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基于水分管理的稻田养分流失潜力分析及其拟合预测模型 被引量:1
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作者 冯国禄 杨斌 +1 位作者 鲁栋梁 田义超 《江苏农业科学》 2018年第19期335-338,共4页
为探明施用春插面肥后的水分管理对春耕稻田养分流失潜力的影响,采用滞水时间控制与单排单灌水分管理系统相结合的关键技术,以春插面肥种类和蓄水深度为试验因素,对田面水中氮磷养分流失潜力的动态进行分析;在此基础上以3层后向传播(bac... 为探明施用春插面肥后的水分管理对春耕稻田养分流失潜力的影响,采用滞水时间控制与单排单灌水分管理系统相结合的关键技术,以春插面肥种类和蓄水深度为试验因素,对田面水中氮磷养分流失潜力的动态进行分析;在此基础上以3层后向传播(back propagation,简称BP)神经网络为工具,选取春插面肥种类、蓄水深度、动态时间等3个指标作为输入结点,以氮磷等养分流失潜力作为输出指标,对采集的样本进行训练和验证。结果表明,(1)施用F_1(N∶P_2O_5∶K_2O=21∶6∶13)后,H_3F_1、H_6F_1、H_9F_1处理(H_3、H_6、H_9分别表示蓄水深度为3、6、9 cm)的田面水中氮素形态以较为活跃的NO3--N为主。F_2(N∶P∶K=3∶1∶1)是一种液体有机肥,不易被硝化细菌消化。施用F_3(尿素17. 1%、过磷酸钙12. 0%、氯化钾60. 0%) 1 d后,H_9F_3、F_3F_3处理均处于低水平,反硝化作用不明显。可见,施用F_2和F_3可有效减少NO3--N的流失。(2)将H_9F_3、H_3F_3处理滞水至施肥5 d后排放,可有效减少田面水中NH_4+-N的流失。(3)将H_3F_2、H_9F_3处理滞水至施肥5 d后排水,可有效减少总磷的流失。(4)将H_3F_3、H_9F_3、H_6F_3处理滞水至施肥3 d后排水,可有效减少田面水中总氮的流失。(5)应用田面水中氮、磷等养分流失潜力实测数据构建BP神经网络模型,得出基于面肥种类、蓄水深度以及动态时间的春耕稻田养分流失潜力的拟合预测模型。可得出的结论:(1)施用单质混合肥蓄水9 cm,并滞水至施肥5 d后排水是一种清洁的水分管理模式;(2)应用氮、磷等养分流失潜力实测数据,构建BP神经网络模型,得出基于面肥种类、蓄水深度以及动态时间的养分流失拟合预测模型为Output=0. 57×Target+0. 71,r2=0. 569 91。该模型的建立与求解过程可为稻田水分的有效管理提供科学的基础数据。 展开更多
关键词 水分管理 养分流失潜力 BP神经网络 影响 拟合预测模型
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基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测
2
作者 白建军 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2014年第3期118-121,共4页
针对前25届奥运会撑竿撑杆跳高的最佳成绩存在迭代数据统计缺陷,设计了一种基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测模型.基于此,在中国北京奥运会撑杆跳高感知拟合预测的结果显示,运用不确定阻滞增长模型在撑杆跳... 针对前25届奥运会撑竿撑杆跳高的最佳成绩存在迭代数据统计缺陷,设计了一种基于不确定阻滞增长模型的奥运会撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测模型.基于此,在中国北京奥运会撑杆跳高感知拟合预测的结果显示,运用不确定阻滞增长模型在撑杆跳高最佳成绩感知拟合预测比常微分方程模型统计撑杆跳高项目感知结构分析的优越性. 展开更多
关键词 奥运会 撑杆跳高 感知拟合预测模型
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基于灰色拟合和因子模型的道路客运量预测 被引量:1
3
作者 胡志勇 孙方婷 +1 位作者 蒋金亮 年录发 《交通工程》 2024年第5期82-86,93,共6页
