改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用 被引量：30

1

作者 李惠玲 盛万兴 +1 位作者 张学仁 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期29-34,共6页

利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情... 利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 改进小生境遗传算法 动态距离判别标准 最优保存策略 局部最优徘徊策略

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应用改进小生境遗传算法优化BLDCM调速系统的PI参数

2

作者 龙驹 《科技信息》 2009年第28期I0006-I0007,共2页

本文以无刷直流电动机的转速控制器作为研究对象,应用改进的小生境遗传算法(INGA)对其PI参数进行了优化设计,该算法针对常规遗传算法很难搜索到全局最优解的缺点,通过将单纯形法与小生境遗传算法相结合形成了一种全局优化算法,并使用MAT... 本文以无刷直流电动机的转速控制器作为研究对象,应用改进的小生境遗传算法(INGA)对其PI参数进行了优化设计,该算法针对常规遗传算法很难搜索到全局最优解的缺点,通过将单纯形法与小生境遗传算法相结合形成了一种全局优化算法,并使用MATLAB软件进行了动态跟随性能的仿真实验,结果表明采用该算法确能优化调速系统的性能。 展开更多

关键词 无刷直流电动机 改进小生境遗传算法 PI参数 MATLAB仿真

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基于改进小生境遗传算法的输电网安全经济规划模型 被引量：4

3

作者 严太山 杨堤 +4 位作者 张立波 江海升 郑晓琼 柴宏博 张超 《水电能源科学》 北大核心 2018年第7期206-210,共5页

传统输电网规划模型中的目标函数通常仅考虑系统运行经济性而忽略安全性因素及其所带来的损失,为避免此缺陷,在运用改进K-means算法进行负荷聚类并建立多级负荷模型的基础上,以包含年投资成本、运行维护成本及缺电成本的年综合成本最小... 传统输电网规划模型中的目标函数通常仅考虑系统运行经济性而忽略安全性因素及其所带来的损失,为避免此缺陷,在运用改进K-means算法进行负荷聚类并建立多级负荷模型的基础上,以包含年投资成本、运行维护成本及缺电成本的年综合成本最小为目标,建立一种考虑安全性经济性协调的输电网规划模型,将安全性效益转化为经济形式并加入到目标函数中,同时在模型约束条件中考虑N-1安全约束,从而实现电网安全性与经济性的协调。最后,利用带有精英保留策略的改进小生境遗传算法求解规划模型,确定基于安全性经济性协调下的最优规划方案。通过分析修改后的IEEE RTS79系统,验证了模型及求解算法的有效性,可为输电网安全经济规划提供参考。 展开更多

关键词 输电网规划 K-MEANS算法 安全性 经济性 改进小生境遗传算法

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基于改进小生境遗传算法的配电网规划 被引量：5

4

作者 沙伟燕 史哲 《电网与清洁能源》 2010年第7期63-67,共5页

提出了改进小生境遗传算法并将其应用于配电网规划,建立了综合考虑网损、变电站馈线建设费用和网络年维护折旧费的配电网规划数学模型,算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策... 提出了改进小生境遗传算法并将其应用于配电网规划,建立了综合考虑网损、变电站馈线建设费用和网络年维护折旧费的配电网规划数学模型,算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优的情况。在此基础上,基于图论知识和搜索技术给出了包括孤链、孤岛、闭环的修复方案,将遗传操作产生的非辐射性网络修复成辐射性网络。算例结果表明了该算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 配电网规划 改进小生境遗传算法 动态距离判别标准 最优保存策略 局部最优徘徊策略 不可行解修复

