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指数族非线性随机效应模型的参数估计及其性质
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作者 宗序平 孟国明 +1 位作者 孙耀东 章山林 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第3期10-15,共6页
对指数族非线性随机效应模型进行了较详细的讨论 ,给出了参数估计的方法 ,证明了参数估计的相合性与渐近正态性 ,最后给出一个具体实例 .
关键词 随机效应 渐近正态性 指数非线性模型 最大似然估计 参数估计
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指数族非线性混合效应模型基于Q函数的数据删除度量(英文)
2
作者 冯予 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期365-371,共7页
对指数族非线性混合效应模型,本文基于Q函数(朱宏图,2001)方法,给出几种度量数据删除影响的统计量.其主要思想是将随机效应视为缺失数据,并利用EM算法来处理完全数据对数似然函数的条件期望.一个实际例子说明我们方法是有效的.
关键词 数据删除度量 指数族非线性随机效应模型 EM算法 Q函数
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指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验 被引量:2
3
作者 林金官 韦博成 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第5期535-544,共10页
指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 ... 指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 .并利用欧洲野兔数据 ,分别对正态分布模型、Γ分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性 . 展开更多
关键词 指数分布 非线性模型 随机系数 变离差 Score函数 SCORE检验
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非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较 被引量:15
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作者 杨志雄 袁岱菁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期321-323,共3页
在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线... 在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 非线性混合效应模型 随机效应 模型拟合 应用 广义 临床药物试验 分类变量
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非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验 被引量:14
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作者 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第1期42-48,共7页
刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并... 刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 . 展开更多
关键词 非线性纵向数据模型 自相关性 随机效应 存在性 统计学
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非线性再生散度随机效应模型的极大似然估计及随机逼近算法 被引量:5
6
作者 张文专 唐年胜 王学仁 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期270-278,共9页
非线性再生散度随机效应模型包括了非线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(简称MH) 算法,提出了模型参数极大似然估计的随机逼近算法.模拟研究和实例分... 非线性再生散度随机效应模型包括了非线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(简称MH) 算法,提出了模型参数极大似然估计的随机逼近算法.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性. 展开更多
关键词 非线性再生散度随机效应模型 极大似然估计 Metropolis-Hastings算法 随机逼近算法
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非线性随机效应模型的置信域(英文) 被引量:3
7
作者 宗序平 孟国明 韦博成 《应用数学》 CSCD 2000年第4期100-105,共6页
本文对非线性随机效应模型 ,建立了微分几何框架 ,推广了 Bates &Wates关于非线性模型几何结构 .在此基础上 ,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示 ,这些结果是 Bates and Wates( 1 980 ) ,Hamilton( 1 986 )与... 本文对非线性随机效应模型 ,建立了微分几何框架 ,推广了 Bates &Wates关于非线性模型几何结构 .在此基础上 ,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示 ,这些结果是 Bates and Wates( 1 980 ) ,Hamilton( 1 986 )与 Wei( 1 994)等的推广 . 展开更多
关键词 非线性随机效应模型 置信域 几何结构
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具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断 被引量:2
8
作者 杨爱军 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第4期818-822,共5页
随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析... 随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用. 展开更多
关键词 AR(1)误差 扰动诊断 非线性随机效应模型 自相关系数 影响曲率
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指数族非线性模型置信域的曲率表示 被引量:1
9
作者 韦博成 万方焕 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第3期57-62,共6页
利用微分几何方法,建立了指数族非线性模型下参数的置信域与统计模型曲率之间的一般联系,获得了参数和子集参数置信域的3种曲率表示式,发展和推广了许多相关的结果.
关键词 置信域 曲率 指数 非线性模型 非线性回归
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带有线性约束的指数族非线性回归模型 被引量:1
10
作者 赵慧秀 周秀轻 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
给出了带有线性约束的指数族非线性回归模型的最大似然估计量的随机展开,所得到的随机展开式由相互独立的正态变量以及曲率立体阵表示,使用简洁方便.
关键词 指数非线性回归模型 曲率 随机展开 立体阵
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带右删失数据的非线性随机效应模型参数估计 被引量:2
11
作者 费绍金 宗序平 卞金萍 《洛阳师范学院学报》 2008年第5期1-4,共4页
本文讨论了带右删失数据的非线性随机效应模型的参数估计,给出Gauss-Newton迭代法和改进后的Gauss-Newton迭代法,根据参数估计和算法给出数值模拟,验证了参数估计和算法的可行性.
