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基于大数据下的北京交通拥堵评价指标分析 被引量:29
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作者 王妍颖 黄宇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期231-240,共10页
交通拥堵评价指标主要用于描述整个路网或者某些特定区域的交通拥堵现象及其潜在规律.现有的研究方法能够从不同侧面反映交通拥堵现象,但不能从整体上多角度反映路网的拥堵状态,也不能够对整个路网实时运行状态进行动态跟踪.本文通过借... 交通拥堵评价指标主要用于描述整个路网或者某些特定区域的交通拥堵现象及其潜在规律.现有的研究方法能够从不同侧面反映交通拥堵现象,但不能从整体上多角度反映路网的拥堵状态,也不能够对整个路网实时运行状态进行动态跟踪.本文通过借鉴国外先进的拥堵指标体系,构建了一套符合北京市特点的交通拥堵评价指标体系.基于2011年和2012年北京各个环路检测器的数据,对北京市各个环路的拥堵评价指标进行计算和分析,我们得到了北京市道路网交通拥堵的潜在规律. 展开更多
关键词 智能交通 拥堵评价指标 旅行时间指标 计划旅行时间指标 拥挤时间 拥堵路段数 总延误
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结合出租车轨迹数据的城市道路拥堵时空分析 被引量:8
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作者 邬群勇 邹智杰 +1 位作者 邱端昇 苏克云 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第5期724-731,共8页
为定性和定量分析城市道路拥堵情况,选用能够消除道路等级影响的INRIX指标,利用出租车轨迹数据计算道路拥堵指数,并提出道路拥堵指数异常的判定和基于区域连续性的拥堵指数修正方法.利用福州市2015年5月份出租车轨迹数据计算道路的拥堵... 为定性和定量分析城市道路拥堵情况,选用能够消除道路等级影响的INRIX指标,利用出租车轨迹数据计算道路拥堵指数,并提出道路拥堵指数异常的判定和基于区域连续性的拥堵指数修正方法.利用福州市2015年5月份出租车轨迹数据计算道路的拥堵指数,研究了福州市工作日早高峰期间在量化指标下道路拥堵的时空分布,并尝试挖掘道路拥堵的关联规则为居民出行提供建议.结果表明,在工作日早高峰时段,福州市道路拥堵在时间上的分布呈三段式,而在空间上分布不均. 展开更多
关键词 出租车轨迹数据 拥堵指标 异常识别 时空分析 福州市
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基于速度性能指标的雨天环境对北京快速路网影响研究 被引量:3
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作者 和飞飞 闫学东 +1 位作者 李晓梦 王莉莉 《交通信息与安全》 2016年第2期88-93,共6页
降雨作为一种常见的气象条件,对城市路网的交通状态有着直接的影响。为避免不同道路交通状态速度评价标准的不统一,基于道路的最高限速,提出了速度性能指标,进而建立了衡量路段和路网拥堵状态的路段和路网拥堵指标,量化了路段和路网的... 降雨作为一种常见的气象条件,对城市路网的交通状态有着直接的影响。为避免不同道路交通状态速度评价标准的不统一,基于道路的最高限速,提出了速度性能指标,进而建立了衡量路段和路网拥堵状态的路段和路网拥堵指标,量化了路段和路网的拥堵程度。以大量数据为基础,在对比雨天和晴天2种环境下的各项拥堵指标基础上,探讨了雨天环境对北京快速路网的宏观影响,为雨天条件下的交通规划与管理提供了重要的依据。同时,基于路段拥堵指数,利用ArcGIS软件可视化展示了北京快速路拥堵路段的空间分布。结果表明,与晴天相比,雨天环境降低了车辆速度,增加了路段偶发性拥堵,也加剧了路网的拥堵程度。同时,雨天环境下的工作日平均每小时路网拥堵指数增加了17.2%,周末则增加了28.6%;而其标准差分别增加了22.2%和62.5%,表明雨天环境下工作日和周末的拥堵特性存在一定的差异性。 展开更多
关键词 城市道路交通 路网影响 雨天环境 速度性能 拥堵指标
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基于实时路况数据的拥堵评价方法研究 被引量:3
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作者 徐艳 陈景雅 罗冬宇 《华东交通大学学报》 2019年第1期66-72,共7页
