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用于痕量监测Zr^(4+)、Cr_(2)O_(7)^(2-)、Fe^(3+)、HPO_(4)^(2-)和指纹识别的功能化Eu^(3+)/Tb^(3+)配位聚合物荧光探针的构筑
1
作者 王思璐 张凤凤 +5 位作者 张成 王潇 唐龙 岳二林 王记江 侯向阳 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 2024年第2期441-450,共10页
采用芳香族π共轭及含氮原子有机连接剂,合成同构铽、铕发光配位聚合物(CPs){[Eu(PLIA)_(1.5)(H_(2)O)_(2)]·H_(2)O}_(n)(1)和{[Tb(PLIA)_(1.5)(H_(2)O)_(2)]·H_(2)O}_(n)(2),其中H_(2)PLIA=5-((吡啶-4-基甲基)氧基)苯-1,3-... 采用芳香族π共轭及含氮原子有机连接剂,合成同构铽、铕发光配位聚合物(CPs){[Eu(PLIA)_(1.5)(H_(2)O)_(2)]·H_(2)O}_(n)(1)和{[Tb(PLIA)_(1.5)(H_(2)O)_(2)]·H_(2)O}_(n)(2),其中H_(2)PLIA=5-((吡啶-4-基甲基)氧基)苯-1,3-二甲酸。对合成的配合物进行了结构测定、表征和荧光痕量识别实验研究。2个同构配合物具有理想的三维框架结构,π…π堆积及氢键等弱相互作用增强了其化学稳定性;表征显示配位聚合物1和2具有良好的荧光性质、结晶性、热力学稳定性及结构完整性,可作为荧光传感的材料。1和2对水溶液中的Zr^(4+)、Cr_(2)O_(7)^(2-)和Fe^(3+)、HPO_(4)^(2-)具有选择性好、灵敏度高的荧光识别能力,其检出限分别为0.139μmol·L^(-1)(1,Zr^(4+))、0.626μmol·L^(-1)(1,Cr_(2)O_(7)^(2-))、0.430μmol·L^(-1)(2,Fe^(3+))、1.36μmol·L^(-1)(2,HPO_(4)^(2-))。探究了1和2作为探针的荧光猝灭机理。更有趣的是,1和2具有指纹识别性能,其荧光指纹纹路清晰连贯,细节明显,可被清晰观察。 展开更多
关键词 Eu^(3+)/Tb^(3+)配位聚合物 合成 表征 荧光探针 指纹识别
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基于奇异谱分析和改进ResNet的射频指纹识别方法
2
作者 凌浩然 朱丰超 姚敏立 《现代电子技术》 2024年第5期102-107,共6页
针对当前真实场景下远距离射频指纹识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于奇异谱分析重构信号和改进残差神经网络的射频指纹识别的方法。首先,将采集到的信号进行奇异谱分析,根据贡献率大小对原始信号进行重构,随后通过S... 针对当前真实场景下远距离射频指纹识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于奇异谱分析重构信号和改进残差神经网络的射频指纹识别的方法。首先,将采集到的信号进行奇异谱分析,根据贡献率大小对原始信号进行重构,随后通过STFT获得时频谱图作为神经网络的输入:其次,构建轻量级残差神经网络,加快模型收敛速度;然后,在轻量级网络的下采样过程中引入混合维度注意力机制,对网络中间的特征图进行重构,强调重要特征,抑制一般特征;最后,使用激活函数Leaky ReLU替换原有的ReLU,避免在负值区域的梯度永远为0,进而导致模型训练无法反向传播。使用公开数据集POWDER-4BS-Iqsample验证实验后的结果表明,所提方法仅需要训练10个epoch识别精度就能达到87%,在保证识别精度的前提下缩减了时间损耗。与多种经典模型和算法相比,所提方法更加兼具识别精度与实时性。 展开更多
关键词 射频指纹识别 奇异谱分析 信号重构 残差神经网络 注意力机制 激活函数
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采用差分星座图的SDR设备射频指纹识别
3
作者 安永丽 申俊峰 纪占林 《电讯技术》 2024年第3期442-450,共9页
