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改进的遗传算法用于工业测量数据处理 被引量：19
1
作者 潘国荣 谷川 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第1期55-58,共4页
对遗传算法的两个缺陷进行几个方面的改进,采用MATLAB语言实现了改进后的算法,并结合工程实例,探讨将改进后的遗传算法应用到于工业测量和逆向工程领域的可行性。通过比较发现,改进后的算法在全局收敛以及收敛速度方面都有较大的改善。
关键词 改进的遗传算法 全局收敛性 收敛速度 工业测量 数据处理
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APS系统中基于改进的遗传算法的分布式排产研究 被引量：8
2
作者 谭辉 张洪伟 朱丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期76-79,共4页
探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术———APS(AdvancedPlanningandScheduling)系统。系统利用PowerBuilder作为开发工具。实践证明,在APS的计划模型下,改进的遗传算法在解决分布式生产排程问题上具有良好的算法性能,... 探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术———APS(AdvancedPlanningandScheduling)系统。系统利用PowerBuilder作为开发工具。实践证明,在APS的计划模型下,改进的遗传算法在解决分布式生产排程问题上具有良好的算法性能,并在某大型制药厂的实施中取得成功。 展开更多
关键词 高级排产技术 改进的遗传算法 分布式生产
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改进的遗传算法在车牌自动识别系统中的应用 被引量：9
3
作者 虞安军 吴海珍 蒋加伏 《计算机仿真》 CSCD 2006年第11期224-227,共4页
在车牌自动识别系统中,如何选择对车牌字符分类能力强的特征组合是系统面临的关键问题。针对传统组合优化方法用于特征选择的种种缺陷和简单遗传算法过早收敛的缺点,提出了利用伪并行、最优解保存和自适应参数调整相结合的改进的遗传算... 在车牌自动识别系统中,如何选择对车牌字符分类能力强的特征组合是系统面临的关键问题。针对传统组合优化方法用于特征选择的种种缺陷和简单遗传算法过早收敛的缺点,提出了利用伪并行、最优解保存和自适应参数调整相结合的改进的遗传算法对提取的车牌字符图像众多特征进行优化选择的策略。仿真实验证明,改进的遗传算法不但从收敛速度和搜索能力上优于简单的遗传算法,而且可以有效的避免出现早熟现象,防止陷入局部最优;所提出的特征选择算法不仅提高了车牌字符识别率,而且识别结果十分稳定。 展开更多
关键词 车牌自动识别系统 特征选择 简单遗传算法 改进的遗传算法
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改进的遗传算法在粒径测量中的应用 被引量：2
4
作者 张虎 戴景民 +1 位作者 唐红 辛春锁 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期50-54,共5页
在光全散射法粒径测量中,基于改进的遗传算法反演颗粒系的粒径分布。在独立模式下,粒径反演为求解约束优化问题,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,克服了罚函数遗传算法反演时罚系数难以确定以致极易产生不可行收敛解的不足。在非... 在光全散射法粒径测量中,基于改进的遗传算法反演颗粒系的粒径分布。在独立模式下,粒径反演为求解约束优化问题,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,克服了罚函数遗传算法反演时罚系数难以确定以致极易产生不可行收敛解的不足。在非独立模式下,采用改进的遗传算法能够在3个波长下较准确地反演粒径分布。在光全散射法中采用改进的遗传算法反演粒径分布是可行的,反演结果稳定可靠,避免了基本遗传算法容易过早收敛而使反演结果陷入局部解的缺陷。 展开更多
关键词 粒径测量 光全散射法 粒径分布 改进的遗传算法
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基于改进的遗传算法的网架结构截面尺寸优化设计 被引量：2
5
作者 孙芳宁 韩志刚 蔡福伟 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2007年第z1期701-703,共3页
提出了采用改进的遗传算法进行网架结构截面尺寸优化设计的方法。通过建立优化问题的数学模型、凝聚约束、惩罚不可行个体、选择、交叉和变异,经过若干次迭代寻得网架结构优化设计的最优结果。最后举例说明改进的遗传算法用于网架优化... 提出了采用改进的遗传算法进行网架结构截面尺寸优化设计的方法。通过建立优化问题的数学模型、凝聚约束、惩罚不可行个体、选择、交叉和变异,经过若干次迭代寻得网架结构优化设计的最优结果。最后举例说明改进的遗传算法用于网架优化的可行性。 展开更多
关键词 网架 结构优化 截面尺寸 改进的遗传算法
