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国民核算中的指数序列问题研究 被引量:7
1
作者 杨灿 孙秋碧 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第6期73-79,共7页
This paper sums up and compares the relation and the characteristic of different index series which is suitable to National Accounts,then discusses the issue of dynamical harmonization of index series.as well as the m... This paper sums up and compares the relation and the characteristic of different index series which is suitable to National Accounts,then discusses the issue of dynamical harmonization of index series.as well as the main method to solve it.It analyzes emphatically the necessity and feasibleness about substituting fixed-base index with chained index,and then analyzes the shortcoming of Sauerbeck Index which is generally applied in the national accounts and the nature of Fisher’s Chained Index. Use the experience of SNA,European and American countries,which are good for constant-price GDP accounting,this paper puts forward that constructing Year-of-year(Y-o-y)indices and annual index separately,and the construction of two index series are relatively independent.With the“3-step strategy”.improve and perfect the system of GDP accounting with fixed-price in China. 展开更多
关键词 指数序列 连锁指数 不变价GDP
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近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型的建立及其优化 被引量:6
2
作者 陈鹏宇 段新胜 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期89-92,共4页
分析了GM(1,1)模型的缺陷,指出其白化响应式并不是灰微分方程的真正解。建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列。建立了加权背景值下的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,实例证明不同的权... 分析了GM(1,1)模型的缺陷,指出其白化响应式并不是灰微分方程的真正解。建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列。建立了加权背景值下的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,实例证明不同的权值下,其预测精度是不一样的,同时由于该模型默认经过初始值点,这与最小二乘法的思想不符,因此在优化权值的同时优化初始值。实例验证结果表明优化的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型提高了预测精度。 展开更多
关键词 离散GM(1 1)模型 权值 初始值 模式搜索 非齐次指数序列
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国民核算中链式指数序列编制方法、国际经验与借鉴 被引量:1
3
作者 陈立双 周宇驰 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第8期20-27,共8页
在国民核算中广泛地应用到各种指数序列,其中国际标准意义上的链式指数序列比定基指数序列具有明显的优势,因而受到越来越多国家统计机构的青睐和选择,但实践中该指数序列的编制仍面临着一些问题。基于此,详细探讨了国民核算中链式指数... 在国民核算中广泛地应用到各种指数序列,其中国际标准意义上的链式指数序列比定基指数序列具有明显的优势,因而受到越来越多国家统计机构的青睐和选择,但实践中该指数序列的编制仍面临着一些问题。基于此,详细探讨了国民核算中链式指数序列的编制方法,尤其是季度链式指数序列的编制方法,同时就其实践中存在的主要问题进行分析,并据此进行相关比较与国际实践经验的归纳与概括,可获得一些供中国国民核算中编制链式指数序列时加以参考的方法与经验。 展开更多
关键词 国民核算 链式指数序列 方法比较 国际经验
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近似非齐次指数序列预测的新融合模型构建
4