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基于改进小生境遗传算法的三角模糊数互补判断矩阵排序方法

5

作者 杨雪康 匡兵 +1 位作者 林瑞 周峰 《桂林电子科技大学学报》 2017年第3期254-258,共5页

针对三角模糊数互补判断矩阵(triangular fuzzy number complementary judgment matrix,简称TFN)排序中运算耗时较长的问题,提出一种基于改进小生境遗传算法(niche genetic algorithm,简称NGA)的TFN排序方法。将TFN排序中满意一致性检... 针对三角模糊数互补判断矩阵(triangular fuzzy number complementary judgment matrix,简称TFN)排序中运算耗时较长的问题,提出一种基于改进小生境遗传算法(niche genetic algorithm,简称NGA)的TFN排序方法。将TFN排序中满意一致性检验、矩阵元素调整和权值排序作为目标建立优化模型,在保证TFN具有满意一致性的前提下,对TFN进行最小调整。通过引入度量种群多样性的小生境熵概念对NGA进行改进,根据小生境熵对改进NGA中部分进化参数进行自适应调整,提高算法的运算效率。采用该方法对随机产生的3~6阶TFN进行仿真验算,仿真结果表明,采用改进NGA提高了运算效率,改善了运算稳定性。 展开更多

关键词 三角模糊数互补判断矩阵 改进小生境遗传算法 运算效率

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基于改进排挤小生境遗传算法配网无功优化研究 被引量：14

6

作者 张敬平 梁志瑞 +1 位作者 苏海锋 王建杰 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第10期19-22,共4页

针对传统遗传算法在配电网无功优化中的缺陷和配电网的特点,把改进排挤小生境技术和自适应遗传算法有机结合起来应用于无功优化,且采用实数编码和μ+λ竞争机制等策略,建立了以计算得到的投资回收年限作为评价电容器安装方案经济效益优... 针对传统遗传算法在配电网无功优化中的缺陷和配电网的特点,把改进排挤小生境技术和自适应遗传算法有机结合起来应用于无功优化,且采用实数编码和μ+λ竞争机制等策略,建立了以计算得到的投资回收年限作为评价电容器安装方案经济效益优劣标准的数学模型。利用SQL Server 2000数据库存储配电线路的原始数据,方便计算时数据的灵活调用。采用面向对象的Visual C#高级语言开发编制了配电网无功优化计算程序并应用于实际配电网中,程序运行稳定、便于维护。实际网络计算结果表明,改进排挤小生境自适应遗传算法更加适用于配电网无功优化。 展开更多

关键词 配电网 无功优化 改进排挤小生境自适应遗传算法 数学模型

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小生境遗传算法的改进及其在橡胶材料参数反演中的应用 被引量：1

7

作者 刘帅龙 桑建兵 +2 位作者 赵路明 付博伟 马钰 《河北工业大学学报》 CAS 2022年第1期21-26,41,共7页

为了提高当前已有小生境遗传算法的全局寻优能力,首先对于当前已有小生境遗传算法的技术做了进一步的改进,设计了一种新的对于交叉概率和变异概率的动态调整方式;其次,改进了排挤小生境对于处于同一小生境内的个体的排挤操作,充分利用... 为了提高当前已有小生境遗传算法的全局寻优能力,首先对于当前已有小生境遗传算法的技术做了进一步的改进,设计了一种新的对于交叉概率和变异概率的动态调整方式;其次,改进了排挤小生境对于处于同一小生境内的个体的排挤操作,充分利用进化代数中的优良信息,加快了程序的收敛速度;最后,基于硫化橡胶的单轴拉伸实验数据,选用2阶多项式本本构模型,并结合有限元和改进后的小生境遗传算法的反演方法确定了硫化橡胶的材料参数。相对于从ABAQUS中通过Evaluate计算出来的材料参数,通过反演结果参数计算出来的响应与实验响应之间的误差较小。 展开更多

关键词 改进小生境遗传算法 动态调整交叉概率 变异概率 改进的排挤小生境 橡胶材料参数 参数反求

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考虑经济性可靠性的输电网二层规划模型及混合算法 被引量：37

8

作者 范宏 程浩忠 +2 位作者 金华征 严健勇 张丽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期1-7,共7页