差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCT... 差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCTF-Res2Net模型。该模型在网络提取特征时加入注意力模块来提高DCTF的识别精度,并将标签平滑损失函数与网络模型结合,有效缓解了DCTF中的离群点对网络模型的干扰。在实验中,根据不同的传输方式和传输场景构建了完备的DCTF的数据集,并用DCTF-Res2Net模型对其进行分类。实验结果表明,在信噪比为5 dB的情况下,与传统的残差网络相比,所提出的DCTF-Res2Net模型可以达到更高的识别精度。 展开更多
关键词 射频指纹识别 物理层安全 差分星座图(DCTF) 注意力残差网络
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基于移动终端的指纹识别专利技术现状
4
作者 任燕 曹青 +1 位作者 牛力敏 李鑫 《中国科技信息》 2024年第3期13-15,共3页
概述生物识别技术是利用人体所固有的生理特征或行为特征来鉴定一个人的身份,而其中的指纹识别技术已经成为目前使用较广泛的一种生物特征识别技术。指纹具有三级特征,包括指纹的纹型、指纹的细节点以及指纹纹线,以上特征具有稳定性和... 概述生物识别技术是利用人体所固有的生理特征或行为特征来鉴定一个人的身份,而其中的指纹识别技术已经成为目前使用较广泛的一种生物特征识别技术。指纹具有三级特征,包括指纹的纹型、指纹的细节点以及指纹纹线,以上特征具有稳定性和独特性。正是由于指纹的以上特性,形成了其独特的优势,使得指纹识别技术被应用在很多领域。 展开更多
关键词 指纹识别技术 生物识别技术 生物特征识别技术 细节点 移动终端 专利技术 纹型 生理特征
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基于大容量指纹识别的实时身份认证系统
5
作者 无 《中国科技信息》 2024年第3期1-1,共1页
项目概况基于大容量指纹识别的实时身份认证系统是由中国科学院超级计算中心与北京刑事科学技术研究所共同开发的基于高性能计算的全国人员身份实时认证计算服务系统,可实时确认可疑人员的身份信息。应用范围作为物证之首,指纹特征的唯... 项目概况基于大容量指纹识别的实时身份认证系统是由中国科学院超级计算中心与北京刑事科学技术研究所共同开发的基于高性能计算的全国人员身份实时认证计算服务系统,可实时确认可疑人员的身份信息。应用范围作为物证之首,指纹特征的唯一性和不变性已经得到公认和历史的检验。我国人口基数大,流动人员多,并处于社会重大快速转型时期,跨区域犯罪、流窜犯罪、系列案件有所上升。北京市公安局自1990年开始应用指纹自动识别系统,至今已建立192万人违法犯罪人员十指指纹数据库,并且每年以20%以上的速度进行增长。 展开更多
关键词 身份认证系统 指纹识别 指纹自动识别系统 超级计算中心 高性能计算 刑事科学技术 指纹特征 中国科学院
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电动车指纹识别系统
6
作者 张敦凯 李昌旺(指导) 《发明与创新（高中生）》 2024年第5期14-14,共1页
电动车是一种常见的出行工具,如今,除了传统的用钥匙启动的电动车,市面上还出现了很多用手机控制的新型电动车。但无论哪种启动方式,都有不便的时候,比如一旦出现忘带手机或手机电量不足、钥匙丢失等情况,电动车主就不能及时开启电动车... 电动车是一种常见的出行工具,如今,除了传统的用钥匙启动的电动车,市面上还出现了很多用手机控制的新型电动车。但无论哪种启动方式,都有不便的时候,比如一旦出现忘带手机或手机电量不足、钥匙丢失等情况,电动车主就不能及时开启电动车了。有了这款电动车指纹识别系统,就能解决上述问题。电动车指纹识别系统的指纹触摸屏在电动车的显示屏上,长、宽约为十厘米。 展开更多
关键词 指纹识别系统 手机控制 电动车 启动方式 触摸屏 出行工具 显示屏 钥匙
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基于脊线校正的非接触式指纹识别研究
7
作者 刘芝华 朱斌 《信息技术与信息化》 2023年第3期25-28,共4页
