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基于推荐信任模型改进拜占庭容错共识算法 被引量：1
1
作者 张猛 王宝成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期667-670,共4页
针对拜占庭容错算法存在通信开销大、节点选取简单、对恶意节点缺乏惩罚机制的问题,提出了一种基于推荐信任模型的改进拜占庭容错共识算法。引入P2P网络下的推荐信任模型,根据节点在共识阶段的行为,计算各节点的全局信任值,使用节点选... 针对拜占庭容错算法存在通信开销大、节点选取简单、对恶意节点缺乏惩罚机制的问题,提出了一种基于推荐信任模型的改进拜占庭容错共识算法。引入P2P网络下的推荐信任模型,根据节点在共识阶段的行为,计算各节点的全局信任值,使用节点选取机制,解决节点选取简单的问题。全局信任值高的节点进入共识组,恶意节点被踢出共识组不再参与共识,解决恶意节点缺乏惩罚机制的问题。实验表明,R-PBFT较PBFT具有更低的网络开销和更高的容错性。 展开更多
关键词 区块链 拜占庭容错算法 推荐信任模型
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投稿需开具单位推荐信
2
作者 编辑部 《中国计划生育学杂志》 2023年第8期1952-1952,共1页
投稿者在接到收稿通知后,应立即寄送单位推荐信至编辑部.推荐信应郑重承诺:①该稿件为作者的原创论文,不存在剽窃、抄袭他人论文的行为;②文中全部或者部分内容未以任何形式在其它刊物上公开发表;③不存在一稿多投问题;④不存在署名争议... 投稿者在接到收稿通知后,应立即寄送单位推荐信至编辑部.推荐信应郑重承诺:①该稿件为作者的原创论文,不存在剽窃、抄袭他人论文的行为;②文中全部或者部分内容未以任何形式在其它刊物上公开发表;③不存在一稿多投问题;④不存在署名争议;④不涉及保密内容。 展开更多
关键词 收稿通知 署名争议 推荐信 一稿多投 原创论文 投稿
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投稿需开具单位推荐信
3
作者 《中国计划生育学杂志》编辑部 《中国计划生育学杂志》 2023年第2期375-375,共1页
投稿者在接到收稿通知后,应立即寄送单位推荐信至编辑部。推荐信应郑重承诺:(1)该稿件为作者的原创论文,不存在剽窃、抄袭他人论文的行为;(2)文中全部或者部分内容未以任何形式在其它刊物上公开发表;(3)不存在一稿多投问题;(4)不存在署... 投稿者在接到收稿通知后,应立即寄送单位推荐信至编辑部。推荐信应郑重承诺:(1)该稿件为作者的原创论文,不存在剽窃、抄袭他人论文的行为;(2)文中全部或者部分内容未以任何形式在其它刊物上公开发表;(3)不存在一稿多投问题;(4)不存在署名争议;(4)不涉及保密内容;(5)不包含任何违反法律法规以及侵害他人权益的内容。一旦发现稿件涉及以上问题,编辑部将作退稿或撤稿处理,并永远不再接受该作者投稿。 展开更多
关键词 收稿通知 撤稿 署名争议 推荐信 一稿多投 原创论文 投稿
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投稿需开具单位推荐信
4
作者 编辑部 《中国计划生育学杂志》 2023年第11期2702-2702,共1页
投稿者在接到收稿通知后,应立即寄送单位推荐信至编辑部。推荐信应郑重承诺:①该稿件为作者的原创论文,不存在剽窃、抄袭他人论文的行为;②文中全部或者部分内容未以任何形式在其它刊物上公开发表;③不存在一稿多投问题;④不存在署名争... 投稿者在接到收稿通知后,应立即寄送单位推荐信至编辑部。推荐信应郑重承诺:①该稿件为作者的原创论文,不存在剽窃、抄袭他人论文的行为;②文中全部或者部分内容未以任何形式在其它刊物上公开发表;③不存在一稿多投问题;④不存在署名争议;④不涉及保密内容;⑤不包含任何违反法律法规以及侵害他人权益的内容。 展开更多
关键词 收稿通知 署名争议 推荐信 一稿多投 原创论文 投稿 法律法规
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申请季:走出推荐信误区
5
作者 甄金辉 《留学》 2023年第23期68-70,共3页