作者 周德强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第10期30-33,共4页
DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型都是针对小样本进行预测的方法,文章根据DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型结构特点上的相似性,将LS-SVM算法引入DDGM(1,1)模型,构建了一种基于DDGM(1,1)与LS-SVM算法融合的预测模型。该模型基于DDGM(1,1)模型作为建... DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型都是针对小样本进行预测的方法,文章根据DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型结构特点上的相似性,将LS-SVM算法引入DDGM(1,1)模型,构建了一种基于DDGM(1,1)与LS-SVM算法融合的预测模型。该模型基于DDGM(1,1)模型作为建模原型,利用LS-SVM算法优化了DDGM(1,1)模型的参数估计方法,增强模型的推广性。实验表明,新模型充分发挥两种小样本预测技术的各自优势,实现了优势互补,对近似非齐次指数时间序列的预测具有较高精度。 展开更多
关键词 DDGM(1 1) LS-SVM 时间序列预测 机器学习 近似非齐次指数序列
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独立泊松序列与指数序列的变点检测方法比较 被引量:1
5
作者 韩冰凌 孙佳楠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期5-8,共4页
变点检测问题是近年来数理统计研究领域的一个研究热点。文章基于R软件Changepoint程序包,借助模拟研究并应用三种常见的变点检测方法,分别对泊松和指数序列的均值方差变点进行检测。从不同的样本量、分布参数变化、变点个数、优化函数... 变点检测问题是近年来数理统计研究领域的一个研究热点。文章基于R软件Changepoint程序包,借助模拟研究并应用三种常见的变点检测方法,分别对泊松和指数序列的均值方差变点进行检测。从不同的样本量、分布参数变化、变点个数、优化函数中使用不同惩罚项的角度,综合考察比较了三种方法对两类分布序列变点检测的效果。并针对英国矿难发生次数的经典实际数据实证,揭示了三种方法对该数据的变点检测效果,也验证了模拟结果的可靠性。 展开更多
关键词 独立泊松序列 独立指数序列 均值方差变点 R Changepoint程序包
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CPI之GEKS指数序列更新方法及窗口长度选择问题辨析 被引量:2
6
作者 陈立双 祝丹 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期18-31,共14页
大数据来源下CPI指数的创新编制,对及时了解新经济时代的物价走向和识别通胀危机、预测宏观经济拐点以实现我国通胀治理现代化、推动经济平稳和高质量发展具有重大意义。GEKS多边指数是近些年国际学术界重点研发的大数据热点价格指数,... 大数据来源下CPI指数的创新编制,对及时了解新经济时代的物价走向和识别通胀危机、预测宏观经济拐点以实现我国通胀治理现代化、推动经济平稳和高质量发展具有重大意义。GEKS多边指数是近些年国际学术界重点研发的大数据热点价格指数,但其构造方法颇具争议。借助超市扫描大数据,就GEKS指数序列更新方法、窗口长度选择等学界难题开展理论与实证研究,获得了以下富有启发性的结论:①GEKS指数序列更新方法2、3应用效果相对较差;②随着窗口长度的增加,GEKS环比价格指数会趋于单位值,不同更新方法下的GEKS链式指数也会呈现一定的趋同性;而GEKS指数的通胀趋势判断力却不受此影响,但更新方法的选择却会导致其不同的通胀趋势预测结果;③更新方法4会随着窗口长度的增加而呈现更强的替代偏误,方法1却没有出现明显的替代偏误。综合而言,更新方法1和13个月窗口长度应该是编制GEKS指数序列更为合理的组合方式。 展开更多
关键词 CPI GEKS价格指数 指数序列 窗口长度 商品替代偏误
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树木年轮指数序列年表的研制技术和原理研究 被引量:6
7
作者 郭佩芸 潘进军 +2 位作者 邓晓东 郭绍存 邓文政 《内蒙古气象》 2001年第1期18-20,共3页
依据森林气候学和树木生态学等理论 ,结合实践经验与一些研究结果 ,着重论述了树木气候的年轮样本采集与原理 ,树木年轮的测量方法与原理 ,树木年轮资料的整理技术方法 。
关键词 树木年表 研制技术 森林气候学 树木年轮指数序列 树木生态学
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近似非齐次指数序列的DGM(1,1)直接建模法 被引量:37
8
作者 曾波 刘思峰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期297-301,共5页
优化了模型DGM(1,1)的建模初始条件,讨论并证明了该模型与原始数据在升、降、凹、凸等几何形状方面的吻合性;最后通过算例验证了该模型的有效性及实用性;DGM(1,1)直接建模法对丰富与完善灰色预测模型的理论体系,具有积极的意义.
关键词 灰色系统理论 预测模型 DGM(1 1)模型 直接建模 近似非齐次指数序列
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固定引文窗口的h类指数序列——以中、印、日物理学为例 被引量:4
9
作者 钟镇 梁立明 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2011年第8期1147-1154,共8页