对比传统接触式指纹识别,非接触指纹识别在卫生安全性和用户接受度等方面具有更大的优势,但由于采样条件和指纹自身的问题,导致的脊线图存在伪脊线或特征点是其主要挑战。针对以上问题,在将指纹图像进行改进的自适应对比度增强(adaptive... 对比传统接触式指纹识别,非接触指纹识别在卫生安全性和用户接受度等方面具有更大的优势,但由于采样条件和指纹自身的问题,导致的脊线图存在伪脊线或特征点是其主要挑战。针对以上问题,在将指纹图像进行改进的自适应对比度增强(adaptive contrast enhance, ACE)和通过自定义Gabor滤波器对二值化的脊线进行滤波增强的预处理前提下,提出了一种基于指纹结构的脊线和特征点优化(ridge and minutiae optimization, RMO)算法。该算法能够有效地在对伪脊线校正的基础上剔除伪特征点,进而提高特征点信息获取准确性和提升指纹识别效率。为了验证本文所提出方法的有效性,基于一个公共非接触式指纹数据集,设计了两组实验,分别验证上述方法是否能准确、有效的获取指纹特征点信息和该方法对于基于特征点匹配的指纹识别的收益。最终在实验以及结果讨论环节,证明了本文提出的RMO算法能够高效地对指纹特征点信息进行提取,以及该算法能够显著提升指纹识别准确率。 展开更多
关键词 接触式指纹识别 非接触指纹识别 自适应对比度增强 GABOR 脊线校正
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指纹识别技术在无线网络中的应用研究
8
作者 刘磊 《成都工业学院学报》 2023年第1期52-57,共6页
为了提高指纹技术在无线网络中的安全性,提出一种适用于无线网络的无监督学习指纹识别技术。首先,介绍了无线特征的综合分类系统。以特征生成所需的主动和被动协议栈层,以及这些特征作用的粒度为基础将特征进行分类。然后,系统地回顾了... 为了提高指纹技术在无线网络中的安全性,提出一种适用于无线网络的无监督学习指纹识别技术。首先,介绍了无线特征的综合分类系统。以特征生成所需的主动和被动协议栈层,以及这些特征作用的粒度为基础将特征进行分类。然后,系统地回顾了指纹识别算法,包括监督学习和非监督学习方法,并提出一种无监督学习方法。同时,找出设备指纹和特征提取在应用到无线安全领域中时可能出现的问题。所提方法的整体识别率优于对比方法,能提高6.65%的识别率,渐变指纹识别率达到100%。对女巫攻击和伪装攻击的检测率更高。 展开更多
关键词 指纹识别技术 网络安全 移动设备 无线网络 特征提取
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指纹识别技术发展及应用现状 被引量：3
9
作者 何阿妹 蔡贤玲 陈珉惺 《产业创新研究》 2023年第6期102-104,共3页
指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种,在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景。随着计算机图像技术、模式识别技术的飞速发展及深度学习算法的产生,指纹识别技术在指纹采集、比对匹配等方面都取得巨大进步,相关指纹... 指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种,在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景。随着计算机图像技术、模式识别技术的飞速发展及深度学习算法的产生,指纹识别技术在指纹采集、比对匹配等方面都取得巨大进步,相关指纹识别设备的精准度、匹配效率也得到很大的提升,应用范围越来越广泛。本文通过对国家相关政策文件进行梳理,对指纹识别技术的发展历程、发展现状及不同领域的具体应用情况进行综述,分析目前指纹识别在技术、应用和保障方面存在的问题,并提出相关建议,为指纹识别技术相关产业更好地发展提供参考。 展开更多
关键词 指纹识别 生物特征识别 身份认证 图像
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基于Raw I/Q和深度学习的射频指纹识别方法综述 被引量：2
10
作者 陈翔 汪连栋 +2 位作者 许雄 申绪涧 冯蕴天 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期214-234,共21页