近期我看了不少准备出国留学的学生的申请材料,也接到了无数咨询电话。其中,家长和学生问得最多的就是推荐信,尤其是补充推荐信的相关问题。在我的从教生涯中,曾给不少学生写过推荐信。有的推荐信是支持学生申请本科转学,或者申请硕士... 近期我看了不少准备出国留学的学生的申请材料,也接到了无数咨询电话。其中,家长和学生问得最多的就是推荐信,尤其是补充推荐信的相关问题。在我的从教生涯中,曾给不少学生写过推荐信。有的推荐信是支持学生申请本科转学,或者申请硕士、博士,有的推荐信是支持学生申请交换生项目,还有的推荐信是为了帮助学生申请奖学金或实习工作等。回国后,我也为不少优秀学子写过申请美国本科的推荐信。那么,推荐信,尤其是补充推荐信,到底重不重要? 展开更多
关键词 出国留学 推荐信 奖学金 咨询电话 申请材料 交换生项目 本科 硕士
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一种正态分布下的动态推荐信任模型 被引量：12
6
作者 邵堃 罗飞 +1 位作者 梅袅雄 刘宗田 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3130-3148,共19页
建立基于连续过程的推荐信任模型,描述间接信任这种最复杂的信任关系,在保障开放环境的安全和开放系统的可靠运行方面有着重要意义.通过量化间接信任影响因素,运用分级剪枝方法过滤推荐信息,将结果作为正态过程的采样样本,计算获取后验... 建立基于连续过程的推荐信任模型,描述间接信任这种最复杂的信任关系,在保障开放环境的安全和开放系统的可靠运行方面有着重要意义.通过量化间接信任影响因素,运用分级剪枝方法过滤推荐信息,将结果作为正态过程的采样样本,计算获取后验分布期望的Bayesian估计值.在此基础上,详细阐述信任动态演化的过程,深入探讨信任度和可信度之间的关系,给出了命题及其数学证明.实验数据表明,模型提高了抵御恶意攻击的能力,得出了更加有效和精确的结果,与相关命题的数学推导相一致. 展开更多
关键词 推荐信任模型 Bayesian估计 正态分布 可信度 收敛性
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一种社交网络中的个体间推荐信任度计算方法 被引量：10
7
作者 张波 向阳 黄震华 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期563-569,共7页
推荐是社交网络中人们分享传递信息的重要途径。本文针对信息推荐所带来的可靠性评估难题,给出一种推荐信任度计算方法。首先给出社交网络(Social nework site,SNS)个体之间主观信任和个体自身客观信誉的计算方法,继而从3个方面给出SNS... 推荐是社交网络中人们分享传递信息的重要途径。本文针对信息推荐所带来的可靠性评估难题,给出一种推荐信任度计算方法。首先给出社交网络(Social nework site,SNS)个体之间主观信任和个体自身客观信誉的计算方法,继而从3个方面给出SNS中推荐信任的定义以及计算方法:复杂路径组成的推荐信任计算方法、推荐的客观符合度、以及推荐的可选择程度。最后给出SNS推荐信任计算架构(SNS recommended trust computation framework,SRTCF)以及其示例和实验分析。 展开更多
关键词 社交网络 信赖度 信誉度 推荐信任
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移动商务中基于综合评价的推荐信任评估模型 被引量：10
8
作者 胡润波 杨德礼 祁瑞华 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第3期85-93,共9页
信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以... 信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 运筹学 推荐信任 综合评价 信任机制 移动商务
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基于用户兴趣和推荐信任域的微博推荐 被引量：7
9
