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基于支持向量机算法的音乐风格识别系统
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作者 罗红霞 罗娜 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 2024年第2期123-128,共6页
音乐风格分类是音乐信息检索和音乐推荐当中的重要一环,它对音乐风格分类效率的要求越来越高。然而,音乐风格的识别对于非专业人士而言是比较困难的,因此我们建立了一种基于机器学习的音乐风格识别系统,该文研究对象为最具代表性的4类... 音乐风格分类是音乐信息检索和音乐推荐当中的重要一环,它对音乐风格分类效率的要求越来越高。然而,音乐风格的识别对于非专业人士而言是比较困难的,因此我们建立了一种基于机器学习的音乐风格识别系统,该文研究对象为最具代表性的4类音乐风格,并选取47首爵士风格音乐、47首摇滚风格音乐、42首古典风格音乐以及40首现代风格音乐作为样本,应用快速傅里叶变换、图像特征提取,结合机器学习模型,建立了基于支持向量机算法的音乐风格识别系统,最终实现了四种音乐风格的同时识别。该模型用于盲测的AUC(受试者工作特征曲线下面积)平均值为0.871,分类的准确率为71.7%。 展开更多
关键词 支持向量机算法 音乐风格 快速傅里叶变换
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一种改进的鲁棒模糊孪生支持向量机算法 被引量:2
2
作者 周裕群 张德生 张晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期140-148,共9页
针对模糊孪生支持向量机算法(FTSVM)对噪声仍然敏感,容易过拟合以及不能有效区分支持向量和离群值等问题,提出了一种改进的鲁棒模糊孪生支持向量机算法(IRFTSVM)。将改进的k近邻隶属度函数和基于类内超平面的隶属度函数结合,构造了一种... 针对模糊孪生支持向量机算法(FTSVM)对噪声仍然敏感,容易过拟合以及不能有效区分支持向量和离群值等问题,提出了一种改进的鲁棒模糊孪生支持向量机算法(IRFTSVM)。将改进的k近邻隶属度函数和基于类内超平面的隶属度函数结合,构造了一种新的混合隶属度函数;在FTSVM算法的目标函数中引入正则化项和额外的约束条件,实现了结构风险最小化,避免了逆矩阵运算,且非线性问题可以像经典的SVM算法一样直接从线性问题扩展而来;将铰链损失函数替换为pinball损失函数,以此降低对噪声的敏感性。此外,在UCI数据集和人工数据集上对该算法进行评估,并与SVM、TWSVM、FTSVM、PTSVM和TBSVM五个算法进行比较。实验结果表明,该算法的分类结果是令人满意的。 展开更多
关键词 模糊孪生支持向量机算法(FTSVM) pinball损失函数 铰链损失函数 混合隶属度函数
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用于支持向量机算法的电流指纹采集系统设计
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作者 李闯 《仪表技术》 2023年第4期27-31,共5页
为了智能监控电网入户处违禁电器的使用以保证用电安全,需要对入网负载的电压和电流特征进行采样,再运用支持向量机算法对采集到的数据进行负载识别。为了保证算法学习的有效性和负载识别的准确性,设计了一种有效的采样系统,兼顾安全性... 为了智能监控电网入户处违禁电器的使用以保证用电安全,需要对入网负载的电压和电流特征进行采样,再运用支持向量机算法对采集到的数据进行负载识别。为了保证算法学习的有效性和负载识别的准确性,设计了一种有效的采样系统,兼顾安全性、可靠性和准确性,且具备产业化基础。对常用电器进行电压电流采样实验,并送入支持向量机算法系统中深度学习,结果表明,该采样系统在负载识别上具有较高的准确性和可靠性,有望拥有广阔的应用场景。 展开更多
关键词 支持向量机算法 电流指纹采集 窗口滤波 电压频率转换 负载识别 差分电路 线性光耦
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改进的支持向量机算法及其应用 被引量:18
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作者 彭光金 司海涛 +3 位作者 俞集辉 杨蕴华 李世勉 谭柯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期218-221,共4页
支持向量机(SVM)算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提... 支持向量机(SVM)算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提出了以自适应粒子群算法(APSO)优化SVM关键参数的改进SVM算法,并以变电工程为背景给出了相应的工程造价预测模型。运用此模型,对某实际变电工程实例进行了造价预测仿真分析,并与传统的支持向量机算法进行比较,结果说明改进的支持向量机算法具有良好的变电工程造价预测精度,且速度较快。 展开更多
关键词 粒子群算法 支持向量机算法 变电工程造价
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支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料工艺参数 被引量:6