硬件差异会形成辐射源的独有指纹,并附加在无线电信号上,利用辐射源的这一独特属性可进行射频指纹识别。在非合作条件下,由于信道环境未知、信号调制方案等先验知识匮乏,基于特征工程的射频指纹识别方法面临巨大挑战,而基于深度学习的... 硬件差异会形成辐射源的独有指纹,并附加在无线电信号上,利用辐射源的这一独特属性可进行射频指纹识别。在非合作条件下,由于信道环境未知、信号调制方案等先验知识匮乏,基于特征工程的射频指纹识别方法面临巨大挑战,而基于深度学习的射频指纹识别方法,尤其是能够直接处理Raw I/Q的方法表现出了很大潜力,但是该方向的研究成果较为零散,妨碍了研究者对关键问题的把握。该文首先从先验知识的利用上,对基于深度学习的射频指纹识别方法进行了分类对比,将问题聚焦到基于Raw I/Q和深度学习的射频指纹识别方法。然后,该文重点对使用Raw I/Q进行射频指纹识别的深度神经网络模型进行了分类和讨论,并对射频指纹识别相关的开源数据集、数据表示方法和数据增强方法进行了整理和归纳。最后,该文讨论了基于深度学习的射频指纹识别方法所面临的难题和值得关注的研究方向,以期对射频指纹识别的研究与应用有所帮助。 展开更多
关键词 射频指纹识别 特定辐射源识别 深度学习 卷积神经网络 几何深度学习
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基于指纹识别的人为开启电梯层门监控装置设计 被引量：1
11
作者 叶伟 陈钰 +3 位作者 张滢心 周傲杰 王宇航 聂晶 《机械工程师》 2023年第2期26-30,共5页
为了能对开启电梯层门的人员进行身份识别、监控并进行信息的自动记录,设计了一种基于指纹识别的人为开启电梯层门监控装置。该装置在采用指纹识别采集开锁人员身份信息的基础上,通过LoRa技术实现电梯层与层之间组网,将采集的信息与管... 为了能对开启电梯层门的人员进行身份识别、监控并进行信息的自动记录,设计了一种基于指纹识别的人为开启电梯层门监控装置。该装置在采用指纹识别采集开锁人员身份信息的基础上,通过LoRa技术实现电梯层与层之间组网,将采集的信息与管理模块的信息比对;利用NB-IoT全网通模块记录采集的信息,上传至云端服务器;最终核实成功方可人为开启电梯层门,否则报警模块发出报警信号。经过测试,该装置可实现开锁人员身份信息的识别核对,此外能够在云端存储并查询所记录的信息,达到监控的目的,在电梯的安全使用及使用信息自动记录等方面具有重大意义。 展开更多
关键词 电梯 指纹识别 LoRa NB-IOT
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基于Arduino的指纹识别门锁设计系统方法
12
作者 张然 梅益 +1 位作者 罗彦英 李国其 《计算技术与自动化》 2023年第4期131-134,共4页
随着人们对日常防盗的需求越来越高,门锁作为人们生命财产、信息安全的重要保障,也越来越受到重视。传统的机械锁因其抗暴力性差、安全性差、复制性强等缺陷已经不能满足人们对安全便利的需求。为此,本文设计了一款基于Arduino的指纹识... 随着人们对日常防盗的需求越来越高,门锁作为人们生命财产、信息安全的重要保障,也越来越受到重视。传统的机械锁因其抗暴力性差、安全性差、复制性强等缺陷已经不能满足人们对安全便利的需求。为此,本文设计了一款基于Arduino的指纹识别门锁系统,该系统具有很高的稳定性及可靠性,方便快捷。本文介绍了该系统的硬件选型及系统软件的开发,并进行了功能测试。实际试验结果和运行结果表明,指纹识别门锁硬件系统可靠稳定,软件系统运行良好,达到了预期设计目标,满足安全性要求。 展开更多
关键词 指纹识别 ARDUINO 电磁锁
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基于STM32指纹识别门禁系统的设计 被引量：1
13
作者 张伟 塞尔玛·帕劳格 王晨 《电子设计工程》 2023年第9期151-155,160,共6页
随着信息技术的快速发展,门禁系统在楼宇、办公等场所得到了广泛应用。针对传统门禁系统安全性较低、便捷性差的特点,该文提出了将指纹识别技术与STM32开发板相结合,利用指纹识别技术的易用性、安全性的特点,设计开发了一套门禁系统。... 随着信息技术的快速发展,门禁系统在楼宇、办公等场所得到了广泛应用。针对传统门禁系统安全性较低、便捷性差的特点,该文提出了将指纹识别技术与STM32开发板相结合,利用指纹识别技术的易用性、安全性的特点,设计开发了一套门禁系统。系统硬件以STM32作为控制器,通过指纹识别传感器、电磁门锁等搭建门禁系统的硬件平台。软件部分通过指纹识别门禁模块及液晶显示模块等实现了对门禁系统的智能管理,采用基于灰度图形处理的方法提升了指纹搜索的效率,在嵌入式系统中通过裁剪指纹图像冗余数据的方法解决了其存储空间的不足。经测试,门禁系统识别率达到了94.73%,满足了门禁管理的安全性、易用性及实时性的要求。 展开更多
关键词 门禁系统 STM32 指纹识别 特征提取