关键词 右删失数据 非线性模型 随机效应 参数估计 数值模拟
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带有线性约束的指数族非线性回归模型置信域的曲率表示 被引量:2
12
作者 赵慧秀 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期38-40,共3页
本文从几何的观点,研究了带有线性约束的指数族非线性回归模型下参数的近似置信域与统计模型曲率之间的一般联系,获得了参数的近似置信域.
关键词 指数非线性回归模型 曲率 线性约束 置信域 SCORE统计量
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非线性随机效应模型的若干统计推断
13
作者 冯予 王执铨 陈萍 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期218-220,224,共4页
该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构 ,求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。利用随机展开式 。
关键词 非线性随机效应模型 随机展开式 曲率阵 偏差 方差
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非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示
14
作者 张文专 唐年胜 王学仁 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第4期547-558,共12页
该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构,并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域,进一步推广和发展了Hamilton,Watts和Bates关于正态非线性回归模型,Wei关于嵌入模型和指数族非线性模... 该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构,并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域,进一步推广和发展了Hamilton,Watts和Bates关于正态非线性回归模型,Wei关于嵌入模型和指数族非线性模型,Zhu,Tang和Wei关于半参数非线性模型,唐年胜、韦博成和王学仁关于非线性再生散度模型,Tang和Wang关于拟似然非线性模型等的结果. 展开更多
关键词 非线性再生散度随机效应模型 Laplace逼近 曲率 SCORE统计量 置信域
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非线性再生散度随机效应模型的渐近性质
15
作者 夏天 唐年胜 +1 位作者 王学仁 张文专 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2007年第1期146-154,共9页
对非线性再生散度随机效应模型,该文给出了类似于Barndroff-Nielson,Cox(1989)和Severin,Wong(1992)的正则条件,基于这些正则条件和Laplace近似,证明了该模型参数极大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性.
关键词 非线性再生散度随机效应模型 渐近正态性 相合性 极大似然估计
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非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近
16
作者 张文专 唐年胜 王学仁 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第3期321-331,共11页
首先提出用Lap lace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似,然后基于近似的边缘对数似然函数利用F isher'sscoring迭代算法得到了模型参数的极大似然估计.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性.
关键词 Fisher's scoring迭代 非线性再生散度随机效应模型 极大似然估计 LAPLACE 逼近方法
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指数族非线性模型最大似然估计的相合性和渐近正态性(英文)
17
作者 夏天 孔繁超 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期593-603,共11页
本文我们提出了一些正则条件,这些条件减弱了Zhu and Wei(1997)文中的条件.基于所提的正则条件,我们证明了指数族非线性模型参数最大似然估计的相合性和渐近正态性.我们的结果可被认为是Zhu and Wei(1997)工作的进一步改进.
关键词 指数非线性模型 相合性 渐近正态性 最大似然估计
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带右删失数据非线性随机效应模型参数估计的渐近展开
18
作者 费绍金 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期13-17,共5页
首先给出了带右删失数据的非线性随机效应模型的参数估计,建立了该模型的欧氏几何结构,推广了Bates和Watts非线性回归模型的几何框架.然后,用几何方法讨论了估计量的渐近展开以及与统计曲率有关的渐近性质.
关键词 右删失数据 随机效应 非线性模型 几何结构 渐近展开
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指数族非线性模型MLE的渐近性质
19
作者 朱仲义 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1995年第6期36-42,共7页
指数族非线性模型包括许多常见的模型,诸如线性与非线性回归模型、广义线性模型等。Fahrmeir和Kaufmann等研究了广义线性模型MLE的渐近性质,本文在类似于他们的正则条件下,证明了指数族非线性模型MLE的存在性... 指数族非线性模型包括许多常见的模型,诸如线性与非线性回归模型、广义线性模型等。Fahrmeir和Kaufmann等研究了广义线性模型MLE的渐近性质,本文在类似于他们的正则条件下,证明了指数族非线性模型MLE的存在性、弱相合性、强相合性及渐近正态性,从而进一步推广和发展了他们的结果。 展开更多
关键词 极大似然估计 渐近正态性 指数 非线性模型
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基于指数随机图模型的发明者合作网络形成机制研究 被引量:2
20
作者 林润辉 季泽 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第13期131-140,共10页
聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀... 聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。 展开更多
关键词 发明者合作网络 指数随机模型 内生结构效应 网络形成机制
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