针对现有的交通拥堵评价方法均值法存在对拥堵变化不敏感的情况,提出了基于实时路况数据的拥堵占比率评价指标。首先采用GIS分析处理软件对实时路况数据进行分类提取路况信息,根据路况变化分级值判断某时段内各道路的变化状态。以南京... 针对现有的交通拥堵评价方法均值法存在对拥堵变化不敏感的情况,提出了基于实时路况数据的拥堵占比率评价指标。首先采用GIS分析处理软件对实时路况数据进行分类提取路况信息,根据路况变化分级值判断某时段内各道路的变化状态。以南京市五个工作日内不同时段的路况数据为基础,计算道路趋向于拥堵变化状态下的拥堵占比率。根据计算结果,分析评价了南京工作日内拥堵路段的时空分布特征,并提出了可行的避堵、缓堵建议。给出的评价方法可在城市交通运行分析、道路拥堵变化分析中应用。 展开更多
关键词 实时路况数据 拥堵占比率 拥堵评价指标 时空分布
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道路拥堵水平对公交行程时间可靠度的影响研究 被引量:1
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作者 白紫秀 李汝鉴 +2 位作者 田一栋 孙煦 焦朋朋 《北京建筑大学学报》 2021年第4期34-42,共9页
交通拥堵已经成为城市道路的新常态,拥堵的路况对地面公交运行产生很大的影响,增大了行程时间的不确定性。为了探究交通拥堵水平和公交行程时间可靠度的关系,选取交叉口饱和度、交叉口排队长度、路段饱和度、平均行程速度和平均停车次数... 交通拥堵已经成为城市道路的新常态,拥堵的路况对地面公交运行产生很大的影响,增大了行程时间的不确定性。为了探究交通拥堵水平和公交行程时间可靠度的关系,选取交叉口饱和度、交叉口排队长度、路段饱和度、平均行程速度和平均停车次数5个道路拥堵评价指标,基于模糊数学理论构建道路拥堵综合评价模型,评价实际道路的拥堵水平。在此基础上,利用道路拥堵指数对BPR函数模型和交叉口延误模型进行修正,将行程看作道路单元的组合,建立基于道路拥堵水平的公交行程时间可靠度预测模型。通过实际道路调查数据,验证模型的可行性并计算不同拥堵水平下的公交行程时间可靠度。结果表明,拥堵水平与公交行程时间可靠度呈现负相关,满足二次函数关系,模型结果与实际相符。 展开更多
关键词 道路拥堵评价指标 行程时间可靠度 拥堵判定 公交行程时间
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道路拥堵程度对公交行程时间可靠性的影响研究 被引量:6
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作者 朱家哲 赖元文 《交通工程》 2017年第3期47-52,共6页
为了解决日趋严重的城市交通拥堵问题,进一步提高公交车辆的服务水平,本文结合国内外的研究经验从路段平均行程速度、交叉口饱和度、路段饱和度以及交叉口平均排队时间4个道路拥堵程度评价指标出发,构造了一个系统的多因素综合评价模型... 为了解决日趋严重的城市交通拥堵问题,进一步提高公交车辆的服务水平,本文结合国内外的研究经验从路段平均行程速度、交叉口饱和度、路段饱和度以及交叉口平均排队时间4个道路拥堵程度评价指标出发,构造了一个系统的多因素综合评价模型,建立了道路拥堵程度评价体系.在分析道路拥堵的基础上,建立了基于道路拥堵程度的公交行程时间可靠性的预测模型.通过采集实际的交通流数据以及公交车站点间的行程时间,讨论不同道路拥堵程度下的公交行程时间可靠性,验证了该模型.研究结果表明:道路拥堵程度对公交行程时间可靠性有较大的影响. 展开更多
关键词 道路拥堵评价指标 影响因素 层次分析法 行程时间可靠性 路段平均速度 路段饱和度
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基于高速公路收费数据的路网运行状态评价 被引量:20
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作者 沈强 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期118-126,共9页
探讨利用高速公路收费数据作为数据资源进行路网运行状态评价的可行性,并完整分析了相关算法。选取某实际运营的高速公路网2008—2010年间7~10月的收费数据作为基础,重点介绍数据的分析处理过程,包括进行数据准备,执行各类数据质量控... 探讨利用高速公路收费数据作为数据资源进行路网运行状态评价的可行性,并完整分析了相关算法。选取某实际运营的高速公路网2008—2010年间7~10月的收费数据作为基础,重点介绍数据的分析处理过程,包括进行数据准备,执行各类数据质量控制规则、资料库配置及构建样本输出模型等,深入挖掘高速公路网运行存在的出行时间分布及周期分布等潜在规律,计算和提取了平均速度、出行延误、行驶时间指数、计划行驶时间指数、拥堵持续时间等几类路网运行状态评价的核心指标,并指出了采用高速公路收费数据作为数据资源开展此类研究的优缺点。分析表明,收费数据可应用于高速公路网运营绩效的评估,并可为交通出行提供参考信息。 展开更多