h类指数是集发文与引文为一体的文献计量指标。h类指数序列可用于展示研究对象绩效的动态演化。已发表的h类指数序列研究采用的是全引文窗口,不同发文年的h类指数因引文窗口不同而不可比较。本文介绍了基于固定引文窗口构建h类指数序列... h类指数是集发文与引文为一体的文献计量指标。h类指数序列可用于展示研究对象绩效的动态演化。已发表的h类指数序列研究采用的是全引文窗口,不同发文年的h类指数因引文窗口不同而不可比较。本文介绍了基于固定引文窗口构建h类指数序列的方法。固定引文窗口保证了不同发文年h类指数的可比性。利用SC I数据库1978-2009年期间中国、印度、日本发表的物理学论文的数据,分别构建了三个国家基于5年引文窗口的h指数序列、g指数序列、a指数序列以及r指数序列,并对三国物理学发展做了比较研究。 展开更多
关键词 固定引文窗口 h类指数序列 中国物理学 印度物理学 日本物理学
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基于层次分裂算法的价格指数序列聚类 被引量:4
10
作者 褚洪洋 柴跃廷 刘义 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1178-1183,共6页
目前,中国国家统计局发布的消费者价格指数不包含网购部分。随着电子商务的快速发展,网购价格指数的发布已经成为亟待解决的问题。互联网环境下,网购交易数据能够实时获取,因此网购价格指数应当更为准确可靠。然而,由于企业对商品分类... 目前,中国国家统计局发布的消费者价格指数不包含网购部分。随着电子商务的快速发展,网购价格指数的发布已经成为亟待解决的问题。互联网环境下,网购交易数据能够实时获取,因此网购价格指数应当更为准确可靠。然而,由于企业对商品分类标准不同,分类价格指数的计算需要首先解决基本价格指数的分类问题。该文提出一种基于层次分裂算法的价格指数序列聚类方法,选择基于相关系数的距离和Manhattan距离作为距离度量,分两步对价格指数序列进行聚类。算法通过设置不同的终止条件停止分裂,不需要事先设置簇数。引用实例对算法进行验证,有效划分了226组价格指数序列中的219组,取得了较好的聚类效果。 展开更多
关键词 价格指数序列 层次分裂算法 基于相关系数的距离 Manhattan距离
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ARIMA模型在黄瓜霜霉病疾病指数时间序列建模中的应用研究 被引量:15
11
作者 华来庆 申广荣 +3 位作者 熊林平 孟虹 赵胜荣 胡亚萍 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期729-732,共4页
目的:探索黄瓜霜霉病疾病指数时间序列预测方法。方法:采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列进行研究,通过模型识别、残差方差比较、参数估计及其检验、观察参数之间相关系数矩阵、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程。结果:建立了ARIMA(2,2... 目的:探索黄瓜霜霉病疾病指数时间序列预测方法。方法:采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列进行研究,通过模型识别、残差方差比较、参数估计及其检验、观察参数之间相关系数矩阵、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程。结果:建立了ARIMA(2,2,0)模型:(1+0.487 1B+0.554 7B2)(1-B)2yt=at。ARIMA(2,2,0)模型的预测值误差平方和SSE=0.001822,根均方误差RMSE=0.008 537,且验证数据的预测值与原始值吻合较好。ARIMA(2,2,0)模型为本研究获得的预测效果较好的一维时间序列模型,适合于黄瓜霜霉病的中期、后期预测。结论:通过残差方差定阶法缩小模型选择范围,再结合模型的参数估计、相关系数矩阵、白噪声检验和拟合优度检验最后确定模型的思路,有利于快速准确找到合适的模型。 展开更多
关键词 ARIMA模型 黄瓜霜霉病 疾病指数时间序列
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谐波改进的植被指数时间序列重建算法 被引量:17
12
作者 张霞 李儒 +2 位作者 岳跃民 刘波 刘海霞 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期437-447,共11页
提出一种基于傅里叶谐波分析的改进算法,引入异常值检测算法,检测拟合过程中的异常值,增加数据拟合的真实性;迭代前动态估算出待处理序列点的峰值个数(即频数),解决整个区域预设单一频数的不合理性;引入拟合影响因子,自动控制迭代终止条... 提出一种基于傅里叶谐波分析的改进算法,引入异常值检测算法,检测拟合过程中的异常值,增加数据拟合的真实性;迭代前动态估算出待处理序列点的峰值个数(即频数),解决整个区域预设单一频数的不合理性;引入拟合影响因子,自动控制迭代终止条件,避免传统方法中人为设置阈值导致的不确定性。利用2003年华北平原MODIS_EVI时间序列图像验证表明,较之HANTS算法,改进算法能够有效修正噪声污染像元值,修正后的EVI时序曲线更能反映地物内在的物候变化规律,并能够更好地保真原始曲线上的特征(点),如作物EVI最大值、最小值出现的时间和大小关系。 展开更多
关键词 植被指数图像时间序列 滤波 傅里叶谐波 异常值检测 拟合影响因子
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基于MODIS植被指数时间序列的耕地范围提取——以黑龙江省为例 被引量:3
13
