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基于过渡粒子群算法的搜寻方案 被引量:1
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作者 吕进锋 贾晓洪 王明昌 《航空科学技术》 2020年第10期69-74,共6页
为有效搜寻坠毁航空器及失联飞行员,本文提出一种过渡粒子群算法,为搜寻设施制订高质量的搜寻计划。针对搜寻区域范围较大,过渡粒子群算法首先对解空间进行有效的全局搜索。其在构建记忆库的基础上通过学习、随机生成的方式生成初始解... 为有效搜寻坠毁航空器及失联飞行员,本文提出一种过渡粒子群算法,为搜寻设施制订高质量的搜寻计划。针对搜寻区域范围较大,过渡粒子群算法首先对解空间进行有效的全局搜索。其在构建记忆库的基础上通过学习、随机生成的方式生成初始解。为保证备选解的多样性,将解空间分割为多个网格,每个网格至多有一个备选解保存在记忆库中。当记忆库中备选解所在网格不再发生变化时,利用粒子群策略对解空间进行有效的局部搜索,种群中的个体通过信息交换在解空间中展开搜索。试验结果表明,相较其余几种启发式算法,过渡粒子群算法可制订具有更高任务成功率的搜寻计划。 展开更多
关键词 搜寻计划 粒子群 记忆库 全局搜索 局部搜索
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