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题名全局运动序列中运动目标的检测算法
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作者
栾庆磊
沈庆伟
纪明伟
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机构
安徽建筑工业学院机械与电气工程学院
安徽建筑工业学院电子与信息工程学院
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出处
《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》
2009年第5期93-98,共6页
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基金
安徽省教育厅重点科研项目(KJ2007A053)
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文摘
针对全局运动视频序列采用灰度投影法检测序列帧间运动矢量,具有图像信息利用充分、计算精度高等优点,文中采用了改进的三步搜索算法有效地提高了运动矢量搜索速度,降低了运算复杂度,同时保持了运动矢量的搜索精度。通过帧间运动矢量补偿将相邻三帧图像的相同背景稳定在同一幅图像的相同位上,利用改进的三帧差分法检测运动目标区域。结合数学形态学的闭运算和填充运算等提取出运动目标。实验结果表明,该方法能够快速高效地从背景变化的视频序列中提取运动目标,具有较强的鲁棒性和准确性。
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关键词
灰度投影
改进的三步搜索算法
全局运动补偿
改进的三帧差分法
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Keywords
the gray projection
improved three-step search algorithm
global-motion compensation
improved three-frame difference
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂背景下基于肤色检测的动态手势分割与识别
被引量：3
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作者
唐文权
徐武
文聪
郭兴
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机构
云南民族大学电气信息工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第33期330-335,共6页
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基金
陕西省教育厅项目(18JK0632)资助
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文摘
在类肤色的复杂背景下,基于肤色检测的动态手势识别会因肤色干扰导致识别效率较低。提出了一种基于YCbCr颜色空间的改进三帧差分法的动态手势识别方法。首先利用改进的三帧差分法对动态手势进行分割,有效去除类肤色背景;然后根据人体肤色在YCbCr颜色空间中的聚类效果,采用基于椭圆模型的肤色检测方法有效去除非肤色背景,分割出手势区域。通过双特征提取,有效去除大范围的肤色背景,最终得到完整的手势;最后利用BP神经网络较强的自学习能力,对分割的动态手势进行检测识别。实验结果表明,此方法在应对环境变化时具有较好的实时性和抗干扰能力,拥有较高的识别率。
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关键词
YCBCR颜色空间
改进的三帧差分法
BP神经网络
动态手势分割与识别
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Keywords
YCbCr color space
improved three-frame difference method
BP neural network
dynamic gesture segmentation and recognition
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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