为推进我国城市道路客运健康、可持续发展,需加强我国城市班车客运、旅游客运特征和发展趋势分析,并提出新的道路客运量预测方法研究。基于以上目的,道路客运量预测就回归预测法、卷积神经网络预测法、遗传算法预测法等现有交通量预测... 为推进我国城市道路客运健康、可持续发展,需加强我国城市班车客运、旅游客运特征和发展趋势分析,并提出新的道路客运量预测方法研究。基于以上目的,道路客运量预测就回归预测法、卷积神经网络预测法、遗传算法预测法等现有交通量预测方法进行回顾、优缺点分析和总结,对适合班车客运预测的灰色预测法进行模型优化,创新提出班车客运灰色拟合预测法,另结合旅游客运特征和因子,提出了旅游客运量影响因子模型预测法。重点引入灰色拟合预测法和旅游客运因子预测模型,通过函数拟合和对景区预测因子显著度等进行研究,得出科基于灰色拟合和因子模型的道路客运量预测方法、模型,并以2023年武汉市道路客运量预测案例进行精准验证,为我国城市道路客运事业发展提供方法借鉴和参考。 展开更多
关键词 灰色拟合预测 旅游客运量因子预测模型 预测因子显著度
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提高GM(1,1)模型拟合预测精度的研究 被引量:9
4
作者 刘娜 孙晚华 何峣 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第4期33-39,共7页
在简单介绍GM(1,1)模型预测过程的基础上,指出了模型在求解微分方程时已知条件选取和背景值构造两方面存在不足,并对此提出了更换已知条件及通过求解最小值获取背景值构造形式的改进措施.通过把这两种措施进行有机结合,形成了一种新的... 在简单介绍GM(1,1)模型预测过程的基础上,指出了模型在求解微分方程时已知条件选取和背景值构造两方面存在不足,并对此提出了更换已知条件及通过求解最小值获取背景值构造形式的改进措施.通过把这两种措施进行有机结合,形成了一种新的预测程序和方法.并且通过实例分析证明了这种新的程序和方法的确能够提高GM(1,1)模型的拟合预测精度. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 最佳指数曲线 背景值 最佳构造形式 拟合预测精度
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ARIMA模型在多种成分血拟合供血预测中的研究 被引量:5
5
作者 刘妍妍 樊晶 《中国输血杂志》 CAS 2021年第7期759-763,共5页
目的建立ARIMA模型,对天津市2010至2018年四类成分血液的临床供血量进行拟合,检验其拟合程度,预测血液供应量,为中心制定血液采集和献血者招募计划提供科学依据。方法收集整理2010~2019年每月临床供血量数据,建立ARIMA模型,利用EVIEWS1... 目的建立ARIMA模型,对天津市2010至2018年四类成分血液的临床供血量进行拟合,检验其拟合程度,预测血液供应量,为中心制定血液采集和献血者招募计划提供科学依据。方法收集整理2010~2019年每月临床供血量数据,建立ARIMA模型,利用EVIEWS10.0软件,对2010年1月~2018年12月的临床红细胞类、血浆类、机采血小板与白细胞类4类成分血液供血量数据进行模型识别、参数估计与检验,确定最优模型;考虑数据存在明显的趋势性和季节性,对比后选用季节性模型,预测2019年1~12月4类成分血液临床供血量,与实际值比较,检验拟合程度。结果 4类成分血液的ARIMA模型残差自相关函数和偏自相关函数表明,各组模型回归残差均具有同方差性。供应量预测值基本都在95%CI以内,模型拟合值与实际值曲线趋势基本相同,红细胞类、血浆类、机采血小板、白细胞类平均相对误差为6.19%、5.08%、1.72%、7.17%。结论 ARIMA模型能够较好地拟合天津市血液中心成分血液临床供应量变化趋势,有助于了解未来短期内临床供血需求,为血液采集、献血者招募及库存管理提供参考。 展开更多
关键词 ARIMA模型 成分血液 临床供血 拟合预测
原文传递
煤层气井动态产能拟合与预测模型 被引量:22
6
作者 吕玉民 汤达祯 +2 位作者 李治平 邵先杰 许浩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1481-1485,共5页