建立考虑经济性可靠性的输电网确定性二层线性规划模型,将可靠性问题以约束加入到经济性规划问题中,改变了传统输电网规划建模方式,实现规划方案在高可靠性条件下的经济性最优。模型上层规划目标采用线路建设成本最小,约束为待架线路数... 建立考虑经济性可靠性的输电网确定性二层线性规划模型,将可靠性问题以约束加入到经济性规划问题中,改变了传统输电网规划建模方式,实现规划方案在高可靠性条件下的经济性最优。模型上层规划目标采用线路建设成本最小,约束为待架线路数目约束;下层规划目标为切负荷最小,约束为常规运行约束,且严格满足N?1安全约束,实现最优规划方案的N?1安全运行要求。提出采用改进小生境遗传算法(improvednichegeneticalgorithm,INGA)和原始–对偶内点法(prime-dualinteriorpointmethod,PDIPM)相结合的混合算法,并对上述模型进行求解,利用小生境遗传算法处理上层规划的整数变量,进行全局寻优;对下层规划采用原始–对偶内点算法进行快速求解,提高算法速度和收敛性。18节点系统和46节点系统的结果表明该模型和算法是有效的。 展开更多

关键词 电力系统 输电网规划 确定性二层线性规划 N-1安全准则 改进小生境遗传算法 原始一对偶内点算法

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适应大规模风电接入的电力系统旋转备用优化模型与求解 被引量：3

9

作者 张姣 康广伟 +1 位作者 黄滢芳 闫秉科 《陕西电力》 2014年第4期15-18,28,共5页

以经济性为评价指标,综合考虑系统有功平衡、机组爬坡和有功约束、节点电压约束、线路热稳极限和旋转备用总量需求等条件,建立了含风电的随机最优模型。通过场景生成和消减,建立了风功率的随机模型,并最终得到了在预测误差范围之内的10... 以经济性为评价指标,综合考虑系统有功平衡、机组爬坡和有功约束、节点电压约束、线路热稳极限和旋转备用总量需求等条件,建立了含风电的随机最优模型。通过场景生成和消减,建立了风功率的随机模型,并最终得到了在预测误差范围之内的10种风功率出力场景。在求解算法方面,引入了基于模糊聚类的改进小生境遗传算法,并在IEEE10机39节点系统进行了仿真验算,得到系统在多个场景下的出力曲线和旋转备用容量要求。结果表明,改进小生境遗传算法与其它算法相比,在保证系统安全运行的前提下,可以有效降低系统的运行费用。 展开更多

关键词 大规模风电接入 备用容量优化 拉丁超立方抽样 改进小生境遗传算法

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基于网络抗毁度的配电网供电可靠性模型 被引量：1

10

作者 赵嘉 吕林 +4 位作者 刘俊勇 魏震波 刘友波 苏韵掣 张逸 《供用电》 2016年第6期51-56,72,共7页

针对传统可靠性指标存在无法反映系统维持供电能力即被破坏程度的缺陷,结合图论中网络抗毁度概念,提出了一种基于网络抗毁度的配电网可靠性模型。首先,在定义等效最短路径数的基础上,建立了以网络抗毁度作为静态全局性优化指标的配电网... 针对传统可靠性指标存在无法反映系统维持供电能力即被破坏程度的缺陷,结合图论中网络抗毁度概念,提出了一种基于网络抗毁度的配电网可靠性模型。首先,在定义等效最短路径数的基础上,建立了以网络抗毁度作为静态全局性优化指标的配电网可靠性评估模型;其次,采用改进小生境遗传算法对该模型进行求解,兼顾种群多样性与个体间距离,提升全局寻优能力;最后,对基于抗毁度和传统可靠性指标的网络重构进行对比分析。结果表明:随着网络抗毁能力的提升,电网发生故障时负荷节点损失风险显著下降;网络抗毁度作为一类静态全局指标可以从系统层面和负荷层面弥补传统配电网可靠性指标的不足。验证了所提模型和求解方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 可靠性 抗毁度 等效最短路径数 改进小生境遗传算法