关键词 交通工程 路网运行状态评价 收费数据 评价指标 数据质量控制 拥堵指标 行驶时间指数
原文传递
盐邵线扬州段通航分析与仿真研究 被引量:3
8
作者 张玮 顾丹平 王启明 《水运工程》 北大核心 2015年第5期122-127,共6页
盐邵线扬州段航道条件差,运行复杂,易形成航道堵塞。分析造成航道拥堵的主要原因,提出相应对策,同时,构建多节点航运调度仿真模型,引入调度准则和评判标准,模拟研究盐邵线扬州段的船舶航行情况及调度措施效果。结果表明:盐邵线扬州段为... 盐邵线扬州段航道条件差,运行复杂,易形成航道堵塞。分析造成航道拥堵的主要原因,提出相应对策,同时,构建多节点航运调度仿真模型,引入调度准则和评判标准,模拟研究盐邵线扬州段的船舶航行情况及调度措施效果。结果表明:盐邵线扬州段为多节点航道,盐邵船闸的通过能力为制约全线通过能力的关键;造成盐邵线航道拥堵的主要原因是同向船舶追越、异向节点交会,因此应借助过闸船舶运行调度来减少航道堵塞现象的发生;通过多节点航运调度模型,可进行盐邵线航运调度模拟和优化,尽管优化方案对船舶耗费时间减少效果不明显,但可以有效降低盐邵线的拥堵风险,后者对盐邵线调度更具指导意义。 展开更多
关键词 调度 仿真 内河航道 拥堵风险指标
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Traffic jam in signalized road network 被引量:1
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作者 祁宏生 王殿海 +1 位作者 陈鹏 别一鸣 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第2期832-842,共11页
Traffic jam in large signalized road network presents a complex nature.In order to reveal the jam characteristics,two indexes,SVS(speed of virtual signal) and VOS(velocity of spillover),were proposed respectively.SVS ... Traffic jam in large signalized road network presents a complex nature.In order to reveal the jam characteristics,two indexes,SVS(speed of virtual signal) and VOS(velocity of spillover),were proposed respectively.SVS described the propagation of queue within a link while VOS reflected the spillover velocity of vehicle queue.Based on the two indexes,network jam simulation was carried out on a regular signalized road network.The simulation results show that:1) The propagation of traffic congestion on a signalized road network can be classified into two stages:virtual split driven stage and flow rate driven stage.The former stage is characterized by decreasing virtual split while the latter only depends on flow rate; 2) The jam propagation rate and direction are dependent on traffic demand distribution and other network parameters.The direction with higher demand gets more chance to be jammed.Our findings can serve as the basis of the prevention of the formation and propagation of network traffic jam. 展开更多
关键词 traffic engineering network traffic jam virtual signal traffic control
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