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题名基于多光源图像的接触网外绝缘健康状态评估
被引量：11
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作者
金立军
艾建勇
段伟
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机构
同济大学电子与信息工程学院
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
上海铁路局
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期3515-3523,共9页
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基金
国家自然科学基金(51177109
51577135)
电力设备与电气绝缘国家重点实验室开放基金(EIPE14211)~~
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文摘
为了检测接触网外绝缘设备故障状态,采用紫外成像技术和红外热像技术对接触网外绝缘故障特征进行了研究。通过对接触网电气绝缘设备的现场检测,归纳出3种接触网典型的放电和发热故障现象。借助绝缘子局部放电试验,获取了不同污秽程度下的绝缘子的视在放电量和紫外图像;通过紫外图像特征提取,准确计算出放电光斑面积;根据视在放电量与紫外图像放电光斑的对比,得出了紫外光斑面积与视在放电量的正比关系。探究了紫外图像的拍摄距离、拍摄增益和拍摄仰角对放电光斑面积的影响,对不同拍摄参数下的光斑面积进行归一化处理并计算出其视在放电量的大小。通过试验探究了不同故障程度下的长时间温升规律:随着故障程度的增加,故障设备放电后最大温升越高,这为红外图像检测接触网外绝缘故障提供了依据。将紫外图像所检测到的视在放电量和红外图像所检测到的最大温升进行了模糊逻辑推理,据此构建了基于多光源图像的接触网外绝缘健康状态评估系统,经测试系统准确率为92.5%。因此可以认为,所构建的接触网外绝缘健康状态评估系统是合理有效的。
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关键词
接触网外绝缘
污秽放电
紫外成像
红外图像
模糊逻辑推理
状态评估
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Keywords
catenary insulation
filthy discharge
ultraviolet imaging
infrared image
fuzzy logical inference
state assessment
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分类号
U226.8
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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