方法。该方法首先通过重要抽样改变原系统样本空间的概率分布,然后对新概率分布进行拉丁超立方抽样,降低了抽样方差,避免了系统正常... 将拉丁超立方抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进拉丁超立方抽样方法。该方法首先通过重要抽样改变原系统样本空间的概率分布,然后对新概率分布进行拉丁超立方抽样,降低了抽样方差,避免了系统正常状态的大量重复抽样。应用该方法对IEEE-RTS系统与IEEE-RTS修改系统进行可靠性评估,并与常规非序贯蒙特卡洛抽样方法和传统拉丁超立方抽样方法的结果进行了比较。比较结果验证了所提出的方法在保证一定计算精度的条件下,可降低抽样方差,提高抽样效率,并且可适用于高可靠性的系统可靠性评估。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性评估 蒙特卡洛模拟 重要抽样 拉丁超立方抽样
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基于拉丁超立方采样技术的半不变量法随机潮流计算 被引量:35
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作者 黄煜 徐青山 +1 位作者 卞海红 刘建坤 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期112-119,共8页
新能源发电的兴起加剧了电力系统运行中的不确定性和关联性,传统潮流计算方法无法适应新环境下电网分析和评估的要求。提出一种可考虑输入变量相关性的基于拉丁超立方采样技术的半不变量法随机潮流计算方法。该算法综合了模拟法精度高... 新能源发电的兴起加剧了电力系统运行中的不确定性和关联性,传统潮流计算方法无法适应新环境下电网分析和评估的要求。提出一种可考虑输入变量相关性的基于拉丁超立方采样技术的半不变量法随机潮流计算方法。该算法综合了模拟法精度高、适用性广和半不变量法计算速度快的优点,采用分段线性化潮流模型减小截断误差,并通过Cholesky分解解决了半不变量法只能处理独立变量的难题。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的测试验证了所提方法的准确性、快速性和实用性。 展开更多
关键词 拉丁超立方采样 相关性 半不变量法 分段线性化 CHOLESKY分解 随机潮流
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Kriging插值与拉丁超立方试验相结合构造电路元模型 被引量:19
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作者 游海龙 贾新章 +1 位作者 张小波 董萍 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2752-2755,共4页
电路系统的设计与优化常常需要参数与指标间简单、直接的模型,即电路的元模型。本文将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合构造了低功耗集成运算放大器的元模型。对于这种输出结果为确定值的电路仿真试验,与基于传统部分要因试验设... 电路系统的设计与优化常常需要参数与指标间简单、直接的模型,即电路的元模型。本文将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合构造了低功耗集成运算放大器的元模型。对于这种输出结果为确定值的电路仿真试验,与基于传统部分要因试验设计的多项式回归模型相比,Kriging模型具有更高的预测能力。 展开更多
关键词 元模型 试验设计 KRIGING插值 拉丁超立方抽样
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基于最优拉丁超立方抽样方法和NSGA–Ⅱ算法的注射成型多目标优化 被引量:46
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作者 季宁 张卫星 +2 位作者 于洋洋 贺莹 侯英洪 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期72-77,共6页
提出应用最优拉丁超立方抽样的方法并结合响应面模型和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II算法)实现注射工艺多目标优化,缩短寻找最优工艺参数的时间,提高塑件生产效率。以充电宝上盖塑件的体积收缩率、缩痕指数为优化目标,以模具... 提出应用最优拉丁超立方抽样的方法并结合响应面模型和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II算法)实现注射工艺多目标优化,缩短寻找最优工艺参数的时间,提高塑件生产效率。以充电宝上盖塑件的体积收缩率、缩痕指数为优化目标,以模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力、冷却时间作为影响因素。通过模流分析获得优化目标值;建立体积收缩率、缩痕指数与影响因素之间的响应面模型并通过复相关系数评价了响应面模型的有效性;基于NSGA-II算法在响应面模型内自主寻优,获得了满足塑件注塑成型质量的一组最优工艺参数组合。优化后的体积收缩率为5.584%,比优化前的体积收缩率6.337%降低了11.88%;优化后的缩痕指数为1.458%,比优化前的缩痕指数1.681%降低了13.27%,优化效果明显。 展开更多
关键词 最优拉丁超立方 NSGA-Ⅱ算法 注射工艺参数 MOLDFLOW 多目标优化
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基于拉丁超立方抽样的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法 被引量:24
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作者 蒋水华 李典庆 周创兵 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期70-76,共7页
