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【征集通知】第五期“CCF科普阅读推荐图书”
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《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期439-439,共1页
“CCF科普阅读推荐图书”征集活动以普及计算机知识、弘扬科学精神为核心,旨在拓宽公众视野、推动计算机知识普及,满足人民群众日益增长的知识需求,提升全社会科学文化素养。诚邀各位科普作者和图书组织编写单位对符合要求的图书作品进... “CCF科普阅读推荐图书”征集活动以普及计算机知识、弘扬科学精神为核心,旨在拓宽公众视野、推动计算机知识普及,满足人民群众日益增长的知识需求,提升全社会科学文化素养。诚邀各位科普作者和图书组织编写单位对符合要求的图书作品进行申报。 展开更多
关键词 科学文化素养 科普阅读 知识需求 推荐图书 计算机知识 CCF 知识普及 公众视野
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公共图书馆微博推荐图书的调查与分析--以副省级城市公共图书馆为例
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作者 汪何鑫 《河北科技图苑》 2024年第3期63-68,13,共7页
“为人找书,为书找人”是对图书馆工作的高度概括。微博是当今中国最主要的社交媒体平台之一,无论是用户活跃度,还是平台开放性均较高。公共图书馆要以微博平台为载体,将图书推荐作为微博运营工作的重中之重。对中国副省级城市公共图书... “为人找书,为书找人”是对图书馆工作的高度概括。微博是当今中国最主要的社交媒体平台之一,无论是用户活跃度,还是平台开放性均较高。公共图书馆要以微博平台为载体,将图书推荐作为微博运营工作的重中之重。对中国副省级城市公共图书馆官微2020-2022年微博荐书情况进行调查,并将广州图书馆、深圳图书馆、成都图书馆作为典型案例来开展深入研究,提出推动公共图书馆微博推荐图书工作可持续性发展的建议与策略。 展开更多
关键词 公共图书 微博 图书推荐
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打造“推荐图书排行榜”——高校图书馆导读的新思路 被引量:23
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作者 王喜明 祁莉 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2010年第7期78-81,共4页
导读工作是高校图书馆的一项重要内容。事实证明,传统的专家推荐书目具有权威性,但欠缺灵活性与实效性,而图书销售排行榜提供的信息恰好可以弥补这些不足。高校图书馆可以综合这二者的优势,打造自己的"推荐图书排行榜",为读... 导读工作是高校图书馆的一项重要内容。事实证明,传统的专家推荐书目具有权威性,但欠缺灵活性与实效性,而图书销售排行榜提供的信息恰好可以弥补这些不足。高校图书馆可以综合这二者的优势,打造自己的"推荐图书排行榜",为读者提供更适宜的导读服务。 展开更多
关键词 导读 推荐书目 推荐图书排行榜 高校图书
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基于Web的网上推荐图书系统——以北京化工大学图书馆网上推荐图书系统为例 被引量:3
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作者 冯太琴 《科技情报开发与经济》 2010年第18期1-3,共3页
探讨了研究开发一种比较完善的基于Web的网上推荐图书系统的必要性和可行性,介绍了北京化工大学图书馆开发的基于Web的网上推荐图书系统,利用此系统可以很好地实现读者推荐新书的个性化服务。
关键词 北京化工大学图书 网上推荐图书系统 WEB
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图书馆推荐图书体系的数据挖掘研究 被引量:1
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作者 张亚凤 《科技风》 2013年第21期48-48,52,共2页
针对当前数字图书馆大部分无法向用户提供准确的个性化图书推荐服务的不足,本文分别从智能图书馆图书关联规则推荐技术、关联规则定义及算法以及智能图书馆图书推荐系统结构框架设计等角度对图书馆推荐图书体系进行深入分析和探讨。
关键词 图书推荐图书体系 数据挖掘 关联规则
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推荐图书活动及思考
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作者 王学云 《农业图书情报学刊》 2008年第3期131-132,143,共3页
以烟台大学图书馆推荐图书活动为视点,记录了中外文自然科学书库的推荐图书活动及期间所引发的一些思考,与同仁们共勉。
关键词 图书 推荐图书 活动 思考
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蛇尾马首看销量——2001年北京图书订货会《简报》推荐图书的销售到底如何?
