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基于便携式落锤动力弯沉的路基弯沉预测模型
被引量：
9
1
作者
孙璐
王登忠
张惠民
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期970-974,共5页
为了提高路基弯沉检测的效率和精度,以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,对路基弯沉盆指标进行了分析研究.并且针对含砾黏土和含碎石黏土2种不同路基结构,基于回归分析技术及人工神经网络智能方法构建了动弯沉与贝克曼梁静态弯沉之间的分析模...
为了提高路基弯沉检测的效率和精度,以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,对路基弯沉盆指标进行了分析研究.并且针对含砾黏土和含碎石黏土2种不同路基结构,基于回归分析技术及人工神经网络智能方法构建了动弯沉与贝克曼梁静态弯沉之间的分析模型,并对2种不同模型的预测结果进行评价分析.实测数据表明,由于考虑了弯沉盆指标,采用回归模型对2种不同路基的贝克曼梁静弯沉预测相对误差均值分别由4.64%和3.99%下降到3.01%和2.35%,回归方程对贝克曼梁静弯沉的预测精度得到了提高;同时,采用BP神经网络模型预测相对误差均值分别为1.66%和1.80%,优于多元回归模型.研究结果可以为路基贝克曼梁静弯沉的检测提供参考.
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关键词
弯
沉
携式落锤弯沉仪
贝克曼梁
神经网络
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职称材料
题名
基于便携式落锤动力弯沉的路基弯沉预测模型
被引量：
9
1
作者
孙璐
王登忠
张惠民
机构
东南大学交通学院
美国Catholic大学土木工程系
晋中公路分局
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期970-974,共5页
基金
教育部"长江学者"特聘教授奖励基金资助项目
美国国家科学基金资助项目(CMMI-0644552)
+2 种基金
江苏省"六大人才高峰"资助项目
教育部霍英东基金资助项目(114024)
江苏省自然科学重点资助项目(SBK200910046)
文摘
为了提高路基弯沉检测的效率和精度,以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,对路基弯沉盆指标进行了分析研究.并且针对含砾黏土和含碎石黏土2种不同路基结构,基于回归分析技术及人工神经网络智能方法构建了动弯沉与贝克曼梁静态弯沉之间的分析模型,并对2种不同模型的预测结果进行评价分析.实测数据表明,由于考虑了弯沉盆指标,采用回归模型对2种不同路基的贝克曼梁静弯沉预测相对误差均值分别由4.64%和3.99%下降到3.01%和2.35%,回归方程对贝克曼梁静弯沉的预测精度得到了提高;同时,采用BP神经网络模型预测相对误差均值分别为1.66%和1.80%,优于多元回归模型.研究结果可以为路基贝克曼梁静弯沉的检测提供参考.
关键词
弯
沉
携式落锤弯沉仪
贝克曼梁
神经网络
Keywords
deflection
portable falling weight deflectometer
Benkelman beam
artificial neural network
分类号
U416.03 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于便携式落锤动力弯沉的路基弯沉预测模型
孙璐
王登忠
张惠民
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
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职称材料
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