提出了基于拉丁超立方抽样的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法。采用有限元滑面应力法计算边坡稳定安全系数,通过Hermite随机多项式展开拟合边坡安全系数与输入随机变量间隐式函数关系,采用拉丁超立方抽样技术产生配点计算随机多项... 提出了基于拉丁超立方抽样的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法。采用有限元滑面应力法计算边坡稳定安全系数,通过Hermite随机多项式展开拟合边坡安全系数与输入随机变量间隐式函数关系,采用拉丁超立方抽样技术产生配点计算随机多项式展开系数。研究了该方法在锦屏I级水电站左岸边坡稳定可靠度分析中的应用。结果表明:基于拉丁超立方抽样的非侵入式随机有限元法实现了边坡可靠度分析和边坡稳定有限元分析过程不耦合,该方法计算精度高,为复杂高陡边坡可靠度问题求解提供了一条有效的途径。基于拉丁超立方抽样技术计算随机多项式展开系数,所需样本点数目约等于待定系数数目,其计算效率高于常用的概率配点方法。锦屏I级左岸边坡断层f42-9的内摩擦角敏感性程度最大,它对边坡稳定性具有重要的影响,其次为III2类岩体的内摩擦角,其余变量对边坡稳定性影响不明显。表征输入参数敏感性的Sobol指标为边坡加固方案的制定提供了参考依据。 展开更多
关键词 非侵入式随机有限元法 拉丁超立方抽样 边坡稳定性 可靠度 安全系数
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基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算 被引量:62
17
作者 李俊芳 张步涵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第25期90-96,共7页
在对电力系统安全风险评估时所需概率潮流计算的模拟法中,基于拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)的蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)模拟比简单MC模拟效率更高。但针对概率潮流问题,目前在相关性控制方面仍待改善。为提高基于LHS法... 在对电力系统安全风险评估时所需概率潮流计算的模拟法中,基于拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)的蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)模拟比简单MC模拟效率更高。但针对概率潮流问题,目前在相关性控制方面仍待改善。为提高基于LHS法的MC模拟在概率潮流计算中的效率,从两方面改进算法:一方面,对随机变量间相关系数矩阵非正定情况提出含进化算法的改进中值拉丁超立方抽样法;另一方面,为顾及概率分布的尾部特征,提出拉丁超立方重要抽样技术。对IEEE 30和IEEE 118节点系统进行考虑发电机无功出力约束的局部相关性试验,所提方法能有效地控制相关性,并具有良好的收敛性。试验结果表明该方法是有效和合理的。 展开更多
关键词 电力系统 加速蒙特卡罗模拟 拉丁超立方抽样 进化算法 概率潮流
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铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟 被引量:5
18
作者 屈志坚 刘明光 +3 位作者 刘靖 曹洪睿 杨罡 刘铁 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期82-90,共9页
针对铁道供电系统信息流处理中的延时问题,建立主备模式的通信预处理队列模型、并列服务器实时队列模型和服务器轮询队列模型。利用拉丁超立方抽样技术和蒙特卡洛方法对信息流服务过程进行研究,运用统计学方法得出排队参数概率分布、置... 针对铁道供电系统信息流处理中的延时问题,建立主备模式的通信预处理队列模型、并列服务器实时队列模型和服务器轮询队列模型。利用拉丁超立方抽样技术和蒙特卡洛方法对信息流服务过程进行研究,运用统计学方法得出排队参数概率分布、置信区间和模拟次数之间的关系。以2M光纤通信为例,取平均到达率1 024kB·s-1和平均服务率1 500kB·s-1进行蒙特卡洛模拟。结果表明:报文字节处理服务延时可控制在2~3ms左右;验证了用拉丁超立方抽样代替随机抽样,可减少蒙特卡洛模拟的次数。比较并列服务器和单服务器的实时处理队列平均等待时间模拟结果可知:相同条件下单服务器的实时处理队列平均等待时间超出10ms的概率为82.95%,超出13ms的概率为56.08%,均大于并列服务器实时处理队列平均等待时间的概率。因此,采用并列服务器配置方式可减少铁道供电系统信息流实时处理中的平均等待延时。 展开更多
关键词 电气化铁道 供电系统 信息流 延时 拉丁超立方抽样 蒙特卡洛模拟 概率分布
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一种快速优化拉丁超立方试验设计方法 被引量:14
19
作者 叶鹏程 潘光 高山 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期714-723,共10页
工程设计优化中,优化试验设计方法常常用于求解大型复杂系统问题。针对传统优化试验设计方法计算耗时长、效率低的问题,提出一种快速优化拉丁超立方试验设计方法:在拉丁超立方抽样框架下,采用基于最大最小距离准则连续局部枚举方法设计... 工程设计优化中,优化试验设计方法常常用于求解大型复杂系统问题。针对传统优化试验设计方法计算耗时长、效率低的问题,提出一种快速优化拉丁超立方试验设计方法:在拉丁超立方抽样框架下,采用基于最大最小距离准则连续局部枚举方法设计生成高性能小尺寸基础样本,然后利用平移传播算法通过"平移"基础样本快速获得大尺寸试验样本。结合提出的样本尺寸调整策略,使该方法可以快速得到空间填充性能和映射性能良好的任意尺寸试验样本。测试结果表明快速优化拉丁超立方试验设计方法能够兼顾设计效率和样本性能,优于已有典型试验设计方法。 展开更多
关键词 试验设计 优化试验设计方法 拉丁超立方设计 平移传播算法
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基于拉丁超立方抽样的薄板装配误差分析 被引量:31
20
作者 邓乾旺 文文 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期947-951,共5页
提出了一种基于拉丁超立方抽样的薄板装配误差分析方法,该方法在装配过程模型中考虑了零件与零件、零件与焊枪间的接触作用。实例中,通过构造关键点误差与偏差源的响应面来实现拉丁超立方抽样与直接抽样的计算结果比较,结果证明,该方法... 提出了一种基于拉丁超立方抽样的薄板装配误差分析方法,该方法在装配过程模型中考虑了零件与零件、零件与焊枪间的接触作用。实例中,通过构造关键点误差与偏差源的响应面来实现拉丁超立方抽样与直接抽样的计算结果比较,结果证明,该方法的收敛效率大大提高。 展开更多
关键词 拉丁超立方 收敛效率 薄板装配 响应面法
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