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基于贝叶斯优化的JADE-SVM中红外食品掺伪判别模型 被引量:1
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作者 张孟莎 田璐 +1 位作者 李艳坤 沈晓芳 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期139-145,共7页
开展了独立成分分析(independent component analysis, ICA)联合支持向量机(support vector machine, SVM)模型对食品掺伪的判别.通过傅里叶变换红外光谱仪获得食用植物油(正品油、掺伪油和炸货油)以及奶粉(纯奶粉和掺三聚氰胺奶粉)的... 开展了独立成分分析(independent component analysis, ICA)联合支持向量机(support vector machine, SVM)模型对食品掺伪的判别.通过傅里叶变换红外光谱仪获得食用植物油(正品油、掺伪油和炸货油)以及奶粉(纯奶粉和掺三聚氰胺奶粉)的中红外光谱,首先,探究不同的光谱预处理方法对所建立模型的影响,经考察选取归一化结合移动平滑对光谱进行预处理;然后采用特征矩阵联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenmatrices, JADE)方法提取光谱特征信息,其结果优于主成分分析对特征信息的提取效果;通过Kennard-Stone算法划分训练集和测试集,利用贝叶斯优化(Bayesian optimization, BO)对SVM模型参数进行优化.经考察,所构建的JADE-BO-SVM模型对掺伪食品的识别准确度达到100%,该法可为食品掺伪的高效、准确鉴别提供新的途径和思路. 展开更多
关键词 光谱学 中红外光谱 模式识别 参数优化 掺伪判别
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食用油掺伪的~1H NMR判别 被引量:4
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作者 郝景昊 李中贤 +1 位作者 何金环 王强 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第10期131-136,共6页
【目的】建立新的食用油掺伪判别方法,为掺伪食用油的快速鉴定和监管提供支持。【方法】以63份常见的菜籽油、玉米油、大豆油、花生油、棉籽油、葵花籽油、芝麻油、棕榈油等食用油为研究对象,利用已知正品食用油1 H NMR谱中各信号峰的... 【目的】建立新的食用油掺伪判别方法,为掺伪食用油的快速鉴定和监管提供支持。【方法】以63份常见的菜籽油、玉米油、大豆油、花生油、棉籽油、葵花籽油、芝麻油、棕榈油等食用油为研究对象,利用已知正品食用油1 H NMR谱中各信号峰的积分面积,选取其中2组或3组积分面积制作标准图,建立不同种类正品食用油图谱库,用同样的方法对未知食用油进行测试,将得到的数据代入相应标准食用油图谱进行对比以鉴别是否掺伪。【结果】利用2组积分面积得到的二维图谱能够对食用油的种类进行分类判别;利用3组积分面积制作三维图,能够对掺伪食用油进行准确判别,可准确判别的最低掺伪量为24mL/L。所建立的判别方法对各种磁场强度的核磁共振波谱仪检测得到的数据均可采用,而且该方法所用软件简单易用、成本较低。【结论】基于1 H NMR的掺伪食用油判别方法简单、快捷、经济,值得推广应用。 展开更多
关键词 食用油 1HNMR 积分值 掺伪判别
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