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基于傅里叶变换红外光谱的集料指纹识别技术研究
14
作者 王晨晨 沈菊男 《四川建材》 2023年第5期1-4,20,共5页
集料的种类和性质关系密切,而且对水泥混凝土和沥青混合料的性质影响很大。如何快速地对集料分类、为集料的质量监测和保证集料来源提供可靠依据十分重要。研究目的是探索一种集料指纹识别的快速检测新技术,为此,首先对道路中常用的3种... 集料的种类和性质关系密切,而且对水泥混凝土和沥青混合料的性质影响很大。如何快速地对集料分类、为集料的质量监测和保证集料来源提供可靠依据十分重要。研究目的是探索一种集料指纹识别的快速检测新技术,为此,首先对道路中常用的3种集料石灰岩、玄武岩、花岗岩,每种选择3个不同的产地进行红外光谱测试。根据红外光谱上的信息运用统计分析软件(SPSS)进行主成分、聚类分析、线性判别分析。研究结果表明,通过主成分及聚类分析,产地相同的集料可以很好的聚集在一起,线性判别分析对识别效果较好,交叉验证准确率均为96.7%以上。 展开更多
关键词 集料 指纹识别 主成分 线性判别 聚类分析 傅里叶变换红外光谱
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基于深度学习的蓝牙射频指纹识别系统
15
作者 陈拓 杨洁 +2 位作者 翟宇辰 安晨珲 李宗岩 《移动信息》 2023年第10期231-234,共4页
蓝牙射频指纹具有难以伪造的优点,基于射频指纹的身份识别能有效提高网络的安全性。文中设计了一种基于深度学习网络的蓝牙射频指纹识别系统。首先,利用HackrfOne软件无线电平台和GNURadio软件在蓝牙信号广播阶段采集多种蓝牙信标信号... 蓝牙射频指纹具有难以伪造的优点,基于射频指纹的身份识别能有效提高网络的安全性。文中设计了一种基于深度学习网络的蓝牙射频指纹识别系统。首先,利用HackrfOne软件无线电平台和GNURadio软件在蓝牙信号广播阶段采集多种蓝牙信标信号。其次,对蓝牙信号进行预处理,将预处理后的数据分为训练集与验证集。然后,使用MATLAB深度学习工具箱来设计长短期记忆网,利用训练数据集对各个网络进行训练,得到蓝牙射频指纹识别网络。最后,利用验证集对上述网络进行测试和分析。当迭代次数为300时,网络对3种蓝牙信标的射频指纹识别的准确率均达到80%以上。 展开更多
关键词 蓝牙 软件无线电 射频指纹识别 深度学习 LSTM
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基于大数据下的指纹识别核酸检测APP研究
16
作者 王佳怡 张家爱 张松 《新潮电子》 2023年第4期217-219,共3页
在疫情时期,进行了核酸检测,由于我国人口数量较大,医生无法完全挨家挨户上门做核酸,需要居民到指定地点排队做核酸。当时核酸检测只是基于核酸检测扫码或者识别身份证的功能,核酸扫二维码容易被其他人用他人的二维码代替做核酸,这往往... 在疫情时期,进行了核酸检测,由于我国人口数量较大,医生无法完全挨家挨户上门做核酸,需要居民到指定地点排队做核酸。当时核酸检测只是基于核酸检测扫码或者识别身份证的功能,核酸扫二维码容易被其他人用他人的二维码代替做核酸,这往往伴随着隐患,同时身份证的临时丢失也会带来核酸检测的麻烦。为了减少核酸登记时间、便利于民。本文研究的APP技术是将指纹应用于核酸检测中,利用指纹识别技术在数据库中进行比对,快速高效地进行核酸检测登记,查询核酸报告。 展开更多
关键词 核酸 指纹识别 数据库
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聚集诱导发光3-溴-5-吡唑甲酰胺类蓝光材料的潜指纹识别应用
17
作者 宋忠明 庞玉东 +3 位作者 毛月圆 张玉洋 林志强 张子俊 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1302-1308,共7页