5
作者 金胜利 李亚伟 +2 位作者 李楠 刘旭 陆文聪 《耐火材料》 EI CAS 北大核心 2005年第2期126-129,共4页
运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(SupportVectorMachine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型。留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备... 运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(SupportVectorMachine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型。留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料的工艺参数是可行和有效的。 展开更多
关键词 工艺参数 算法优化 浇注料 刚玉 赛隆 制备 支持向量机算法 Vector 试验数据处理 预报能力 数学模型 抗折强度 过拟合 留一法 烧成
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可补偿类别差异的加权支持向量机算法 被引量:26
6
作者 范昕炜 杜树新 吴铁军 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第9期1037-1042,共6页
支持向量机(SVM)算法在各类别样本数多少不同时,样本数量多的类别,其分类误差小,而样本数量少的类别,其分类误差大.针对这种倾向性问题,在分析其产生原因的基础上,提出了加权SVM算法,从而克服了常规SVM算法不能灵活处理每一个样本的缺陷... 支持向量机(SVM)算法在各类别样本数多少不同时,样本数量多的类别,其分类误差小,而样本数量少的类别,其分类误差大.针对这种倾向性问题,在分析其产生原因的基础上,提出了加权SVM算法,从而克服了常规SVM算法不能灵活处理每一个样本的缺陷,同时补偿了这种倾向性造成的不利影响.这种以牺牲大类别精度来提高小类别精度的加权支持向量机方法,可应用于诸如故障诊断等关注小类别分类精度的场合.户外图象识别的实验结果证明,该算法是有效的. 展开更多
关键词 SVM 加权支持向量机算法 图象识别 分类精度 二次规划
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基于线性规划的多类支持向量机算法 被引量:5
7
作者 孙德山 吴今培 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期160-163,共4页
多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本... 多类支持向量机一般采用多个两类分类支持向量机来求解,这就需要解多个二次规划问题,从而导致算法的计算复杂性很高。根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的多类分类算法及其分解形式,所给算法通过引入核函数能够独立地对每一类样本形成一个紧致的优化区域,从而达到分类的目的。对人工三螺旋线数据和几组实际数据库的识别实验表明,所结算法在保持良好的分类精度前提下,能有效地降低程序的运行时间。 展开更多
关键词 线性规划 多类分类 一类分类 核函数 支持向量机算法 线性规划 分类思想 计算复杂性 规划问题 分解形式 分类算法 分类精度 运行时间
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支持向量机算法优化铝碳材料工艺参数 被引量:2
8
作者 金胜利 李亚伟 秦洪奎 《武汉科技大学学报》 CAS 2006年第1期10-13,共4页
采用可限制过拟合及有较强预报能力的支持向量机算法(SVM)对铝碳材料的工艺参数进行优化。通过实验数据处理,建立了金属硅粒度、含量和热处理温度与烧后冷态耐压强度的数学模型。留一法结果表明,支持向量机算法具有比人工神经网络和偏... 采用可限制过拟合及有较强预报能力的支持向量机算法(SVM)对铝碳材料的工艺参数进行优化。通过实验数据处理,建立了金属硅粒度、含量和热处理温度与烧后冷态耐压强度的数学模型。留一法结果表明,支持向量机算法具有比人工神经网络和偏最小二乘法更高的预报精度。 展开更多
关键词 支持向量机算法 铝碳 金属硅粒度 耐压强度
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支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料组成研究 被引量:1
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作者 敖进清 彭毅 +2 位作者 全红 金胜利 杨素波 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 2006年第4期393-398,共6页
运用支持向量机算法对钛矿渣胶凝材料的组成进行优化.通过实验数据处理,建立了钛矿渣胶凝材料组成与28 d抗压强度关系的数学模型.研究结果表明,用支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料的组成是可行和有效的.