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基于无功优化的配电网检修计划编制 被引量：5

11

作者 陈祖才 陈俊峰 +3 位作者 敬海兵 张俊 刘代伟 郭艳红 《电气开关》 2012年第4期14-17,共4页

从配电网检修计划编制的实际情况出发,将无功优化结合到配电网检修计划优化模型中,同时考虑了线路故障等级的检修时间优化和和设备检修时最优负荷转移路径。针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修计划,把通过改进小生境遗传算法和... 从配电网检修计划编制的实际情况出发,将无功优化结合到配电网检修计划优化模型中,同时考虑了线路故障等级的检修时间优化和和设备检修时最优负荷转移路径。针对多种约束条件,对经济性最优为目标的检修计划,把通过改进小生境遗传算法和蚁群算法优化的配电网检修计划时间优化方案作为基于无功优化负荷转移路径的输入条件;利用一种高效的启发式搜索技术Tabu搜索算法得到使配电网损耗降低最大对应的最优节点解,并在该点通过并联电容器来降低网损。最后对36节点算例进行仿真,结果表明:该方法可适应配电网检修计划需要,从而达到经济调度的目的;配电网检修计划中引入无功补偿优化,可大幅降低网损,且对节点电压有一定提升作用。 展开更多

关键词 配电网 检修计划 无功优化 改进小生境遗传算法 禁忌搜索算法

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市场环境下基于系统阻塞指标约束的多阶段输电网规划 被引量：7

12

作者 付蓉 魏萍 +2 位作者 万秋兰 李扬 唐国庆 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第10期55-59,80,共6页

电力市场环境下的多阶段输电网扩展规划在满足发电公司和用户的需求的同时,对减缓输电系统阻塞,促进市场的公平竞争具有重要作用。在此背景下,利用系统阻塞指标和系统阻塞成本分别作为评估规划网络可靠性指标和运行指标,以改进的小生境... 电力市场环境下的多阶段输电网扩展规划在满足发电公司和用户的需求的同时,对减缓输电系统阻塞,促进市场的公平竞争具有重要作用。在此背景下,利用系统阻塞指标和系统阻塞成本分别作为评估规划网络可靠性指标和运行指标,以改进的小生境遗传算法为研究方法,提出了基于阻塞指标约束下的输电网多阶段规划模型。IEEE-24节点系统上算例分析表明该模型综合考虑了各规划阶段输电系统的经济运行,能更科学地指导输电网规划决策,有效减缓系统阻塞发生,提高规划系统的网络充裕性。 展开更多

关键词 系统阻塞指标 阻塞成本 小生境改进遗传算法 多阶段输电网规划

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基于经济调度的数据中心UPS的运行优化策略 被引量：7

13

作者 李兴邦 司杨 《智慧电力》 北大核心 2019年第4期25-31,共7页

高能耗是数据中心产业向大型化、高密化、绿色化和自动化演进的一大障碍。为了解决这一问题,提出了一种基于经济调度的数据中心UPS控制策略。该策略在制定合理UPS充放电计划、降低数据中心对本地电网的依赖程度的基础上,可提高可再生能... 高能耗是数据中心产业向大型化、高密化、绿色化和自动化演进的一大障碍。为了解决这一问题,提出了一种基于经济调度的数据中心UPS控制策略。该策略在制定合理UPS充放电计划、降低数据中心对本地电网的依赖程度的基础上,可提高可再生能源消纳水平,降低能耗和数据中心运行成本。在建立含有可再生能源和考虑数据中心内UPS储能特性的系统模型后,利用基于模糊聚类的改进小生境遗传算法对该运行优化策略进行求解,给出了UPS小时级的计划出力曲线。仿真算例表明,所提出的控制策略在数据中心系统架构、负载、运行环境相同的环境中,通过合理和有效的UPS运行控制策略,可以有效降低运行成本,有较高的实用价值。 展开更多