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作者 李唐 《出版参考》 2002年第1期25-25,共1页
2002年已经来了,北京图书订货会又要如期举行。一本书若能在500多家出版社的成千上万种的新书中脱颖而出,被刊登在订货会组委会新闻组编的《简报》里介绍给大家,既是一种幸运,同时也需要自身较高的质量。第一,它要能代表推出它的出版社... 2002年已经来了,北京图书订货会又要如期举行。一本书若能在500多家出版社的成千上万种的新书中脱颖而出,被刊登在订货会组委会新闻组编的《简报》里介绍给大家,既是一种幸运,同时也需要自身较高的质量。第一,它要能代表推出它的出版社的形象;第二,它要有较鲜明的特色和新鲜的气息;第三,它要有预期的较好的社会效益和经济效益。基于此,2001年订货会《简报》所推荐的图书不是很多,总共五期加起来也就在百种左右。一年前,它们曾经被人们寄子厚望;一年后,经历了市场的一番洗礼,其销售的真实情况究竟如何?这一点令人关注。为此,笔者对几家出版社进行了采访。 展开更多
关键词 北京图书订货会 推荐图书 2001年 中国少年儿童新闻出版总社 网络文学 马首 《哈佛女孩刘亦婷》 社会效益和经济效益 《汉语大词典》 大众文化批评
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推荐图书
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作者 李天铎 《管理观察》 1996年第5期47-47,共1页
关键词 NortonUtilities 计算机病毒 MS-DOS C++ 编程语言 推荐图书 计算机专家 新系列 乌斯特 米尔斯
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对向青少年推荐图书的思考
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作者 张永胜 《中小学图书情报世界》 2009年第1期37-38,共2页
针对图书馆为青少年推荐图书工作中存在问题,提出了推荐图书应与青少年的年龄相适应,阅读历史的同时更应关注现实等问题。
关键词 青少年 课外阅读 图书推荐
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做好中小学图书馆图书的购配——教育部推荐图书工作之我见 被引量:1
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作者 陈守海 《中小学图书情报世界》 2000年第2期30-30,32,共2页
为了加强全国中小学图书馆的藏书建设,提高藏书质量,前国家教委陆续向全国中小学图书馆推荐了“中小不图书馆必备书目”,教育部在进行了多方面的调查研究和广泛听取意见后,确定将“中小学图书馆必备书目”改为“中小学图书馆推荐书目”... 为了加强全国中小学图书馆的藏书建设,提高藏书质量,前国家教委陆续向全国中小学图书馆推荐了“中小不图书馆必备书目”,教育部在进行了多方面的调查研究和广泛听取意见后,确定将“中小学图书馆必备书目”改为“中小学图书馆推荐书目”。这是前国家教委和教育部重视中小学图书馆工作的一项重要举措。 但是由于各种原因,中小学图书馆在采集、收藏有关图书,特别是采集。 展开更多
关键词 中小学图书 图书配购 藏书建设 图书推荐工作
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公共图书馆线上图书推荐影响力、模式及策略实证研究
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作者 刘阳 杜庆俊 于青 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2024年第2期81-90,97,共11页