关键词 支持向量机算法 钛矿渣 胶凝材料 组成
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基于支持向量机算法的海水藻类生长状态软测量 被引量:1
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作者 张颖 施佳 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期980-985,共6页
为了有效监测海水藻类生长状态,采用支持向量机算法对水体中关键表征因子进行软测量.首先采用网格寻优法对支持向量机(SVM)的惩罚因子C和参数σ进行参数寻优,然后利用所得最佳匹配参数通过样本训练,获得海水叶绿素-a浓度的软测量模型.... 为了有效监测海水藻类生长状态,采用支持向量机算法对水体中关键表征因子进行软测量.首先采用网格寻优法对支持向量机(SVM)的惩罚因子C和参数σ进行参数寻优,然后利用所得最佳匹配参数通过样本训练,获得海水叶绿素-a浓度的软测量模型.将基于SVM的软测量结果与基于BP神经网络的软测量结果作对比,可以看出,基于SVM的软测量方法具有较好的预测精度和稳定性,可应用于海水藻类生长状态的软测量. 展开更多
关键词 支持向量机算法 藻类生长状态 参数寻优 软测量 神经网络
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一种新的基于类内不平衡数据学习支持向量机算法 被引量:2
11
作者 梁武 苏燕 《科技通报》 北大核心 2017年第9期109-112,共4页
本文以不平衡支持向量机算法为基础,有效应用以往样本集中类内结构信息数据,重点对不平衡数据集进行研究和分析,并提出新的不平衡支持向量机算法,新的算法以类内离散度为基础,仿真实验数据结果证明,经过改进的算法非常有效,可进一步提升... 本文以不平衡支持向量机算法为基础,有效应用以往样本集中类内结构信息数据,重点对不平衡数据集进行研究和分析,并提出新的不平衡支持向量机算法,新的算法以类内离散度为基础,仿真实验数据结果证明,经过改进的算法非常有效,可进一步提升G-means值和SE值。 展开更多
关键词 不平衡数据 支持向量机算法 离散度 类内结构
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基于改进支持向量机算法的超声图像分割技术 被引量:16
12
作者 王萌 《生物医学工程研究》 2019年第2期186-189,195,共5页
超声图像的边缘分割受到噪声影响,基于传统支持向量机(support vector machine,SVM)超声图像分割过程存在较大缺陷。提出一种基于改进SVM算法超声图像分割算法。采用分区域特征匹配方法,进行二维超声图像的分块融合性检测和特征块匹配,... 超声图像的边缘分割受到噪声影响,基于传统支持向量机(support vector machine,SVM)超声图像分割过程存在较大缺陷。提出一种基于改进SVM算法超声图像分割算法。采用分区域特征匹配方法,进行二维超声图像的分块融合性检测和特征块匹配,根据超声纹理的规则性特征分量进行病理边缘特征提取,利用提取的精度作为约束条件,优化SVM分割过程,进行超声图像分割过程的自适应分类,实现对超声图像的快速分割。仿真结果表明,采用该方法进行超声图像分割的精度较高,对超声图像的病理特征识别能力较好,结构相似度信息较强,提高了超声图像检测和诊断分析能力。 展开更多
关键词 支持向量机算法 超声图像 生物医学 分割 噪声 特定区域 分块特征
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基于颜色特征和改进支持向量机算法的交通标志检测与识别 被引量:6
13
作者 肖艳秋 杜江恒 +3 位作者 闻萌莎 周坤 焦建强 裴杰 《轻工学报》 CAS 2018年第3期57-65,共9页
针对交通标志检测与识别精确度不高的问题,提出了一种基于图像HSV颜色空间分割和改进的支持向量机(SVM)算法的交通标志检测与识别方法:通过建立HSV颜色空间分割模型,对交通标志进行初步颜色分割后设置形状阈值,得到图像中精确的交通标... 针对交通标志检测与识别精确度不高的问题,提出了一种基于图像HSV颜色空间分割和改进的支持向量机(SVM)算法的交通标志检测与识别方法:通过建立HSV颜色空间分割模型,对交通标志进行初步颜色分割后设置形状阈值,得到图像中精确的交通标志区域;采用基于Hu不变矩的方法提取待识别图像中的特征向量,并导入SVM分类器进行训练分类;利用狼群算法对SVM的核函数参数进行优化选择,最终利用优化后的SVM算法完成对交通标志的含义识别.验证实验结果表明,该检测与识别方法能够有效地检测到交通标志区域并对其分类识别,且具有较高的精确度. 展开更多