关键词 数据中心 UPS 改进小生境遗传算法 运行优化

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含能效电厂的输电网不确定性规划方法 被引量：1

14

作者 马莲 范宏 左路浩 《水电能源科学》 北大核心 2018年第6期205-209,共5页

在全球能源互联网背景下,负荷不断增加、能源消耗增多、环境污染严重给输电网规划带来诸多挑战。为此,在输电网规划中引入能效电厂,建立含能效电厂的多阶段输电网不确定性二层规划模型,其上层模型以总投资成本最小为目标函数,下层模型以... 在全球能源互联网背景下,负荷不断增加、能源消耗增多、环境污染严重给输电网规划带来诸多挑战。为此,在输电网规划中引入能效电厂,建立含能效电厂的多阶段输电网不确定性二层规划模型,其上层模型以总投资成本最小为目标函数,下层模型以N、N-1运行条件下的切负荷量最小为目标函数,就可保证上层模型所得最优规划方案的可靠性。结合改进小生境遗传算法和原始—对偶内点法两种算法的优点对所提模型进行求解,进而得到规划的最优结果。以IEEE-RTS 24节点系统为例,验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 能效电厂 不确定性 多阶段输电网规划 改进小生境遗传算法 原始-对偶内点法

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配送中心分拣订单合批策略的研究 被引量：7

15

作者 王艳艳 吴耀华 +1 位作者 孙国华 于洪鹏 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期43-46,共4页

合理优化货物拣选路径和订单批量策略是劳动密集型配送中心降低拣选成本的一种有效方法。通过分析人工拣选作业和订单合批的特点,从拣选路径、拣选次数、订单提前期3个方面考虑,构造了拣货作业中订单分批的多目标优化数学模型,并分别用... 合理优化货物拣选路径和订单批量策略是劳动密集型配送中心降低拣选成本的一种有效方法。通过分析人工拣选作业和订单合批的特点,从拣选路径、拣选次数、订单提前期3个方面考虑,构造了拣货作业中订单分批的多目标优化数学模型,并分别用先到先服务、基本遗传算法、改进的小生境遗传算法对数学模型进行求解,得出不同的订单数据从执行时间和优化效果方面所对应的最优求解方法。 展开更多

关键词 配送中心 拣选批量 订单合批 先到先服务 改进小生境遗传算法

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基于随机期望值规划的输电网规划方法 被引量：5

16

作者 范宏 程浩忠 叶幼君 《华东电力》 北大核心 2007年第12期16-21,共6页

电力市场环境下输电网规划面临大量的不确定因素的影响,运用不确定规划理论建立了输电网随机期望值规划模型,采用随机数来描述新增发电机节点出力,新增节点负荷变化值,新增线路造价的不确定性因素,利用Monte-Carlo仿真和改进小生境遗传... 电力市场环境下输电网规划面临大量的不确定因素的影响,运用不确定规划理论建立了输电网随机期望值规划模型,采用随机数来描述新增发电机节点出力,新增节点负荷变化值,新增线路造价的不确定性因素,利用Monte-Carlo仿真和改进小生境遗传算法求解模型,修改的18和46节点系统验证了所提模型和方法有效。 展开更多

关键词 电力系统 输电网规划 不确定性 随机期望值规划 Monte—Carlo仿真 改进小生境遗传算法

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基于参数不确定性的地下水污染治理多目标管理模型 被引量：5

17

作者 杨蕴 吴剑锋 +3 位作者 于军 林锦 施小清 吴吉春 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2059-2067,共9页

引入随机Pareto控制排序和随机小生境技术,提出基于参数随机变化的改进小生境Pareto遗传算法,用于求解不确定性条件下地下水污染治理多目标管理模型.同时,利用顺序高斯条件模拟的蒙特卡罗方法,结合不确定性分析和风险评估,分析不同渗透... 引入随机Pareto控制排序和随机小生境技术,提出基于参数随机变化的改进小生境Pareto遗传算法,用于求解不确定性条件下地下水污染治理多目标管理模型.同时,利用顺序高斯条件模拟的蒙特卡罗方法,结合不确定性分析和风险评估,分析不同渗透系数条件点数对污染物运移结果不确定性和污染风险评价的影响.最后将该方法应用于一个考虑渗透系数为随机变量的二维地下水污染修复算例中.结果分析表明,该方法可为地下水污染治理提供变异性较小的Pareto管理策略,是一种稳定可靠的多目标随机优化方法. 展开更多

关键词 地下水污染风险评估 不确定性分析 条件模拟 随机多目标优化 改进小生境Pareto遗传算法

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