基于现代人工智能理论和数理统计理论,建立了煤层气井动态产能拟合和预测的时间序列BP神经网络模型和月产/累产比值模型,并通过实例分别验证其在煤层气井产能拟合和预测中的有效性。应用实例表明,这两类模型均能很好地拟合煤层气井的生... 基于现代人工智能理论和数理统计理论,建立了煤层气井动态产能拟合和预测的时间序列BP神经网络模型和月产/累产比值模型,并通过实例分别验证其在煤层气井产能拟合和预测中的有效性。应用实例表明,这两类模型均能很好地拟合煤层气井的生产历史,并能进行准确定量预测,但各有差别。其中神经网络模型对数据点具有极高的拟合程度,且短期预测精度高,但中长期预测精度较差,因此,该模型适合对产气不稳定的气井进行短期产能预测;月产/累产比值模型对月产/累产比值的整体变化趋势具有较高的拟合程度,且中长期预测精度高,但模型的有效性取决于气井产能的稳定性,因此,该模型适用于预测产气稳定的气井产能。 展开更多
关键词 煤层气 动态产能 预测模型 神经网络 月产/累产比值
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利率期限结构特征的拟合与预测 被引量:15
7
作者 赵晶 张洋 丁志国 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第2期83-89,共7页
本文从经典利率期限结构模型和数量利率期限结构模型中选取了三因子Vasicek模型、三因子CIR模型、多项式样条模型、指数样条模型、DL模型和动态SV模型等6个应用广泛且具有代表性的利率期限结构模型,分别基于2008年7月至2014年3月中国和... 本文从经典利率期限结构模型和数量利率期限结构模型中选取了三因子Vasicek模型、三因子CIR模型、多项式样条模型、指数样条模型、DL模型和动态SV模型等6个应用广泛且具有代表性的利率期限结构模型,分别基于2008年7月至2014年3月中国和美国市场的月度国债收益率数据进行拟合与预测,并采用均方误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)对实证效果进行判别。结果表明,DL模型在针对中国市场和美国市场数据的拟合与预测方面能力均十分突出且效果稳定,指数样条模型次之,而其他模型则在利率期限结构特征的刻画效果方面存在更强的数据依赖与能力不足问题。本文的结论能够为实证研究利率期限结构特征的模型选取提供科学依据和数据支持。 展开更多
关键词 利率期限结构 预测 国债收益率 模型比较
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拟合曲率综合预测裂缝方法建立及其在陆西凹陷中的应用 被引量:5
8
作者 王学军 陈汉林 +3 位作者 王玉芹 杨树锋 竺国强 沈晓华 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2002年第6期712-719,共8页
从陆西凹陷的实际资料出发,分析了裂缝在油气勘探中的作用及不同类型裂缝的特征,研究了影响构造裂缝发育的因素,认为构造裂缝的发育受构造部位、孔隙度、断层等多种因素的影响,探讨了裂缝发育程度与相关影响因素之间的定量关系,给出了... 从陆西凹陷的实际资料出发,分析了裂缝在油气勘探中的作用及不同类型裂缝的特征,研究了影响构造裂缝发育的因素,认为构造裂缝的发育受构造部位、孔隙度、断层等多种因素的影响,探讨了裂缝发育程度与相关影响因素之间的定量关系,给出了拟合求曲率的方法、与最近断层距离的计算方法,建立了裂缝密度的定量化预测方法——拟合曲率综合预测裂缝方法和相应的评价标准,并对陆西凹陷的裂缝分布进行预测. 展开更多
关键词 曲率综预测裂缝方法 裂缝预测 陆西凹陷 油气运移模式 油气勘探
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基于神经网络的机床误差数据拟合与预测方法 被引量:9
9
作者 向华 余金舫 +1 位作者 王超 熊成 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第12期44-47,51,共5页