以3-溴-(3-氯-2-吡啶基)吡唑-5-甲酰氯和4-(3,6-二叔丁基咔唑)苯胺为原料,合成了一种D-π-A(其中,D为电子供体,A为电子受体)构型的蓝光N-[4-(3,6-二叔丁基咔唑)苯基]-3-溴-(3-氯-2-吡啶基)-吡唑-5-甲酰胺(化合物1),利用UV-Vis、荧光发... 以3-溴-(3-氯-2-吡啶基)吡唑-5-甲酰氯和4-(3,6-二叔丁基咔唑)苯胺为原料,合成了一种D-π-A(其中,D为电子供体,A为电子受体)构型的蓝光N-[4-(3,6-二叔丁基咔唑)苯基]-3-溴-(3-氯-2-吡啶基)-吡唑-5-甲酰胺(化合物1),利用UV-Vis、荧光发射光谱、动态光散射对化合物1的聚集诱导发光(AIE)和光物理性质进行了测试。结合密度泛函理论(DFT)计算结果可知,化合物1具有分子内的电荷转移性质,与其溶剂化效应一致。化合物1的荧光量子产率(?)随着分子的聚集不断增大[Φ(二氯甲烷)=60.1%;Φ(粉末)=67.5%;Φ(晶体)=70.2%]。在乙腈和水的混合溶剂中,随着水的体积分数不断增加,化合物1表现出优良的AIE性质。晶体化合物1最大发射波长(λ_(max))为439 nm,处于蓝光发射区域。相比于晶体状态,粉末状态化合物1的λ_(max)发生了17 nm的红移。此外,化合物1可以对潜指纹进行精准识别,包括一级结构、二级结构、甚至三级结构,同时对老化指纹也具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 聚集诱导发光 D-π-A型分子 蓝光发射 潜指纹识别 功能材料
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应用于终端的光学指纹识别专利分析
18
作者 黎进 付宁 《中国科技信息》 2023年第10期26-29,共4页
光学式指纹采集技术出现于20世纪70年代,是指纹采集技术里面最早出现也是应用最广泛的技术,但传统的光学式指纹采集技术有很多的缺点,比如受手指表面干净程度影响比较大,对干手指识别率较低,更为关键的是由于需要独立的光学系统,导致该... 光学式指纹采集技术出现于20世纪70年代,是指纹采集技术里面最早出现也是应用最广泛的技术,但传统的光学式指纹采集技术有很多的缺点,比如受手指表面干净程度影响比较大,对干手指识别率较低,更为关键的是由于需要独立的光学系统,导致该类型指纹采集模块比较大,因而,一直没能广泛应用于移动设备领域。目前,应用在手机终端上的光学式指纹识别技术,抛弃了传统的光学系统,转而利用屏幕的光线作为光源,依靠光线反射探测指纹纹路,新型的光学式指纹识别技术具有环境光抗干扰性能强,极端环境下稳定性好,成本相对较低,并能提供较高分辨率的图像。 展开更多
关键词 指纹识别技术 指纹采集 光学式 专利分析 光学系统 手机终端 极端环境 环境光
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基于单片机的图书馆阅览指纹识别系统设计
19
作者 张慧桢 王晋美 +2 位作者 王绍汀 焦悦恒 晋翔宇 《信息记录材料》 2023年第1期20-23,共4页
为了解决图书馆人流量过大而造成的系统管理困难的问题,采用STC89C52单片机控制独立按键、LCD12864液晶显示屏、通过指纹、数据库、上位机等模块,最终实现由图书馆电子阅览指纹识别系统来解决该问题。本系统大大减轻了图书馆管理员的工... 为了解决图书馆人流量过大而造成的系统管理困难的问题,采用STC89C52单片机控制独立按键、LCD12864液晶显示屏、通过指纹、数据库、上位机等模块,最终实现由图书馆电子阅览指纹识别系统来解决该问题。本系统大大减轻了图书馆管理员的工作强度,提升了工作人员的工作效率,为用户提供了更加全面、准确、方便的体验。 展开更多
关键词 单片机 图书馆 指纹识别 上位机操作
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基于机器学习的应用系统深度指纹识别技术及应用
20
作者 贺彦钧 朱磊 黄炜 《通信技术》 2023年第9期1082-1087,共6页
在信息安全测试领域,基于机器学习的应用系统深度指纹识别技术对应用系统进行漏洞检测时,可快速获取应用系统指纹信息,并且能够根据系统深度指纹信息进行精确的自适应漏洞检测。通过研究面向http协议的信息收集爬虫技术、基于字符串匹... 在信息安全测试领域,基于机器学习的应用系统深度指纹识别技术对应用系统进行漏洞检测时,可快速获取应用系统指纹信息,并且能够根据系统深度指纹信息进行精确的自适应漏洞检测。通过研究面向http协议的信息收集爬虫技术、基于字符串匹配的识别技术和目标安全缺陷利用技术,基于目标指纹特征提出并搭建了朴素贝叶斯模型,实现了基于机器学习的应用系统指纹识别技术,识别目标应用系统信息,发现缺陷和自适应漏洞检测。最后对相关技术的实现进行实验验证,实验结果符合预期。 展开更多
关键词 机器学习 指纹识别 爬虫技术 朴素贝叶斯
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