作者 胡文 刘焕军 +3 位作者 张新乐 苏阳 臧红婷 丁潇 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1533-1537,共5页
【目的】研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性。【方法】依据归一化植被指数(NDVI)时间序列特征,选择2010-2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变... 【目的】研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性。【方法】依据归一化植被指数(NDVI)时间序列特征,选择2010-2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变量进行土地利用分类,将黑龙江省土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、居住用地和未利用地等6类,提取耕地范围。【结果】最大似然法在进行土地利用分类时优于其他方法;虽然作物生长期内(4-10月)的分类结果总体精度、Kappa系数和耕地制图精度最高,4-7月的分类结果略低于整个生长期的分类结果,但4-7月所用的数据更少、能更早地制图耕地范围;不同时期输入量结果均明显优于MODIS土地覆盖产品分类精度。【结论】基于MODIS NDVI时间序列能快速准确地提取耕地范围和获取最优时间节点,可提高耕地范围获取的时效性。 展开更多
关键词 植被指数时间序列 土地利用分类 耕地提取 时间节点 黑龙江省
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基于决策树和MODIS植被指数时间序列的中亚土地覆盖分类 被引量:18
14
作者 索玉霞 王正兴 《世界地理研究》 2008年第3期126-130,共5页
利用MODIS植被指数时间序列对中亚土地覆盖类型分类进行了研究。MODIS数据时间分辨率高,时间序列数据可以表征植被生理活动的动态变化。从时间序列数据中提取植被物候信息,可以实现对不同土地覆盖类型的定量描述。MODIS数据质量信息波段... 利用MODIS植被指数时间序列对中亚土地覆盖类型分类进行了研究。MODIS数据时间分辨率高,时间序列数据可以表征植被生理活动的动态变化。从时间序列数据中提取植被物候信息,可以实现对不同土地覆盖类型的定量描述。MODIS数据质量信息波段,记录了研究区遥感数据质量,提供植被指数可用性、气溶胶处理、云、冰雪可能性、合成方法等信息,为植被指数时间序列噪声的去除提供一种新的方法。决策树分类结构清晰、不基于正态统计分布假设、效率高、分类精度高。分类结果与统计数据比较,两者一致性较好,精度验证总体精度95.76%,kappa系数0.9516。 展开更多
关键词 土地覆盖 分类体系 植被指数 植被指数时间序列
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技术存量效应、真实效率追赶与中国低碳TFP核算——基于RAM与序列Malmquist-Luenberger指数 被引量:8
15
作者 李涛 陈碧琴 何雪峰 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期116-123,共8页
传统以GDP为导向的TFP核算已经难以适应中国发展经济发展方式转变的现实。本文采用新发展的非径向DEA方法 -双重产出RAM模型与序列Malmquist-Luenberger框架构建了中国低碳TFP指数,继而基于TFP分解研究了技术存量效应和效率追赶效应,并... 传统以GDP为导向的TFP核算已经难以适应中国发展经济发展方式转变的现实。本文采用新发展的非径向DEA方法 -双重产出RAM模型与序列Malmquist-Luenberger框架构建了中国低碳TFP指数,继而基于TFP分解研究了技术存量效应和效率追赶效应,并检验了低碳TFP的收敛性。研究发现碳排放纳入核算明显拉低了中国TFP增长,中国粗放经济模式付出了的高额环境代价;2006年后技术进步成为TFP增长的主要引擎;地区间存在明显的追赶效应;中国整体上不存在绝对收敛,但存在条件收敛。 展开更多
关键词 TFP 非径向DEA RAM 序列Malmquist-Luenberger指数
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近似非齐次指数增长序列的间接DGM(1,1)模型分析 被引量:17
16
作者 曾波 刘思峰 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第8期30-33,共4页
DGM(1,1)模型对近似齐次指数增长序列具有较高的预测精度,而实际上服从近似齐次指数增长规律的数据序列十分有限。根据灰色系统理论的差异信息原理,通过原始序列的累减生成将近似非齐次指数增长序列转化为近似齐次指数增长序列,对累减... DGM(1,1)模型对近似齐次指数增长序列具有较高的预测精度,而实际上服从近似齐次指数增长规律的数据序列十分有限。根据灰色系统理论的差异信息原理,通过原始序列的累减生成将近似非齐次指数增长序列转化为近似齐次指数增长序列,对累减生成序列建立DGM(1,1)模型,并在此基础上实现对原始序列的还原以达到数据模拟及预测之目的。因原始序列的累减生成最大可能地满足了建模序列的齐次性要求,提高了模拟及预测精度,拓展了模型的适用范围,故通过算例验证了此种改进方法的简单性、实用性及有效性。 展开更多
关键词 灰色系统理论 预测模型 间接DGM(1 1)模型 非齐次指数增长序列 累减生成
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一种基于指数性混沌序列的灰度图像加密算法 被引量:5
17
作者 李昌刚 韩正之 张浩然 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期16-17,25,共3页