针对机床空间误差补偿技术中的机床空间网格点误差数据的存储问题和非网格点误差值的预测问题,提出了使用神经网络模型对机床误差数据进行拟合与预测的方法。以机床空间网格点误差数据为样本,对神经网络模型进行训练,并将训练好的神经... 针对机床空间误差补偿技术中的机床空间网格点误差数据的存储问题和非网格点误差值的预测问题,提出了使用神经网络模型对机床误差数据进行拟合与预测的方法。以机床空间网格点误差数据为样本,对神经网络模型进行训练,并将训练好的神经网络模型用于机床空间非网格点的误差值预测。以空间插值法为比对标准,对比两种方法的4条空间对角线的预测值,两者之间的误差在[-2,4]μm之间,仿真结果表明,神经网络模型不仅能高精度地拟合机床空间网格点误差数据,还能对非网格点误差值进行精确预测。 展开更多
关键词 空间误差补偿 空间插值法 神经网络模型 预测
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内蒙古自治区人口总量的时间序列拟合与预测 被引量:2
10
作者 李雄军 曹飞 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第6期80-84,共5页
以1950—2007年内蒙古自治区人口总量数据为依据,利用ARIMA(1,1,1)与GM(1,1)模型分别对内蒙古人口总量的时间序列进行了拟合、分析与预测。分析结果表明:两种模型的拟合程度都比较高,但灰色模型的拟合度更高。因此用GM(1,1)模型对内蒙... 以1950—2007年内蒙古自治区人口总量数据为依据,利用ARIMA(1,1,1)与GM(1,1)模型分别对内蒙古人口总量的时间序列进行了拟合、分析与预测。分析结果表明:两种模型的拟合程度都比较高,但灰色模型的拟合度更高。因此用GM(1,1)模型对内蒙古自治区2010—2012年的人口总量进行了预测。 展开更多
关键词 内蒙古自治区人口总量 ARIMA(1 1 1)模型 GM(1 1)模型 预测
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基于多输出LSSVM的压气机特性的拟合和预测研究 被引量:4
11
作者 刘尚明 张丽 +1 位作者 魏成亮 蒲星星 《热力透平》 2013年第2期77-83,共7页
采用最小二乘支持向量机进行了压气机特性拟合和预测研究,利用遗传算法对向量机的核参数和惩罚参数进行优化,提高建模精度,分析了已知特性数据的拟合精度,并对已知转速特性线上的未知数据、已知转速特性线之间的未知转速特性线、已知转... 采用最小二乘支持向量机进行了压气机特性拟合和预测研究,利用遗传算法对向量机的核参数和惩罚参数进行优化,提高建模精度,分析了已知特性数据的拟合精度,并对已知转速特性线上的未知数据、已知转速特性线之间的未知转速特性线、已知转速特性线之外的未知转速特性线进行预测,将预测结果与BP神经网络预测结果进行对比,表明最小二乘支持向量机法具有更高的预测精度,可满足工程仿真需求。 展开更多
关键词 多输出最小二乘支持向量机 遗传算法 压气机特性 预测
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基于最小二乘法及多项式拟合的企业退休职工养老金预测
12
作者 李建军 连有 伦墨华 《中国市场》 2013年第29期108-110,共3页
养老金是一种根据劳动者所具备享受养老保险的资格,用于保障职工退休后的基本生活需要,养老金的管理关系到社会的稳定和老龄化的顺利过渡。本文以山东省1978—2010年职工历年平均工资为依据,基于最小二乘法和多项式拟合的原理,运用MATLA... 养老金是一种根据劳动者所具备享受养老保险的资格,用于保障职工退休后的基本生活需要,养老金的管理关系到社会的稳定和老龄化的顺利过渡。本文以山东省1978—2010年职工历年平均工资为依据,基于最小二乘法和多项式拟合的原理,运用MATLAB软件进行合理规范化的曲线拟合,从而对2011—2035年山东省职工的年平均工资进行预测,得到目前经济发展及其工资增长趋势的走向分析。 展开更多
关键词 增长率 加权平均法 最小二乘法 多项式拟合预测 MATLAB
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国债利率期限结构的拟合及预测——基于多项式样条函数
13
作者 黄瑞 文忠桥 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2016年第12期116-120,共5页