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改进的遗传算法在GPS基线解算上的研究 被引量：3
6
作者 刘智敏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期135-136,217,共3页
遗传算法(GA)处理数值优化计算问题具有的简单通用、并行、稳健等特点,因此应用于高精度GPS定位的基线解算过程。针对双差模糊度的整数域和基线向量的实数域解的特性,进行了GA算法改进,包括实数编码的改进、遗传算子及其控制参数等算法... 遗传算法(GA)处理数值优化计算问题具有的简单通用、并行、稳健等特点,因此应用于高精度GPS定位的基线解算过程。针对双差模糊度的整数域和基线向量的实数域解的特性,进行了GA算法改进,包括实数编码的改进、遗传算子及其控制参数等算法设计,提出了基于非线性最小二乘准则的GPS相对定位同步解算基线向量和双差模糊度的优化搜索新方法,避免了分步解算模糊度中对浮点解的依赖性,首次实现了大范围、高精度、整数实数不同域上的同步求解,提高了GPS相对定位的稳定性,也体现了遗传算法的优越性。算例表明改进的实数编码遗传算法对同步解算GPS相对定位是可行有效的。 展开更多
关键词 改进的遗传算法 GPS载波相位相对定位 非线性最小二乘 改进的实数编码
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一种改进的遗传算法及其在电梯群控中的应用 被引量：1
7
作者 李伙友 李建军 《漳州师范学院学报（自然科学版）》 2012年第3期38-41,66,共5页
以电梯群为群控对象,提出了基于改进的遗传算法系统解决方案;采用权向量整体优化方法,得到最优目标函数值,并由此确定了群控对象目标评价函数,提出了一种基于保存策略进化模型(Elitist Model)的遗传算法求解电梯群控问题的方法.算例及... 以电梯群为群控对象,提出了基于改进的遗传算法系统解决方案;采用权向量整体优化方法,得到最优目标函数值,并由此确定了群控对象目标评价函数,提出了一种基于保存策略进化模型(Elitist Model)的遗传算法求解电梯群控问题的方法.算例及仿真结果对比表明,该方法在小规模应用中,与以往算法相比并无明显优势;但在较大规模的电梯群控仿真中,能效降电梯乘客的等待时间和电梯系统能耗. 展开更多
关键词 改进的遗传算法 群控对象 多目标优化策略
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基于改进的遗传算法优化BP神经网络的电力负荷预测 被引量：2
8
作者 肖伸平 张卫卫 《电子测试》 2020年第22期42-44,共3页
本文通过对BP神经网络在负荷预测方面收敛的速率过于慢、易于陷入局部最优解等问题。提出用改进的遗传算法去优化BP神经网络的阈值、初始权值以及加入的平滑因子。提高BP神经网络的自适应学习率和附加动量,提高搜索的效率。该模型具有... 本文通过对BP神经网络在负荷预测方面收敛的速率过于慢、易于陷入局部最优解等问题。提出用改进的遗传算法去优化BP神经网络的阈值、初始权值以及加入的平滑因子。提高BP神经网络的自适应学习率和附加动量,提高搜索的效率。该模型具有较好的收敛速率和全局空间搜索能力。为了验证改进的(Im-GA)-BP模型预测的合理性,通过对某区域的电力负荷预测分析。此方法的预测精度比一般的BP算法效率高。 展开更多
关键词 BP神经网络 改进的遗传算法 电力负荷 优化
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改进的遗传算法在车间作业调度中的应用研究 被引量：2
9
作者 张昕 《国防制造技术》 2013年第2期44-47,共4页
作业调度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,遗传算法作为一种通用的优化算法在求解JSP中得到了广泛的应用。针对车间作业优化调度问题,通过对原有遗传算法进行了改进,建立了具体的基于遗传算法的改进模型,使其在优化过程中自动给出比... 作业调度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,遗传算法作为一种通用的优化算法在求解JSP中得到了广泛的应用。针对车间作业优化调度问题,通过对原有遗传算法进行了改进,建立了具体的基于遗传算法的改进模型,使其在优化过程中自动给出比较合适的交叉概率和变异概率,并保持群体的多样性,方法和解决步骤,显著提高了搜索效率。较好地解决了车间资源优化调度问题。 展开更多
关键词 生产调度 遗传算法 改进的遗传算法 适应度
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改进的遗传算法在医用非线性曲线模型拟合中的应用
10
作者 蔡煜东 《生物医学工程学进展》 CAS 1995年第2期15-17,共3页
本文提出医用非线性曲线模型拟合改进的遗传算法,以指数曲线模型为例,选择了一组标样进行了模拟,结果表明,改进的遗传算法性能良好,可望成为各类医用非线性曲线拟合的有效手段。
关键词 医用非线性曲线模型 改进的遗传算法 拟合
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用改进的遗传算法提取PIN光探测器模型参数 被引量：1
11