文章以2022年公共图书馆在官方微信公众平台推送的图书推荐类推文为研究对象,分析公共图书馆微信公众平台的社会影响力、公共图书馆基于微信公众平台的图书推荐模式、图书推荐的品牌和所推荐图书的类型分布等内容,并提出了切实可行的公... 文章以2022年公共图书馆在官方微信公众平台推送的图书推荐类推文为研究对象,分析公共图书馆微信公众平台的社会影响力、公共图书馆基于微信公众平台的图书推荐模式、图书推荐的品牌和所推荐图书的类型分布等内容,并提出了切实可行的公共图书馆基于微信公众平台进行图书推荐的策略,以期促进我国公共图书馆图书推荐工作的开展。 展开更多
关键词 公共图书 图书推荐 微信公众平台 品牌分析 微信影响力
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考虑数据稀疏性的图书推荐协同过滤算法仿真
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作者 贾丽坤 赵亚丽 +1 位作者 黄晓英 肖丹 《计算机仿真》 2024年第4期470-474,共5页
图书推荐算法易忽略数据稀疏性问题,导致推荐结果与用户感兴趣内容之间存在较大的偏差。在考虑数据稀疏性的基础上提出一种图书推荐协同过滤算法,对数据预处理,通过对用户和用户之间综合信任度分析,利用分布估计算法对用户兴趣建模;构... 图书推荐算法易忽略数据稀疏性问题,导致推荐结果与用户感兴趣内容之间存在较大的偏差。在考虑数据稀疏性的基础上提出一种图书推荐协同过滤算法,对数据预处理,通过对用户和用户之间综合信任度分析,利用分布估计算法对用户兴趣建模;构建用户兴趣簇类集,划分用户兴趣,从中选择出与检索对象最接近的邻居;计算邻近项目得分,按照从大到小的顺序排列,排名靠前的资源项即为图书推荐结果。实验结果表明,所提方法在推荐500本图书时,用时在12s内,且降低了平均绝对误差和均方根误差,实现了最精准的图书推荐。 展开更多
关键词 数据稀疏性 图书推荐 协同过滤算法 用户兴趣模型 综合信任度
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基于智能环境的高校图书馆图书推荐算法实证研究
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作者 杨政 《中文科技期刊数据库(文摘版)图书情报》 2024年第9期0001-0005,共5页
随着智能技术的飞速发展,高校图书馆正逐步向智能化、个性化服务转变。本文聚焦于高校图书馆的图书推荐问题,提出了一种基于智能环境的图书推荐算法,通过聚类的方法实现图书的精准推荐。首先通过聚类算法对图书进行精确的分类,确保每一... 随着智能技术的飞速发展,高校图书馆正逐步向智能化、个性化服务转变。本文聚焦于高校图书馆的图书推荐问题,提出了一种基于智能环境的图书推荐算法,通过聚类的方法实现图书的精准推荐。首先通过聚类算法对图书进行精确的分类,确保每一类图书都具有相似的特性和内容。随后,依据图书间的相似性,利用智能算法为新进图书进行智能推荐。这种推荐方式不仅能够帮助用户快速找到感兴趣的图书,而且能够动态调节推荐的精细程度,从而满足不同用户的需求。研究发现,本文的推荐算法在精度和效率上均展现出显著优势。尤其是在处理大规模图书数据时,本算法依然能够保持稳定的性能,为用户提供及时、准确的推荐服务。 展开更多
关键词 智能环境 高校图书 图书推荐算法
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图书馆线上图书推荐模式构建实证研究
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作者 李娟 《中文科技期刊数据库(文摘版)图书情报》 2024年第10期0192-0195,共4页
随着信息技术的快速发展,图书馆的服务模式正经历着从传统向数字化的转变。线上图书推荐作为图书馆服务创新的重要组成部分,对于提升图书资源的利用效率,满足读者个性化阅读需求具有重要意义。本文以扎根理论为基础,以访谈法作为信息资... 随着信息技术的快速发展,图书馆的服务模式正经历着从传统向数字化的转变。线上图书推荐作为图书馆服务创新的重要组成部分,对于提升图书资源的利用效率,满足读者个性化阅读需求具有重要意义。本文以扎根理论为基础,以访谈法作为信息资料收集手段,采用三级编码的形式,结合当前已有文献资料,找准图书馆线上图书推荐的有效模式,以期为图书馆服务的数字化转型提供理论支持和实践参考。 展开更多