本文选择2015年10月至2016年1月交易所国债的日度交易数据,基于三次样条函数法进行利率期限结构拟合,得到五个参数的时间序列.对参数的时间序列建立AR(2)、ARMA(1,1)模型,并对模型做出检验.根据建立的模型,对未来交易日的相应参数作出... 本文选择2015年10月至2016年1月交易所国债的日度交易数据,基于三次样条函数法进行利率期限结构拟合,得到五个参数的时间序列.对参数的时间序列建立AR(2)、ARMA(1,1)模型,并对模型做出检验.根据建立的模型,对未来交易日的相应参数作出向前三步预测,得到2016年2月1日到2月3日国债的利率期限结构,据此对相应的债券进行定价,并将其与实际债券价格对比.结果表明,模型对未来债券价格的预测效果良好,误差随着到期期限的增加和预测步长的增加而增大. 展开更多
关键词 国债利率期限结构 三次样条函数 时间序列 预测
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两次拟合灰色模型在中长期电力负荷预测中的运用 被引量:1
14
作者 薛娟 张筱慧 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期736-738,共3页
针对普通灰色预测模型在预测过程中当历史数据有较大波动时预测精度较差的问题,对两次拟合等维灰色预测模型进行研究,并对其进行改进,通过对华北某地区用电量的建模预测验证其有效性。两次拟合灰色预测模型是利用一次拟合的结果重新建模... 针对普通灰色预测模型在预测过程中当历史数据有较大波动时预测精度较差的问题,对两次拟合等维灰色预测模型进行研究,并对其进行改进,通过对华北某地区用电量的建模预测验证其有效性。两次拟合灰色预测模型是利用一次拟合的结果重新建模,经研究发现当历史数据有较大波动时,利用两次拟合灰色预测模型进行预测可以提高模型的精度。 展开更多
关键词 两次灰色预测 中长期电力负荷预测 灰色预测
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BP神经网络在煤矿井下涌水量预测中的应用 被引量:1
15
作者 权文斌 路文文 《陕西煤炭》 2024年第2期104-109,共6页
矿井涌水量受到多种因素的共同影响,具有非线性和高度复杂性的特点。根据黄陵一号煤矿井下涌水量影响因素及2014—2018年的涌水量数据,采用2种不同的输入神经元的方法创建神经网络预测模型,用已知数据对创建好的模型进行训练,得到拟合... 矿井涌水量受到多种因素的共同影响,具有非线性和高度复杂性的特点。根据黄陵一号煤矿井下涌水量影响因素及2014—2018年的涌水量数据,采用2种不同的输入神经元的方法创建神经网络预测模型,用已知数据对创建好的模型进行训练,得到拟合精度较好的模型,并用得到的神经网络模型对涌水量进行预测,最后与实际值进行比较。结果表明,2种神经网络模型的预测结果精度都较好,但预测精度有差异,用涌水量影响因素为输入神经元的模型在短期预测精度上低于涌水量组合作为输入神经元的模型;而在长期预测方面,涌水量影响因素为输入神经元的模型预测精度高于涌水量组合作为输入神经元的模型。 展开更多
关键词 矿井涌水量 BP神经网络 迭代训练 精度:模型预测
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灰色模型在图书馆管理研究预测中的应用 被引量:14
16
作者 吴淑玲 艾学涛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第6期130-132,共3页
介绍了灰色GM(1,1)模型,利用1998~2004年图书馆管理研究文献量的统计数据,建立了文献总量和两个主要专题文献量的灰色GM(1,1)预测模型。经检验,该模型全部合格,并利用灰色GM(1,1)模型对图书馆管理研究的发展趋势进行了拟合预测。
关键词 灰色GM(1 1)模型 图书馆管理 人本管理 知识管理 拟合预测
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基于指数平滑与回归分析的手机销量预测研究 被引量:1
17
作者 孙威 代明君 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2017年第4期23-26,共4页
以手机为例,研究电子产品销量问题.建立指数平滑法与回归分析法相结合的手机销量预测模型,得出手机销量预测数据,并与MATLAB工具建立的拟合预测模型所得预测数据进行对比分析,从而确定本文所建立模型的最优性.