作者 梅文丽 黄永清 任晓敏 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期428-430,共3页
光探测器是光电集成电路接收机的重要组成部分,成功提取光电探测器等效模型电路的参数将会对光电集成的研究起到重要作用。将改进的遗传算法用于PIN光探测器小信号等效电路模型参数的提取和优化中,实现PIN光探测器S21、S22参数的测量值... 光探测器是光电集成电路接收机的重要组成部分,成功提取光电探测器等效模型电路的参数将会对光电集成的研究起到重要作用。将改进的遗传算法用于PIN光探测器小信号等效电路模型参数的提取和优化中,实现PIN光探测器S21、S22参数的测量值与模拟值拟合。改进后的遗传算法自动优化了遗传、杂交和变异算子,节省了寻找最佳遗传、杂交和变异概率的时间,提高了参数提取的速度。 展开更多
关键词 改进的遗传算法 小信号等效模型 参数提取 PIN光探测器
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一种改进的遗传算法的实现及性能研究 被引量：1
12
作者 郝亚微 李斌 《真空电子技术》 2008年第6期13-16,共4页
在Visual C++环境下,用C语言实现了一种改进的遗传算法,该算法通过实数编码、改进的遗传操作算子,并引入精英保留策略,可克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷。经GA测试函数验证该算法是有效的。与MATLAB遗传算法优化工具箱... 在Visual C++环境下,用C语言实现了一种改进的遗传算法,该算法通过实数编码、改进的遗传操作算子,并引入精英保留策略,可克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷。经GA测试函数验证该算法是有效的。与MATLAB遗传算法优化工具箱和SGA的系统仿真结果进行了比较,结果显示该算法不仅显著提高了全局搜索能力,加快了收敛速度,而且也改善了求解的质量及其优化结果的可靠性,是求解复杂函数优化问题的一种有潜力的算法,结合自行研发的微波管CAD软件,可望用于微波管性能优化,提高微波管设计能力。 展开更多
关键词 遗传算法 改进的遗传算法 最优解 优化
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改进的遗传算法在换热网络综合优化中的应用研究
13
作者 苏文杰 尹洪超 +3 位作者 赵亮 张漱荣 孟凡威 周吉利 《节能技术》 CAS 2005年第5期400-404,408,共6页
通过对遗传算法和模拟退火算法进行深入研究,建立了改进的遗传算法———遗传模拟退火算法,并通过换热网络综合优化的实例进行计算验证,结果表明,该算法切实可行。
关键词 改进的遗传算法 遗传模拟退火算法 换热网络 优化
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基于改进的遗传算法在输油管道泄漏点定位中的应用
14
作者 董琼 王艳辉 许忠仁 《电子设计工程》 2014年第15期44-46,共3页
在负压波法的管道泄漏检测定位中,由于信号中含有很多噪声信号,通常采用小波分析法去噪,一般阈值法容易丢失信号中有用成分,因此,通过改进的遗传算法得到小波的最优阈值,对信号进行消噪处理,更好地还原了原信号。由于遗传算法存在局部... 在负压波法的管道泄漏检测定位中,由于信号中含有很多噪声信号,通常采用小波分析法去噪,一般阈值法容易丢失信号中有用成分,因此,通过改进的遗传算法得到小波的最优阈值,对信号进行消噪处理,更好地还原了原信号。由于遗传算法存在局部收敛快的缺陷,本文提出了改进的遗传算法来精确的估计侧漏点的位置,实验表明该算法提高了泄漏点定位的精确性。 展开更多
关键词 负压波 泄漏检测 定位 小波分析 改进的遗传算法
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改进的遗传算法在农产品电商中的应用研究 被引量：5
15
作者 熊劲松 《遵义师范学院学报》 2021年第4期62-66,共5页
面对西部农村地区交通条件落后现状,在分析西部地区农产品电商实情基础上,科学建立了农产品电商车辆路径优化模型。合理选择了适应度函数和改进选择操作、交叉操作及变异操作,提出了改进的遗传算法,并介绍了所提算法在农产品电商中的应... 面对西部农村地区交通条件落后现状,在分析西部地区农产品电商实情基础上,科学建立了农产品电商车辆路径优化模型。合理选择了适应度函数和改进选择操作、交叉操作及变异操作,提出了改进的遗传算法,并介绍了所提算法在农产品电商中的应用价值。仿真实验结果表明:改进的遗传算法与遗传算法相比较,用了更少的迭代步数,有更好的最优解。该模型为西部农村地区农产品电商企业或农户提供了最优的车辆配送路径,提升了西部农村地区农产品电商的服务质量。 展开更多
关键词 农产品电商 遺传算法 改进的遺传算法 车辆路径优化 模型
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一种改进的遗传算法及其分析
16
作者 胡钧 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第S1期1-5,共5页
本文根据空间搜索算法的特点,提出了一种改进的遗传算法,对算法进行了理论分析,并通过实例对算法的性能进行分析,检验参数对算法性能的影响.
