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基于改进全卷积神经网络的体育运动员动作识别方法 被引量：1
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作者 郝俊峰 《数字通信世界》 2024年第7期55-57,共3页
传统的体育运动员动作识别方法,直接对运动员动作识别结果进行输出未对运动区域进行提取,识别精度低。该文提出基于改进全卷积神经网络的体育运动员动作识别方法,使用摄像机对体育运动员动作图像进行采集,并对图像进行基于改进全卷积神... 传统的体育运动员动作识别方法,直接对运动员动作识别结果进行输出未对运动区域进行提取,识别精度低。该文提出基于改进全卷积神经网络的体育运动员动作识别方法,使用摄像机对体育运动员动作图像进行采集,并对图像进行基于改进全卷积神经网络的运动区域提取,体育运动员动作识别流程,输入动作图像并对结果进行输出,实现基于改进全卷积神经网络的体育运动员动作识别。实验结果表明该研究方法识别精度高,具有一定优势。 展开更多
关键词 改进全卷积神经网络 体育运动 动作识别 识别方法
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