关键词 指数平滑 回归分析 拟合预测
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煤层气开发L型井水平井排采工程的研究
18
作者 陶占盛 吉耘君 许超 《中国煤层气》 CAS 2024年第1期12-16,共5页
研究L型水平井的举升系统选型以及排采生产制度的设计,形成举升系统选型的方法,建立排采生产制度的设计模型;以在排采的L型水平井生产工程、煤粉形态为依据,总结L型井各排采举升系统的优劣势;从排采过程管控的重点与难点进行分析,研究L... 研究L型水平井的举升系统选型以及排采生产制度的设计,形成举升系统选型的方法,建立排采生产制度的设计模型;以在排采的L型水平井生产工程、煤粉形态为依据,总结L型井各排采举升系统的优劣势;从排采过程管控的重点与难点进行分析,研究L型水平井排采生产制度的动态设计,建立“区块生产制度”,单井“差异化生产制度”实现区块产能目标最大化。 展开更多
关键词 排采举升系统 产能模 拟合预测 单位流压降幅产水量 应力与渗透率平衡
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基于支架载荷的矿压双周期分析预测方法 被引量:15
19
作者 尹希文 徐刚 +3 位作者 刘前进 卢振龙 于秋鸽 张震 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3116-3126,共11页
矿压动态预测是顶板管理和顶板灾害防治的重要手段,也是矿山压力与岩层控制领域的难点问题,目前国内外缺乏成熟、可靠的动态预测方法。采用现场实测、数据挖掘以及理论分析方法,从支架载荷在时间和空间2个方面周期性变化规律入手,构建... 矿压动态预测是顶板管理和顶板灾害防治的重要手段,也是矿山压力与岩层控制领域的难点问题,目前国内外缺乏成熟、可靠的动态预测方法。采用现场实测、数据挖掘以及理论分析方法,从支架载荷在时间和空间2个方面周期性变化规律入手,构建了矿压双周期动态分析预测模型。从时间角度,基于覆岩结构及支架围岩关系分析,通过理论推导得到了3类液压支架载荷时序增阻函数,主要包括指数函数、线性函数、对数函数,通过实测数据验证,认为12401工作面支架载荷时序曲线由单一函数和分段函数构成,主要分为4种类型:单纯指数函数,单纯对数函数,对数+线性函数,对数+指数函数,采用滑动窗口动态预测方法和最大拟合优度的准则,建立了采煤循环内液压支架载荷拟合预测模型。从空间角度,分析了循环末阻力随工作面推进度的周期性变化特征,采用系统聚类和K-means两种聚类方法对周期性曲线进行分类并建立模板曲线,采用延伸窗口动态预测方法和最大匹配度准则,建立了循环末阻力模板曲线匹配预测模型。通过软件开发,实现了电液控制系统中立柱压力数据的采集、预处理、矿压特征指标分析、拟合预测、匹配预测等功能,以神东上湾煤矿12401工作面支架载荷数据进行初步预测实践,支架载荷及循环末阻力预测准确率86%以上。矿压双周期预测模型是结合覆岩运动模型和支架载荷实测数据而提出的矿压动态预测新方法,可为综采工作面顶板管理、围岩控制策略的超前制定提供参考。 展开更多
关键词 支架载荷 矿压预测 双周期 拟合预测 匹配预测
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痕量灌溉条件下水肥耦合对温室番茄综合影响分析 被引量:6
20
作者 邢立文 崔宁博 +2 位作者 董娟 张小明 赵璐 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第6期93-99,共7页
以温室番茄为供试作物,以常规滴灌为对照,研究痕量灌溉条件下水肥耦合处理对番茄产量、品质和水肥利用效率的单因素影响;以基于层次评价体系的综合评价指数为应变量,水肥用量为自变量建立回归拟合预测模型,分析水肥条件对番茄的综合影... 以温室番茄为供试作物,以常规滴灌为对照,研究痕量灌溉条件下水肥耦合处理对番茄产量、品质和水肥利用效率的单因素影响;以基于层次评价体系的综合评价指数为应变量,水肥用量为自变量建立回归拟合预测模型,分析水肥条件对番茄的综合影响并解算痕量灌溉条件下温室番茄最优灌水量和施肥量,结果表明:当灌水下限为60.99%、灌水上限设置为90%,施肥量为N:297.73 kg/hm^2、P:148.86 kg/hm^2、K:297.73 kg/hm^2时,痕量灌溉番茄的综合评价指数最大可达66.82。相对于常规滴灌模式,经优化后的痕量灌溉水肥管理模式在保证番茄果实产量和品质的前提下可较常规滴灌增产28.14%,灌溉水利用率提高36.74%,化肥利用率提高46.91%。 展开更多
关键词 痕量灌溉 番茄 水肥耦 层次评价法 评价指数 回归拟合预测模型
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