关键词 遗传算法 改进的遗传算法 性能分析
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基于改进的遗传算法的土壤电阻率检测系统的开发研究
17
作者 高慧 刘涛 《电子世界》 2018年第17期104-104,共1页
针对固体废物填埋场网状电阻率检测模型,本文设计了一套完整的软、硬件模型。利用Socket通信,控制数据采集盒EM9336BD进行AD采样,实现了户管理权限设置,定时采样,手动采样,数据管理,记录查询等功能。系统对数据采集和建模之后,经过牛顿... 针对固体废物填埋场网状电阻率检测模型,本文设计了一套完整的软、硬件模型。利用Socket通信,控制数据采集盒EM9336BD进行AD采样,实现了户管理权限设置,定时采样,手动采样,数据管理,记录查询等功能。系统对数据采集和建模之后,经过牛顿迭代改进的遗传算法进行处理,利用COM技术实现matlab和C#的混合编程,实现了渗漏位置的精准定位和显示。 展开更多
关键词 改进的遗传算法 土壤电阻率 检测系统 SOCKET通信 固体废物填埋场 开发 AD采样 MATLAB
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一种改进的遗传算法在异步电机参数辨识中的应用
18
作者 赵慧 《中国教育技术装备》 2009年第15期63-64,共2页
给出改进的遗传算法和异步电动机动态数学模型，利用异步电动机直接空载起动特性对其模型参数进行辨识，辨识结果说明改进的遗传算法的有效性。
关键词 改进的遗传算法 异步电机 参数辨识
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改进的遗传算法在电测深反演中的应用
19
作者 齐红伟 《中国科技期刊数据库 工业A》 2020年第3期00177-00178,180,共3页
遗传算法作为一种有效的全局搜索方法,直接以目标函数作为搜索信息,无需目标函数的导数值等其他一些辅助信息;遗传算法是一种简单、随机、自适应的搜索算法,能够解决传统方法感到困难的许多复杂优化问题。遗传算法的实现结构简单,易于... 遗传算法作为一种有效的全局搜索方法,直接以目标函数作为搜索信息,无需目标函数的导数值等其他一些辅助信息;遗传算法是一种简单、随机、自适应的搜索算法,能够解决传统方法感到困难的许多复杂优化问题。遗传算法的实现结构简单,易于扩展。可以在遗传算法中加入自己设计的新的遗传算子;遗传算法便于与其他方法相结合,可以有效地用于解决较为复杂的优化问题,具有良好的通用性;正是基于以上优点,遗传算法已经得到广泛应用。在电阻率测深及电磁法反演解释中并获得了较好的效果。本文对其进行了探讨。 展开更多
关键词 改进的遗传算法 电测深反演中 应用
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基于改进遗传算法对LIRP问题集成优化研究
20
作者 钱叶霞 叶翀 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期362-369,共8页
在物流系统优化中,物流节点的选址、库存控制及运输路径优化是进行物流系统规划最重要的模块,三个方面相互关联相互制约,在企业物流系统运作中缺一不可,也是当今企业降低成本提高利润的大势所趋.就选址、库存、车辆路径三个要素进行探讨... 在物流系统优化中,物流节点的选址、库存控制及运输路径优化是进行物流系统规划最重要的模块,三个方面相互关联相互制约,在企业物流系统运作中缺一不可,也是当今企业降低成本提高利润的大势所趋.就选址、库存、车辆路径三个要素进行探讨,构建在需求不确定情形下的LIRP集成优化模型,解决分销中心的选址、库存、分销中心到需求门店的路径优化、需求门店的库存优化问题,充分将物流配送选址、库存控制、车辆路径三个方面进行有效集成,采用改进的遗传算法对模型的求解,并以连锁食品R公司为算例,编写程序代码,借助Matlab计算工具求解,最后将求解的结果进行优化对比分析,节约了R公司总里程3964 km,车辆减少36辆,总物流成本减少2.85万元,并验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 随机需求 LIRP问题 物流规划 集成优化 改进的遗传算法 MATLAB
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