关键词 交通标志检测与识别 特征分割 HU不变矩 支持向量机算法 狼群算法
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支持向量机算法用于C_(60)溶解度的研究
14
作者 毕韶丹 张向东 关宏宇 《沈阳理工大学学报》 CAS 2005年第2期79-82,共4页
采用支持向量机算法,建立了C60在有机溶剂中溶解度关系的数学模型.研究了C60溶解度与有机溶剂折光率nD、介电常数ε、摩尔体积Vm、Hildebrand溶解度参数δ、表面张力f、偶极矩μ等物理化学参数之间的关系.结果表明,支持向量机算法预报... 采用支持向量机算法,建立了C60在有机溶剂中溶解度关系的数学模型.研究了C60溶解度与有机溶剂折光率nD、介电常数ε、摩尔体积Vm、Hildebrand溶解度参数δ、表面张力f、偶极矩μ等物理化学参数之间的关系.结果表明,支持向量机算法预报准确率优于遗传算法和Fisher法,并能很好地克服过学习问题. 展开更多
关键词 C60的溶解度 支持向量机算法 核函数
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喀斯特地区遥感影像解译新算法——支持向量机算法 被引量:4
15
作者 朱星磊 安裕伦 +1 位作者 黄祖宏 王静敏 《中国岩溶》 CAS CSCD 2011年第2期222-226,共5页
现行的遥感影像解译方法有监督分类和非监督分类。在监督分类中有平行算法,最小距离算法、最大似然算法等,而支持向量机是监督分类中的一种新的算法。本研究选择贵阳市花溪区小碧乡局部地区为研究对象,采用SPOT数据,分别运用最大似然算... 现行的遥感影像解译方法有监督分类和非监督分类。在监督分类中有平行算法,最小距离算法、最大似然算法等,而支持向量机是监督分类中的一种新的算法。本研究选择贵阳市花溪区小碧乡局部地区为研究对象,采用SPOT数据,分别运用最大似然算法和支持向量机算法对研究区遥感影像进行解译。通过建立混淆矩阵,来计算分类精度和Kappa系数。结果表明:支持向量机具有分类精度高,分类图斑完整等优点;但在时间的消耗上,支持向量机算法要比最大似然算法长。对于这两种算法而言,都存在地物光谱特征明显相异的地物易于区别,光谱相似的地物容易造成错分的现象,然而支持向量机分类精度要比最大似然分类精度高一些。支持向量机对样本数量具有敏感性,样本数量过多将导致运算时间过长。因此在实际运用中应根据实际情况,选择适合的算法。 展开更多
关键词 喀斯特地区 影像解译 最大似然算法 支持向量机算法
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基于冷损双流体模型及主元分析-支持向量机算法的制冷陈列柜冷风幕优化分析 被引量:4
16
作者 曹志坤 谷波 +1 位作者 黄彬彬 顾众 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期772-776,782,共6页
利用冷损双流体(RLTF)模型对立式敞开型陈列柜冷风幕及其四周气体流动和传热进行数值模拟,确定其冷损量及影响因素,建立冷损量的目标函数,通过主元分析-支持向量机(PCA-SVM)算法对目标函数寻优,并经过实验加以验证.结果表明,经优化后,... 利用冷损双流体(RLTF)模型对立式敞开型陈列柜冷风幕及其四周气体流动和传热进行数值模拟,确定其冷损量及影响因素,建立冷损量的目标函数,通过主元分析-支持向量机(PCA-SVM)算法对目标函数寻优,并经过实验加以验证.结果表明,经优化后,陈列柜的冷损量下降了19.6%,单位展示面积的每日耗电量(TEC/TDA)减少了17.1%. 展开更多
关键词 冷风幕 冷损双流体模型 主元分析 支持向量机算法 优化分析
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采用支持向量机算法优化电化学处理油田污水的工艺参数 被引量:8
17
作者 尹先清 陈文娟 +2 位作者 靖波 刘倩 杨航 《化工环保》 CSCD 北大核心 2017年第4期377-382,共6页