作者 徐雅斌 刘超 武装 《电信科学》 北大核心 2015年第1期7-14,共8页
向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。为使推荐的微博更加符合用户的兴趣和品味,提出的微博推荐方法不仅考虑用户自身的特点,而且还考虑所在社区对微博的评价。在技术实现上,采用支持向量机进行文本分类,以便发现用户... 向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。为使推荐的微博更加符合用户的兴趣和品味,提出的微博推荐方法不仅考虑用户自身的特点,而且还考虑所在社区对微博的评价。在技术实现上,采用支持向量机进行文本分类,以便发现用户的兴趣偏好;通过多维Newman算法进行用户社区的发现,并将社区视为推荐信任域。最后采用改进的协同过滤算法综合用户兴趣偏好和推荐信任域进行微博推荐,以此提高微博推荐的质量。实验结果表明,提出的微博推荐方法是切实有效的。 展开更多
关键词 微博推荐 协同过滤 推荐信任域 用户兴趣发现
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云模型属性加权聚类服务推荐信任度算法 被引量：2
10
作者 王晋东 于智勇 +1 位作者 张恒巍 方晨 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期4298-4312,共15页
云环境下存在不同质量的服务,如何选择可信度较高的服务是服务选择的关键问题.针对现有服务信任评估方法的不足,提出一种基于云模型服务属性加权的聚类方法,通过基于服务聚类的加权Pearson相关系数法计算用户信任评价相似度,结合用户服... 云环境下存在不同质量的服务,如何选择可信度较高的服务是服务选择的关键问题.针对现有服务信任评估方法的不足,提出一种基于云模型服务属性加权的聚类方法,通过基于服务聚类的加权Pearson相关系数法计算用户信任评价相似度,结合用户服务选择指标权重进一步计算出用户相似度,从而选取最近邻居,通过服务推荐信任度算法,计算得到服务对于目标用户的推荐信任度。仿真实验表明,该算法能更加准确地计算出服务推荐信任度,有效满足用户在服务信任方面需求,为用户选取高质量可信服务提供有力的决策支持。 展开更多
关键词 云模型 服务聚类 用户相似度 推荐信任度
原文传递
P2P网络中基于模糊评判的推荐信任模型 被引量：4
11
作者 廖列法 刘朝阳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1183-1187,共5页
为了提高P2P系统中交易的安全性和信任度量的准确性,提出一种基于模糊综合评判的推荐信任模型。充分体现节点间信任关系的模糊性、动态性,采用二层模糊综合评判方法来计算直接信任值,降低了人为赋值的误差,将交易金额和交易时间作为二... 为了提高P2P系统中交易的安全性和信任度量的准确性,提出一种基于模糊综合评判的推荐信任模型。充分体现节点间信任关系的模糊性、动态性,采用二层模糊综合评判方法来计算直接信任值,降低了人为赋值的误差,将交易金额和交易时间作为二层评判的权重。在推荐信任计算中引入节点交易密度函数和推荐共谋检测方法来计算推荐节点的推荐可信度。仿真结果表明,该模型可以有效抵御共谋推荐,对恶意节点有较高的检测率。 展开更多
关键词 P2P系统 模糊综合评判 推荐信任 交易密度 共谋
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一种基于本体映射处理推荐信任信息的模型 被引量：2
12
作者 鲍翊平 张维明 姚莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期185-187,195,共4页
在高动态、开放、异质和分布式网络环境下,在线实体不可避免地需要在交互之前考虑其潜在合作伙伴的可信程度。由于实体通常不具备关于这些潜在合作伙伴的足够知识,因此从所谓第三方收集一些推荐信任信息是必要而且重要的。然而,由于目... 在高动态、开放、异质和分布式网络环境下,在线实体不可避免地需要在交互之前考虑其潜在合作伙伴的可信程度。由于实体通常不具备关于这些潜在合作伙伴的足够知识,因此从所谓第三方收集一些推荐信任信息是必要而且重要的。然而,由于目前没有关于信任的一致理解,推荐信任信息很难被实体理解和使用。信任本体的出现有助于解决这个问题,从而促进互操作性。但在实际上,目前仍没有一个可被所有实体全局共享的信任本体。提出一个采用本体映射来促进推荐信任信息理解的模型,该模型实现了基于不同信任本体的各参与方的有效交互,提高了在线环境中信任管理的灵活性、开放性和可扩展性。 展开更多