关键词 图书馆服务 线上图书推荐 个性化阅读
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基于ISODATA聚类算法的个性化图书精准推荐方法研究
15
作者 陈长华 赵晨洁 汪晴 《情报探索》 2024年第3期95-101,共7页
[目的/意义]为提高高校图书馆图书个性化推荐的效率和用户满意度,提出了一种有效的在线图书推荐方法,使用聚类的方法对图书进行分类,然后根据图书的相似度来推荐新书。[方法/过程]提出基于ISODATA聚类方法,可以实时调整聚类的精细程度。... [目的/意义]为提高高校图书馆图书个性化推荐的效率和用户满意度,提出了一种有效的在线图书推荐方法,使用聚类的方法对图书进行分类,然后根据图书的相似度来推荐新书。[方法/过程]提出基于ISODATA聚类方法,可以实时调整聚类的精细程度。对10个不同的用户进行测试计算其TPR、FPR和F1 score。FPR的平均值低于TPR的平均值,这意味着分类器更致力于将读者不感兴趣的书从读者的列表中剔除。此外,绘制了TPR-FPR分布图,以得到分类器精度的图形化表示。[结果/结论]将所提出的算法与基于k-means聚类的推荐算法进行了对比,结果表明基于ISODATA聚类算法的推荐方法较基于传统聚类算法更加准确有效。 展开更多
关键词 图书推荐 推荐系统 聚类 机器学习
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基于人工智能的图书推荐系统的研究与实践
16
作者 刘爱菊 《科技资讯》 2024年第17期242-244,共3页
致力于开发一款基于人工智能技术的图书推荐系统,旨在提升推荐的精准度和个性化水平。通过深入剖析人工智能原理、图书推荐系统框架与设计,以及算法的优化与选择,成功地构建了这一系统并完成了部署。实验结果显示,系统在推荐准确性和个... 致力于开发一款基于人工智能技术的图书推荐系统,旨在提升推荐的精准度和个性化水平。通过深入剖析人工智能原理、图书推荐系统框架与设计,以及算法的优化与选择,成功地构建了这一系统并完成了部署。实验结果显示,系统在推荐准确性和个性化方面均展现出优异性能。然而,也意识到研究中存在的不足,并期待未来能进一步拓展和完善。总体而言,这项研究为图书推荐系统的发展提供了有益的参考和启示。 展开更多
关键词 人工智能 图书推荐系统 架构设计 算法优化 系统实现部署
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基于协同过滤和特征工程的图书推荐系统研究及云图构建
17
作者 孟文杰 孙晓瑜 +1 位作者 王政凯 张雪松 《微型电脑应用》 2024年第9期1-4,共4页
面向图书馆联机公共目录检索(OPAC)系统,提出一种基于协同过滤结合特征工程的加权图书推荐算法。所提算法运用协同过滤的思想,通过分析图书借阅历史,对兴趣相似的用户进行聚类。引入图书借阅次数、上架时间、排架相邻度、专业相关度等... 面向图书馆联机公共目录检索(OPAC)系统,提出一种基于协同过滤结合特征工程的加权图书推荐算法。所提算法运用协同过滤的思想,通过分析图书借阅历史,对兴趣相似的用户进行聚类。引入图书借阅次数、上架时间、排架相邻度、专业相关度等特征项,经过特征编码后,利用加权算法计算出图书推荐指数。此外,针对推荐系统的冷启动和稀疏性问题,提出解决策略。测试结果表明,所提算法实现了完整的图书推荐系统及推荐图书的云图构建。 展开更多
关键词 联机公共目录检索 协同过滤 特征工程 图书推荐 云图
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基于贝叶斯网络的分众化图书智能推荐算法研究
18
作者 于超宇 窦水海 +1 位作者 杜艳平 王兆华 《北京印刷学院学报》 2024年第5期24-30,共7页