采用支持向量机(SVM)算法,将Box-Behnken设计法与支持向量回归算法(SVR)实验参数优化软件相结合,优化电化学去除油田污水COD的工艺参数。通过量子粒子群算法对SVM算法参数进行优化,从建立的回归模型中找到工艺参数的全局最佳点:电解时间... 采用支持向量机(SVM)算法,将Box-Behnken设计法与支持向量回归算法(SVR)实验参数优化软件相结合,优化电化学去除油田污水COD的工艺参数。通过量子粒子群算法对SVM算法参数进行优化,从建立的回归模型中找到工艺参数的全局最佳点:电解时间60 min,电解电流3 A,三维电极填充料中石英砂质量695 g。模型得到的COD理论最优去除率为92.48%,验证实验得到的COD去除率为91.43%。 展开更多
关键词 油田污水 支持向量(SVM)算法 量子粒子群算法 电化学处理 过程控制参数
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基于改进支持向量机算法的光伏发电功率预测 被引量:3
18
作者 郑思达 刘影 +1 位作者 杨磊 杨晓坤 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期378-382,共5页
针对当前光伏发电间断性和随机性对电流影响较大的问题,基于改进支持向量机算法,提出光伏发电功率预测方法.通过灰色关联度优化气象影响因素参数,改进支持向量机算法,建立多气象因素协同约束的光伏电池等效模型,得到光伏电池的串联和并... 针对当前光伏发电间断性和随机性对电流影响较大的问题,基于改进支持向量机算法,提出光伏发电功率预测方法.通过灰色关联度优化气象影响因素参数,改进支持向量机算法,建立多气象因素协同约束的光伏电池等效模型,得到光伏电池的串联和并联电阻;将训练数据的总数映射到特征空间中,筛选数据并定义特征空间中的超平面,计算光伏发电的有效功率并降低误差.结果表明,预测结果与实际结果符合程度高,功率预测的绝对误差小,有效性和应用性得到验证. 展开更多
关键词 支持向量机算法 光伏发电 发电功率 灰色关联度 精准度 气象因素 特征空间 有效功率
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基于二次邻近算法和支持向量机算法的质量判别算法研究 被引量:1
19
作者 徐梦琳 韩驰 刘经纬 《现代信息科技》 2019年第6期104-105,共2页
葡萄酒质量的判别是需要聘请专业的葡萄酒专家来品鉴的,因此必然会消耗大量的人力、物力、财力。通过算法来分析葡萄酒的各个属性指标从而确定其质量是十分必要的。但在研究过程中,发现利用常见的多元统计分析算法判别葡萄酒质量时,无... 葡萄酒质量的判别是需要聘请专业的葡萄酒专家来品鉴的,因此必然会消耗大量的人力、物力、财力。通过算法来分析葡萄酒的各个属性指标从而确定其质量是十分必要的。但在研究过程中,发现利用常见的多元统计分析算法判别葡萄酒质量时,无论是白葡萄酒还是红葡萄酒均出现了错误率过高的情况。因此,通过有序多分类逻辑回归算法、二次邻近算法、支持向量机算法对葡萄酒质量判别过程中的瓶颈进行了研究。 展开更多
关键词 多元统计分析 支持向量机算法 二次邻近算法 判别分析
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应用竹类叶片性状特征和支持向量机算法的竹种识别 被引量:1
20
作者 周必铙 卞丽丽 +1 位作者 徐薪璐 姚文静 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期63-69,共7页
为研究叶片性状特征及其特征组合对竹种识别准确度的影响,找出分类效果较好的特征组合。以江苏、贵州、云南共16属70种(变种、变型和品种)竹子叶片为试验材料,提取9个叶片性状特征作为原始数据集,引入RBF核函数,在一定范围内进行参数优... 为研究叶片性状特征及其特征组合对竹种识别准确度的影响,找出分类效果较好的特征组合。以江苏、贵州、云南共16属70种(变种、变型和品种)竹子叶片为试验材料,提取9个叶片性状特征作为原始数据集,引入RBF核函数,在一定范围内进行参数优化,确定惩罚系数(C)=1000,核函数的参数(γ)=0.1。结果表明:当选用9个叶片性状特征进行识别,准确率为86%,考虑到特征组合存在冗余,最终以5个叶片特征(包括叶片的长、宽、面积、周长以及叶面积与周长的比)进行模型训练,识别准确率为81%。以选取的特征组合建立模型,在种水平上,62个竹种的识别精确率达到70%以上,23个竹种的精确率达到90%以上,鹅毛竹和两年生毛竹的精确率达到100%;在属水平上,14个属的识别准确率达到80%以上,5个属达到90%以上,倭竹属的准确率达到100%。 展开更多
关键词 竹子 叶片性状特征 支持向量机算法 计算模型
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