关键词 信任 信任管理 推荐信任信息 信任本体 本体映射
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基于买家评论文本分析的C2C电子商务推荐信任研究 被引量：3
13
作者 王兴芬 杜惠英 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2018年第11期22-30,共9页
买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不... 买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不匹配的现象,构建评论文本中心度因子和评论情感因子,同时综合考虑交易时间、金额等因素,引入反馈机制,建立一种全面客观的推荐模型;另一方面,结合算法编程对模型进行模拟仿真实现,有效挖掘评论的真实推荐价值,提高计算所得信任值对买家决策的参考价值和推荐的可靠性。根据该模型研究结果,为更好地帮助电商提高推荐信任度,帮助买家进行购买决策,对电商和在线平台而言,一定要在保障产品质量的同时,努力提高在线评论信息获取的便捷度和内容的可信度,提高推荐参考价值,确保用户信息与财务安全,增强买家信任感;对买家而言,一定要提高在线评论信息分辨能力,合理挖掘买家在线评论所体现的信息,科学判断电商平台信誉度,并由此形成更为理性的消费,更好地保障自身权益;对监管机构而言,一定要切实发挥监督管理职能,协同电商和消费者营造良好购物环境,确保电子商务健康有序发展。 展开更多
关键词 买家评论 文本中心度因子 情感因子 推荐信任
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网格资源选择中推荐信任关系问题的研究 被引量：2
14
作者 张栋 高承实 戴青 《微计算机信息》 北大核心 2006年第07X期273-274,306,共3页
网格资源选择作为网格研究的核心内容,受到高度关注。目前已经提出的基于信誉的模型中,推荐信任问题是信任管理的重要组成部分。本文首先介绍了基于信誉的网格资源选择模型,然后通过深入分析,指出了模型中推荐信任会产生的问题,给出了... 网格资源选择作为网格研究的核心内容,受到高度关注。目前已经提出的基于信誉的模型中,推荐信任问题是信任管理的重要组成部分。本文首先介绍了基于信誉的网格资源选择模型,然后通过深入分析,指出了模型中推荐信任会产生的问题,给出了解决方法,为在网资源选择模型中对推荐信任值的选取提供了一种途径。 展开更多
关键词 信任 信誉 虚拟组织 直接信任关系 推荐信任关系
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研究生论文投稿时应附导师推荐信 被引量：6
15
作者 朱大明 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2008年第1期56-57,共2页
研究生论文已成为科技期刊的重要稿源。从提高研究生教育质量、保证研究生稿件质量、促进学术规范化以及有利于编辑部准确处理来稿等方面考虑,提出了研究生投稿时应附导师推荐信的建议。
关键词 研究生 投稿 导师推荐信
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面向移动商务的多维异质推荐信任评估模型 被引量：2
16
作者 徐军 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期155-162,共8页
针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定... 针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。 展开更多
关键词 移动商务环境 多维异质 推荐信任模型 直觉模糊数 信心
