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大规模零件优化排样研究
被引量：
3
1
作者
张志强
吴庆鸣
+1 位作者
周俊杰
杨威
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009年第6期783-786,794,共5页
优化排样研究是为提高排样效率及材料利用率以增强企业市场竞争力而进行的研究。针对大规模零件优化排样问题,研究了一种混合排样策略和排样解码算法及相应的智能排样算法。该策略对图形处理、同型排样、解码算法、智能算法进行研究,采...
优化排样研究是为提高排样效率及材料利用率以增强企业市场竞争力而进行的研究。针对大规模零件优化排样问题,研究了一种混合排样策略和排样解码算法及相应的智能排样算法。该策略对图形处理、同型排样、解码算法、智能算法进行研究,采用在最低水平线法排样解码算法基础上加入分列思想的排样解码算法和在改进遗传算法基础上加入元算法和禁忌搜索算法的方法提高了大规模零件的排样效率。最后给出了混合排样系统的流程与计算实例,验证了算法的可行性。
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关键词
大规模零件优化
排
样
混合
排
样
策略
排样解码算法
改进遗传
算法
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职称材料
题名
大规模零件优化排样研究
被引量：
3
1
作者
张志强
吴庆鸣
周俊杰
杨威
机构
武汉大学动力与机械学院
湖北省流体机械与动力工程装备技术重点实验室
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009年第6期783-786,794,共5页
文摘
优化排样研究是为提高排样效率及材料利用率以增强企业市场竞争力而进行的研究。针对大规模零件优化排样问题,研究了一种混合排样策略和排样解码算法及相应的智能排样算法。该策略对图形处理、同型排样、解码算法、智能算法进行研究,采用在最低水平线法排样解码算法基础上加入分列思想的排样解码算法和在改进遗传算法基础上加入元算法和禁忌搜索算法的方法提高了大规模零件的排样效率。最后给出了混合排样系统的流程与计算实例,验证了算法的可行性。
关键词
大规模零件优化
排
样
混合
排
样
策略
排样解码算法
改进遗传
算法
Keywords
large parts optimal nesting
mixed nesting strategy
layout decoder algorithm
improved genetic algorithm
分类号
TG385.9 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模零件优化排样研究
张志强
吴庆鸣
周俊杰
杨威
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2009
3
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