文章基于指数性混沌序列来产生两个密钥序列,然后分别把它们映射到区间(但不改变混沌特性),进而应用这两个密钥序列所组成的矩阵作为加密模板设计加密算法,并把加密算法应用于灰度图像数据加密。分析表明,该文所设计的加密算法不但能抵... 文章基于指数性混沌序列来产生两个密钥序列,然后分别把它们映射到区间(但不改变混沌特性),进而应用这两个密钥序列所组成的矩阵作为加密模板设计加密算法,并把加密算法应用于灰度图像数据加密。分析表明,该文所设计的加密算法不但能抵抗唯密文攻击,而且能有效地抵抗选择明文攻击。仿真结果表明,该算法具有良好的密码学特性。 展开更多
关键词 灰度图像加宽算法 指数性混沌序列 图像处理 加密模板
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改进的EM'序列指数量化科研人员影响力研究——基于作者贡献视角 被引量:2
18
作者 彭冀晔 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第3期87-94,74,共9页
[目的/意义]从单篇论文的作者贡献差异出发,改进EM'序列指数以实现作者学术影响力科学评估。[方法/过程]阐述EM'指数、L序列指数和EM'序列指数原理,详细比较不同作者贡献度算法特点。基于作者贡献角度改进相关指数,以计量... [目的/意义]从单篇论文的作者贡献差异出发,改进EM'序列指数以实现作者学术影响力科学评估。[方法/过程]阐述EM'指数、L序列指数和EM'序列指数原理,详细比较不同作者贡献度算法特点。基于作者贡献角度改进相关指数,以计量学领域研究人员为实证对象,从排名变化、作者区分情况、指标相关性角度论述作者贡献EM'序列指数的优越性。[结果/结论]作者贡献EM'序列指数对作者的区分度高达100.00%,能够筛选出高被引、高贡献的作者,评估结果更符合实际。 展开更多
关键词 H指数 EM'指数 L序列指数 EM'序列指数 作者贡献
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基于指数加权-核在线序列极限学习机的混沌系统动态重构研究 被引量:3
19
作者 李军 后新燕 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期27-39,共13页
利用指数加权在线核序列极限学习机(exponential weighted online sequential extreme learning machine with kernel, EW-KOSELM)辨识算法,开展了针对混沌动力学系统的动态重构研究. EW-KOSELM算法将核递归最小二乘(kernel recursive l... 利用指数加权在线核序列极限学习机(exponential weighted online sequential extreme learning machine with kernel, EW-KOSELM)辨识算法,开展了针对混沌动力学系统的动态重构研究. EW-KOSELM算法将核递归最小二乘(kernel recursive least squares, KRLS)算法直接延伸至在线ELM (extreme learning machine)框架中,通过引入遗忘因子削弱了旧数据的影响,并基于"固定预算(fixed-budget, FB)"内存技术,应对在线核学习算法所固有的规模不断增长的计算困难.将所提辨识算法应用于Duffing-Ueda振子的混沌动力学系统数值仿真实例中,对基于FB-EW-KOSELM的辨识模型与原系统的动态性能进行了定性与定量的分析校验,定性校验准则是基于对比辨识模型与原系统吸引子(轨迹嵌入)、庞加莱映射、分岔图、极限环完成的,定量校验准则包括对比辨识模型与原系统的李雅普诺夫指数与关联维.进一步将其分别应用于来自测量蔡氏电路产生双涡卷吸引子与螺旋吸引子的实测数据实验及某一实际混沌电路所产生的时间序列中,对于具有低信噪比的实测电压或电流数据还需进行了小波降噪预处理.通过分析辨识模型重构吸引子,实验结果表明,FB-EW-KOSELM算法具有良好的动态重构性能,能精确地再生出展示混沌动态行为的过程非线性模型,且具有与原混沌系统非常接近的动态不变性指标. 展开更多
关键词 动态重构 混沌系统 核方法 指数加权在线序列极限学习机
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混沌理论在NH_3—N污染指数时间序列分析中的应用
20
作者 周维 张斌 +4 位作者 刘祖涵 邓青春 覃发超 第宝锋 余波 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2011年第2期138-141,共4页
根据混沌理论,对四川省乐山岷江大桥NH3—N污染指数时间序列通过相空间重构,应用自相关法和Cao方法确定出重构参数,并分别计算了该序列的关联维、最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵等特征量。结果表明,四川省乐山岷江大桥NH3—N污染指... 根据混沌理论,对四川省乐山岷江大桥NH3—N污染指数时间序列通过相空间重构,应用自相关法和Cao方法确定出重构参数,并分别计算了该序列的关联维、最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵等特征量。结果表明,四川省乐山岷江大桥NH3—N污染指数时间序列存在明显的混沌特性,是非线性混沌动力系统演化的结果;研究结果为进一步研究NH3—N污染指数时间序列的复杂性、演化规律及预测奠定了基础,也可为岷江中上游地区水质环境监测和保护提供决策支持。 展开更多
关键词 NH3—N污染指数时间序列 混沌理论 关联维 最大LYAPUNOV指数 Kolmogorov熵
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