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从一封珍贵的诺贝尔文学奖推荐信说起——兼谈贾植芳的巴金研究 被引量：2
17
作者 常楠 《鲁迅研究月刊》 CSSCI 北大核心 2015年第2期78-83,共6页
在北京鲁迅博物馆胡风文库，藏有贾植芳先生于1989年1月20日写给瑞典皇家科学院诺贝尔文学奖评奖委员会的一封推荐信（影印件），拟推荐巴金为1989年度诺贝尔文学奖候选人，该信用中英文双语写成，共计五页，全文抄录翻译如下：
关键词 诺贝尔文学奖 巴金研究 贾植芳 推荐信 北京鲁迅博物馆 瑞典皇家科学院 影印件 委员会
原文传递
无线Mesh网中基于推荐信任的身份认证方案 被引量：1
18
作者 季莉 《南通大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期30-33,共4页
为了提高无线Mesh网络的安全性,提出基于推荐信任的身份认证方案.当目标节点要求加入网络时,源节点发出推荐请求,响应请求的推荐节点用推荐信任值评价目标节点的可信度.该方案将各推荐节点的推荐信任向量加权综合后量化,源节点可根据信... 为了提高无线Mesh网络的安全性,提出基于推荐信任的身份认证方案.当目标节点要求加入网络时,源节点发出推荐请求,响应请求的推荐节点用推荐信任值评价目标节点的可信度.该方案将各推荐节点的推荐信任向量加权综合后量化,源节点可根据信任等级直观有效地判断一节点的可靠性,由此避免非可靠节点的加入,提高了网络的安全性. 展开更多
关键词 无线MESH网络 推荐信任 身份认证 安全性
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网格中处理推荐信任的判别模型研究与设计
19
作者 黄文明 曾宪立 覃锋 《计算机仿真》 CSCD 2008年第7期102-104,199,共4页
在网格信任模型研究中,对某一实体的行为信任评估极大地依赖于其它实体推荐的与该实体直接交互产生的信任数据。为了防止推荐信任过程中的合谋,作弊和振动欺骗,研究了真伪两类信任推荐的特征,构造了向量特征集合并标量化,通过对标量特... 在网格信任模型研究中,对某一实体的行为信任评估极大地依赖于其它实体推荐的与该实体直接交互产生的信任数据。为了防止推荐信任过程中的合谋,作弊和振动欺骗,研究了真伪两类信任推荐的特征,构造了向量特征集合并标量化,通过对标量特征数据集的分析,进行数学建模,建立了一个分类判别模型,可以有效地识别出网格系统中进行不真实推荐的恶意实体,保证推荐数据的真实性,从而提高信任模型中信任评估的准确性。采用matlab对模型进行了仿真和性能检验,结果表明设计方案具有极高的准确性和可行性。 展开更多
关键词 网格 信任 信任模型 推荐信任 判别模型
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推荐信任的计算方法及其在人才测评中的应用
20
作者 袁红清 厉丹鸿 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2010年第11期79-82,共4页
由于资源的分布性和未知性,对社会网络中的交互实体进行选择和信任判断变得非常困难。因此,基于推荐信任的计算方法对这类网络显得尤为重要。不同实体之间的推荐关系构成了一个推荐网络,需要对推荐网络转化为推荐信任的路径和信任值进... 由于资源的分布性和未知性,对社会网络中的交互实体进行选择和信任判断变得非常困难。因此,基于推荐信任的计算方法对这类网络显得尤为重要。不同实体之间的推荐关系构成了一个推荐网络,需要对推荐网络转化为推荐信任的路径和信任值进行合成。从社会网络分析,任何对象都是嵌入在一个不断与其他对象相互交往和联系的网络中,某对象的信任值是与该对象有直接或间接交互关系的多个对象合作编制的。计算某实体信任值的方法是对该实体表现的所有行为的信任值进行汇总排序。基于推荐引用的算法是一个算法族,它通过计算实体的引用关系来确定信任值。这种新型信任计算方法在对一个高校毕业生的实验计算分析中验证了其合理性和可操作性,可以应用于社会网络中的人才测评。 展开更多
关键词 推荐信任 计算方法 人才测评 引用率算法
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