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题名考虑阶梯型碳交易的梯级水火风光储联合调度
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作者
田珺玲
荣娜
张裕
张建英
刘兴艳
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机构
贵州大学电气工程学院
贵州电网有限责任公司电网规划研究中心
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出处
《南方电网技术》
北大核心
2025年第3期106-115,共10页
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基金
贵州省科技支撑计划项目([2023]290,[2023]329)
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础-ZK[2021]一般277)
贵州省优秀青年科技人才项目(黔科合平台人才[2021]5645)。
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文摘
针对“双碳”减排目标以及新能源大规模并网带来的电力系统调峰问题,提出了一种考虑阶梯型碳交易的梯级水火风光储多能联合优化调度模型。首先,采用分层优化调度,在上层模型中以负荷波动最小为目标函数,使用一种考虑了Circle映射策略、三角形游走策略、Levy飞行游走策略以及精英反向学习策略的改进沙丘猫群优化算法(modified sand cat swarm optimization,MSCSO)优化梯级水电的出力,从而得到经过平抑后的等效负荷曲线。在下层模型中以综合成本最小为目标函数对其分段线性化进行求解。最后,在修改的IEEE 30节点中进行多场景仿真计算,结果表明所提模型可以有效减少碳排放量,充分发挥火电机组的深度调峰能力,有效提升新能源的消纳能力和系统运行的低碳性以及经济性,验证了模型的有效性。
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关键词
阶梯型碳交易
改进沙丘猫群算法
梯级水火风光储
深度调峰
分层优化调度
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Keywords
stepped carbon trading
MSCSO
cascade hydro-thermal-wind-photovoltaic-storage
deep peaking
hierarchical optimized scheduling
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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