信息技术的广泛应用,导致网络信息快速增长,引发信息过载和混乱,使人们在搜索时难以找到有用数据,推荐系统的相关研究因此产生。基于传统搜索引擎技术的图书检索系统虽然具备高覆盖率,但无法准确反映读者偏好,导致图书推荐结果的准确率... 信息技术的广泛应用,导致网络信息快速增长,引发信息过载和混乱,使人们在搜索时难以找到有用数据,推荐系统的相关研究因此产生。基于传统搜索引擎技术的图书检索系统虽然具备高覆盖率,但无法准确反映读者偏好,导致图书推荐结果的准确率较低。针对上述问题,提出一种基于贝叶斯网络的分众化图书智能推荐算法。首先,利用关联规则算法对问卷调研数据进行挖掘,寻找读者与喜爱的图书类型之间的关联。其次,对关联规则算法挖掘出的结果进行深入分析。最后,利用贝叶斯网络建立一种个性化的图书智能推荐模型。实验结果表明,该方法提高了图书推荐结果的准确性与可靠度,且能够有效挖掘读者阅读偏好,简化图书推荐流程,达到了针对不同群体、不同种类的读者进行个性化图书推荐的目的。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 关联规则挖掘 分众化 图书智能推荐
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基于聚类与预测填充的协同过滤图书推荐算法研究
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作者 涂铁 刘斌 《贵州工程应用技术学院学报》 2024年第3期100-105,共6页
推荐技术作为一种能够提高用户满意度的个性化技术,在注重客户需求的场景下应用十分广泛。本文针对学校图书借阅场景提出了一种组合推荐算法,该算法在常用的协同过滤算法基础上前置了Mini Batch K-means聚类算法,并在划分后的读者簇中... 推荐技术作为一种能够提高用户满意度的个性化技术,在注重客户需求的场景下应用十分广泛。本文针对学校图书借阅场景提出了一种组合推荐算法,该算法在常用的协同过滤算法基础上前置了Mini Batch K-means聚类算法,并在划分后的读者簇中应用了基于图书项目特征的预测评分数据填充技术,从而降低了读者—图书矩阵的稀疏度,提高了推荐效率。实验表明,该算法相对于传统的协同过滤算法,其推荐质量得到了一定程度的提高,同时其预测评分机制也可以改善新入库图书的冷启动问题。 展开更多
关键词 图书推荐 协同过滤 聚类 数据填充 矩阵稀疏度
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用户信息需求分析与个性化图书推荐系统的融合之道 被引量:2
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作者 武思敏 《文化产业》 2024年第2期67-69,共3页
现旨在探究用户信息需求分析与个性化图书推荐系统之间的密切联系。通过分析用户信息需求的概念、类型、影响因素以及如何应用个性化图书推荐系统,明确个性化推荐系统在图书领域的作用,探索个性化推荐系统如何更好地满足用户的个性化信... 现旨在探究用户信息需求分析与个性化图书推荐系统之间的密切联系。通过分析用户信息需求的概念、类型、影响因素以及如何应用个性化图书推荐系统,明确个性化推荐系统在图书领域的作用,探索个性化推荐系统如何更好地满足用户的个性化信息需求。同时,采用综合分析的方法,首先论述用户信息需求的主观性和动态性以及其在个性化推荐系统中的重要性;其次详细介绍个性化推荐系统的定义、工作原理、相关技术与算法,并探讨用户需求的建模与表示方法;最后分析如何将用户信息需求与推荐算法相结合,从而为用户提供更有效的个性化服务。研究还发现,深入理解用户信息需求对构建高效的个性化图书推荐系统至关重要。通过将用户需求的建模与推荐算法相结合,可以显著提高推荐系统的准确性和用户满意度;注重在个性化推荐系统中考虑用户信息需求的动态性和主观性,有助于提供更加精准的图书推荐服务。 展开更多
关键词 个性化推荐系统 推荐算法 用户满意度 个性化服务 用户信息需求 用户需求 个性化图书推荐 动态性
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