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基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析 被引量:2
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作者 李照奎 丁立新 +2 位作者 王岩 何进荣 周凌云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期161-165,203,共6页
标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。... 标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。为了解决这些问题,提出一种基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析方法。该方法通过拉普拉斯方向实现更鲁棒的图像相异性测度,通过引入差值散度矩阵来避免类内散度矩阵的奇异性。实验结果显示,该算法对表情变化、光照改变及不同遮挡情况获得了更高的识别率,尤其针对光照变化,效果更加显著。 展开更多
关键词 拉普拉斯方向 维数约简 线性判别分析 鲁棒的相异性度量
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基于人眼视觉特性的NSCT医学图像自适应融合 被引量:7
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作者 戴文战 姜晓丽 李俊峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1932-1939,共8页
医学图像融合对于临床诊断具有重要的应用价值.针对多模态医学图像特性,本文提出一种基于人类视觉特性的医学图像自适应融合方法.首先,对经配准的源图像进行非间隔采样轮廓变换((Nonsubsampled Coutourlet,NSCT)多尺度分解,得到低频子... 医学图像融合对于临床诊断具有重要的应用价值.针对多模态医学图像特性,本文提出一种基于人类视觉特性的医学图像自适应融合方法.首先,对经配准的源图像进行非间隔采样轮廓变换((Nonsubsampled Coutourlet,NSCT)多尺度分解,得到低频子带和若干高频方向子带;其次,根据低频子带集中了大部分源图像能量和决定图像轮廓的特点,采用区域能量与平均梯度相结合的方法进行融合;根据人眼对图像对比度及边缘、纹理的高敏感度,在高频子带系数的选取时提出区域拉普拉斯能量、方向对比度与脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的融合策略;进而,提出了把与人类视觉高度一致的加权结构相似度(Weighted Structure Similarity,WSSIM)作为图像融合目标函数,自适应地获取各子带的最优权值;最后,对灰度图像和彩色图像进行了大量融合比较实验,并对不同融合方法进行分析对比.实验结果表明:本文算法不仅可以有效保留源图像的信息,而且可以使融合图像灰度级更分散,更好地保留了图像边缘信息,具有更好的视觉效果. 展开更多
关键词 医学图像融合 人类视觉特征 加权结构相似度 非间隔采样轮廓变换 拉普拉斯能量和方向对比度 脉冲耦合神经网络
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Solutions of Laplace Equation in n-Dimensional Spaces
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作者 冯晶晶 黄玲 杨师杰 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2011年第10期623-625,共3页
The solutions of the Laplace equation in n-dimensional space are studied. The angular eigenfunctions have the form of associated Jacob/polynomials. The radial solution of the Helmholtz equation is derived.
关键词 Laplace equation n-dimensional space associated Jacobi polynomials
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