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题名隐马尔可夫模型的道路拥堵时间预测
被引量：3
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作者
张绪冰
谢雨飞
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机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第16期312-318,共7页
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基金
国家自然科学基金(61703028)
北京市属高校基本科研业务费(X18071,X19020)
北京市教委科研项目-科技计划一般项目(KM202110016007)。
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文摘
道路车辆拥堵问题导致交通事故增加,降低了居民的出行效率,长时间的道路拥堵更是加重了环境污染,造成国家经济损失等诸多问题。为缓解城市道路交通的拥堵问题,提高出行效率,基于隐马尔可夫模型,针对已有道路拥堵时间数据进行采集与建模,并对该隐马尔可夫模型进行训练,通过算法计算与分析,预测未来一段时间的道路拥堵情况,为人们的出行提供拥堵时间预测,而后提出不同时段通过道路用时最短的最优路径。对韦尔奇算法进行改进,在原算法基础上增加考虑前n时刻状态。利用改进型韦尔奇算法,使得训练集参数更精确,达到预测精度更高的目的。实验结果表明,预测数据结果与真实数据相比,误差不超过3%,该模型预测结果具有较高准确性。
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关键词
拥堵时间预测
隐马尔可夫模型
改进型韦尔奇算法
最优路径
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Keywords
congestion time prediction
hidden Markov model
improved Welch algorithm
optimal path
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于生存模型的城市交通堵塞时间预测研究
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作者
杨永琪
董国泰
徐海洋
朱文豪
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机构
山东科技大学
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出处
《电脑知识与技术》
2020年第6期257-258,共2页
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文摘
城市化是人类进步的必经历程,而交通拥堵又是城市发展过程中的必然阶段,城市经济的发展必然伴随着交通拥堵的出现。该文基于济南市交通情况进行探索性分析,结合交通系统的实时数据情况,考虑时空特征、动态交通流参数等方面,将噪声数据进行分类并依照除噪规则进行数据预处理,针对生存模型的交通拥堵持续时间评估,以济南市为研究对象,选择交通拥堵的研究路段及时段,建立生存模型,提出非参数分析方法,最后,绘制交通拥堵持续时间的生存函数曲线及风险函数曲线,对交通拥堵持续时间进行预测评估。
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关键词
生存模型
交通流特征
交通拥堵持续时间预测
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Keywords
survival model
traffic flow characteristics
prediction of the duration of traffic congestion
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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